• 제목/요약/키워드: Convergence Performance

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음성 신호 특징과 셉스트럽 특징 분포에서 묵음 특징 정규화를 융합한 음성 인식 성능 향상 (Voice Recognition Performance Improvement using the Convergence of Voice signal Feature and Silence Feature Normalization in Cepstrum Feature Distribution)

  • 황재천
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권5호
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    • pp.13-17
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    • 2017
  • 음성 인식에서 기존의 음성 특징 추출 방법은 명확하지 않은 스레숄드 값으로 인해 부정확한 음성 인식률을 가진다. 본 연구에서는 음성과 비음성에 대한 특징 추출을 묵음 특징 정규화를 융합한 음성 인식 성능 향상을 위한 방법을 모델링 한다. 제안한 방법에서는 잡음의 영향을 최소화하여 모델을 구성하였고, 각 음성 프레임에 대해 음성 신호 특징을 추출하여 음성 인식 모델을 구성하였고, 이를 묵음 특징 정규화를 융합하여 에너지 스펙트럼을 엔트로피와 유사하게 표현하여 원래의 음성 신호를 생성하고 음성의 특징이 잡음을 적게 받도록 하였다. 셉스트럼에서 음성과 비음성 분류의 기준 값을 정하여 신호 대 잡음 비율이 낮은 신호에서 묵음 특징 정규화로 성능을 향상하였다. 논문에서 제시하는 방법의 성능 분석은 HMM과 CHMM을 비교하여 결과를 보였으며, 기존의 HMM과 CHMM을 비교한 결과 음성 종속 단계에서는 2.1%p의 인식률 향상이 있었으며, 음성 독립 단계에서는 0.7%p 만큼의 인식률 향상이 있었다.

가상 심장 시뮬레이션에서 CPU와 GPU 병렬처리의 계산 성능 비교 (Computing Performance Comparison of CPU and GPU Parallelization for Virtual Heart Simulation)

  • 김상희;정다운;;임기무
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제41권3호
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    • pp.128-137
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    • 2020
  • Cardiac electrophysiology studies often use simulation to predict how cardiac will behave under various conditions. To observe the cardiac tissue movement, it needs to use the high--resolution heart mesh with a sophisticated and large number of nodes. The higher resolution mesh is, the more computation time is needed. To improve computation speed and performance, parallel processing using multi-core processes and network computing resources is performed. In this study, we compared the computational speeds of CPU parallelization and GPU parallelization in virtual heart simulation for efficiently calculating a series of ordinary differential equations (ODE) and partial differential equations (PDE) and determined the optimal CPU and GPU parallelization architecture. We used 2D tissue model and 3D ventricular model to compared the computation performance. Then, we measured the time required to the calculation of ODEs and PDEs, respectively. In conclusion, for the most efficient computation, using GPU parallelization rather than CPU parallelization can improve performance by 4.3 times and 2.3 times in calculations of ODEs and PDE, respectively. In CPU parallelization, it is best to use the number of processors just before the communication cost between each processor is incurred.

바이스태틱 레이더의 탐지 성능 분석용 M & S Tool (M & S Tool for Analyzing the Detection Performance in Bistatic Radar)

  • 김관수;윤재혁;양훈기;정용식;이원우;배경빈
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제22권6호
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    • pp.631-640
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    • 2011
  • 본 논문은 바이스태틱 레이더 환경에서 표적 검출을 위한 체계 분석용 M & S 툴을 제안한다. 바이스태틱 레이더 파라메타 및 $P_d$(probability of detection), $P_{fa}$(probability of false alarm)와 수신 신호의 SNR과의 상호 연관성을 설명하고, 이들 값에 의해 바이스태틱 레인지 곱 및 레인지 합의 범위가 결정되는 과정을 분석한다. 또한, 수신 레이더가 탐지 거리 등의 요구 조건을 만족시키기 위해 요구되는 수신 펄스 적분 개수를 유도하고, 재머 환경에서 바이스태틱 레이더 성능 열화 정도를 분석한다. 마지막으로 분석 결과를 4가지 모듈로 구분하여 M & S 툴로 구성한 후 이에 대한 시뮬레이션 결과를 보인다.

게임 중 Leaderboard 제공 유무 및 빈도에 따른 사용자 수행수준에 대한 연구 (A Study on User Performance Level according to Presence or Frequency of Providing Leaderboard in the Game)

  • 서수종;정지연;김은경;한예진;최종인;김종현;이정;김선정
    • 한국게임학회 논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.67-76
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    • 2018
  • 게임 개발에 있어서 사용자와 게임간의 상호작용은 중요한 요인이다. 본 논문은 슈팅게임에서의 Leaderboard UI에 대해 고찰하고 Leaderboard UI의 유무 및 제공하는 빈도에 따른 사용자의 수행수준에 대하여 연구한다. 본 연구를 위해 3인칭 슈팅 게임을 개발하였으며 80명의 대학생을 대상으로 실험을 진행하였다. 실험결과에 대해 T-test 분석 기법을 활용하여 그 통계적 의미를 분석하였다. 최종적으로 사용자의 수행수준 향상을 위해서는 Leaderboard의 유무 및 제공 빈도보다는 사용자의 게임 경험이 더 큰 요인이며 유의미한 차이를 발생시킨다는 결론을 얻었다.

다중 모듈러스 자기복원 등화의 오차 역동성 증강에 따른 수렴 특성 분석 (Convergence Property Analysis of Multiple Modulus Self-Recovering Equalization According to Error Dynamics Boosting)

  • 오길남
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.15-20
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    • 2016
  • 기존의 다중 모듈러스 기반 자기복원 등화 유형은 등화 초기에 적용되지 못하고 정상상태 성능 개선에 활용되었다. 본 논문에서는 다중 모듈러스를 원하는 응답으로 하는 유형의 자기복원 등화에서, 오차를 증강하여 오차의 역동성을 확장함으로써 초기 수렴 성능을 개선하고, 그 특성을 분석하였다. 제안 방법에서 오차 증강은 등화기 출력에 대한 심볼 판정에 비례하여 이루어진다. 아울러 제안 방법은 오차 역동성의 확장으로 인한 초기 수렴 기능을 갖기 때문에, 초기 수렴속도와 정상상태 오차 레벨에서 우수한 성능을 보인다. 특히 제안 방법은 등화의 전 과정을 하나의 알고리즘으로 진행하므로 기존의 다른 동작 모드로의 전환이나 선택 방법, 또는 다른 알고리즘과의 동시 동작 등이 불필요하다. 다중경로 전파와 부가 잡음이 있는 채널 조건하에서 이루어진 고차 신호점에 대한 자기복원 등화의 성능 분석 시뮬레이션을 통해 제안 방법의 유용성을 검증하였다.

중소기업 ICT 도입 환경적 요인이 글로벌화역량과 경영성과에 미치는 영향 (The Effects of the Environmental Factors for ICT adoption on Globalization capabilities and business performance of SMEs)

  • 장상민;김경일
    • 융합정보논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.219-224
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    • 2018
  • 본 연구는 국내 중소기업이 ICT도입을 통하여 글로벌화된 마케팅역량과 경영성과를 향상시키기 위한 실천적 방안을 제공하고자 함에 그 목적이 있다. 독립변인으로 ICT도입을 종속변인으로는 마케팅역량과 기업성과를 설정하여 상관분석을 실시한 결과 기술적인 요소로서 접근성, 추진가능성, 가시성이 ICT 도입에 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기술의 상대적 우위와 호환성은 ICT 도입에 영향을 덜 미치는 것으로 나타난 반면, 조직적 요소인 최고경영진의 지식 및 혁신성은 중소기업의 ICT 도입에 아주 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 경쟁적 압박 및 정부지원 같은 환경적인 요소는 ICT 도입에 상당히 기여한다. 데이터 분석 결과 ICT 도입은 중소기업의 마케팅 역량에 긍정적인 영향을 주는 것으로 드러난다. 결과적으로 마케팅 역량은 기업의 경영성과에 상당히 중요하게 작용하고 잠재적으로 중소기업의 이익 창출에 크게 기여하는 것을 확인하였다.

밀리미터파(mm-Wave) 대역 5G 이동통신 Array 안테나의 설계와 성능분석 연구 (Design and Performance Analysis of 5G Mobile Communication Array Antenna in Millimeter-Wave (mm-Wave) Band)

  • 이성훈;이창교;박재홍;조수현;최승호;김태형
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권9호
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    • pp.1165-1171
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    • 2020
  • 본 논문에서는 28 GHz와 38 GHz의5G 단말용 안테나 타입별 반사손실, 방사패턴 등의 성능을 고려하여 단일안테나를 설계하고, 안테나 소자를 반 파장 간격으로 배열하여 5G 단말용 배열안테나를 설계하였고 성능을 분석하였다. 밀리미터파 대역 통신에서는 기존의 마이크로파 대역에서와는 달리 송수신 간의 높은 경로손실이 발생한다. 5G 밀리미터파 단말용 배열안테나 설계에서는 안테나의 이득, 대역폭뿐만 아니라, 안테나 소자 간 격리도, side-lobe level(SLL) 등의 안테나 성능이 추가적으로 고려되어야 한다. 28GHz와 39GHz에서 제안하는 안테나 이득이 각각 약 13.5dBi 와 11.3dBi, 반사손실도 -18.4 dB과 -20 dB 이하의 측정 결과로부터 설계의 타당함을 입증하였고, 밀리미터파 대역 응용으로서도 적합함을 보였다.

심근 세포의 전기생리학적 특징을 이용한 인공 신경망 기반 약물의 심장독성 평가 (An Artificial Neural Network-Based Drug Proarrhythmia Assessment Using Electrophysiological Characteristics of Cardiomyocytes)

  • 유예담;정다운;;임기무
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제42권6호
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    • pp.287-294
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    • 2021
  • Cardiotoxicity assessment of all drugs has been performed according to the ICH guidelines since 2005. Non-clinical evaluation S7B has focused on the hERG assay, which has a low specificity problem. The comprehensive in vitro proarrhythmia assay (CiPA) project was initiated to correct this problem, which presented a model for classifying the Torsade de pointes (TdP)-induced risk of drugs as biomarkers calculated through an in silico ventricular model. In this study, we propose a TdP-induced risk group classifier of artificial neural network (ANN)-based. The model was trained with 12 drugs and tested with 16 drugs. The ANN model was performed according to nine features, seven features, five features as an individual ANN model input, and the model with the highest performance was selected and compared with the classification performance of the qNet input logistic regression model. When the five features model was used, the results were AUC 0.93 in the high-risk group, AUC 0.73 in the intermediate-risk group, and 0.92 in the low-risk group. The model's performance using qNet was lower than the ANN model in the high-risk group by 17.6% and in the low-risk group by 29.5%. This study was able to express performance in the three risk groups, and it is a model that solved the problem of low specificity, which is the problem of hERG assay.

간호대학생의 임상수행능력, 임상실습 만족도 및 감성지능이 간호전문직관에 미치는 융복합적 영향 (The Convergence Influence of Clinical Performance Ability, Clinical Practice Satisfaction, and Emotional Intelligence on Nursing Professionalism of Nursing Students)

  • 김가야
    • 융합정보논문지
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    • 제12권2호
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    • pp.63-71
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    • 2022
  • 본 연구의 목적은 간호대학생의 임상수행능력, 임상실습 만족도 및 감성지능이 간호전문직관에 미치는 융복합적 영향을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 2021년 11월 10일부터 11월 20일까지 간호학과 4학년 132명을 편의표집으로 조사하였고, 수집된 자료는 SPSS Statistics 25.0을 이용하여 기술통계, t-test와 ANOVA, Scheff'e test, Pearson correlation coefficient, multiple regression analysis으로 분석하였다. 연구결과 간호전문직관에 영향을 미치는 요인으로 감성지능(β=.46, p<.001), 임상수행능력(β=.18, p=.033), 임상실습 만족도(β=.18, p=.027)이었으며, 간호전문직관의 설명력은 52%이었다. 따라서 간호전문직관에 영향을 미치는 요인을 통하여 간호학과 학생들의 간호전문직관을 향상시킬 수 있는 프로그램의 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.