Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2002.05a
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pp.163-168
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2002
The road sign in dynamic traffic system is an important element which affects on human cognitive performance on driving. Web-based vision system simulator was developed to examine the cognition time of the road sign in dynamic environment. This experiment was designed in within-subject design with two factors; vehicle speed and the amount of information of the traffic sign. It measured the cognition time of the road sign through two evaluation methods; the subjective test with vision system simulator and computational cognitive model. In these two evaluations of human cognitive performance under the dynamic traffic environment, it demonstrated that subject's cognition time was affected by both the amount of information of traffic sign and driving speed.
The purpose of this study was to analyze the impact of climate change cognition on clothing behavior of fashion consumers to understand the impact of climate change on the fashion system. An online survey was conducted of 385 people in their 20s-50s working in the fashion industry as well as general consumers. Data collected from surveys were analyzed by factor analysis and t-test. Results are as follow: First, climate change cognition consists of four sub-dimensions, which are 'knowledge of climate change' and 'recognition of climate change in Korea'. Second, clothing behavior related with climate change consists of six sub-dimensions, which are 'environmentally-friendly fashion purchases', 'new clothes-wearing style affected by climate change', 'ethical fashion consumption', 'pursuit of functional fashion', 'pursuit of seasonless fashion', and 'clothes-wearing in response to climate change.' Last, the group with higher cognition of climate change than the group with lesser cognition had significantly higher degree of trying new styles created because of climate change, making ethical fashion purchases, pursuing functional fashion, and wearing clothes in response to climate change.
Hyunsuk Kim;Woojin Kim;Jungsook Kim;Seung-Jun Lee;Daesub Yoon;Oh-Cheon Kwon;Cheong Hee Park
ETRI Journal
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v.45
no.1
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pp.75-92
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2023
Level 3 autonomous vehicles require conditional autonomous driving in which autonomous and manual driving are alternately performed; whether the driver can resume manual driving within a limited time should be examined. This study investigates whether the demographics and subjective driving tendencies of drivers affect the take-over performance. We measured and analyzed the reengagement and stabilization time after a take-over request from the autonomous driving system to manual driving using a vehicle simulator that supports the driver's take-over mechanism. We discovered that the driver's reengagement and stabilization time correlated with the speeding and wild driving tendency as well as driving workload questionnaires. To verify the efficiency of subjective questionnaire information, we tested whether the driver with slow or fast reengagement and stabilization time can be detected based on machine learning techniques and obtained results. We expect to apply these results to training programs for autonomous vehicles' users and personalized human-vehicle interfaces for future autonomous vehicles.
Electric activity of cardiac muscles generates magnetic fields. Magnetocardiography (or MCG) technology, measuring these magnetic signals, can provide useful information for the diagnosis of heart diseases. It is already about 40 years ago that the first measurement of MCG signals was done by D. Cohen using SQUID (superconducting quantum interference device) sensor inside a magnetically shielded room. In the early period of MCG history, bulky point-contact RF-SQUID was used as the magnetic sensor. Thanks to the development of Nb-based Josephson junction technology in mid 1980s and new design of tightly-coupled DC-SQUID, low-noise SQUID sensors could be developed in late 1980s. In around 1990, several groups developed multi-channel MCG systems and started clinical study. However, it is quite recent years that the true usefulness of MCG was verified in clinical practice, for example, in the diagnosis of coronary artery disease. For the practical MCG system, technical elements of MCG system should be optimized in terms of performance, fabrication cost and operation cost. In this review, development history, technical issue, and future development direction of MCG technology are described.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.11
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pp.1115-1121
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2009
For HRI (Human-Robot Interaction) in daily life, robots need to recognize non-rigid objects such as clothes and blankets. However, the recognition of non-rigid objects is challenging because of the variation of the shapes according to the places and laying manners. In this paper, the cognition of non-rigid object based on a cognitive system is presented. The characteristics of non-rigid objects are analysed in the view of HRI and referred to design a framework for the cognition of them. We adopt a linguistic cognitive system for describing all of the events happened to robots. When an event related to the non-rigid objects is occurred, the cognitive system describes the event into a sentential form and stores it at a sentential memory, and depicts the objects with a spatial model for being used as references. The cognitive system parses each sentence syntactically and semantically, in which the nouns meaning objects are connected to their models. For answering the questions of humans, sentences are retrieved by searching temporal information in the sentential memory and by spatial reasoning in a schematic imagery. Experiments show the feasibility of the cognitive system for cognizing non-rigid objects in HRI.
The purpose of this study is to analyze cognition of applicants about the national sports coaching certificate examination. In order to collect data an online survey was conducted against those who attended the practical and oral examination for the sports coaching certificate. SPSS Version 18.0 was used to analyze frequency of the collected 2,895 samples, the factors of measuring methods in the study, difference of applicants' cognition on the certificate system, and difference of applicants' cognition on the practical and oral examination. Results from this study indicates that the applicants' cognition on the sports coaching certificate system differs according to ages, educational levels, and sports related majors at college, and that the applicants' cognition on the practical and oral examination for the sports coaching certificate is also different according to gender, age, educational level, and sports related majors at college. This study suggests development directions for the future sports coaching system by comprehending of the study results.
This study analyzed the effects of 'online biology learning using E-learning system' on elementary school students' science-related attitudes. Samples of the study were composed of 95 sixth-grade students of N elementary school in Seoul, Korea. The learning was conducted for 11 times over a month. The main results of this study are as follows. First, for the paired t-test, a statistically significant difference between the pre and post scores of science-related attitudes was found. After conducting the online biology learning science related attitudes scores of students generally declined. "The boredom caused by simply watching online biology contents" is the decisive cause of the decline in science-related attitude scores analyzed through interviews. Second, in ANCOVA, according to 'levels of meta-cognition'. there was no statistically significant difference in scores of science-related attitudes. but, there was statistically significant difference in science-related attitudes according to 'adoption of scientific attitudes'. Students of high meta-cognition type showed a greater decline in scores than students of low meta-cognition type. Based on the results of this study, implications for research of online biology education and elementary science education are discussed.
Aerobic exercise affects cerebral circulation, action of neurotransmitters, glucose, oxygen, and energetic substances and influence on the central nervous system for cognition. This study suggests that both the intensity of exercise and the level of cognitive task need to be considered. Computerized neurobehavioral testing is a more effective method, compared to conventional methods, of neuropsychological testing when measuring cognition objectively, in cases that we found. The intensity of 80% max HR had effect on more complex tasks such as 3 Digit Addition and Digit Span Backward, and the intensity of 65% max HR had an effect on more simple tasks such as Color Word Vigilance and Digit Span Forward. We can assume that different intensity of aerobic exercise might involve specific areas of the brain as they could have different sensitivities, so further studies measuring regional cerebral blood flow or electroencephalogram are needed to confirm the results.
NGUYEN, Hoai Nam;KIM, Hoisoo;JO, Yoonjeong;DIETER, Kevin
Educational Technology International
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v.16
no.1
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pp.1-30
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2015
The purpose of this research is to propose a novel social LMS developed for group collaborative learning with a think-aloud tool integrated for sharing cognitive processes in order to improve group collaborative learning performance. In this developmental research, the system was designed with three critical elements: the think-aloud element supports learners through shared cognition, the social network element improves the quality of collaborative learning by forming a structured social environment, and the learning management element provides a understructure for collaborative learning for student groups. Moreover, the three critical elements were combined in an educational context and applied in three directions.
To investigate the cognition of labeling system and its problems, problems in laundry, and consumer's dissatisfaction and to decrease problems in management of clothing products, total 476 subjects were surveyed in Taejon. The major results were as follows ; 1. The cognition of labeling system was understood by 93.1% of respondents, and 72.9% of them prefer to recognized labeling by figures and letters than by either of them. Most of respondents got the knowledge of labeling system from school. The most frequently experienced mislabeling was the label for management. 2. In cleaning, 60.4% of respondents made their decisions of the laundry method after seeing labeling system. When the label recommanded either of hand washing or dry cleaning, they usually laundered with hand washing after a few times of dry cleaning. The first consideration factor for laundry was fiber composition of textiles. 3. About 70% of respondents understood ironing, laundry, and drying mark on labeling system, and 53.8% understood fiber composition and bleaching. 4. More than 90% of respondents experienced dissatisfaction in handling clothing products. The reason of dissatisfaction was deformation and decoloring after laundry. Most of respondents experienced change of tactile sensation, too.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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