This descriptive correlational study was done to identify ICU nurses' intention to use restraints and related factors using Ajzen and Madden(1986)'s Theory of Planned Behavior. Self-reported questionnaires were used to measure intention and related factors. The subjects of this study were 287 ICU nurses in 21 general hospitals with at least 200 beds at Taegu, Pusan and Kyungbuk area in Korea. The results of this study were : 1. There were significant differences in intention according to age and marnital status, attitude according to educastion(with indirect measure), subjective norm according to career in ICU(with both measures), perceived behavioral control according to age and career in ICU(with direct measure), and knowledge according to education and position. 2. There were significant correlations among intention and all factors. Intention was correlated with attitude(r=.2119), subjective norm(r=.1112), and perceived behavioral control(r=.3448) with direct measure. Attitude was correlated with subjective norm(r=.2530), perceived behavioral control(r=.3005), and knowledge(r=.1388) with direct measure. Subjective norm was correlated with perceived behavioral control(r=.1321) with direct measure. Intention was correlated with attitude(r=.1496) and perceived behavioral control(r=.2922) with indirect measure. Attitude was correlated with subjectivenorm(r=.2829) and knowledge(r=-.1390) with indirect measure. Also, subjective norm was correlated with perceived behavioral control(r=.2363) with indirect measure. 3. ICU nurses' intention to use restraints was explained 16.7% by perceived behavioral control, attitude with direct measure, control belief, and age. By this study, it was foundr that ICU nurses reported high level of intention to use restraints. The most important predictor of intention to use restraints was perceived behavioral control toward using restrains, which reflected the easiness and difficulty in the use of restraints.
The concept of the manipulability measure of the robotic mechanism is extended to the dual arm holding a single object. This is a measure of manipulating ability of the dual arm forming a closed kinematic chain in positioning and orienting the object. Dual arm manipulability measure is defined and compared to the single arm manipulability measure, and some properties are investigated.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.1
no.2
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pp.71-77
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1995
The control effectiveness and disturbance suppressibility are mainly governed by a left eigenstructure of a system. In this paper, a control algorithm which uses an output feedback eigenstructure assignment scheme is proposed in order that a desired closed-loop system has the specified degree of controllability and/or degree of disturbance suppressibility. To do this, a modal and a gross disturbance suppressibility measures are proposed. A modified version of Hamdan and Nayfeh's modal controllability measure is also presented. The validity and usefulness of the proposed measures and the controller design algorithm are illustrated by designing a controller for a third-order system as an example.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.6
no.2
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pp.13-24
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2011
In this Paper, We study on establish for unit of measure. Quality control is means control for customer needs. We surveyed unit of measurement of quality feature of Juran and Taguchi teaching. We suggest new measure of quality feature. New quality measure which is combined with several quality control measures. Which measurement can be used management control of managerial level of company. We expect this new measurements can be applied and well used.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.19
no.2
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pp.16-22
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2011
It is recognized that the control surface fault is detected by monitoring the value of the coefficients due to the control surface deviation. It is found out the control surface stuck position by comparing the trim value with the reference value. To detect and isolate the fault, two mixed methods apply to the real-time parameter estimation and similarity measure. If the scatter of aerodynamic coefficients for the fault and normal are closing nearly, fault decision is difficult. Applying similarity measure to decide for fault or not, it makes a clear and easy distinction between fault and normal. Low power processor is applied to the real-time parameter estimator and computation of similarity measure.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.19
no.40
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pp.23-28
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1996
This paper deals with performance measures for recoverable item control where the demand process is time-dependent. The performance measure is essential for modelling a multi-echelon inventory problem for repairable items. Most repairable items are expensive and have a great influence on the performance of equipments. Thus the information on these items is very useful to the decision maker. The purpose of this paper is to derive the system performance measure and the part(component) performance measure considering a cannibalization policy under the dynamic environment.
In this paper, we use measure theory for considering asymptotically stable of an autonomous system [1] of first order nonlinear ordinary differential equations(ODE's). First, we define a nonlinear infinite-horizon optimal control problem related to the ODE. Then, by a suitable change of variable, we transform the problem to a finite-horizon nonlinear optimal control problem. Then, the problem is modified into one consisting of the minimization of a linear functional over a set of positive Radon measures. The optimal measure is approximated by a finite combination of atomic measures and the problem converted to a finite-dimensional linear programming problem. The solution to this linear programming problem is used to find a piecewise-constant control, and by using the approximated control signals, we obtain the approximate trajectories and the error functional related to it. Finally the approximated trajectories and error functional is used to for considering asymptotically stable of the original problem.
Purpose: This study aimed to develop a scale to measure variables related to alcohol drinking prevention behavior in early elementary school, based on the theory of planned behavior. Methods: A scale was developed to measure variables related to alcohol drinking prevention behavior. Initial items for direct evaluation were constructed through a literature review, and those for belief-based indirect measure were generated through interviews with 30 second- and third-grade elementary school students. The collected data from 286 third-grade elementary school students were then subjected to item analysis, exploratory and confirmative factor analysis, criterion-related validity testing, and internal consistency assessment. Results: The final scale consisted of 35 items. Intention, attitudes, subjective norms, and perceived behavioral control explained 82.7% of the variance; behavioral beliefs, normative beliefs, and control beliefs explained 65.6% of the variance; and evaluation of outcome, motivation to comply, and power of control beliefs explained 72.8% of the variance. The confirmatory factor analysis indicated that the theoretical models had a satisfactory goodness of fit. Criterion-related validity was confirmed between the direct evaluation variables and the indirect measure variables (attitudes r=.64, p<.001; subjective norms r=.39, p<.001; perceived behavioral control r=.62, p<.001). Cronbach's α was .89 for the direct evaluation variables and .93 for the indirect measure variables. Conclusion: The scale developed in this study is valid and reliable. It could be used to measure and explain variables related to alcohol drinking prevention behavior in early elementary school.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.10
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pp.845-853
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2000
In this paper, we introduce a relationship between the sensitivity and the robustness of a system, and we propose a robust eigenstructure assignment scheme using a novel performance index which can consider the performance and the robustness of the system simultaneously. We also propose an assignment accuracy measure and a robustness measure which are used for the performance examination of the proposed robust eigenstructure assignment scheme. The usefulness of the proposed algorithm and the measures are verified by applying to controller design of a simple numerical example and the EMRAAT missile.
The task complexity (TACOM) measure was previously developed to quantify the complexity of proceduralized tasks conducted by nuclear power plant operators. Following the development of the TACOM measure, its appropriateness has been validated by investigating the relationship between TACOM scores and three kinds of human performance data, namely response times, human error probabilities, and subjective workload scores. However, the information reflected in quantified TACOM scores is still insufficient to determine the levels of complexity of proceduralized tasks for human reliability analysis (HRA) applications. In this regard, the objective of this study is to suggest criteria for determining the levels of task complexity based on logistic regression between human error occurrences in digitalized main control rooms and TACOM scores. Analysis results confirmed that the likelihood of human error occurrence according to the TACOM score is secured. This result strongly implies that the TACOM measure can be used to identify the levels of task complexity, which could be applicable to various research domains including HRA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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