Conventional molecular detection methods cannot distinguish between viable and dead Escherichia coli O157 cells. In this study, the loop-mediated isothermal amplification (LAMP) method combined with propidium monoazide (PMA) treatment was developed to selectively detect viable E. coli O157 cells. Four primers, including outer primers and inner primers, were specially designed for the recognition of six distinct sequences on the serogroups (O157) of the specific rfbE gene of the E. coli O157 genome. PMA selectively penetrated through the compromised cell membranes and intercalated into DNA. Amplification of DNA from dead cells was completely inhibited by $3.0{\mu}g/ml$ PMA, whereas the DNA derived from viable cells was amplified remarkably within 1 h by PMA-LAMP. Exhibiting high sensitivity and specificity, PMA-LAMP is a suitable method for evaluating the inactivation efficacy of slightly acidic electrolyzed water in broth. PMA-LAMP can selectively detect viable E. coli O157 cells. This study offers a novel molecular detection method to distinguish between viable and dead E. coli O157 cells.
Kim, Bo-Mee;El-Aty, A.M.Abd;Hwang, Tay-Eak;Jin, Li-Tai;Kim, Young-Sig;Shim, Jae-Han
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.28
no.6
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pp.929-935
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2007
The objective of this study was to develop a rapid, simple, and qualitative acetylcholinesterase (AChE)- detection kit, based on a modification of the Ellman and ELISA methods, for the detection of organophosphorus (OP) and carbamate (CB) pesticide. The developed kits were used to screen a large number of agricultural samples (spiked and real) for OP and CB pesticide residues. AChE was extracted from the heads of honeybees (Apis mellifera L.) using Triton X-100, and was purified through 3 steps: diethylaminoethylcellulose chromatography (DEAE), affinity chromatography and membrane filtering, and Mono-Q column chromatography. Epoxy-activated Sepharose 6B affinity chromatography was used for large-scale purification. The presence of OP and CB pesticide residues in agricultural samples was assayed on the basis of AchE inhibition value. The presence (6 bands) or absence of some colored bands on the test line indicated a negative or positive result, respectively. The limits of detection for measured organophosphorus (OP) and carbamates (CB) pesticide residues in standard pesticide solutions and fortified samples were ranged from 0.50 to 2.50 ppm and 0.50 to 4.75 ppm, respectively.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.31
no.4
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pp.231-237
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2018
In this study, two important requirements for the home production of a robot to detect and remove improvised explosive devices (IEDs) are presented in terms of the total cost for robot system development and the performance improvement of the mine detection technology. Firstly, cost analyses were performed in order to provide a reasonable solution following an engineering estimate method. As a result, the total cost for a mass production system without the mine detection system was estimated to be approximately 396 million won. For the case including the mine detection system, the total cost was estimated to be approximately 411 million won, in which labor costs and overhead charges were slightly increased and the material costs for the mine detection system were negligible. Secondly, a method for fabricating the carbon nanotube (CNT) based gas detection sensor was studied. The detection electrodes were formed by a photolithography process using a photosensitive CNT paste. As a result, this method was shown to be a scalable and expandable technology for producing excellent mine detection sensors. In particular, it was found that surface treatments by using adhesive taping or ion beam bombardment methods are effective for exposing the CNTs to the ambient air environment. Fowler-Nordheim (F-N) plots were obtained from the electron-emission characteristics of the surface treated CNT paste. The F-N plot suggests that sufficient electrons are available for transport between CNT surfaces and chemical molecules, which will make an effective chemiresistive sensor for the advanced IED detection system.
Nguyen, Ngoc-Tu;Kim, Yang-Hoon;Bang, Seung Hyuck;Hong, Ji Hye;Kwon, Soon Dong;Min, Jiho
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.29
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pp.19.1-19.10
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2014
Objectives Lysosome is the cell-organelle which is commonly used as biomonitoring tool in environmental pollution. In this study, the lysosomal proteomic of the yeast Saccharomyces cerevisiae was analyzed for utilization in the detection of toxic substances in mine water samples. Methods This work informs the expression of lysosomal proteomic in yeast in response with toxic chemicals, such as sodium meta-arsenite and tetracycline, for screening specific biomarkers. After that, a recombinant yeast contained this biomarker were constructed for toxic detection in pure toxic chemicals and mine water samples. Results Each chemical had an optimal dose at which the fluorescent protein intensity reached the peak. In the case of water samples, the yeast showed the response with sample 1, 3, 4, and 5; whereas there is no response with sample 2, 6, and 7. Conclusions The recombinant yeast showed a high ability of toxic detection in response with several chemicals such as heavy metals and pharmaceuticals. In the case of mine water samples, the response varied depending on the sample content.
A continuous-automated method for the determination of nitrite ion using gas-sensing membrane electrode was developed. The pH electrode of tubular PVC membrane type was used as a detector of this system. The slope of linear response of the electrode measured at optimum conditions for the continuous-automated determination of nitrite ion was 63.5 mV/decade. The concentration range of linear response and detection limit were 2.5 ${\times}10^{-4}{\sim}\;7.5{\times}10^{-2}$M and $8.0{\times}10^{-5}$M, respectively. This detection system was not only less interfering to acidic gas species than other methods but also less time consumable for determination.
A selective and sensitive method for simultaneous determination of copper in blood by adsorptive differential pulse cathodic stripping voltammetry is presented. The procedure involves an adsorptive accumulation of Cu(II)-ETSC (4- ethyl-3-thiosemicarbazide) on a hanging mercury drop electrode, followed by a stripping voltammetry measurement of reduction current of adsorbed complex at about -715 mV. The optimum conditions for the analysis of copper (II) ion are : pH 10.3, concentration of 4-ethyl-3-thiosemicarbazide $3.25{\times}10^{-6}$ M and an accumulation potential of -100 mV. The peak current is proportional to the concentration of copper over the range 0.003-125 ng/mL with a detection limit of 0.001 ng/mL and an accumulation time of 60 s. Moreover, with the use of the proposed method, there is a considerable improvement in the detection limit, the linear dynamic range and the deposition time, compared with the methods of adsorptive stripping voltammetry for the determination of copper. The developed method was validated by analysis of whole blood certified reference materials.
The development of methods for the identification of irradiated foods helps enforce national and international regulations on labelling to ensure the consumer's free choice to buy irradiated or unirradiated foods. and the availabilityof such methods may assist the promotion of international trade in irradiated food products and help prevent abuse of the technology. A number of approaches to determine the physical , chemical, microbiological and biological changes that occur in foods treated with ionizing radiation have been studied. However no single method is universally applicable. Among physical measurements, the leading methods of indentification are electron spin resonance (ESR) spectroscopy and thermoluminescence(TL). ESR is an established non-destructive method for the analysis of free radicals from their traps and TL is the emission of light from irradiated mineral extracts by heating. Viscosity of carbohydrate polymers by causing chain breaks by irradiation, measuring the impedance of potatoes and detection of gases produced radiolytically are promising techniques for identification purposes. Irradiated water-containing foods show significant supercooling when monitored with a differential scanning calorimeter (DSC), which can be applied to identifying irradiated ones.
Lim, Miyoung;Park, Ji Young;Ji, Kyunghee;Lee, Kiyoung
Journal of Environmental Health Sciences
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v.44
no.1
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pp.76-89
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2018
Background: Exposure to endocrine disrupting chemicals (EDCs) has been considered one of the main causes of a range of endocrine diseases in modern society. An EDC priority list considering exposure, toxicity, and societal concern should be established for EDC management. Methods: The chemical ranking and scoring (CRS) system for EDCs was based on exposure, toxicity,and societal concern. The exposure score system was based on usage, circulation volume, bioaccumulation, and detection in consumer products. The toxicity score system was based on carcinogenicity and reproductive and developmental toxicity. The societal concern score system was based on domestic or international regulations and mass media reports. Results: A total of 165 EDCs were considered in the CRS system. The top-five priority EDCs were Bis(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), Benzene, Bisphenol A, Dibutyl phthalate (DBP) and Trichloroethylene. Phthalates, bisphenols and parabens were identified as priority chemical groups. Conclusion: We developed a CRS system for EDCs to identify priority EDCs for management. This will be a foundation to provide an EDC management plan based on scientific decision-making.
The accurate detection of environmental and biomarker gas species has attracted increasing attention due to their broad applications, such as air quality monitoring, disease diagnosis, and explosive chemicals detection. To accurately detect target gas species using chemiresistive gas sensors, using nanocatalysts on semiconducting metal oxides (SMOs) is considered the most promising approach. This review summarizes recent studies on methods for nanocatalysts functionalization on SMOs to achieve the highly selective gas sensors. To this end, we discuss various nanocatalyst decorated metal oxide-based chemiresistive gas sensors and provide an insight to construct highly accurate gas sensors.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12A
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pp.1171-1180
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2010
In wireless sensor networks, reliable event detection is one of the most important research issues. For the reliable event detection, previous works usually assume the events are only individual objects such as tanks and soldiers. Recently, many researches focus on detection of continuous objects such as wild fire and bio-chemical material, but they merely aim at methods to reduce communication costs. Hence, we propose a reliable continuous object detection scheme. However, it might not be trivial. Unlike individual objects that could be referred as a point, a continuous object is shown in a dynamic two-dimensional diagram since it may cover a wide area and it could dynamically alter its own shape according to physical environments, e.g. geographical conditions, wind, and so on. Hence, the continuous object detection reliability can not be estimated by the indicator for individual objects. This paper newly defines the reliability indicator for continuous object detection and proposes an error recovery mechanism relying on the estimation result from the new indicator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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