• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.45-50
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• 2018

This research paper describes how to summarize music lyrics using the TextRank algorithm. This method can summarize music lyrics as important lyrics. Therefore, we recommend music more effectively than analyzing the number of words and recommending music.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제20권11호
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• pp.97-104
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• 2015

In this study, the investigator distributed total 100 questionnaires by childcare center teachers in final analysis. The purposes of the study were to examine teachers' perceptions of early childhood music education provided by childcare centers or kindergartens and also the difficulties they experienced with the instruction of early childhood music education and thus provide basic data to develop an educational program for early childhood teachers and search for a direction in early childhood music education in the field of education. The findings were summarized as follows: Both kindergarten and childcare center teachers showed a high perception level of need for and importance of early childhood music education. The teachers thought that early childhood music education facilitated the development of young children across all areas and promoted their pleasure and expressive abilities. Providing music education, the teachers faced difficulties due to the lack of musical knowledge, basic musical skills, and experiences with and confidence in musical activities. They also felt a need for teacher education.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.99-106
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• 2008

최근 다양한 분야에서(웹 포털, 유료 음원서비스 등) 디지털 음악의 검색이 사용되고 있다. 기존의 디지털 음악의 검색은 음악 데이터에 포함된 자체 메타 정보를 이용하여 이루어진다. 하지만 메타 정보가 다르게 작성되었거나 작성되지 않은 경우 정확한 검색은 어렵다. 요즘 이러한 문제의 보완 방안으로 음악자체를 이용하는 내용기반정보 검색 기법에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 음악의 파형에서 추출된 특징 정보간의 유사도 측정을 통하여 동일음원을 인식하는 방법에 대해 논하고자 한다. 디지털 음악의 특징 정보는 단순화시킨 MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient)를 이용하여 음악의 파형으로부터 추출하였다. 디지털 음악간의 유사도는 Vision 및 Speech Recognition 분야에서 사용되던 DTW (Dynamic Time Warping) 기법을 활용하여 측정하였다. 제안된 동일 음원 인식 방법의 검증을 위한 같은 장르에서 무작위 추출된 1000곡에서 시행한 500번의 검색은 모두 성공했다. 검색에 사용된 500개의 디지털 오디오는 60개의 디지털음원을 압축방식과 비트율을 다르게 조합하여 만들었다. 실험의 결과로 DTW을 이용한 유사도 측정법이 동일음원을 인식할 수 있음을 증명하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.91-99
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• 2010

최근 디지털 콘텐츠 서비스 분야에서 사용자 맞춤형 서비스를 위해 사용자 자원 인식의 필요성이 대두되고 있다. 특히 온라인 기반 음악 서비스의 경우 사용자 취향 분석, 음원 추천 및 음악 관련 정보 제공을 위해 사용자 음원인식 기술이 요구되고 있다. 현재 태그정보를 기초로 사용자 음원 인식 후 음악 관련 정보를 제공하는 서비스가 제공되고 있지만, 태그정보의 변조 및 삭제 등의 취약점으로 인식 오류가 급증하고 있다. 이러한 문제의 보완 방안으로 음악 자체를 이용하는 내용기반 사용자 음원 인식 기법에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 음악의 파형에서 추출된 특징 정보를 기초로 온라인상에서 사용자 음원을 인식하는 방법에 대해 논하고자 한다. 사용자 음원의 내용기반 인식을 위해 구조에 적합한 음원의 전처리 후 특징 추출을 하였다. 추출된 특징은 음악 서버에 특징 형태로 저장된 음원과의 매칭 과정을 통한 인식을 진행하여 태그데이터에 독립적으로 사용자 음원을 인식할 수 있게 되었다. 제안된 사용자 음원 인식 방법의 검증을 위해 600개의 음악을 무작위 선정하고, 각각을 5가지 음질로 변화하였다. 이렇게 생성된 3000개의 실험음원을 30만곡을 포함하는 음악 서버를 기준으로 인식실험을 진행하였다. 평균 인식율은 85%를 나타내었다. 제안하는 내용기반 음원 인식을 통하여 태그기반 음원 인식의 취약점에 대한 극복을 하였으며, 음원 인식의 성능은 실제 온라인 음악 서비스에 적용할 가능성을 보여주었다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제7권3호
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• pp.47-70
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• 2008

File sharing technology is the most popular methodology through which consumers gain music from online. However, music file sharing and free downloads of music have caused terrible recession of traditional music industry. The purpose of this paper is to develop the underlying theory for understanding the acceptance of music file sharing technology and empirically test our theoretical model. We develop extended TAM model and explore the influencing factors on the user acceptance of music file sharing technology. Our study delivers a better understanding on consumers’ attitudes towards music downloads. By understanding the fundamental characteristics of technology that makes consumers enthusiastic, traditional music industry will gain managerial implications.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -1
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• pp.306-309
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• 2000

We developed an electronic music glove (EMG) system that could play musical scores in real time processing. The EMG system interfaces with the signal coming from the controller to the sound card in the computer. The computer, according to the status of the finger and foot switches, generates the signals to the speaker systems using the application C++ program by making use of MIDI message. The EMG systems can control up to several octave notes and duration of sound, and several musical performance expressions such as chorus, reverberation, rhythm, and volume. Finally, our EMG could play the performance of simple music depending on the choice of any kind of musical instruments in the sound card in computer systems.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.77-87
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• 2017

In this paper, we propose an analysis of the sound source of virtual orchestral music in detail by using the production technology of sampling and playback, and technical experiments and verification for the most advanced Hollywood Library series of timbre and the timbre production and control technology of Vienna instrument Pro and other softwares, to find their solutions and come up with the best timbre production method for orchestral music from the perspective of the specific design ideas of the productions of virtual orchestral instruments. The so-called virtual orchestral instruments are non-real orchestral instruments, which are based on the imitation of timbre of real orchestral instruments, processed and synthesized through the scientific and technological means, and produced by the use of electronic equipments or computers. The study of virtual timbre production technology is very important, and it is like the study of composers' creative techniques. Not only scientific and advanced timbre production methods can be obtained from the study, but also new ways of future timbre production are expected to be explored.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
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• pp.115-116
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• 2016

PC용 작곡 프로그램의 보편화에도 일반인들이 음악제작을 어려워하는 이유는 악기를 다룬 경험의 부족, 음악 또는 작곡의 지식부족, MIDI 소프트웨어 학습에 대한 두려움 등이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 기술로 MIDI를 전혀 모르고, 악기를 다룬 경험이 부족하고 또한 악보조차 읽지 못하더라도 음악의 제작 및 작곡, 편곡이 가능한 효과적인 일반 텍스트 기반 음악 표기법을 제안한다. 이를 통해 음악을 좋아하지만 자신의 음악을 제작하지 못했던 많은 일반인들에게 음악을 제작, 보급하는데 큰 도움이 될 뿐 아니라 타인과의 협업을 통해 우수한 품질의 음악을 제작할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.204-207
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• 2013

Music genre classification is an essential component for music information retrieval system. There are two important components to be considered for better genre classification, which are audio feature extraction and classifier. This paper incorporates two different kinds of features for genre classification, timbral texture and rhythmic content features. Timbral texture contains several spectral and Mel-frequency Cepstral Coefficient (MFCC) features. Before choosing a timbral feature we explore which feature contributes less significant role on genre discrimination. This facilitates the reduction of feature dimension. For the timbral features up to the 4-th order central moments and the covariance components of mutual features are considered to improve the overall classification result. For the rhythmic content the features extracted from beat histogram are selected. In the paper Extreme Learning Machine (ELM) with bagging is used as classifier for classifying the genres. Based on the proposed feature sets and classifier, experiment is performed with well-known datasets: GTZAN databases with ten different music genres, respectively. The proposed method acquires the better classification accuracy than the existing approaches.

• 정보교육학회논문지
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• 제6권1호
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• pp.42-52
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• 2002

효과적인 음악 감상 학습을 위해서는 음악 수업 시간의 감상뿐만 아니라 시간과 공간의 제약 없이 반복적인 음악 감상이 가능해야하며, 음악 감상 요소에 따른 다양한 멀티미디어 감상 학습 자료를 필요로 한다. 그러나 단위 시간에 개별화되고 반복적인 감상 학습이 어려울 뿐만 아니라 개별화된 감상 학습 자료도 부족한 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 초등학교 음악 감상 학습에 필요한 학습 자료를 공유하고 음악 감상 학습 요소를 포함하는 초등학교 음악 감상 학습 시스템이 필요하다. 그러므로 본 논문에서는 초등학교 음악 감상 학습 요소를 분석하여 자기 주도적이고 능동적인 음악 감상학습이 가능하며, 또한, 온라인 상에서 학생이 올린 감상문을 교사가 평가함으로써 성취감과 자신감을 갖게 하여 즐거운 음악 활동을 경험할 수 있도록 초등학교 음악 감상 학습 시스템을 설계 및 개발하였다. 그리고 이를 초등학교에 적용해 보고 그 결과를 분석하였다.