In this study, the multiplicity of synchronous online class discussion activity is explored at conceptual level. From the cultural-historical activity theory (CHAT), each utterance may be considered as a product of the activity system. Alderfer's ERG theory is employed as another theoretical framework for the study. Based on the subject's existence, relationship, growth needs, their class discussion activities constitute four different dimensions: physical/biological, cultural/institutional, social/relational, and cooperative knowledge construction. It is inherent in individual activities and has a different arrangement according to their interests and situations, and at the same time acts as a factor of cooperation and competition among the participants. Through this, collective discussion activities represent complex and dynamic development patterns.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.19
no.37
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pp.127-136
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1996
Due to the development of technology, urbanization, industrialization, etd. at modern times, even the individual view of value has changed in variety. That means the change of each consumcer's life-style and even that of propensity to consume. In that regard, the modern, commercial space became to be increasingly included to specialization and complication. Such specialization and complication of the commercial space can be thought to be a positive response of enterprises to satisfy the needs or desire of consumers who become diversified. In this study, some new models in the method of the planning and designing of the S.I.P(Shop Identity Program). intended to research into as follows ; - As the background of the advent of the multi-used shopping complex, changes in consumer life-style and propensity to consume according to social and economical changes were intended to be studied through various statistical data literature. - For the study of the characteristics, constituent conditions, and planning operation of the future multi used shopping complex in the marketing aspect of enterprises, it was intended to study centered on the theory of consumer behavior and that of retail marketing. - In the process of the spatial design of the multi-used shopping complex, it was tried that a designing process to materialize a target of the discrimination and orderly arrangement of stores be progressed. In the process of materializing a target based on both corporate image and 'brand' image in designing.
Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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1994.04a
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pp.55-56
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1994
There has been many attempts to improve the membrane performance using pervaporation processes[l-3]. They are 1) blending polymer with the high flux and one with high selectivity, 2) an incorporation of functional groups interacting with permeants into a membrane through copolymerization or modification, 3) composite membrane or asymmetric membrane structure with a thin skin layer which acts as a selective layer. Among them, a polymeric membrane containing ion complex group receives an extensive attention recently because ionic complex is known to activate the water transport through ion-dipole interaction. It is especially advantageous in the separation of organic-water system. We applied the ideas of the activation of water transport through ion-dipole. We have reported on the in-sire complex membrane to separate water from aqueous aceiic acid and pyridme solution[4-5] based on the simple acid-base theory. Water transport was enhanced through in-situ complex between pyridine moiety in the membrane and the incoming acetic acid in the feed. In this case, catalytic transport mechanism was proposed. In the present study we used pyridine solution as a feed and the sulfonic acid group in the membrane.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.37
no.2
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pp.96-104
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2011
Modeling and simulation of human-involved complex systems pose challenges to representing human decision makings into logical systems because of the nondeterministic and dynamic nature of human behaviors. In modeling perspectives, human's activities in systems can increase uncertainty and complexity, because he or she can potentially access all other resources within the system and change the system states. To address all of these human involvements in the system, this research suggests applying the Finite State Automata (FSA)-based formal modeling of human-involved systems that incorporates the ecological concept of affordances to an evacuation simulation, so that human behavioral patterns under urgent and dynamic emergency situations can be considered in the real-time simulation. The proposed simulation methodologies were interpreted using the warehouse fire evacuation simulation to clarify the applicability of the proposed methodology. This research is expected to merge system engineering technologies and human factors, and come out to the new predictive modeling methodology for disaster simulations. This research can be applied to a variety of applications such as building layout designs and building access control systems for emergency situations.
At the "Dissemination Stage", the newly configured technical design is compared with other alternatives to come up with the most desirable selection. The assessment conducted at this stage is not a simple procedure. It goes through the complex evaluation process in which various elements including economic effects and technical characteristics are considered. The reason for taking such a complex procedure is that the assessment, selection and application of the desirable technical alternative is critical for the company's competitive edge in every field of industrial sectors, thus influencing its survival and continuous growth. This study reviews the MAUT method for assessing technical alternatives of the thermal supply system design. And, to show the practical validity of the MAUT method, it is applied to the evaluation of thermal supply system alternatives in the field of energy supply system technology.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.556-559
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2007
The notion of linearity is fundamental in science and engineering. Much of system and control theory is based on the analysis of linear system, which does not care whether it is nonlinear and complex. The dynamic programming is one of concerned technology when users are interested in choosing best choice from system operation for nonlinear or dynamic system‘s performance and control problem. In this paper, we will introduce the dynamic programming which is based on discrete system. When the discrete system is constructed with discrete state, transfer between states, and the event to induct transfer, the discrete system can describe the system operation as dynamic situation or symbolically at the logical point of view. We will introduce technologies which are related with controllable of Controlled Markov Chain as shown example of simple game. The dynamic programming will be able to apply to optimal control part which has adaptable performance in the discrete system.
Crane systems are very important in industrial fields to carry heavy objects such that many investigations about control of the systems are actively conducted for enhancing its control performance. This paper presents an adaptive control approach using the model matching for a complex 3-DOF nonlinear crane system. First, the system model is linearized through feedback linearization method and then PD control is applied in the approximated model. This linear model is considered as nominal to derive corrective control law for a perturbed crane model using Lyapunov theory. This corrective control is primitively aimed to compensate real-time control deviation due to partially known perturbation. We additionally study stability analysis of the crane control system using Lyapunov perturbation theory. Evaluation of our control approach is numerically carried out through computer simulation and its superiority is demonstrated comparing with the classical control.
Although many system dynamists point out the close relationship between institutional economics and system dynamics, the relationship between institutional political theory and system dynamics approach is not explicitly appreciated yet. We developed a system dynamics model to investigate theoretical propositions of institutional politics. Our system dynamics model showed how the endogenous mechanism can explain the political changes as well as orders. Although simple in the causal structure, our model could show a complex behavior of political competition. Several simulation results imply that some unexpected changes in election and power competition may come from the endogenous system rather than from exogenous factors such as economic and environmental shocks.
Because of the robust nonlinear characteristics appearing in today's modern power system, a strong interaction exists between the angle stability and the voltage stability, which were conventionally studied insularly. However, as the power system is a complex unified system, angle instability always happens in conjunction with voltage instability. The authors propose a novel method to analyze this type of stability problem. In the proposed method, the theory of normal forms of vector fields is utilized to treat the auxiliary dynamic system. By use of this method, the interaction between response modes caused by the nonlinearity of the power system can be analyzed. Consequently, the eigenvalue analysis method is extended to cope with performance analysis of the power system with heavy nonlinearity. The effectiveness of the proposed methodology is verified on a 3-bus power system.
Due to the influence of nonlinearity and time-variation, it is difficult to establish an accurate model of concrete frame structures that adopt active controllers. Fuzzy theory is a relatively appropriate method but susceptible to human subjective experience to decrease the performance. This paper proposes a novel artificial intelligence based EBA (Evolved Bat Algorithm) controller with machine learning matched membership functions in the complex nonlinear system. The proposed affine transformed membership functions are adopted and stabilization and performance criterion of the closed-loop fuzzy systems are obtained through a new parametrized linear matrix inequality which is rearranged by machine learning affine matched membership functions. The trajectory of the closed-loop dithered system and that of the closed-loop fuzzy relaxed system can be made as close as desired. This enables us to get a rigorous prediction of stability of the closed-loop dithered system by establishing that of the closed-loop fuzzy relaxed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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