KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권11호
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pp.4469-4482
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2015
In this paper, we investigate the outage performance of a two-way decode-and-forward relaying network in an interference-limited Nakagami-m fading environment. More specifically, assuming the presence of Nakagami-m faded multiple co-channel interferers at the source/destination terminals, the closed-form approximate expression for the outage probability is derived by using moment-based estimators attaining the appropriate Nakagami-m fading parameter. Simulation results demonstrate that our analytical result is in excellent agreement with the Monte Carlo simulation.
Incompatible plant-pathogen interactions result in the rapid cell death response known as hypersensitive response (HR) and activation of host defense-related genes. To understand the molecular and cellular mechanism controlling defense response better, several approaches including isolation and characterization of novel genes, promoter analysis of those genes, protein-protein interaction analysis and reverse genetic approach etc. By using the yeast two-hybrid system a clone named Tsipl, Tsil -interacting protein 1, was isolated whose translation product apparently interacted with Tsil, an EREBP/AP2 type DNA binding protein. RNA gel blot analysis showed that the expression of Tsipl was increased by treatment with NaCl, ethylene, salicylic acid, or gibberellic acid. Transient expression analysis using a Tsipl::smGFP fusion gene in Arabidopsis protoplasts indicated that the Tsipl protein was targeted to the outer surface of chloroplasts. The targeted Tsipl::smGFP proteins were diffused to the cytoplasm of protoplasts in the presence of salicylic acid (SA) The PEG-mediated co-transfection analysis showed that Tsipl could interact with Tsil in the nucleus. These results suggest that Tsipl-Tsil interaction might serve to regulate defense-related gene expression. Basically the useful promoters are valuable tools for effective control of gene expression related to various developmental and environmental condition.(중략)
Endoglin (also known as CD105 or TGF-${\beta}$ type III receptor) is a co-receptor involved in TGF-${\beta}$ signaling. In atherosclerosis, TGF-${\beta}$ signaling is crucial in regulating disease progression owing to its anti-inflammatory effects as well as its inhibitory effects on smooth muscle cell proliferation and migration. Endoglin is a regulator of TGF-${\beta}$ signaling, but its role in atherosclerosis has yet to be defined. This review focuses on the roles of the various forms of endoglin in atherosclerosis. The expression of the two isoforms of endoglin (long-form and short-form) is increased in atherosclerotic lesions, and the expression of the soluble forms of endoglin is upregulated in sera of patients with hypercholesterolemia and atherosclerosis. Interestingly, long-form endoglin shows an atheroprotective effect via the induction of eNOS expression, while short-form and soluble endoglin enhance atherogenesis by inhibiting eNOS expression and TGF-${\beta}$ signaling. This review summarizes evidence suggesting that the different forms of endoglin have distinct roles in atherosclerosis.
Objective: Spermatozoa are produced within the seminiferous tubules after sexual maturity. The expression levels of mRNAs and lncRNAs in testicular tissues are different at each stage of testicular development and are closely related to formation of the extracellular matrix (ECM) and spermatogenesis. Therefore, we set out to study the expression of lncRNAs and mRNAs during the different developmental stages of the goat testis. Methods: We constructed 12 RNA libraries using testicular tissues from goats aged 3, 6, and 12 months, and studied the functions of mRNAs and lncRNAs using the gene ontogeny (GO) and Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) databases. Relationships between differentially expressed genes (DEGs) were analyzed by lncRNA-mRNA co-expression network and protein-protein interaction network (PPI). Finally, the protein expression levels of matrix metalloproteinase 2 (MMP2), insulin-like growth factor 2 (IGF2), and insulin-like growth factor-binding protein 6 (IGFBP6) were detected by western blotting. Results: We found 23, 8, and 135 differentially expressed lncRNAs and 161, 12, and 665 differentially expressed mRNAs that were identified between 3 vs 6, 6 vs 12, and 3 vs 12 months, respectively. GO, KEGG, and PPI analyses showed that the differential genes were mainly related to the ECM. Moreover, MMP2 was a hub gene and co-expressed with the lncRNA TCONS-0002139 and TCONS-00093342. The results of quantitative reverse-transcription polymerase chain reaction verification were consistent with those of RNA-seq sequencing. The expression trends of MMP2, IGF2, and IGFBP6 protein were the same as that of mRNA, which all decreased with age. IGF2 and MMP2 were significantly different in the 3 vs 6-month-old group (p<0.05). Conclusion: These results improve our understanding of the molecular mechanisms involved in sexual maturation of the goat testis.
Allergic inflammation requires the orchestration of altered gene expression in the target tissue and in the infiltrating immune cells. The transcription factor STAT6 is critical in activating cytokine gene expression and cytokine signaling both in the immune cells and in target tissue cells including airway epithelia, keratinocytes and esophageal epithelial cells. STAT6 is activated by the cytokines IL-4 and IL-13 to mediate the pathogenesis of allergic disorders such as asthma, atopic dermatitis, food allergy and eosinophilic esophagitis (EoE). In this review, we summarize the role of STAT6 in allergic diseases, its interaction with the co-factor PARP14 and the molecular mechanisms by which STAT6 and PARP14 regulate gene transcription.
컴퓨터 정보기술의 발전과 함께 감정 기반 컴퓨팅이 다양한 분야에 빠르게 발전하여 확산되고 있다. 감정 기반 컴퓨팅의 지속적인 발전을 위해서는 이미지와 같은 멀티미디어의 콘텐츠의 감정 기반 색인과 검색이 필수적이다. 그러나 감정과 같은 추상적 개념은 주관적이며 이미지의 하위 수준 속성에서 유추하는데 한계가 있기 때문에 감정 색인은 통상적으로 난제로 여겨진다. 본 연구는 감정 색인 개선을 위해서 이미지에 대하여 이용자가 느끼는 감정 반응을 활용하여 이미지를 감정으로 접근하는데 있어서 확장된 접근점을 제공하는 방안을 고찰하였다. 이를 위하여 유로피아나 DB에서 사랑, 행복, 분노, 공포, 슬픔의 5가지 기본 감정을 표현한 이미지 15건을 선정하여 20명의 연구 참여자에게 보여주고 용어를 수집하였다. 이용자의 이미지 반응에서 수집한 용어는 정련 후 총 399건의 고유한 용어로 나타났다. 고유한 399건의 용어는 전체 1,093회 출현하였으며, 동시출현단어분석을 수행하여 상위 출현한 용어 네트워크를 구현하였다. 동시출현단어분석 기반의 네트워크를 통해서 기본 감정 용어와 함께 빈번하게 출현하는 용어를 규명하였다. 이를 통해 기본 감정용어와 함께 확장되어 제시될 수 있는 용어는 형용사, 동작/행위 표현 등 다양하게 나타났다.
The dynamics of the virus-host interface in the response to respiratory virus infection is not well-understood; however, it is at this juncture that host immunity to infection evolves. Respiratory viruses have been shown to modulate the host response to gain a replication advantage through a variety of mechanisms. Viruses are parasites and must co-opt host genes for replication, and must interface with host cellular machinery to achieve an optimal balance between viral and cellular gene expression. Host cells have numerous strategies to resist infection, replication and virus spread, and only recently are we beginning to understand the network and pathways affected. The following is a short review article covering some of the studies associated with the Tripp laboratory that have addressed how respiratory syncytial virus (RSV) operates at the virus-host interface to affects immune outcome and disease pathogenesis.
In this paper, we propose the integrated Bayesian network framework to reconstruct genetic regulatory networks from genome expression data. The proposed model overcomes the dimensionality problem of multivariate analysis by building coherent sub-networks from confined gene clusters and combining these networks via intermediary points. Gene Shaving algorithm is used to cluster genes that share a common function or co-regulation. Retrieved clusters incorporate prior biological knowledge such as Gene Ontology, pathway, and protein protein interaction information for extracting other related genes. With these extended gene list, system builds genetic sub-networks using Bayesian network with MDL score and Sparse Candidate algorithm. Identifying functional modules of genes is done by not only microarray data itself but also well-proved biological knowledge. This integrated approach can improve there liability of a network in that false relations due to the lack of data can be reduced. Another advantage is the decreased computational complexity by constrained gene sets. To evaluate the proposed system, S. Cerevisiae cell cycle data [1] is applied. The result analysis presents new hypotheses about novel genetic interactions as well as typical relationships known by previous researches [2].
Heme oxygenase (HO)-1 is an inducible enzyme that catalyzes the first and rate-limiting step in the oxidative degradation of free heme into ferrous iron, carbon monoxide (CO), and biliverdin (BV), the latter being subsequently converted into bilirubin (BR). HO-1, once expressed during inflammation, forms high concentrations of its enzymatic by-products that can influence various biological events, and this expression is proven to be associated with the resolution of inflammation. The degradation of heme by HO-1 itself, the signaling actions of CO, the antioxidant properties of BV/BR, and the sequestration of ferrous iron by ferritin all concertedly contribute to the anti-inflammatory effects of HO-1. This review focuses on the anti-inflammatory mechanisms of HO-1 actions and its roles in inflammatory diseases.
Objective: RNA epigenetic modifications play an important role in regulating immune response of mammals. Bovine mastitis induced by Staphylococcus aureus (S. aureus) is a threat to the health of dairy cattle. There are numerous RNA modifications, and how these modification-associated enzymes systematically coordinate their immunomodulatory effects during bovine mastitis is not well reported. Therefore, the role of common RNA modification-related genes (RMRGs) in bovine S. aureus mastitis was investigated in this study. Methods: In total, 80 RMRGs were selected for this study. Four public RNA-seq data sets about bovine S. aureus mastitis were collected and one additional RNA-seq data set was generated by this study. Firstly, quantitative trait locus (QTL) database, transcriptome-wide association studies (TWAS) database and differential expression analyses were employed to characterize the potential functions of selected enzyme genes in bovine S. aureus mastitis. Correlation analysis and weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) were used to further investigate the relationships of RMRGs from different types at the mRNA expression level. Interference experiments targeting the m6 A demethylase FTO and utilizing public MeRIP-seq dataset from bovine Mac-T cells were used to investigate the potential interaction mechanisms among various RNA modifications. Results: Bovine QTL and TWAS database in cattle revealed associations between RMRGs and immune-related complex traits. S. aureus challenged and control groups were effectively distinguished by principal component analysis based on the expression of selected RMRGs. WGCNA and correlation analysis identified modules grouping different RMRGs, with highly correlated mRNA expression. The m6 A modification gene FTO showed significant effects on the expression of m6 A and other RMRGs (such as NSUN2, CPSF2, and METTLE), indicating complex co-expression relationships among different RNA modifications in the regulation of bovine S. aureus mastitis. Conclusion: RNA epigenetic modification genes play important immunoregulatory roles in bovine S. aureus mastitis, and there are extensive interactions of mRNA expression among different RMRGs. It is necessary to investigate the interactions between RNA modification genes regulating complex traits in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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