Purpose This study examines the influence of product development competence and IT competence on new product development (NPD) performance in the context of Korean companies. To achieve this goal, this study presents and empirically tests a model of how NPD competence and IT competence can be exploited to positively influence NPD performance through convergence capabilities. Design/methodology/approach The NPD competence are based on the research construct developed by Zhang et al. (2013). IT competence is based on the research construct developed by Lu and Ramamurthy(2011) and the NPD performance are based on the performance construct developed by Sivadas and Dwyer (2000). To complete the investigation, we conducted a survey from Korean 1000 big companies, which enrolled in Korean stock market. Randomly contacted 171 Korean companies, including firms of all sizes and types. To test our hypotheses, structured equation model (SEM) with partial least squares (PLS) method was employed. Findings The findings indicate that NPD competence and IT competence are antecedent to convergence capabilities, while IT competence is higher influence than NPD competence. Also, convergence capabilities has very significant relationship with NPD performance. This study provides a better understanding of the relationship between NPD competence, IT competence, convergence capabilities, and NPD performance. So companies should focus on improving NPD and IT competence on NPD performance through convergence capabilities.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.18
no.4
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pp.97-110
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2022
The purpose of this study is to analyze the level of public data convergence capabilities of administrative organizations and to explore important variables in data-based organizational capabilities. The theoretical background was summarized on public data and use activation, joint use, convergence, administrative organization, and convergence constraints. These contents were explained Public Data Act, the Electronic Government Act, and the Data-Based Administrative Act. The research model was set as the data-based organizational capabilities effect by a data-based administrative capability, public data operation capabilities, and public data operation constraints. It was also set whether there is a capabilities difference data-based on an organizational operation by the level of data convergence capabilities. This study analysis was conducted with hierarchical cluster analysis and multiple regression analysis. As the research result, First, hierarchical cluster analysis was classified into three groups. It was classified into a group that uses only public data and structured data, a group that uses public data on both structured and unstructured data, and a group that uses both public and private data. Second, the critical variables of data-based organizational operation capabilities were found in the data-based administrative planning and administrative technology, the supervisory organizations and technical systems by public data convergence, and the data sharing and market transaction constraints. Finally, the essential independent variables on data-based organizational competencies differ by group. This study contributed. As a theoretical implication, this research is updated on management information systems by explaining the Public Data Act, the Electronic Government Act, and the Data-Based Administrative Act. As a practical implication, the activity reinforcement of public data should be promoting the establishment of data standardization and search convenience and elimination of the lukewarm attitudes and Selfishness behavior for data sharing.
This study is due to global competition, the wall between regions is disappearing, customer needs are diversified, and market and technology are rapidly changing. Future growth engines, the importance of convergence capabilities for industrial competitiveness is being emphasized more. Therefore, companies should seek innovative means to increase the efficiency of the company by establishing optimized global management environment and establishing direction and strategy for utilization of convergence technology by improving industrial competitiveness. Firms must adopt and utilize related new technologies by strengthening their convergence capabilities through dynamic capabilities that are internal resource bases for new product development and process innovation. Globalize markets and technologies can expect higher innovation performance when aligning strategic direction with formalized technology competencies held by the firm and incorporating the convergence capabilities needed for technological innovation into processes. The study focuses on the effects of market and technology orientation on technological innovation performance, whether dynamic and convergence capabilities affect technological innovation performance, and dynamic and convergence capabilities to mediate between market and technology orientation. For the study, we surveyed 51.4% of global and multinational corporations that are internationally active or headquartered overseas. Based on the previous studies, hypotheses were established and the collected data were analyzed through utilization path analysis and Sobel test.
IT SMEs' product planning, product design, and manufacturing capabilities are of importance to creating their sustainable competitive advantages in the context of digital convergence. However, there have been few empirical studies investigating the relationships among them, which has made this research attempt to model the relationships and empirically test them. Especially, this study divided IT SMEs' product design capability into the product exterior and interior design capabilities and focused on the mediating effects of the product exterior and interior design capabilities between the product planning and manufacturing capabilities. By analyzing the 310 samples of Korean IT SMEs with the ordinary least squares regression analysis, this study has empirically revealed that IT SMEs' product exterior and interior design capability jointly and fully mediate the positive relationship between their product planning and manufacturing capabilities.
The purpose of this paper is to analyze the influence of marketing capabilities on business performance among SMEs. The results suggest that complexity, trialability, and observability are among the technological factors that have a significant influence on ICT adoption. Research advantage and compatibility do not influence ICT adoption. Meanwhile, organizational factors such as owner/manager knowledge and innovativeness significantly influence ICT adoption among SMEs. Environmental factors such as competitive pressure, institutional intervention contribute significantly to the adoption. Moreover, data analysis reveals that ICT adoption has a positive influence toward SMEs' marketing capabilities. Finally marketing capabilities significantly influence a firm's business performance.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.4
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pp.99-119
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2024
Focusing on the rapid progress of image generation AI, this study examines the changes in talent required according to changes in the production process of the content industry, and proposes an educational management plan for the subject and comparative department of the university's animation major. First, through environmental analysis, the trend of the animation content industry is analyzed in three stages, and the necessity of producing AI-adapted content talent is derived by re-establishing the talent image of the university's animation major and introducing it into rapid education. Next, we present a case designed by applying teaching methods to improve technology convergence capabilities and project-oriented capabilities by presenting subject and non-curricular cases operated in the animation department of the researcher's university. Through this, we propose the necessity of education to cultivate animation content talent who can play technical and administrative roles by utilizing various AI systems in the future. The goal of this study is to establish a cornerstone study by presenting application cases and having the status of a university as a talent supplier that can lead the content industry beyond the era of AI content production that breaks the boundaries of genres between contents. In conclusion, it is intended to propose the application of education to create value through technology convergence capabilities and project-oriented capabilities to cultivate AI-adapted content talents.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.5
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pp.289-297
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2024
This study was attempted to confirm the effects of nursing students' artificial intelligence literacy and grit on their creative convergence capabilities. This study targeted 133 students attending two nursing colleges located in G Province. Data analysis was analyzed using SPSS 21 program with descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis. The average creative convergence competency of the subjects was 3.53 points, and there was a significant difference in creative convergence competency according to general characteristics in grades (F=8.65, p<.005) and major satisfaction (F=3.95, p=.021). there was. The subject's creative convergence capability had a statistically significant positive correlation with artificial intelligence literacy (r=.599, p<.001) and grit (r=473, p<.001). The influencing factors on the subjects' creative convergence capabilities were artificial intelligence literacy (β=0.350, p<.001) and grit (β=0.192, p<.001), and the explanatory power of these variables was 45.6%. Based on the above research results, it is necessary to develop and apply curriculum and extracurricular programs that can improve artificial intelligence literacy and grit in order to improve the creative convergence capabilities of nursing students.
With regard to CSR, Proactive CSR has been less researched in small and medium enterprises(SMEs). This study examines empirically the association between SME's organizational capabilities, proactive CSR and performance as well as a moderating role of perceived uncertainty between capabilities and proactive CSR. Using quantitative data collected from sample of 485 SMEs in Korea, we find that all specified capabilities are positively associated with adoption of proactive CSR by SMEs and that proactive CSR is, in turn, associated with an improvement in firm performance. In addition, we also find a mediating role of proactive CSR on the association between capabilities and performance as well as a moderating role of perceived uncertainty between capabilities and performance. The study is likely to contribute to SME's CSR strategy.
The purpose of this study is to identify the creative growth mindset, major satisfaction, and creative convergence capabilities of nursing students, their correlation, and factors affecting the creative convergence capabilities of nursing students. The subjects of the study were nursing students attending nursing schools located in District G. Data were collected using a structured questionnaire, and data were analyzed using the SPSS WIN 22.0 program using t-test, ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficients, and Stepwise multiple regression. The factors that have the greatest impact on the creative convergence capabilities of nursing students are creative growth mindset and major satisfaction, and it is necessary to develop programs to improve these.
In this study, we approached from the perspective of AI convergence education in elementary, middle and high schools to understand AI convergence education. We examined what capabilities AI convergence education ultimately seeks to pursue, and analyzed various examples of AI convergence education in three dimensions: core curriculum, convergence model, AI learning elements and learning activities. In addition, factors to be considered in order for AI convergence education to be actively carried out include the cultivation of AI convergence education capabilities of teachers, the development and dissemination of AI teaching and learning methods and teaching and learning models, and evaluation methods for AI convergence education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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