• Asia pacific journal of information systems
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• 제29권1호
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• pp.35-49
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• 2019

The paper attempts to document the application of relevant Machine Learning (ML) models on Yelp (a crowd-sourced local business review and social networking site) dataset to analyze, predict and recommend business. Strategically using two cloud platforms to minimize the effort and time required for this project. Seven machine learning algorithms in Azure ML of which four algorithms are implemented in Databricks Spark ML. The analyzed Yelp business dataset contained 70 business attributes for more than 350,000 registered business. Additionally, review tips and likes from 500,000 users have been processed for the project. A Recommendation Model is built to provide Yelp users with recommendations for business categories based on their previous business ratings, as well as the business ratings of other users. Classification Model is implemented to predict the popularity of the business as defining the popular business to have stars greater than 3 and unpopular business to have stars less than 3. Text Analysis model is developed by comparing two algorithms, uni-gram feature extraction and n-feature extraction in Azure ML studio and logistic regression model in Spark. Comparative conclusions have been made related to efficiency of Spark ML and Azure ML for these models.

• 무역학회지
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• 제48권1호
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• pp.29-53
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• 2023

본 연구는 WTO 최고 의사결정기구인 WTO 각료회의(MC)에서 회원국 대표들의 발언을 분석하여 지난 27년 동안 한국이 WTO에 대해 보여준 입장과 태도를 살펴본다. 이를 위해 WTO 문서 데이터베이스에서 회원국이 작성한 약 1,800개의 성명서 문서를 추출하여 텍스트 데이터셋을 구축한 후, 다른 회원국과 비교하여 한국 발언의 특징을 파악하기 위해 텍스트 마이닝 기법을 적용한다. 발언 수, 발언 길이 등 형식적 특징을 통해 한국의 WTO에 대한 관심 지속성, WTO에 대한 관심 정도 등 기본적인 태도를 측정하는 한편, 실체적 특징으로 LDA 토픽 모델을 통한 한국 발언의 주제들을 분류하고, 다른 회원국 발언과의 비교분석을 통해 각료회의 회기별 한국 대표 발언의 키워드를 분석한다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권3호
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• pp.203-209
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• 2021

본 연구에서는 구직자의 채용지원 서류에 대한 진정성 검증 및 잠재 직무역량과 성향에 대한 정보여과 기능을 기반으로 효과적인 원격 채용 및 적정한 업무배치 의사결정을 지원할 수 있는 온라인 채용지원시스템 프로토타입 설계 및 구현 사례를 제안하고자 하였다. 이를 위해 구직자의 공개된 소셜미디어 정보에 대해 다차원적으로 자동 크롤링 및 분석하는 기능을 접목하여 구직자의 성향과 직무역량 정보를 도출하고, 텍스트마이닝 기법을 적용하여 채용지원 서류에 표현된 텍스트 정보 및 면접 영상 정보에 대한 지능적인 분석기능이 포함된 시스템 모델을 제안하였다. 제안하는 채용지원시스템의 효용성 검증을 위하여 프로토타입을 기반으로 주요 성능지표인 텍스트마이닝 정확도 및 면접 음성문자변환 기능 인식률 등에 대한 성능평가 실험을 진행하고 결과를 분석하였다. 제안하는 시스템은 효율적인 맞춤형 채용지원 기능이 가능하도록 지능형 웹/앱 개발에 필요한 요소기술을 융합하여 설계하였으며, 도출된 설계 사양 및 프로토타입 개발 결과를 바탕으로 상용화 구현이 된다면 인재 채용시장에서 필요한 지능형 온라인 채용시스템 기술로 확대 활용이 기대될 수 있다.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제19권1호
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• pp.1-24
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• 2009

비와 닮음의 활용은 고대로부터 일상생활에서 필요한 것들이었고, 유클리드 원론에서도 제 5권에서는 비를 제6권에서는 닮음을 다루고 있다. 본 연구에서는 우리나라 교과서에서 취급하고 있는 비와 닮음의 내용을 유클리드 원론, 일본, 미국의 교과서에서 취급하고 있는 내용들과 비교 분석하였는데, 도입 방법과 내용 전개 방법에 서로 차이가 있음을 알 수 있다. 우리나라의 교과서에서는 비를 도입하면서 미국 일본과 달리 비에 대한 정의 없이 보기 문제를 통해 비를 나타냈으며, 닮음에서는 우리나라와 일본의 교과서가 미국의 교과서와 달리 삼각형의 닮음조건과 삼각형의 변과 한 변에 평행인 선분에 의한 비의 관계를 다루는 순서가 다르며 삼각형의 닮음조건을 직관적으로 증명 없이 공준처럼 사용하고 있다. 이와 같은 도입 방법과 내용 전개 그리고 내용 전개 순서의 차이에 따른 학습지도는 학생들의 수준에 의해 학습내용 이해와 활용에 많은 영향을 줄 수 있다. 보다 바람직한 수학 교육을 위해 현행 모든 교과서와 같이 학습 내용을 일률적인 방법으로 취급하는 것 보다 학생들의 수준을 생각한 다양한 방법으로 취급한 교과서를 제공하는 것이 필요하다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권8호
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• pp.181-188
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• 2020

본 연구에서는 다양한 워드 임베딩 기법이 감성분석의 성과에 미치는 영향을 확인하기 위한 비교연구를 제안한다. 감성분석은 자연어 처리를 사용하여 텍스트 문서에서 주관적인 정보를 식별하고 추출하는 오피니언 마이닝 기법 중 하나이며, 상품평이나 댓글의 감성을 분류하는데 사용될 수 있다. 감성은 긍정적이거나 부정적인 것으로 분류될 수 있기 때문에 일반적인 분류문제 중 하나로 생각할 수 있으며, 이의 분류를 위해서는 텍스트를 컴퓨터가 인식할 수 있는 언어로 변환하여야 한다. 따라서 단어나 문서와 같은 텍스트를 자연어 처리에서 벡터로 변형하여 진행하는데 이를 워드 임베딩이라고 한다. 워드 임베딩 기법은 Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec 등 다양한 기법이 사용되고 있는데 지금까지 감성분석에 적합한 워드 임베딩 기법에 대한 연구는 많이 진행되지 않았다. 본 연구에서는 영화 리뷰의 감성분석을 위해 다양한 워드 임베딩 기법 중 Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec을 사용하여 그 성과를 비교 분석한다. 분석에 사용할 연구용 데이터 셋은 텍스트 마이닝에서 많이 활용되고 있는 IMDB 데이터 셋을 사용하였다. 분석 결과, TF-IDF와 Bag of Words의 성과가 Word2Vec보다 우수한 것으로 나타났으며 TF-IDF는 Bag of Words보다 성과가 우수하였으나 그 차이가 매우 크지는 않았다.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제21권1호
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• pp.61-70
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• 2002

The purpose of this study was to examine whether or not they have been revised corresponding to the purpose of revision by making a comparative analysis of the content and illustration in the 6th and 7th primary science textbooks. The analysis of content was composed of knowledge, inquiry process and attitude. The analysis of illustrations was composed of the kinds of illustrations and the role of illustrations. The findings of this research were as follows: First, as a result of content analysis of the primary science textbooks in the 6th and the 7th national curriculum, the ratio of inquiry process showed the highest frequency, next knowledge and lastly scientific attitude. And the 7th textbooks are greatly emphasized knowledge and science attitude. Second, as a results of the illustration analysis are as follows: There are conspicuous differences in that the illustration number of the 7th science textbooks Is about twice the illustration number of the 6th science textbooks and next, they place more weights on pictures and comics hard to discovery in the 6th science textbooks. Therefore, they have tried to induce the interests of students and heighten their understanding by supplementing the role of illustration presented as picture-centered and increasing its number presented as picture. In the results, although they have improved the problems of the 6th national curriculum a lot through the innovation including the interest induction of pupils through comics, the development of its content presentation method, the gradual change of subject number and the cultivation of curriculum according to the level of enrichment and supplementing types, the 7th science textbooks have fallen short of 6.3%, not around 30% in terms of the reduction in the 7th national curriculum. Accordingly, the 7th science textbooks also can be pointed out to have the problems of too much amount of studying compared to the time per week like the 6th science textbooks.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제27권3호
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• pp.41-48
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• 2018

This thesis is a paper comparing Adolf Loos and Antoni Gaudí's 'theory of ornament', based on their text. Adolf Loos and Antoni Gaudí are architects who had worked from late 19c, just before advent of Modernism architecture, to early 20c. When 'ornament' had started to be excluded from architecture according to development of industrialization and capitalism, Loos and Gaudí have both written about 'ornament.' Generally, Loos is known to have possessed rational mind and designed modern building with no ornament, and Gaudí is known to have possessed romantic mind and used splendid ornaments. For those reasons, it was assumed that two architects would have contrast opinions regarding ornaments. However, analysis of two architects' major text reveals that their theories of ornament are fundamentally analogous. Loos and Gaudí both argue dissolution of past normative 'ornament' and claims that rational 'ornament' that fits modern time is possible. Interestingly, intentionally adopted ornaments exist considerably in architecture of Loos. On the other hand, in Gaudí's architecture, there are many points where Gaudí had restrained ornaments. This thesis organizes similarity and differences of two architects' 'theory of ornament' through their texts and works. Moreover, this thesis suggests that then today's architecture aims to restart a debate on 'ornament', it is worth reviewing texts of Loos and Gaudí.

• East Asian Economic Review
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• 제18권4호
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• pp.425-461
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• 2014

This paper analyzes the impact of the Canada-Korea Free Trade Agreement on the basis of the published text and agreed schedule of commitments. We find that the Agreement reinforces existing patterns of comparative advantage between Canada (agriculture and resource-based sectors) and Korea (autos and other industries). The sensitive sectors that held up the deal for years - autos into Canada and beef into Korea - witness major trade gains, but are not unduly disrupted. In both economies, the major output gains otherwise come in non-traded services sectors, driven by income effects. We find that trade diversion effects are quite significant; this lends support for the domino theory of major free trade agreements - since the Korea-EU agreement broke the ice, the pressure has intensified on third parties to re-level playing fields by striking their own deals. The study breaks new ground in modelling services trade by developing policy impacts based on the extent to which the text of the Agreement modifies Korea's and Canada's scores on the OECD's Services Trade Restrictiveness Index and by providing estimates of Mode 3 Services trade impacts. The analysis of the Agreement as negotiated, the present study, in our view, is a step forward in understanding the impact of modern free trade agreements.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권8호
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• pp.94-105
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• 2022

이 연구는 NBCSN과 MBC의 평창동계올림픽 피겨스케이팅 경기 중계방송의 해설 내용을 비교분석해 도출해낸 차이점을 통해 국내 피겨스케이팅 해설의 개선 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이 연구에서는 먼저 동일한 경기에 대한 두 개의 중계방송 텍스트를 정보의 유형과 기술방식으로 코딩한 후 각 코드의 비중과 코드 간의 관계를 양적으로 분석했다. 양적 분석 결과를 바탕으로 각각의 분류의 내용에 대한 텍스트 분석을 실시해 특징적 차이점들을 도출해 냈다. 국내 해설은 단조롭고 반복적인 감정표현과 맥락화되지 않은 정보가 기계적으로 제시되는 것이 특징적이었으며, 경기를 극화하는 능력이나 설명의 전문성에서도 차이가 드러났다. 국내에서는 선수소개와 기술요소, 채점과 관련해 중립적으로 기술되던 정보를 미국의 해설에서는 정보를 맥락화하고, 여러 가지 기술방식과 결합해 경기를 극화시키는 방식으로 활용했다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제19권4호
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• pp.85-107
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• 2020

The Internet of Things market, a technology that connects the Internet to various things, is growing day by day. Besides, various smart home services using IoT and AI (Artificial Intelligence) are being launched in homes. Related to this, existing smart home-related studies focus primarily on ICT technology, not on what service improvements should be made in customer positions. In this study, we will use smart home application customer review data to classify functional and design elements of smart home usability value and examine the ways customers think of service improvement. For this, LG Electronics and Samsung Electronics" Smart Home application, the main provider of Smart Home in Korea, customer reviews were crawled to conduct a comparative analysis between them. In this study, the review of IoT home-applications was analyzed to find service improvement insights from customer perspective, and related analysis of text mining, social network analysis and Doc2vec was used to efficiently analyze data equivalent to about 16,000 user reviews. Through this research, we hope that related companies effectively seek ways to improve smart home services that reflect customer needs and are expected to help them establish competitive strategies by identifying weaknesses and strengths among competitors.