• 제목/요약/키워드: Complexity Metric

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버스트잡음 채널에서 Universal Metric을 이용한 컨벌루션 부호의 축차복호 (Sequential Decoding of Convolutional Codes with Universal Metric over Bursty-Noise Channel)

  • Moon, Byung-Hyun;Lee, Chae-Wook
    • 한국산업정보학회:학술대회논문집
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    • 한국산업정보학회 1997년도 추계학술대회 발표논문집:21세기를 향한 정보통신 기술의 전망
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    • pp.435-449
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    • 1997
  • In this paper, a new metric, universal metric, is Proposed for sequential decoding of convolutional decoding. The complexity of Fano metric for Fano's sequential decoding algorithm is compared with that of the proposed universal metric. Since the Fano metric assumes that it has previous knowledge of channel transition probability, the complexity of Fano metric increases as the assumed channel error probability does not coincide with the true channel error probability. However, the universal metric dose not require the previous knowledge of the channel transition probability since it is estimated on a branch by branch basis. It is shown that the complexity of universal metric is much less than that of the Fano metric for bursty noisy channel.

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엔트로피를 기반으로한 Web 문서들의 복잡도 척도 (A Complexity Metric for Web Documentation Based on Entropy)

  • 김갑수
    • 정보교육학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.260-268
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    • 1998
  • 본 연구에서는 HTML이나 XML로 작성한 Web 문서들의 복잡도를 측정하는 모델을 제안한다, 문서들의 복잡도는 문서들을 이해하는 데 밀접한 영향을 미치고, 이 이해도가 높은 Web 문서들은 결국 WEI에 좋은 효과를 거둘 수 있다. 본 연구에서 제안한 복잡도는 Web 문서들 간의 주고받는 정보의 흐름의 정도를 표현하기 위하여 엔트로피의 함수를 이용한다. 제안한 문서 복잡도는 문서들간의 정보 이동 관계에 의해서 문서들 내의 정보 흐름을 측정한다. 논 연구에서 제안한 문서 복잡도의 타당도는 Weyuker가 제안한 프로그램의 복잡도 평가 방법을 이용하여 평가하였고, 실제 문서들의 복잡도를 측정하였다. 또한 문서화일의 수와 문서 복잡도간의 상관관계를 분석하여 본 연구에서 제안한 문서 복잡도의 효율성을 제시하였다.

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Development of a Functional Complexity Reduction Concept of MMIS for Innovative SMRs

  • Gyan, Philip Kweku;Jung, Jae Cheon
    • 시스템엔지니어링학술지
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    • 제17권2호
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    • pp.69-81
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    • 2021
  • The human performance issues and increased automation issues in advanced Small Modular Reactors (SMRs) are critical to numerous stakeholders in the nuclear industry, due to the undesirable implications targeting the Man Machine Interface Systems (MMIS) complexity of (Generation IV) SMRs. It is imperative that the design of future SMRs must address these problems. Nowadays, Multi Agent Systems (MAS) are used in the industrial sector to solve multiple complex problems; therefore incorporating this technology in the proposed innovative SMR (I-SMR) design will contribute greatly in the decision making process during plant operations, also reduce the number MCR operating crew and human errors. However, it is speculated that an increased level of complexity will be introduced. Prior to achieving the objectives of this research, the tools used to analyze the system for complexity reduction, are the McCabe's Cyclomatic complexity metric and the Henry-Kafura Information Flow metric. In this research, the systems engineering approach is used to guide the engineering process of complexity reduction concept of the system in its entirety.

A Low-Complexity Antenna Selection Algorithm for Quadrature Spatial Modulation Systems

  • Kim, Sangchoon
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제9권1호
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    • pp.72-80
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    • 2017
  • In this work, an efficient transmit antenna selection approach for the quadrature spatial modulation (QSM) systems is proposed. The conventional Euclidean distance antenna selection (EDAS)-based schemes in QSM have too high computational complexity for practical use. The proposed antenna selection algorithm is based on approximation of the EDAS decision metric employed for QSM. The elimination of imaginary parts in the decision metric enables decoupling of the approximated decision metric, which enormously reduces the complexity. The proposed method is also evaluated via simulations in terms of symbol error rate (SER) performance and compared with the conventional EDAS methods in QSM systems.

유사도 기반의 웹 어플리케이션 구조 복잡도 (A Structural Complexity Metric for Web Application based on Similarity)

  • 정우성;이은주
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제15권8호
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    • pp.117-126
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    • 2010
  • 소프트웨어 복잡도는 대상 시스템의 유지보수성을 평가하는 주요한 메트릭인데 기존의 웹 어플리케이션 기반 복잡도는 대부분 단순히 개수 기반으로 정의되어 실제 개발자나 유지보수자의 관점에서 느끼는 이해도를 반영하기 어렵다. 이를 보완하기 위하여 정보이론의 엔트로피를 이용하여 복잡도를 정의할 수 있으나, 개별 페이지의 정보량을 동일하게 취급하고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 구조 복잡도를 유사도 및 정보이론에 기반하여 제안하였다. 즉, 엔트로피에 기반하되, 기존의 유사도를 이용하여 타 페이지들과 유사성이 높은 페이지의 내부 정보량은 그렇지 않은 페이지보다 낮도록 정의하여 이러한 단점을 보완하였다. 또한 관점에 따라 각기 다른 유사도를 적용할 수 있도록 함으로써 복잡도를 여러 관점에서 측정할 수 있도록 하였다. 이후 복잡도 속성을 이용하여 이론적으로 검증하였고, 사례 연구를 통하여 본 기법의 유용성을 보였다.

유전 알고리즘에 기반한 코드 난독화를 위한 인라인 적용 기법 (A Technique to Apply Inlining for Code Obfuscation based on Genetic Algorithm)

  • 김정일;이은주
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제10권3호
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    • pp.167-177
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    • 2011
  • Code obfuscation is a technique that protects the abstract data contained in a program from malicious reverse engineering and various obfuscation methods have been proposed for obfuscating intention. As the abstract data of control flow about programs is important to clearly understand whole program, many control flow obfuscation transformations have been introduced. Generally, inlining is a compiler optimization which improves the performance of programs by reducing the overhead of calling invocation. In code obfuscation, inlining is used to protect the abstract data of control flow. In this paper, we define new control flow complexity metric based on entropy theory and N-Scope metric, and then apply genetic algorithm to obtain optimal inlining results, based on the defined metric.

혼성 메트릭을 이용한 소프트웨어 개체 복잡도 정량화 기법 (Quantification Methods for Software Entity Complexity with Hybrid Metrics)

  • 홍의석;김태균
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제8D권3호
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    • pp.233-240
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    • 2001
  • 소프트웨어 개발 기술이 발전하고 소프트웨어 정량화의 중요성이 커지면서 많은 메트릭들이 여러 시스템 개체의 정량화를 위해 제안되었다. 이들은 크게 스칼라 메트릭 형태나 벡터 형태를 취한다. 최근에 몇몇 연구들에서 스칼라 메트릭의 조합 형태에서 오는 위험성을 지적하였지만 아직도 유용성 등의 큰 이점 때문에 많은 스칼라 메트릭들이 사용되고 있다. 본 논문은 기존 메트릭 연구들의 분석 과정을 통해 스칼라 메트릭 형태는 외부 복잡도에 가중을 둔 혼성 메트릭 형태가 가장 적당하다는 결론을 얻었으며 이를 토대로 개발 방법론과 개발 시스템 형태에 의존하지 않는 일반적인 혼성 복잡도 메트릭 제작 프레임워크를 제안한다. 제안 프레임워크는 구조적 방법론의 분석 단계와 객체지향 실시간 시스템 설계 단계의 정량화 프로젝트에 사용되었으며 두 프로젝트 모두 만족할만한 결과를 얻었다. 정량화 목적을 갖는 개발 집단은 제안 프레임워크를 이용하여 단시간 내에 여러 종류의 시스템 개체를 정량화할 수 있다.

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SOA 기반 소프트웨어의 구조적 복잡도 측정을 위한 메트릭스 (Metrics for Measuring a Structural Complexity of Softwares Based on SOA)

  • 김은미
    • 융합보안논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.29-34
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    • 2010
  • SOA 기반의 응용 프로그램의 개발이 급격히 진전되는 시점에서 이에 따른 SOA 기반 소프트웨어의 품질평가는 중요하며 특히, 이러한 품질에 영향을 주는 중요한 요인 중의 하나가 시스템의 복잡도임을 고려할 때 SOA 기반 소프트웨어의 복잡도 측정은 중요하다. 따라서 본 논문에서는 SOA기반 소프트웨어의 구조적 복잡도를 측정할 수 있는 메트릭을 제안한다. 제안한 메트릭은 시스템의 구조적인 관점에서 서비스의 크기 서비스의 깊이 및 상호종속도로 구성된다. 마지막으로 제안한 메트릭을 예제에 적용하여 본다.

Estimation of geometry-based manufacturing cost of complex offshore structures in early design stage

  • Nam, Jong-Ho;Sohn, Se-Hwan;Singer, David J.
    • International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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    • 제4권3호
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    • pp.291-301
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    • 2012
  • A scalar metric for the assessment of hull surface producibility was known to be useful in estimating the complexity of a hull form of ships or large offshore structures by looking at their shape. However, it could not serve as a comprehensive measuring tool due to its lack of important components of the hull form such as longitudinals, stiffeners, and web frames attached to the hull surface. To have a complete metric for cost estimation, these structural members must be included. In this paper, major inner structural members are considered by measuring the complexity of their geometric shape. The final scalar metric thus consists of the classes containing inner members with various curvature magnitudes as well as the classes containing curved plates with single and double curvature distribution. Those two distinct metrics are merged into a complete scalar metric that accounts for the total cost estimation of complex structural bodies.

Path Metric의 특성을 이용한 적응형 K-best Sphere Decoding 기법 (Adaptive K-best Sphere Decoding Algorithm Using the Characteristics of Path Metric)

  • 김봉석;최권휴
    • 한국통신학회논문지
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    • 제34권11A호
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    • pp.862-869
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    • 2009
  • 본 논문에서는 순간적인 채널 상태에 따라 K, 즉 survivor path의 개수를 적응적으로 조절하는 MIMO(Multiple Input Multiple Output) 검출 기법을 제안한다. 최적의 성능을 가지지만 높은 복잡도의 단점을 가지는 MLD(Maximum Likelihood Detection)의 단점을 개선하기 위해 MLD에 근접한 성능을 가지면서 복잡도는 확연히 감소시킨, 적응형 K-best SD (Sphere Decoding) 기법들이 제안되었지만, 채널 상태를 판별하기 위한 지표로, 채널의 페이딩 이득만을 이용할 뿐 순시적인 SNR(Signa1 to Noise Ratio) 값은 반영하지 못하는 단점을 가진다. 제안된 기법은 이러한 단점을 보완하기 위해 K를 조절하기 위한 채널 지표로 채널의 페이딩 성분뿐 아니라 SNR 성분까지 반영하는 path metric 값의 특성을 이용하여, 기존의 기법과 동일한 성능을 가지면서 낮은 복잡도를 가진다.