• 디지털융복합연구
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• 제19권7호
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• pp.189-197
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• 2021

우리나라는 기술사업화 활성화를 위하여 기술이전·사업화 전문기관을 지속적으로 육성하고 있으며 다양한 형태로 구성되고 있다. 하지만 이러한 전문기관의 유형과 지원형태에 따른 성과에 대한 연구가 제한적으로 이루어지고 있다. 이에 본 연구는 기술이전·사업화 전문기관의 유형을 구분하여 복합활용성과와 기술을 수용한 기업의 성과를 측정하고자 한다. 이를 위하여 기업 외부기술 도입 및 활용을 추진한 380개기업을 대상으로 OLS 및 NBR 회귀분석 방법을 활용하여 가설검증을 실시하였다. 분석결과 기술이전·사업화 전문기관을 복합 활용 할수록 기업성과에 긍정적인 영향을 주고, 외부기술도입의 항목에 따라 기업성과에 상이한 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 산업성장단계가 초기일수록 산업이 안정화되는 영역의 기업성과가 높은 것으로 나타났다. 이를 통해 기업차원에서 기술이전·사업화 전문기관의 활용과 기업의 외부기술을 도입전략 시사점을 제시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권8호
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• pp.123-131
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• 2015

현대는 융합의 시대이다. 복잡하고 급격한 환경변화에서 살아남아야 하는 기업의 입장에서는 융합이라는 테마는 선택이 아닌 필수가 아닐 수 없다. 기술 분야에 있어서도 융합의 바람은 거세다고 할 수 있다. 이러한 현상들은 실생활에서도 많이 찾아 볼 수 있다. 실생활에서 가장 많이 접하고 있는 서비스 분야도 예외는 아니다. 융합으로 인하여 은행과 보험이 결합된 방카수랑스란 이름으로 은행업과 보험업이 통합되고 있다. 심지어 최근에는 은행 지점내에서 투자 상담, 주식매매 서비스까지 제공되고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 기업의 융합 필요성에 근거를 두고 기업의 융합요인이 재무적 성과에 어떠한 영향을 미치는 지를 회귀분석을 통하여 살펴보았다. 연구 결과 융합요인을 구성하는 외부환경요인, 내부환경요인, 핵심역량요인 모두 재무적 성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Journal of Industrial and Engineering Chemistry
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• 제68권
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• pp.117-123
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• 2018

Recently, aqueous method has attracted lots of attention because it enables the solution-processed metal oxide thin film with high electrical properties in low temperature fabrication condition to various flexible devices. Focusing the development of aqueous route, many researchers are only focused on metal oxide materials. However, for expansive application of the aqueous-based metal oxide films, the systematic study of performance change with process variables for the development of aqueous-based metal oxide insulator film is urgently required. Here, we propose importance of process variables to achieve high electrical-performance metal oxide insulator based on the aqueous method. We found that the significant process variables including precursor solution temperature and humidity during the spincoating process strongly affect chemical, physical, and electrical properties of $AlO_x$ insulators. Through the optimization of significant variables in process, an $AlO_x$ insulator with a leakage current value approximately $10^5$ times smaller and a breakdown voltage value approximately 2-3 times greater than un-optimized $AlO_x$ was realized. Finally, by introducing the optimized $AlO_x$ insulators to solutionprocessed $InO_x$ TFTs, we successfully achieved $InO_x/AlO_x$ TFTs with remarkably high average field-effect mobility of ${\sim}52cm^2V^{-1}\;s^{-1}$ and on/off current ratio of 106 at fabrication temperature of $250^{\circ}C$.

• 중소기업융합학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.1-5
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• 2016

본 연구는 정보화경영체제의 운영이 조직행동 및 구성원의 성과에 미치는 영향을 파악할 수 있는 모형을 개발하고자 하였다. IMS의 운영과 조직성과에 대한 조사를 통하여 양자 간의 상관관계를 찾고자 하는 것이다. 그 결과 IMS를 인식하는 수준은 조직성과의 수준은 결정한다는 것을 발견하였으며 조직성과를 증진시키고 지속적인 경영을 수행하기 위해서는 IMS가 주요변수가 될 수 있다는 점을 제시하게 되었다. 향후 조직성과 분석과 효율적인 IMS의 운영방법에 대한 논의가 요구된다.

• 한국항공우주학회지
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• 제50권12호
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• pp.909-909
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• 2022

• ETRI Journal
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• 제37권2호
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• pp.328-337
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• 2015

This paper applies acceleration/deceleration control-based velocity profiles to an infeed control algorithm for a cross-belt-type sorting system to improve the accuracy and performance of the system's infeed. The velocity profiles are of a trapezoidal shape and often have to be modified to ensure that parcels correctly synchronize with their intended carriers. Under the proposed method, an infeed line can handle up to 5,600 items/h, which indicates a 40% increase in performance in comparison with its existing handling rate of 4,000 items/h. This improvement in performance may lead to a reduction in the number of infeed lines required in a sorting system. The proposed infeed control algorithm is applied to a cross-belt-type sorting system (model name: SCS 1500) manufactured by Vanderlande Industries.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제9권11호
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• pp.917-924
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• 2003

Recurrent neural networks have been successfully applied to communications channel equalization. Major disadvantages of gradient-based learning algorithms commonly employed to train recurrent neural networks are slow convergence rates and long training sequences required for satisfactory performance. In a high-speed communications system, fast convergence speed and short training symbols are essential. We propose decision feedback equalizers using a recurrent neural network trained with Kalman filtering algorithms. The main features of the proposed recurrent neural equalizers, utilizing extended Kalman filter (EKF) and unscented Kalman filter (UKF), are fast convergence rates and good performance using relatively short training symbols. Experimental results for two time-varying channels are presented to evaluate the performance of the proposed approaches over a conventional recurrent neural equalizer.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.247-252
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• 2004

In this paper are proposed 2nd-order PD-type iterative learning control algorithms for linear continuous-time system and linear discrete-time system. In contrast to conventional methods, the proposed learning algorithms are constructed based on both time-domain performance and iteration-domain performance. The convergence of the proposed learning algorithms is proved. Also, it is shown that the proposed method has robustness in the presence of external disturbances and the convergence accuracy can be improved. A numerical example is provided to show the effectiveness of the proposed algorithms.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.165-175
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• 2019

Networks use relatively slow heartbeat mechanisms, usually in routing protocols, to detect failures when there is no hardware signaling to help out. The time to detect failures available in the existing protocols is no better than a second, which is far too long for some applications and represents a great deal of lost data at 10 Gigabit rates. We compare the convergence time of routing protocol applying Bidirectional Forwarding Detection (BFD) protocol in wired mesh network topology. This paper suggests the combinations of protocols improving fail-over performance. Through the performance analysis, we contribute to reduce convergence time when system is fail-over.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.211-218
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• 2020

본 연구는 국가과학기술연구회에서 운영하는 융합연구사업과 출연(연)에서 수행하는 일반 수탁연구사업의 연구 성과에 대해 효율성을 비교 분석하였으며 이를 통해 융합연구 운영 및 관리의 효율성 제고 방안을 제시하고자 하였다. 연구데이터는 정보공개청구를 통해 21개 정부출연연구기관을 대상으로 수집되었고 효율성 평가를 위해 DEA 분석을 실행하였다. 분석결과 융합연구의 SCI 논문은 높은 효율성을 나타냈고 특허등록과 기술이전 부문은 일반연구사업이 높은 효율성을 나타냈다. 이는 선도 및 원천기술 확보를 위한 융합연구사업이 당초 목적에서 부합되는 높은 효율성을 나타내고 있으나, 이로 인해 파생되는 기술의 활용도 면에서는 기업들의 참여 부족 등으로 그 성과가 낮은바, 융합연구 결과의 실용화를 위해 보다 많은 기업의 참여와 기회가 필요함을 시사한다. 본 연구는 융합연구사업 성과의 효율성 분석을 통해 제한된 인력 및 연구비용의 합리적인 투자를 위한 R&D 기획 및 정책에 활용 지침을 제공하였다. 또한, 융합연구 관리 방안으로서 융합연구의 대상 기술 유형에 따라 효율성 파악에 관한 미래 연구를 제안하고 있다.