• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• autumn
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• pp.458-461
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• 2001

The whole of industry sectors are getting achieved BPR(Business process Reencountering) which innovate the inefficient product organization through examined the value chain. Besides, they try to integrate ERP, CRM, and SCM which is based on value chain. Construction Industry, however, not only is not regularized it but is not inadequacy about information mind. Nowadays Korean government lead the construction CALS, only some large company Innovate and restructure the organization and product structure. It Is necessary to efficient manage the project information and historical data and develop CIC/PMIS to transfer from the function based information-flow to the project based information-flow. The purpose of the Information management system's success In Korea, therefore, this paper analyzes the information-intensive problems and proves the device to achieve the Information Management System through the Standardization, Synchronization, Centralization for Construction Company.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.2 s.40
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• pp.303-317
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• 2006

The process of segmenting customers in CRM should take into equal consideration both the companies' and customers' expected value. However, most of the current studies on customer segmentation have focused only on the companies view in terms of profitability. This study focuses on clarifying a problem and proposing a modified view in the customer segmentation step. The authors offer a proposition which is beneficial to both customers and companies, and thus makes the segmentation step more balanced. There is a two-pronged focus on customer segmentation in this study: first, this paper proposes a balanced view considering not only companies' expected value, but also that of the customers'. Secondly, such balanced segmentation will give a more accurate definition of loyal customers for a given company. This new approach can be expected to improve the level of satisfaction and the length of customer retention, and to increase effectiveness in corporate resource allocation for customer target marketing, as well as improve company insight into customer needs and preferences.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.2
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• pp.485-494
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• 2004

Recently, the wireless internet terminals like mobile phones or PDAs prevail in the management of customers. With such terminals, businessmen can get business data and information of customers in real time, in connection with mobile group wares. By the wireless terminals, customers can conveniently get information of goods, search purchase sites, and give orders and do settlement. This paper aims to present the safe data integrity modules of the wireless internet terminal, for service providing correct real-time promotion information, by using users' disposition, situation, Purchase information. This study aims to suggest an implementation methodology of security module for data integrity of mobile internet terminal. This is based on the WTLS of WAP Protocol. This security module is expected to achieve central role in conversion of wireless internet environment and emphasis of encryption technology and safe and calculable wireless communication environment construction

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1999.12a
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• pp.241-252
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• 1999

본 연구는 R사의 대고객 만족도 향상을 위하여 고객관계관리(customer relationship management, CRM)를 수행하기 위한 목적으로 추진되었다. 연구의 주안점은 연구관리 데이터베이스로부터 연구관련 변수들의 패턴 및 상호작용을 고려하여 연구계약기관을 그룹내부기관과 외부기관으로 분류함으로써 기관별 연구과제의 연구유형 및 연구비에 대한 분석을 통하여 향후 대고객관리의 방향을 설정하기 위한 목적으로 시도되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.264-265
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• 2008

문제의 정의부터 데이터의 조사, 측정, 수집, 전송, 분석, 지식의 창출, 그리고 최적의 의사결정 및 피드백에 이르는 전체 과정을 다루는 데이터기술은 2000년 전,후에 제안되었다. 아직 이에 대한 폭넓은 연구는 이루어지고 있지 못하지만 기업 비즈니스를 위한 CRM 등의 경영을 위한 효과적인 데이터 마이닝 방법론에 대한 개선을 위한 중요한 역할이 기대된다. 본 논문에서는 현재 연구되고 있는 데이터기술과 정보기술의 창조적인 융합을 제안하고 이를 통하여 효과적인 데이터 마이닝의 수행방안에 대하여 연구한다.

• The Optical Journal
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• s.128
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• pp.25-27
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• 2010

디지털 인쇄는 다품종 소량 인쇄가 가능하고, 원하는 시기에 필요한 만큼만 출력할 수 있어 재고 및 폐기 처리가 줄어든다는 장점과 함께 내용 수정이 바로 가능하다는 점에서 옵셋 인쇄가 수행하지 못했던 만족시키면서 새로운 시장을 형성해 나가고 있다. "필요한 수량, 필요한 시간, 필요한 장소에 맞추어 인쇄한다"라는 POD(Print On Demand 주문형 인쇄) 컨셉에서 시작된 디지털인쇄는 CRM(고객관계관리) 기법의 실행 단계로서 1:1(One to One) DM, TransPromo(트랜스프로모) 등으로 점점 영역을 확장해 나가고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.69-72
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• 2004

기업간의 경쟁이 심화되고 정보의 중요성에 대한 인식이 확대되어 가는 상황에서 다량의 데이터로부터 가치 있는 데이터를 추출하는 CRM 데이터 마이닝은 중대한 관심사가 아닐 수 없다. 본 연구는 데이터마이닝의 여러 활용 분야 중 고객세분화를 위해 최근 많이 사용되고 있는 데이터마이닝 기법인 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망 알고리즘 기법들을 비교하며, 이를 실제 아파트 고객의 데이터를 이용하여 검증하고자 한다. 따라서, 아파트 고객 세분화를 위한 데이터마이닝 수행시 기법 선택의 기준과 비교 평가의 기준을 제시하는 데 연구목적 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.313-318
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• 2007

최근 기업들은 인터넷, 이벤트 등의 다양한 매체를 통해 방대한 양의 고객 주소 데이터를 수집하고 있다. 이렇게 수집된 고객 주소 데이터는 DM발송 등을 통한 마케팅 및 캠페인에 활용함으로써 서비스의 질을 향상시키고, 고객의 충성도를 높인다. 그러나 사용자가 입력한 주소의 일부는 띄어쓰기가 정확하지 않은 주소, 정보가 누락된 주소, 오타가 있는 주소, 구주소 등의 입력으로 주소의 표준 형태를 갖지 않거나 일관성이 없다. 또한 2007년 4월부터 부분시행예정인 신주소 체계를 위해 기존의 주소를 적절히 변환해야만 한다. 본 논문에서는 부정확하거나 불완전한 주소를 표준 형태의 정확한 주소로 변경하는 효율적인 주소 정제 시스템을 제안하고 개발한다. 본 시스템은 먼저 입력 주소의 유니코드 분석을 통한 한글 입력 오류 교정과 해쉬테이블을 이용한 건물명의 표준 형태 변환을 수행한다. 이 과정이 완료된 주소들은 주소 트리 모델 구축을 통해 띄어쓰기가 부정확한 주소의 처리, 역주소테이블(inverted address table)을 이용한 누락 주소의 처리(enrichment), 구주소에 대한 트리 모델을 생성한 신주소 변환 처리 등의 프로세스를 통해 정제하게 된다. 실험을 위해 오타와 띄어쓰기, 누락된 정보가 있는 주소를 생성하여 타 정제 시스템과 성능을 비교하였다. 생성된 데이터를 비교한 결과 기존 주소 정제 시스템의 오류율 7.5% 보다 제안된 방법으로 개발된 본 시스템의 오류율이 0.45%로 낮음을 확인하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.18 no.3
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• pp.555-565
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• 2005

To Know customers is very important for the company to survive in its cut-throat competition among coimpetitors. Companies need to manage the relationship with each ana every customer, ant make each of customers as profitable as possible. CRM (Customer relationship management) has emerged as a key solution for managing the profitable relationship. In order to achieve successful CRM customer segmentation is a essential component. Clustering as a data mining technique is very useful to build data-driven segmentation. This paper is concerned with building proper customer segmentation with introducing a credit card company case. Customer segmentation was built based only on transaction data which cattle from customer's activities. Two-step clustering approach which consists of k-means clustering and agglomerative clustering was applied for building a customer segmentation.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.18 no.4
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• pp.319-324
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• 2014

Line operation safety audit (LOSA) is the proactive data collection system to capture the accident and serious incident caused by flight crew and is the safety management program for collecting threat error management (TEM) and crew resource management (CRM) during normal operations. The typically LOSA is written by hand, manages and archives the LOSA Observation Worksheet. But, this method is not easy to archive and ensure confidentiality of the LOSA worksheets. As we implemented the K-LOSA of the web-document type instead of the existing LOSA archive method and change the TEM category code. we yields to archive the efficient data management and confidentiality. In this paper, we introduce the LOSA and to configure the K-LOSA program.