Increasingly, risk analysis is becoming important ingredients in achieving the successful implementation and application in the area of the project management. The project management system is designed to manage or control the project resources on a given activity within time, cost and performance so called TPPM (Total Productive Project Management). In this research, a risk analysis model misproposed to identify potential problem areas, quantify the risks, and generated the chice of the action that can be taken to reduce the risk. In addition two analysis models are proposed : 1) risk factor model and 2) network simulation model using VERT (Venture Evaluation and Review Technique ). The objective of the remodels is to estimate the schedule, cost performance risks. These proposed quantitative models for project risk analysis are proving its value for the project managers who need to assess the risk of changes in cost, schedule, or performance. The proposed models will be used in the area of project selection, evaluation and the allocation of project resources.
This research focuses on processing unstructured data efficiently, containing various formulas in document processing and management regarding the terms and rules of domestic insurance documents using text mining techniques. Through parsing and compilation technology, document context, content, constants, and variables are automatically separated, and errors are verified in order of the document and logic to improve document accuracy accordingly. Through document debugging technology, errors in the document are identified in real time. Furthermore, it is necessary to predict the changes that intelligent document processing will bring to document management work, in particular, the impact on documents and utilization tasks that are double managed due to various formulas and prepare necessary capabilities in the future.
Today's environment of enterprise is changing. They have to face customer' demands with the right product, the right service and supply them at the right time. And also cut down logistics and inventory cost and bring up the profit as much as they can. This means the change of putting enterprise first in importance to putting customer first importance. therefore to correspond to customer's demand, shorting lead time is becoming a essential condition. The answer to this changes of environment is supply chain management. In the Supply chain, The ATP function doesn't only give customers to conformation of delivery. It can be used by the core function with ATP rule that can reconcile supplies and demands on the supply chain. Therefore We can be acquire the conformation about on the due date of supplier by using the ATP function of management about real and concurrent access on the supply chain, also decide the affect about product availability due to forecasting or customer's orders through the ATP. In this paper, It consolidates the necessity on a CTP and analyzes data which is concerned of ATP. Under the these environments, defines the ATP rule that can improve the customer value and data flow related the LTV(Life Time Value) and builds on a algorithm.
In a technological driven environment, a depreciation estimate which is based on traditional life analysis results in a decelerated rate of capital recovery. This time pattern of technological growths models needs to be incorporated into life analysis framework especially in those industries experiencing fast technological changes. The approximation technique for calculating the variance can be applied to the six growth models that were selected by the degree of skewness and the transformation of the functions. For the Pearl growth model, the Gompertz growth model, and the Weibull growth model, the errors have zero mean and a constant variance over time. However, transformed models like the linearized Fisher-Pry model, the linearized Gompertz growth model, and the linearized Weibull growth model have increasing variance from zero to that point at which inflection occurs. It can be recommended that if the variance of error over time is increasing, then a transformation of observed data is appropriate.
Today, Companies are facing the harsh realities of a competitive environment. This is no time for revolutionary change. Instead, Companies are instituting revolutionary change meant to have impact within a very short time frame. Bold steps are required to lead the industry into a future of improved efficiency and significant productivity gains. GE, as well as Intel, Motorola, and other companies adopted a program called Six Sigma, in order to make fundamental changes in the way the company operated to fulfill customers'expectations. Six sigma reduces the occurrence of defects from a 3 sigma level of 66,800 defects per million to a 6 sigma level-less than 4defects per million. The goals and metrics of the company's Six Sigma process clearly have had a positive effect on customer satisfaction and customer perception of the company.
시간이 경과함에 따라 상수도 관망시설은 부식 혹은 파손 등의 이유에 의하여 통수능의 저하 및 통수 불가능의 위험에 처할 수 있다 이에 따라 계속적인 관리의 적용을 위해서는 각 관망의 교체 시기 및 개선 방안에 대한 연구가 필요하며 이의 효율적인 방안으로서 최적화 기법 혹은 의사결정 지원 시스템 등의 구성이 요청된다 그러나 현재의 연구 동향들로서는 수리특성의 변화만을 관망 교체의 주 고려 대상으로 인식하고 공업 경영학적 계획을 고려하고 있지 못하다 본 연구에서는 이들 두 가지 개념으로서의 관망 개량 프로그램을 제시하였으며 대전광역시에 대하여 기초적으로 적용하여 보았다
시간이 경과함에 따라 상수도 관망시설은 부식 혹은 파손 등의 이유에 의하여 통수능의 지하 및 통수 불가능의 위험에 처할 수 있다. 이에 따라 계속적인 관리의 적용을 위해서는 각 관망의 교체 시기 및 개선 방안에 대한 연구가 필요하며, 이의 효율적인 방안으로서 최적화 기법 혹은 의사결정 지원 시스템 등의 구성이 요청된다. 그러나, 현제의 연구 동향들로서는 수리특성의 변화만을 관망 교체의 주 고려 대상으로 인식하고, 공업 경영학적 계획을 고려하고 있지 못하다. 본 연구에서는 이들 두 가지 개념으로서의 관망 개량 프로그램을 제시하였으며, 대전광역시에 대하여 기초적으로 적용하여 보았다.
시간이 경과함에 따라 상수도 관망시설은 부식 혹은 파손 등의 이유에 의하여 통수능의 저하 및 통수 불가능의 위험에 처할 수 있다. 이에 따라 계속적인 관리의 적용을 위해서는 각 관망의 교체 시기 및 개선 방안에 대한 연구가 필요하며, 이의 효율적인 방안으로서 최적화 기법 혹은 의사결정 지원 시스템 등의 구성이 요청된다. 그러나, 현재의 연구 동향들로서는 수리특성의 변화만을 관망 교체의 주 고려 대상으로 인식하고, 공업 경영학적 계획을 고려하고 있지 못하다. 본 연구에서는 이들 두 가지 개념으로서의 관망 개량 프로그램을 제시하였으며, 대전광역시에 대하여 기초적으로 적용하여 보았다.
Park, Suyeul;Kim, Younggun;Choi, Yungjun;Kim, Seok
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1100-1105
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2022
Denoising, registering, and detecting changes of 3D digital map are generally conducted by skilled technicians, which leads to inefficiency and the intervention of individual judgment. The manual post-processing for analyzing 3D point cloud data of construction sites requires a long time and sufficient resources. This study develops automation technology for analyzing 3D point cloud data for construction sites. Scanned data are automatically denoised, and the denoised data are stored in a specific storage. The stored data set is automatically registrated when the data set to be registrated is prepared. In addition, regions with non-homogeneous densities will be converted into homogeneous data. The change detection function is developed to automatically analyze the degree of terrain change occurred between time series data.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.412-418
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2013
With the increasing demand for public housing, the Singapore government decided to reduce the waiting time of future public housing owners, which requires these projects to be completed on time. As a result, this study aims to identify the frequent and impactful factors affecting schedule performance of public housing projects in Singapore. The survey conducted with 36 industry experts revealed that "site management", "coordination among various parties", "design changes by owner during construction", "availability of laborers on site", "availability of material", and "availability of staff to manage projects" were the six factors that should be emphasized to assure the schedule performance of public housing projects. In addition, there was statistically significant agreement between public housing projects and other building projects on both the frequency and impact ranks of the factors. The findings from this study will help practitioners involving public housing projects to take measures to assure the achievement of project schedule objectives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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