• 응용통계연구
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• 제29권7호
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• pp.1231-1246
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• 2016

경쟁위험에 대한 연구 중 주로 쓰이는 방법은 Cause-specific 위험 모형과 subdistribution을 이용한 비례 위험 모형 방법이다. 그 이후에도 많은 모형이 제시되었지만, 추정 방법 면에서 설명력이 부족하거나 알고리즘으로 구현하기 어려운 단점을 가지고 있어서 잘 활용되고 있지 않다. 이 논문에서는 Cause-specific 위험 모형, subdistribution을 이용한 비례 위험 모형과 비교적 최근에 제시된 이항 회귀 모형(direct binomial model), 절대 위험 회귀 모형(absolute risk regression model), Eriksson 등 (2015)의 비례 오즈 모형(proportional odds model)을 소개하고 추정 방법을 간단히 설명하고자 한다. 각 모형에 대하여 SAS와 R을 이용한 활용 방법을 제시하고, 두 가지 경쟁위험이 존재하는 데이터를 R을 이용하여 분석하였다.

• 대한산업공학회지
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• 제32권2호
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• pp.120-125
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• 2006

Since Korean government has implemented the "Number Portability System" in the domestic mobile communications market, mobile communication companies have been striving to hold onto existing customers and at the same time to attract new customers. This paper presents a competing risk model that considers the characteristics of a customer in order to predict the customer's life under the "Number Portability System." Three competing risks considered are pricing policy, quality of communication, and usefulness of service. It was observed that the customers who pay more are less sensitive on pricing policy younger people are less sensitive than older people to the quality of communication and women are more sensitive than men to the degree of usefulness of service. We expect that the result of this study can be used as a guideline for effective management of mobile phone customers under the Number Portability System.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권6호
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• pp.555-562
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• 2016

Interval censored data often occur in an observational study where the subject is followed periodically. Instead of observing an exact failure time, two inspection times that include it are available. There are several methods to analyze interval censored failure time data (Sun, 2006). However, in the presence of competing risks, few methods have been suggested to estimate covariate effect on interval censored competing risk data. A sub-distribution hazard model is a commonly used regression model because it has one-to-one correspondence with a cumulative incidence function. Alternatively, Klein and Andersen (2005) proposed a pseudo-value approach that directly uses the cumulative incidence function. In this paper, we consider an extension of the pseudo-value approach into the interval censored data to estimate regression coefficients. The pseudo-values generated from the estimated cumulative incidence function then become response variables in a generalized estimating equation. Simulation studies show that the suggested method performs well in several situations and an HIV-AIDS cohort study is analyzed as a real data example.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권6호
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• pp.1271-1281
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• 2015

본 논문에서는 '제1회 산재보험패널조사'에서 제공된 자료를 이용하여 산재 근로자의 경제 활동 유형의 특성을 연구하였다. 조사 대상자는 2012년도에 산재 요양을 종결한 근로자이며 총 2,000명이 지역, 장해등급 및 재활서비스 이용여부로 층화계통추출되었다. 본 연구에서는 근로자가 산재 후 참여하는 경제활동의 유형으로 원직장복귀뿐만 아니라 다른 직장으로의 재취업의 가능성을 고려하여 이러한 경제활동으로의 이동에 어떤 요인이 영향을 미치는지 조사하고자 한다. 원직장복귀에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위하여 총 1,463명의 연구 대상자에게 경쟁위험 분석방법을 적용하였다. 또한 경제활동상태에 영향을 미치는 요인을 세 가지 유형 (산재 근로자의 특성, 재해 사업장의 특성, 산업재해의 특성)으로 나누어 통합 분석을 시행하였다. 분석 결과를 통해 학력이 높고 근로기간이 길수록 원직장복귀가 빨라짐을 알 수 있었다. 또한 연령이 높고, 기능원 및 관련 기능직에 종사자이며, 장해의 정도가 심한 산재 근로자가 원직장복귀까지 더 오랜 시간이 걸렸음을 알 수 있었다.

• 응용통계연구
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• 제29권1호
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• pp.113-122
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• 2016

경시적 자료는 반복적으로 측정된 다변량 자료의 한 형태로 임상학, 보건학, 경제학에서 자주 발생된다. 시계열자료와 구분되는 가장 큰 특징은 표본수와 공변량 효과의 추정에 있다. 경시적 자료는 일반적으로 시계열 자료보다 더 큰 표본 개체로 이루어져 있으며 연구의 주 관심은 특정 공변량의 효과를 추정하는 데 있다. 또한 시계열 자료보다 반복 측정 횟수가 짧으며 개체마다 다른 관측 횟수와 다른 관측 중단 시점을 가질 수 있다. 본 연구에서는 관측 시점과 관측 종료 원인이 경시자료와 서로 연관된 경우에 결합 모형을 적용함으로써 이들간의 연관성을 분석하고자한다. 따라서 이들 변량간의 연관성을 모형화하기 위해 이변량 랜덤효과가 적용된다. 실제 자료 분석에서는 간경변증 환자의 핼액 응고 수치 시간을 관심 있는 경시적 자료로 환자가 병원 방문시점과 관측 중단원인들간의 상호 연관관계를 규명하고자 하였다. 특히, 중도 절단원인은 사망이나 간이식을 받는 사건일 때 발생하는데 본 연구에서는 사망 사건과의 연관성이 고려되었다. 결과를 통해 혈액 응고 시간이 길고 병원 방문 시점이 빈번할수록 사망할 가능성이 높음을 알수 있었다. 또한 혈액응고 시간이 길수록 병원 방문 횟수가 빈번하였다.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제6권2호
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• pp.101-115
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• 2005

This article provides a new class of multivariate linear failure rate distributions where every component is a mixture of linear failure rate distribution. The new class includes several multivariate and bivariate models including Marslall and Olkin type. The approach in this paper is based on the introducing a linear failure rate distributed latent random variable. The distribution of minimum in a competing risk model is discussed.

• International Journal of Reliability and Applications
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• 제7권1호
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• pp.55-69
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• 2006

This paper presents a new class of multivariate distributions with Pareto where dependence among the components is characterized by a latent random variable. The new class includes several multivariate and bivariate models of Marshall and Olkin type. It is found the bivariate distribution with Pareto is positively quadrant dependent and its mixture. Some important structural properties of the bivariate distributions with Pareto are discussed. The distribution of minimum in a competing risk Pareto model is derived.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권15호
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• pp.6253-6255
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• 2014

Background: Colorectal cancer (CRC) is considered to be a main cause of malignancy-related death in the world, being commonly diagnosed in both men and women. It is the third leading cause of cancer dependent death in the world and there are one million new cases diagnosed per year. In Iran the incidence of colorectal cancer has increased during the last 25 years and it is the fifth cause of cancer in men and the third in women. Materials and Methods: In this article we analyzed the survival of 475 colorectal patients of Taleghani hospital in Tehran with the semi-parametric competing-risks model. Results: There were 55% male cases and at the time of the diagnosis most of the patients were between 48 and 67years old. The probability of a patient death from colorectal cancer with survival of more than 25 years was about 0.4. Body mass index, height, tumour site and gender had no influence. Conclusions: According to these data and by using semi-parametric competing-risks method, we found out that only age at diagnosis has a significant effect on these patient survival time.

• 노동경제논집
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• 제43권3호
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• pp.1-31
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• 2020

본 연구는 중고령층 자영업 이탈에 영향을 주는 요인을 자영업 이탈 이유를 고려하여 분석하였다. 분석에는 고령화 연구 패널(KLoSA)의 1~6차 및 직업력 자료를 이용하였다. 자영업 이탈 이유 중 경영상 어려움으로 인해 이탈한 집단이 다른 이유로 이탈한 집단보다 경제적 어려움에 처할 가능성이 큼에 따라 이들을 중심으로 분석하였다. 분석 모형으로는 경영상 어려움으로 인한 이탈만을 실패로 정의하는 경쟁위험회귀모형(competing risk regression models)을 이용하였다. 그 결과, 자영업 이탈 요인으로 알려졌던 성별, 연령, 학력 변수의 유의성이 사라졌다. 반면 동종 산업 경력이 자영업 이탈 위험률을 낮추는 경향이 있음을 확인하였다. 이에 따라 경제적 어려움과 실업에 직면할 위험이 큰 자영업 이탈을 방지하기 위해서는 동종 산업 내 경력이 부족한 채로 자영업을 시작하는 중고령층을 지원하는 방안이 필요함을 제시할 수 있다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제40권3호
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• pp.92-98
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• 2017

The rapid growth of engineering technology and the emergence of systemized and large-scale engineering systems have resulted in complexity and uncertainty throughout the lifecycle activities of engineering systems. This complex and large-scale engineering system consists of numerous components, but system failure can be caused by failure of any one of a number of components. There is a real difficulty in managing such a complex and large-scale system as a part. In order to efficiently manage the system and have high reliability, it is necessary to structure a system with a complex structure as a sub-system. Also, in the case of a system in which cause of failures exist at the same time, it is required to identify the correlation of the components lifetime and utilize it for the design policy or maintenance activities of the system. Competitive risk theory has been used as a theory based on this concept. In this study, we apply the competitive risk theory to the models with combined structure of series and parallel which is the basic structure of most complex engineering systems. We construct a competing risks model and propose a mathematical model of net lifetime and crude lifetime for each cause of failure, assuming that the components consisting a parallel system are mutually dependent. In addition, based on the constructed model, the correlation of cause of failure is mathematically analyzed and the hazard function is derived by dividing into net lifetime and crude lifetime.