This paper considers the following case: (1) the product is paid by the right price for a lot accepted by a given consumer's acceptance sampling plan, and (2) the product is paid by the discounted price for a lot rejected by this plan. In such a case, the producer's sampling plan need not be the same as that of the consumer's. From the producer's view point, the producer need to determine the preliminary sample size which maximizes his revenue. This paper, therefore, determines an optimal preliminary sample size from the producer's view point. This preliminary sample size is affected by the consumer's acceptance sampling plan, percent defective, preliminary inspection cost and the discount rate of the price.
The purpose of this research is to investigate the effects of fashion companies' micro-blogging marketing activities on Chinese consumer attitudes and purchasing intentions. In this research, the technology acceptance model (TAM) was used as the research framework, and innovativeness, self-efficacy, and perceived enjoyment variables were included in the model. Through an online survey, 195 respondents participated in this study. The results were as follows: fashion innovation and self-efficacy have a significant positive effect on perceived usefulness, as well as ease of use. These two factors have a significant positive effect on perceived enjoyment. Furthermore, and most significantly, this perceived enjoyment has a significant effect on the consumer's attitude toward the company, and intention to purchase the fashion company's products.
Among emerging devices propelling the growth of mobile devices, smartphones and tablet-PCs are among the most recognizable. In this study, a research model is designed for exploring acceptance-diffusion strategies for tablet-PCs from the viewpoint of consumer perception, which is verified through a survey. The results of this study show that tablet-PCs have great potential to be versatile, multifunctional devices, even though they are currently considered mostly as entertainment-oriented rather than fulfilling the essential needs of everyday life. An analysis of the acceptance model for tablet-PCs revealed that playability, cost level, functionality, and complexity significantly affect user acceptance. An analysis of the diffusion model, on the other hand, showed that playability and user interface have a significant influence on satisfaction, trust, and positive behavioral intention. We also found that cost level is not a major hindrance in the market diffusion of tablet-PCs. The results of this study can be used to establish effective acceptance and diffusion strategies for tablet-PCs and other emerging devices.
Purpose: This article develops an optimal reliability acceptance sampling plan for the case where the degradation quantity of the performance characteristic follows Weibull distribution. Method: For developing reliability acceptance sampling plans, the sample size and the acceptance constant are determined based on the accelerated characteristic of the test condition and the product. Results: The sample size and the acceptance constant are provided such that the constraints of the producer and the consumer risks are satisfied. Conclusion: Reliability acceptance sampling plans based on the accelerated degradation test method can be used for the quality control within a resonable amount of cost and time. In this article. an optimal reliability sampling plans are newly developed for this purpose.
Purpose - This study has been conducted based on the assumption that technology acceptance for the traditional markets introduce Augmented Reality Technology system into traditional markets in order to increase the influence on consumer purchasing intention. The Augmented Reality Technology system on this study has been carried out by a modeling study based on Davis(1989)'s Technology Acceptance Model (TAM). Research design, data, and methodology - Before starting the research, we inquired previous researches and defined the basic concept for each research with applying some parts of them. By doing this, we were able to find out if the users had perceived ease of use and the feeling of usefulness for the technology acceptance in using traditional markets. As a result, we measured how efficiently those factors could have an influence on traditional market visit. Moreover, we analyzed the result with actual proofs, assuming that such a visiting intention would affect consumers purchasing intention Results - To summarize the results, first, we have found that the necessity for augmented reality technology for traditional markets and its convenience in use can have a positive effect on visiting traditional markets. Second, we have discovered that the feeling of easiness in use, technological usefulness, and its visiting intention for Augmented Reality Technology can positively influence on the users' purchasing intention. Conclusions - By taking advantage of the research results from this study, the technological acceptance for the traditional markets suggests not only a positive impact on the users' visiting traditional markets but also an influence on the users' purchasing intention for the goods that are sold in the traditional markets. The weak point of this study is that it did not have sufficient theoretical explanation for technological acceptance in traditional markets, and it also lacked theoretical research to apply Augmented Reality Technology to the distribution industry. In order to overcome these drawbacks, we have to conduct thoughtful empirical analysis and research. Lastly, we insist that we will have to carefully verify reliability for the questionnaire data collected by the Internet survey panels in the future.
The rapid change of consumer expectations in shopping environments has required retailers to actively adopt omni-channel services, however, limited research exists on the topic. We identify the effect of consumer's utilitarian shopping value on expectations for omni-channel services. An online survey was conducted on 176 subjects who had experience using omni-channel services. We employed Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) as our theoretical model to explore the mechanisms of consumers' acceptance of omni-channel services in fashion. We used SPSS ver. 22.0 and AMOS ver. 22.0 programs to analyze data. The results indicate that utilitarian shopping value has a positive effect on performance expectancy, effort expectancy, and social influence for omni-channel services. Performance expectancy for omni-channel services also has a positive effect on the purchase intentions of fashion products. Effort expectancy for omni-channel services also positively increases the purchase intentions of fashion products. Last, the social effect of omni-channel services has a significant positive effect on purchase intention. All the hypotheses were supported. The research findings can provide the fashion distribution industry with useful basic data to understand the needs of consumers who use multi-channels when establishing a new channel or marketing strategy.
The purpose of this study was to nut a survey on the seasonal menu and consumer's acceptance test of free meals for the elderly facility in Sungnam Region. The elderly meals of the free lunch meal service were mainly composed of staple food, hot soup, and three kinds of side dishes. Questionare for accentance test was developed based on the seasonal menu including 13 kinds of cooked rices, 43 kinds of soups and 94 kinds of side dishes. The test was run for 104 elderly living and receving the service in the area. Average age of the subjects was 75.9 and 43% was male 57% was female. The 81% and 88% of the subject answered 'yes' on the intake of breakfast and dinner respectively representing high percentages of regular meal habits of the elderly. The cooked rice with black beans had significantly the highest acceptance score among the rice group and soups prepared with chunggukjang and cabbage had higher accentance scores(P<0.05). In the side dish groups, broiled eed, croakers, and various kinds of namuls had relatively higher scores than the others with significant difference at P<0.05.
Internet shopping mall has dual nature of information technology features defined by the web-based application system and marketing features explained by the shopping marketplaces. The purpose of this study aims at analyzing the consumer's attempt to purchase and re-purchase intention to the internet shopping mall to combine the IT perspective and the marketing perspective. This paper develop the integrated research model with the acceptance behaviors of customers through consumer's purchase decision process(pre-purchase stage and post-purchase stage). The results from an empirical survey as follows: First, the integrated model is valid in predicting the acceptance of the internet shopping malls by using structured equation modeling. Second, there are the differences between pre-purchase stage and post-purchase stage by each conceptual constructs. Finally, the results of MSEM(Multi-group Structured Equation Modeling) indicate the perceived ease of use and perceived trust to the attitude to the internet shopping mall is more effectively predicted at the pre-purchase stage. Vice versa, the perceived usefulness to the intention to the purchase intention of internet shopping mall is more effectively predicted at the post-purchase stage. This study provides an integrative approach to develop the effective and successful internet shopping mall strategy.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권10호
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pp.2750-2767
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2023
Live Commerce is rapidly emerging as a new paradigm for the digital economy and consumption activities in the post-COVID era. Many prior studies have been conducted on Live Commerce, but studies focusing on the characteristics of sources of Live Commerce are insufficient. This study aimed to investigate the human factors of sources that affect consumers' intention to use Live Commerce. For this purpose, based on an expanded TAM (Technology Acceptance Model) through literature research, variables were set, and a survey was conducted targeting Korean consumers who have experienced purchasing products through Live Commerce. Excluding unreliable data, 201 responses were utilized in the analysis of this study. At first, the measurement tools were checked through validity and reliability verification, and correlation analysis was conducted to identify the relationships between variables. Then, the proposed hypotheses were verified through multiple regression analysis. As a result, firstly, the human factors of sources had a positive effect on PU (Perceived Usefulness). Secondly, the PEOU (perceived ease of use) had a positive effect on both PU and CS (Consumer Satisfaction). Thirdly, PU had a positive effect on CS and ITU (Intention to Use). Finally, CS with Live Commerce had a positive effect on the ITU. Through this study, we try to provide an understanding of consumer behavior in the Live Commerce environment and contribute to enhancing the service provider's ability to offer high-quality Live Commerce content.
본 연구는 기술수용모델을 적용하여 식품이력 추적시스템이 소비자신뢰와 이용의도를 파악하고자 하였다. 각 요인간의 인과관계를 검증하기 위해 서울소재 식품판매점을 이용하는 소비자를 대상으로 선정 하였다. 2011년 2월 20일부터 2011년 2월 28일까지 총 300부를 배포하고 회수된 설문지 중에서 중심화경향이 심하거나, 분석에 부적합한 설문지 6부를 제외하고 284부에 대하여 SPSS 12.0과 AMOS 5.0을 이용하여 요인분석과 신뢰성 검증을 실시하고, 제시된 연구가설을 검증하기 위해서 공분산구조분석을 실시하였다. 분석결과를 요약하면, 첫째 식품이력추적시스템은 기술수용모델에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 식품이력추적시스템은 소비자신뢰에 유의적인 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 셋째, 식품이력추적시스템은 이용의도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 기술수용모델은 소비자신뢰에 유의적인 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다. 다섯째, 기술수용모델은 이용의도에 유의한 영향을 미치고 있으며, 또한 소비자신뢰는 이용의도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 이러한 분석결과를 바탕으로 식품이력추적시스템에 대한 유용한 시사점을 제시 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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