In this paper, we adjusted the feedback and learning materials for each learning based on ARCS motivation which applied DEVS methodology. We designed the ARCS professor-student model that expresses the continuous change in the student's attitude toward the class according to the student's attention, relevance, confidence, and satisfaction. It was applied to computational thinking and data analysis classes Based on the designed model. Before and after class, the students were asked the same question and then analyzed for each part of the ARCS. It was observed that students' perceptions of Attention, Relevance, and Satisfaction were improved except for Confidence. we observed that the students themselves felt that they lacked a lot of confidence compared to other ARS through the analysis. Although, Confidence showed a 13.5% improvement after class but it was about 33% lower than the average of other ARS. However, when it was observed that students' self-confidence was 30% lower than other motivational factors it was confirmed that the part that leads C to a similar level in other ARS is necessary.
Modern society has evolved to such an extent that computing technology has become an integral part of various fields, creating new and superior value to society. Education on computer literacy, including the ability to design and build software, is now becoming a universal education that must be acquired by everyone, regardless of the field of study. Many universities are imparting software education to students to improve their problem-solving ability, including to students who are not majoring in computers. However, software education contains courses that are meant for computer majors and many students encounter difficulty in learning the grammar of programming language. To solve this problem, this paper analyzes the research outcomes of the existing software education model and proposes a Python-based software education model for students who are not majoring in computer science. Along with a Python-based software education model, this paper proposed a curriculum that can be applied during one semester, including learning procedures, and teaching strategies. This curriculum was applied to a liberal arts class and a meaningful result was derived. If the proposed software education model is applied, the students will be interested in the computer literacy class and improve their computational thinking and problem-solving ability.
The rapidly changing world calls for reform in mathematics education from lifelong learning perspectives. This study examines adults' perception of mathematics by reflecting on their experiences of mathematics in and out of school in order to understand what the current needs of adults are. With the two questions: "what experiences do participants have during their learning of mathematics in schools?" and "how do they perceive mathematics in their current life?", we analyzed the semi-structured interviews with 10 adults who have different sociocultural backgrounds using narrative inquiry methodology. As a result, participants tended to accept school mathematics as simply a technique for solving computational problems, and when they had not known the usefulness of mathematical knowledge, they experienced frustration with mathematics in the process of learning mathematics. After formal education, participants recognized mathematics as the basic computation skill inherent in everyday life, the furniture of their mind, and the ability to efficiently express, think, and judge various situations and solve problems. Results show that adults internalized school education to clearly understand the role of mathematics in their lives, and they were using mathematics efficiently in their lives. Accordingly, there was a need to see school education and adult education on a continuum, and the need to conceptualize the mathematical abilities required for adults as mathematical literacy.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.21
no.2
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pp.1-10
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2018
As the emphasis on software education in the 2015 revised curriculum, Informatics has become one of the essential subjects for the middle school students, and contents and achievement standards have been developed focusing on the information culture literacy, computational thinking, and collaborative problem solving ability. The 2015 revised Informatics curriculum for the first grade of middle school has been applied for the first time in 2018. Various educational policies have been promoted such as training of teachers, development of teaching and learning materials and programs to support implementation of the actual school fields. In this study, we analyzed the improvement issues and tasks of the 2015 revised curriculum according to the change of the Informatics education policy of in the global, and suggested the development direction of the future Informatics curriculum in Korea. The direction of the development of the Informatics curriculum is focused on ensuring the linkage between school level and identity of informatics education.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.336-344
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2019
The Ministry of Education (2015) announced the "2015 Revised Curriculum for Elementary and Secondary Schools" and announced that SW (Software) training for elementary and junior high school students to develop Computational Thinking will be gradually introduced from 2018. In addition, 'problem solving' and 'programming' have become important areas. Furthermore, the ability to analyze and utilize big data is becoming more emphasized. We developed and applied the statistical - Python programming convergence curriculum based on the idea that convergence education combining information and mathematics, programming and statistical literacy is needed according to current trends. Before and after the experiment, problem solving ability test and programming / mathematical interest test were conducted and compared with the corresponding sample t-test. According to the analysis results, there were significant differences in the pre- and post-test on problem solving ability, programming interest and mathematical interest at the significance level of 0.05.
Kim, JBongChul;Yu, HeaJin;Oh, SeungTak;Kim, JongHoon
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.5
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pp.713-721
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2021
As the Ministry of Education has introduced AI education in earnest in the 2022 revised curriculum, there is growing sympathy for the need for data-related education along with AI education. In order to develop the competence to understand and utilize artificial intelligence properly, the understanding and utilization competence of data must be based on it. In this study, a data-driven problem solving SW education program using microbit was developed by synthesizing the results of demand analysis and previous research analysis. The data-driven problem solving education program was developed with educational elements that can be applied to elementary school students among the contents of data science. Through the program developed in this study, education that combines various topics and subjects can be linked based on real-life data. Furthermore, based on an understanding of data, it will lay the foundation for a more substantial AI education program.
Since 2015, the government has been striving to strengthen the software capabilities required for future talent through software-oriented university in Korea. In the university selected as a software-oriented university, basic software education is given to all departments such as humanities, social science, engineering, natural science, arts and the sports within the university in order to foster convergent human resources with different knowledge and software literacy. In this paper, we analyze the contents of basic software education for twenty universities selected as software-oriented universities. As a result of analysis, most of the basic software education which is carried out to the students of the non-majors students was aimed at improvement of problem solving ability centered on computational thinking for future society and improvement of convergence ability based on computer science. It uses block-based educational programming language and text-based advanced programming language to adjust the difficulty of programming contents and contents reflecting characteristics of each major. Problem-based learning, project-based learning, and discussion method were used as the teaching and learning methods for problem solving. In the future, this paper will help to establish the systematic direction for basic software education of non-majors students.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.22
no.6
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pp.613-628
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2018
The purpose of this study is to analyze the teaching and learning process of physical computing using coding block for elementary gifted students in science. In order to obtain implications for teaching physical computing, we set the learning objectives from the Computer and Information Literacy Evaluation Standards developed by the International Association for the Evaluation of Educational Achievement(IEA) and developed a teaching and learning program for physical computing through collaboration between science education and computer education experts according to learning objectives. The developed program was related to the use of the coding block MODI(TM) and 32 classes of physical computing instruction were conducted for 15 students of the 4th to 6th grade who belong to an education institute for the gifted in science affiliated to the University. In the physical computing class, the teaching and learning process was analyzed by collecting data such as classroom videos, class observation logs, teacher and student questionnaires, and interviews. Based on the results of the study, the implications of the teaching and learning process of physical computing using the coded blocks in the school education field were suggested. And we also explored the strategy of expanding the computational thinking through the activities of coding instruction to realize creative ideas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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