• 제목/요약/키워드: Content convergence technology

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실감 입체 형상 생성을 위한 카멜레온형 핀아트 장치 개발 (Development of a Chameleonic Pin-Art Equipment for Generating Realistic Solid Shapes)

  • 권오흥;김진영;이설희;김주혜;이상원;조자양;김형태
    • 방송공학회논문지
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    • 제25권4호
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    • pp.497-506
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    • 2020
  • 본 논문에서 제안된 카멜레온형 서피스 (chameleonic surface)는 핀 아트 (pin-art) 장치로서 임의 형상 발생용 입체 디스플레이 장치이다. 슬림 텔레스코픽 액츄에이터 (slim telescopic actuator)와 고탄성의 복합 소재로 생성되는 부드럽고 연속적인 곡면 위에 동적 매핑 영상을 투사하여 사실적인 입체 형상을 연속적으로 생성할 수 있다. 슬림 텔레스코픽 액츄에이터는 적층을 위하여 긴 행정거리를 가지면서 최소 점유 면적을 가지도록 설계하였다. 3차원 형상은 다수의 슬림 텔레스코픽 액츄에이터가 고탄성 소재를 밀어서 돌출시켜서 만들어진다. 이와 같은 구조는 임의의 연속적인 곡면 형상 생성, 동적 영상 투사 및 장치 경량화 등의 장점이 있었다. 수백 개의 슬림 텔레스코픽 액츄에이터가 원활하게 동작하기 위하여 실시간 동기화가 가능한 이더캣 (EtherCAT) 통신 기반의 분산 제어기를 적용하였다. 통합 운영 소프트웨어로 돌출 형상과 입체 영상을 정합하고 다수 영상 투사기로 투사하여 실감 영상을 연속적으로 생성할 수 있었다. 실제 공연을 위하여 오페라용 콘텐츠를 제작하면서 카멜레온 서피스에 최적화하였고, 일반인들을 대상으로 상영하였다.

테크놀로지 교수내용 지식 (TPACK) 에 대한 예비초등교사의 인식 (Pre-service Elementary Teachers' Perceptions of the Technological, Pedagogical and Content Knowledge (TPACK))

  • 권혁일
    • 문화기술의 융합
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    • 제6권4호
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    • pp.339-345
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    • 2020
  • 본 연구는 테크놀로지 교수내용 지식 (TPACK) 구성 틀을 기반으로 교사 지식에 대한 예비초등교사의 인식을 분석하기 위한 목적으로 수행되었다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 중부지역에 위치한 교육대학교 4학년 재학생인 예비초등교사 81명을 대상으로 설문조사를 실시하고 설문조사 결과를 중요도-실행도 분석 방법을 사용하여 분석하였다. 분석결과 TPACK을 구성하는 7개 영역 지식 모두 중요도에 대한 인식이 실행도 인식에 비해 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 중요도-실행도 매트릭스를 분석한 결과 예비초등교사가 특별히 개발해야 할 필요성이 높은 영역 지식으로 테크놀로지와 연계된 지식 영역인 테크놀로지 내용지식 (TCK) 과 테크놀로지 교수지식 (TPK), 그리고 테크놀로지 교수내용 지식 (TPACK) 인 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 초등교원 양성기관에서 운영하고 있는 교육과정이나 교육프로그램에서 테크놀로지의 교육적 활용과 관련된 활동이 보다 많이 다루어야 할 필요성을 말해준다. 본 연구는 특히 교육과정과 교육 프로그램에서 테크놀로지 지식은 단절적으로 운영되기 보다는 교과내용 및 교수방법적 지식과 통합적, 융합적으로 연계가 이루어질 수 있도록 구성되어야 할 필요성을 시사한다.

KISTI 과학기술정보서비스의 콘텐츠 활용 분석 (A Study on the Content Utilization of KISTI Science and Technology Information Service)

  • 강남규;황미녕
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제21권4호
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    • pp.87-95
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    • 2020
  • 한국과학기술정보연구원(KISTI)가 제공하는 과학기술정보서비스는 일반적인 정보서비스와 유사하게 구축된 콘텐츠를 이용자가 쉽고 편리하게 검색하고 조회할 수 있도록 만들어진 서비스이다. NDSL은 KISTI의 핵심 과학기술정보서비스로서 약 1억 38백만건의 콘텐츠를 제공하고 있으며 2019년 1년간 약 93백만회의 페이지 뷰를 보이고 있다. 본 논문에서는 NDSL이 제공하고 있는 학술논문, 보고서, 특허 등의 과학기술정보가 웹 서비스(https://www.ndsl.kr)를 통해서 어떻게 검색되고 활용되는지와 입력된 검색 질의어 등을 분석을 통해 다양한 인사이트를 도출하였다. 콘텐츠 구축 현황, 콘텐츠 유형별 활용 현황과 활용 방식 등의 일반적인 통계 이외에도 월별/요일별/시간대별 콘텐츠의 이용 행태, 조회수 구간별 활용 콘텐츠의 유형, 콘텐츠 유형별 1회 검색 대비 조회 비율, 학술논문의 발행년도별 이용 현황 비교, 국내 학술논문의 활용과 KCI 영향력 지수와의 관계, 학술논문과 특허 활용에 대한 특징 등 콘텐츠 유형별 활용성에 대한 분석을 진행하였다. 또한 콘텐츠 유형별 검색 질의어의 구성 방식, 질의어의 단어수 분석, 검색 질의어와 시기성의 관계 등의 검색 질의어에 대하여 분석하였으며 NDSL에서는 한글 성명 검색이 많다는 특징도 발견할 수 있었다. 이러한 분석 결과를 토대로 정보시스템 구축 관점에서의 NDSL 서비스 개선 방안을 제안하고자 한다. 본 논문에서는 콘텐츠 활용에 대한 행태 분석 결과를 이용자의 검색 결과에 동적으로 반영, 비로그인 이용자에 대한 식별을 통해 타겟팅 서비스가 가능하도록 시스템을 구축, 질의어 확장하는 등의 것을 NDSL 개선 사항으로 제안하고자 한다.

밤의 품종에 따른 Gallic acid 함량 비교분석 (Comparative Analysis of Gallic Acid Content by Chestnut Varieties)

  • 전홍남;박혜원;김동현
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제21권12호
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    • pp.362-368
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    • 2020
  • 본 연구에서는 밤의 품종(대보, 옥광, 축파, 삼조생)에 따른 Gallic acid 함량을 알아보았다. 밤나무 종류별로 알밤, 내피, 외피, 가지, 밤송이, 수꽃, 낙화수꽃의 추출물을 사용하여 HPLC로 정량분석하였다. Gallic acid의 동정은 표준품인 Gallic acid를 물에 녹여 100, 200, 250, 500ppm의 농도 범위에서 3회씩 분석하였고, 각 농도에서 피크면적비로 직선성을 확인하였다. 실험 기간은 2018년 5월부터 2019년 7월까지 진행했으며 밤 품종과 부위별 Gallic acid 함량을 확인한 결과는 다음과 같다. 밤에서 Gallic acid 함량은 축파가 0.0863%로 가장 높았고, 대보, 옥광, 삼조생순이었다. 밤나무의 부위별 Gallic acid 평균 함량에서는 낙화 수꽃에서 1.2100%로 가장 높았으며, 밤나무 잎, 밤송이, 가지의 순이었다. 내피에서는 대보 품종이 0.7463%로 가장 높았고, 축파, 옥광, 삼조생 순이었다. 외피에서는 삼조생품종이 0.4918%로 가장 높았고, 축파, 대보, 옥광 순이었다. 밤송이에서는 삼조생 품종이 1.3035%로 가장 높았고 대보, 축파, 옥광 순이었다.

A Study on Gamification Consumer Perception Analysis Using Big Data

  • Se-won Jeon;Youn Ju Ahn;Gi-Hwan Ryu
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제11권3호
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    • pp.332-337
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    • 2023
  • The purpose of the study was to analyze consumers' perceptions of gamification. Based on the analyzed data, we would like to provide data by systematically organizing the concept, game elements, and mechanisms of gamification. Recently, gamification can be easily found around medical care, corporate marketing, and education. This study collected keywords from social media portal sites Naver, Daum, and Google from 2018 to 2023 using TEXTOM, a social media analysis tool. In this study, data were analyzed using text mining, semantic network analysis, and CONCOR analysis methods. Based on the collected data, we looked at the relevance and clusters related to gamification. The clusters were divided into a total of four clusters: 'Awareness of Gamification', 'Gamification Program', 'Future Technology of Gamification', and 'Use of Gamification'. Through social media analysis, we want to investigate and identify consumers' perceptions of gamification use, and check market and consumer perceptions to make up for the shortcomings. Through this, we intend to develop a plan to utilize gamification.

알로에 분말을 첨가한 생면의 제조조건 최적화 (Optimization of Manufacturing Wet Noodle Added with Aloe vera Powder)

  • 장현욱;이보영;김은숙;이영은
    • 한국식품조리과학회지
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    • 제32권6호
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    • pp.704-715
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    • 2016
  • Purpose: This study was conducted to optimize the conditions of manufacturing the wet noodle added with Aloe powder. Methods: The I-optimal design of response surface methodology (RSM) was used for the optimization of added amount of Aloe powder, water content, and kneading time as the independent variables. The quality characteristics (color, texture, water absorption ratio, volume, turbidity) and sensory characteristics (color, flavor, taste, mouth feel, overall acceptance) were analyzed as dependent variables. Results: The lightness, redness, and yellowness of the Aloe noodle were all lowered with the addition of Aloe powder. All texture characteristics such as hardness, elasticity and chewiness of Aloe noodle showed the tendency to increase with increasing amount of Aloe added and kneading time. The water uptake and the volume expansion tended to increase with increasing aloe addition and water addition. As the kneading time increased, the dissolution of solids decreased and the turbidity tended to decrease. Aloe powder content influenced the color, flavor and taste of the noodles most among independent variables, and the mouthfeel of the noodle influenced by the water addition and the kneading time. Conclusion: Aloe noodle showed the best desirability with 3.03% of Aloe powder, 43.56% of water content and 13.06 min of kneading time by RSM analysis. Aloe noodles prepared under these optimized conditions are expected to be able to manufacture and utilize functional Aloe noodles by meeting the content of isobarbaloin, which helps the intestinal functional activity.

다중 스케일 영상을 이용한 GAN 기반 영상 간 변환 기법 (GAN-based Image-to-image Translation using Multi-scale Images)

  • 정소영;정민교
    • 문화기술의 융합
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    • 제6권4호
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    • pp.767-776
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    • 2020
  • GcGAN은 기하학적 일관성을 유지하며 영상 간 스타일을 변환하는 딥러닝 모델이다. 그러나 GcGAN은 회전이나 반전(flip) 등의 한정적인 기하 변환으로 영상의 형태를 보존하기 때문에 영상의 세밀한 형태 정보를 제대로 유지하지 못하는 단점을 가지고 있다. 그래서 본 연구에서는 이런 단점을 개선한 새로운 영상 간 변환 기법인 MSGcGAN(Multi-Scale GcGAN)을 제안한다. MSGcGAN은 GcGAN을 확장한 모델로서, 다중 스케일의 영상을 동시에 학습하여 스케일 불변 특징을 추출함으로써, 영상의 의미적 왜곡을 줄이고 세밀한 정보를 유지하는 방향으로 영상 간 스타일 변환을 수행한다. 실험 결과에 의하면 MSGcGAN은 GcGAN보다 정량적 정성적 측면에서 모두 우수하였고, 영상의 전체적인 형태 정보를 잘 유지하면서 스타일을 자연스럽게 변환함을 확인할 수 있었다.

융합교육의 현황 및 향후 방향: 한밭대학교 사례중심으로 (A Study on Convergence Education: A case of Hanbat National University)

  • 윤린;김인선;최병욱
    • 공학교육연구
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    • 제14권3호
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    • pp.55-60
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    • 2011
  • 본 논문은 한밭대학교 융합교육 사례를 중심으로 주요 융합학문 분야의 특징과 국내 대학의 융합교육 현황에 관해 연구한 내용이다. 각 학문분야별로 융합교육을 실시하고 있는 대학들의 사례를 분석하였고 국내 대학에서 융합교육의 추진방향을 모색하였다. 이를 통해 향후 국내 대학의 융합교육의 효과적인 방향을 도출하였다. 학생들과 교수들의 융합교육의 의미와 필요성에 대한 절실함에서 출발하여, 학교와 산업구조의 성격을 고려한 융합교육의 창조, 그리고 융합의 전체적인 학교 틀에서 학생들 스스로 자치그룹형성과 이에 대한 물질적 제도적 지원이 우선적으로 필요하다는 결론에 도달하였다.

열유도상분리법 적용을 위한 PVDF-DBP 소재의 특성평가 (Characterization of PVDF-DBP Materials for Thermally Induced Phase Separation)

  • 김세종;이정우;남상용
    • 멤브레인
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    • 제26권6호
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    • pp.449-457
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    • 2016
  • 본 연구에서는 수처리 분리막의 적용을 위하여 기계적 물성과 내화학성이 우수한 poly(vinylidene fluoride)(PVDF)의 특성평가를 진행하였다. 열유도상분리법을 통한 분리막을 제조하기 위하여 사용된 희석제는 dibutyl-phthalate(DBP)를 사용하였으며, 고분자와 희석제의 비율에 따른 결정화 온도, 녹는점, 흐림점, SEM 이미지 등을 관찰하였다. 고분자의 함량이 높아질수록 결정화 온도 및 녹는점은 높아졌으며 반대로 흐림점 온도는 낮아짐을 확인하였다. 최종적으로 상평형도 작도를 통하여 고분자함량 62 wt%, 제막 온도 $125^{\circ}C$ 이상에서 안정적인 분리막이 제조 가능함을 확인할 수 있었다.

상압소결 질화알루미늄의 소결 첨가제 변화에 따른 열적 및 기계적 특성 (Effects of Sintering Additives on the Thermal and Mechanical Properties of AlN by Pressureless Sintering)

  • 황진욱;문소윤;남상용;도환수
    • 한국분말재료학회지
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    • 제26권5호
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    • pp.395-404
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    • 2019
  • Aluminum nitride (AlN) has excellent electrical insulation property, high thermal conductivity, and a low thermal expansion coefficient; therefore, it is widely used as a heat sink, heat-conductive filler, and heat dissipation substrate. However, it is well known that the AlN-based materials have disadvantages such as low sinterability and poor mechanical properties. In this study, the effects of addition of various amounts (1-6 wt.%) of sintering additives $Y_2O_3$ and $Sm_2O_3$ on the thermal and mechanical properties of AlN samples pressureless sintered at $1850^{\circ}C$ in an $N_2$ atmosphere for a holding time of 2 h are examined. All AlN samples exhibit relative densities of more than 97%. It showed that the higher thermal conductivity as the $Y_2O_3$ content increased than the $Sm_2O_3$ additive, whereas all AlN samples exhibited higher mechanical properties as $Sm_2O_3$ content increased. The formation of secondary phases by reaction of $Y_2O_3$, $Sm_2O_3$ with oxygen from AlN lattice influenced the thermal and mechanical properties of AlN samples due to the reaction of the oxygen contents in AlN lattice.