Electronic methods are already used in money transfer and credit cards transactions and electronic money and checks, which can substitute cash and coins, are being discussed. Recently, the Acts of Electronic Draft have been enacted, in order to make the money in the market flow efficiently. Also electronic bill of lading has been adopted for the practical use of international shipments. However, despite of the effort from the academia and practice, investments to stocks, especially in the stock exchange, is not quite perfectly electronic. Japan enacted a relevant act in 2004 which make its stock market totally dematerialized. This writing summarizes some issues in interpretation that arise in the course of operation of the Stock Electronic Registration System at the present time of 6 months after it came into effect and its purpose, by doing so, is to prevent in advance the kind of problems in introducing the similar system to Korea.
본 논문은 미국 다국적 기업의 해외 합작투자 발표가 개별 기업의 주식 가격에 미치는 영향에 관하여 분석하였다. 본 연구에서는 개별 기업의 경영능력 및 대리인 비용의 존재 여부에 따라 기업의 투자의사 결정시 증권시장이 차별적으로 반응한다는 점을 가설화하였으며 이를 실증연구를 통하여 입증하였다. 평균적으로 해외 합작투자 발표 당일에 주가 상승으로 인한 평균초과수익율은 0.4%로 기업 인수 합병에서 인수 기업이 실현하는 수익률에 상응하는 수준이었다. 본 논문의 실증연구 결과는 Jensen(1986)이 제시한 '사내잉여자금-과잉투자'(Free Cash Flow - Overinvestment)가설과 대체로 일치하고 있다. 즉, 기업의 관리능력이 뛰어나고 사내에 축적된 잉여자금의 양이 적은 경우 해외 합작투자 결정은 증권시장의 호의적인 반응을 받은 반면 경영이 부진하고 사내에 유보된 잉여자금의 양이 많은 기업의 경우 투자자의 관심을 끌지 못하였음을 알 수 있다.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.12
no.5
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pp.518-527
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2012
This study uses a hybrid estimation tool for effective cost data management of building projects, and develops a realistic cost estimation model. The method makes use of newly available information as the project progresses, and project cost and percentage progress are analyzed and used as inputs for the developed system. For model development, case-based reasoning (CBR) is proposed, as it enables complex nonlinear mapping. This study also investigates analytic hierarchy process (AHP) for weight generation and applies them to a real project case. Real case studies are used to demonstrate and validate the benefits of the proposed approach. By using this method, an evaluation of actual project performance can be developed that appropriately considers the natural variability of construction costs.
P Leasing Company was a steady growing company with positive net income in most years since 1985 when it was established. However, it suddenly experienced a minus net income of 6.8 billion won in 1996. The reason of its deficit was known to be the financial distress of its two major leasing contracts. The total amount of two contracts was 58 billion won witch is about 8% of total amount of its leasing contracts. In this paper, we analyse how the disability of lease payments from the two leasing contracts influence P Leasing Company's financial stability, growth opportunity, and profitability. In addition, by performing ROI analyse, we point out the financial reasons of P Leasing Company's deficit in 1996. We hope our case analysis to help students understand the cash flow of leasing companies. The P Leasing Company case also illustrates the fact that bad leasing contracts would seriously affect the profitability of leasing companies as bad loans would seriously do the profitability of commercial banks.
Investment process on startup companies faces several difficulties based on the characteristics of this type of companies, such as lack of historical data, current operating losses and absence of comparable companies. In this paper we focus in a new methodology based on ordered weighted averaging (OWA) operators. OWA operators are useful instruments that enable the aggregation of information; in other words, from a data set we are able to obtain a single representative value of that set. The investment methodology presented consists on the application of OWA operators to the targeted startup companies based on the capacity of cash-flow generation and also on the planned scenario of future growth for each company. This paper shows that the methodology proposed can serve as a valuable tool, complementing the qualitative criteria (which, obviously, should not be ignored) for assessing and selecting a start-up investment.
In recent research there has been intense interest in understanding how real option valuation (ROV) approaches might usefully complement conventional discounted cash flow (DCF) techniques. However, investment decision makers in a real world have been worried about adopting the ROV approaches mainly because of difficulty in technically understanding the theory of the ROV approaches as indicated by many researchers. With this difficulty in mind, we propose the opportunity cost model as another discrete-time model to value a deferral option. The main advantage of observing a real options value in terms of the opportunity cost concept is to provide a technique for practitioners to estimate a wide range of real options values without sticking to a financial option modelling. The fundamental ground for developing the opportunity cost model proposed in this paper lies in the work of dissecting the structure of the real options value into three categories: capital gain, expected opportunity loss, and expected opportunity gain. At the end of the paper, we will present a short illustrative example to demonstrate the applicability of the model.
Real option valuation considers the managerial flexibility to make ongoing decisions regarding implementation of investment projects and deployment of real assets. The appeal of the framework is natural given the high degree of uncertainty that firms face in their technology investment decisions. This paper suggests an algorithm for estimating volatility of logarithmic cash flow returns of real asset based on Monte Carlo simulation. This research uses a binomial model to obtain point estimate of real option value with embedded expansion option case and provides also an array of numerical results to show the interval estimation of option value using Monte Carlo simulation.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.25
no.4
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pp.466-475
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1999
A backward Dynamic Programming(DP) model for the optimal facility replacement decision problem during a finite planning horizon is presented. Multiple alternative challengers to a current defender are considered. All facilities are assumed to have finite service lives. The objective of the DP model is to maximize the profit over a finite planning horizon. As for the cost elements, purchasing cost, maintenance costs and repair costs as well as salvage value are considered. The time to failure is assumed to follow a weibull distribution and the maximum likelihood estimation of Weibull parameters is used to evaluate the expected cost of repair. To evaluate the revenue, the rate of operation during a specified period is employed. The cash flow component of each challenger can vary independently according to the time of occurrence and the item can be extended easily. The effects of inflation and the time value of money are considered. The algorithm is illustrated with a numerical example. A MATLAB implementation of the model is used to identify the optimal sequence and timing of the replacement.
The proposed technical work attempts to compare the two key technologies of power distribution, i.e. direct current (DC) and alternating current (AC) in a fiscal manner. The DC versus AC debate has been around since the earliest days of electric power. Here, at least four types of a low voltage DC (LVDC) distribution are examined as an alternative to the existing medium voltage AC (MVAC) distribution with an economic assessment technique for a project investment. Besides, the sensitivity analysis will be incorporated in the overall economic analysis model to cover uncertainties of the input data. A detailed feasibility study indicates that many of the common benefits claimed for an LVDC distribution will continue to grow more profoundly as it is foreseen to arise with the increased integration of renewable energy sources and the proliferation of energy storage associated with the enhanced utilization of uninterruptible power supply (UPS) systems.
Due to fossil fuel depletion and environmental pollution, H2 production from organic waste has received an increased attention. In this study, we present an integrated process for the H2 production from biogas and evaluate the economic feasibility and sustainability via rigorous techno-economic analysis (TEA) and life-cycle assessment (LCA). Through the TEA, we determine the minimum H2 selling price using discounted cash flow analysis and investigate the main cost drivers. The environmental impact of the proposed process is quantified via LCA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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