본 연구는 35명의 예비교사와 현직교사를 대상으로 몬테카를로 시뮬레이션의 난수 생성 아이디어에 관한 이해를 분석하여 학교현장에 교육적 함의를 제공하는데 그 목적이 있다. 연구의 분석 결과, 실험 대상의 70%가 확률 문제 해결을 위해 제시된 세 가지 유형의 난수 생성 아이디어에서 적절한 아이디어를 선택하지 못했고, 자신의 선택을 설명하는 과정에서 오류를 나타냈다. 오류 유형으로는 첫째, 연속확률분포에서 한 점 또는 경계가 선택될 확률은 확률밀도함수에 대입한 값과 같다. 둘째, 교사B의 아이디어는 조건부확률로 문제를 변형하여 표본공간을 확장한 것임에도 처음 제시된 표본공간으로만 문제를 해석하려는 오류를 나타냈다. 셋째, 두 확률변수 X, Y가 독립일 때에만 $P(X=x,\;Y=y)=p(X=x){\times}P(Y=y{\mid}X=x)$이 성립한다는 오류를 나타냈다.
The multi-environment probability density function model has been applied to simulate the turbulent stratified premixed flames. The direct quadrature method of moments (DQMOM) has been adopted to solve the transport PDF equation due to its computational efficiency and robustness. Computations are made for the non-swirling turbulent stratified premixed flames including SWB1, SWB5 and SWB9. The numerical results obtained in this study are precisely compared with experimental data in terms of axial velocity, unconditional means and conditional means for scalar field including temperature and species mass fraction.
Adaptive array antenas have emerged as a useful technique to enhance the cell capacity of mobile communications. In this research, to analyze the noncoherent CDMA systems employing adaptive array antennas, we modeled the transmitting signal of CDMA systems using M-ary orthogonal modulation. And we induced the conditional probability density function about the decision variable, the output of 2D-RAKE receiver and mean symbol error prabability through statistical analysis about MAI(Multiple Access Interference), SI(Self Interference) and Noise. Also, we analyzed the charateristics of adaptive array antenna for noncoherent CDMA systems using M-ary orthogonal modulation according to the distance between the array elements, doppler frequency and AOS(Angle of Spread).
In this paper, We proposed fast ultrasound image compression based on characteristics of ultrasound images. In the proposed method, wavelet transform is performed for non-zero coefficients selectively. It codes zero-tree symbols using conditional pdf (probability density function) as orientation of bands. It normalizes wavelet coefficients with threshold of each wavelet band and encodes those using a uniform quantizer. Experimental results show that the proposed method is the proposed method is superior in PSNR to LuraTech's method by about 1.0 dB, to JPEG by about 5.0 dB for $640\times480$ 24bits color ultrasound image.
The multi-environment probability density function model has been applied to simulate the turbulent $CH_4/H_2$ flames under MILD conditions. The direct quadrature method of moments (DQMOM) has been adopted to solve the transport PDF equation due to its computational efficiency and robustness. The IEM model represents the micromixing process. The numerical results obtained in this study are precisely compared with experimental data in terms of unconditional means and conditional means for scalar field including temperature and species mass fraction.
영상의 밝기값과 텍스쳐 모두를 사용하여 대상물의 경계를 보다 정확하게 추출할 수 있는 적응적 베이즈 영상 분할기법을 C 프로그래밍 언어로 개발하였다. 사전확률밀도함수를 추정하기 위하여 깁스 분포 모델을 적용하였고, 조건확률밀도함수를 추정하기 위하여 퍼지 C-군집화 기법을 도입하였다. 추정된 두 확률밀도함수로부터 최대 사후주변확률이 산출되었고, 이를 시뮬레이션영상에 적용하여 99% 이상의 신뢰도를 획득하였다. 또한 개발된 알고리즘을 1963년 미 정찰위성사진을 이용하여 제작한 남극 정사영상에 적용하여 남극 전체 해안선에 대하여 최대 300미터 정확도를 갖는 벡터지도를 제작하였다.
The number of car accident is Recently on the increase in Korea because of the explosive increase of cars, the poor road condition, the lack of safety facility, and others. The insurant with a accident has to decide whether receiving a insurance or not. In this paper, we represent a reasonable decision support material by calculating the approximate insurance fee based on the discount rate and premium additive rate, which is changed by the accident type and the accident expenditure. Practically, there is difference in the standard insurance rate and premium additive rate according to the accident type and the accident expenditure in Korea. The premium additive rate is assessed considering the number of accident, the pattern of accident, and the reason of accident for 3 years. In this paper, we represent a decision making method considering not only the first-time car accident but also the future car accident. For considering the repeated accident, we analyzed the real data accumulated until the year of 1996 from S Insurance Company, and estimated the probability density function between the first and the second-time accident, and executed the goodness of fit test using ARENA and STATISTICA software. Using this conditional PDF, we can calculate the insurance fee next 3 years and compare the insurance fee with the equivalent present value of cash flows. The program performing this analysis is represented, and written in VISUAL BASIC Language. We tried to suggest an accurate guideline for the insurant to decide the insurance coverage rationally, and tried to correct a wrong idea of dependence on the car insurance only by the amount of the accident expenditure. And we expect this study can generally be applied to many different accident types under the uncertain circumstances in our daily life.
우리나라에서도 최근 들어 과거 눈이 내리지 않던 지역에 폭설이 내리거나 대설에 의한 인명피해가 발생하는 등의 설해가 발생하였다. 이에 자연재해저감 종합계획에 대설에 의한 설해 대비를 포함하는 등의 정책적인 변화가 생겼으나, 우리나라는 그동안 대설 피해가 많지 않았었기 때문에 대설이나 적설 자료의 특성에 대한 연구를 다양한 각도에서 수행한 적이 거의 없다. 우리나라의 적설자료는 강우자료와 특성이 다른 경우가 많다. 예를 들어, 우리나라 남해안 일부 지역은 연중 눈이 한 번도 내리지 않는 경우가 다수 있어, 연최대치계열 자료 중에 값이 없는 경우가 빈번히 존재하는 등 중도절단 자료(censored data)와 비슷한 특성을 가진다. 실제로 부산 지점은 적설관측시 시작된 이후 연최대치계열 자료의 값이 없는 경우가 전체 시계열의 36% 이상이었다. 그럼에도 불구하고 적설자료의 빈도해석은 기존 강우자료의 빈도해석 절차에 준해 시행되는 경우가 대부분이었다. 연최대치계열 자료가 존재하지 않는 경우, 기존의 빈도해석 방법을 적용하기 위해 자료가 존재하지 않는 기간에 대해 0으로 가정하여 빈도해석을 수행하거나 해당기간을 제외하고 빈도해석을 수행할 수 있다. 그러나 두 가지 경우 모두 구해진 확률분포의 적합도가 매우 낮은 경우가 존재했다. 그러므로 본 연구에서는 우리나라 적설자료의 특성을 고려하기 위해 조건부결합확률분포를 이용하여 확률밀도함수를 선정하는 방법을 제안하였다. 그 결과 기본 방법에 비해 적합도가 더 높은 확률밀도함수를 구할 수 있었으며, 100년 빈도 이상의 고빈도에서 기존 방법에 비해 대체로 적설심이 작아지는 경향을 보였으며, 최대 15%의 차이를 보였다. 눈의 단위중량에 따라 지역별로 하중은 달라질 수 있으며 그 영향의 크기가 달라질 수 있으나, 본 연구의 결과는 건축물의 설계기준에도 영향을 미칠 수 있고, 재해저감을 위한 대책 수립에도 큰 기여를 할 수 있을 것이다.
본 연구는 서울시의 대중교통체계 개편에 따른 통근시에 교통수단선택의 변화를 분석하는데 목적을 두었다. 특히 개인의 사회 경제적 특성, 통행목적, 출발지와 도착지의 공간적 특성에 따라 두 시점동안 통근 교통수단선택의 변화가 어떻게 차별화되어 나타났는가를 파악하는데 초점을 두었다. 조건부 로짓모형을 이용하여 통행수단선택에 영향을 미치는 결정요인들이 어떻게 변화되었는가를 비교하였으며, 특정 통행수단에 대한 대체 통행수단의 한계효과도 분석하였다. 연구결과 저소득계층일수록 지하철 선택확율이 가장 크게 증가하였으며, 도착지에서의 대중교통 접근도와 밀도가 높고 혼합용도 비율이 높을수록 대중교통을 선택하는 확률이 더 높아지는 것으로 나타났다. 통근 시 통행수단간의 대체 한계효과를 보면 자가용 승용차와 지하철간의 대체확률이 가장 높은 것으로 나타났다. 본 연구결과 서울시 대중교통체계 개편이 교통수단선택의 변화에 미친 영향력은 상당히 차별적으로 나타나고 있음을 시사해주고있다.
Thermal-hydraulic passive safety systems (PSSs) are incorporated into many advanced reactor designs on the bases of simplicity, economics and inherent safety nature. Several factors among which are the critical parameters (CPs) that influence failure and reliability of thermal-hydraulic (t-h) passive systems are now being explored. For simplicity, it is assumed in most reliability analyses that the CPs are independent whereas in practice this assumption is not always valid. There is need to critically examine the dependency influence of the CPs on reliability of the t-h passive systems at design stage and in operation to guarantee safety/better performance. In this paper, two multivariate analysis methods (covariance and conditional subjective probability density function) were presented and applied to a simple PSS. The methods followed a generalized procedure for evaluating t-h reliability based on dependency consideration. A passively water-cooled steam generator was used to demonstrate the dependency of the identified key CPs using the methods. The results obtained from the methods are in agreement and justified the need to consider the dependency of CPs in t-h reliability. For dependable t-h reliability, it is advisable to adopt all possible CPs and apply suitable multivariate method in dependency consideration of CPs among other factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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