원자력 시설 해체 사업은 해체 시 방사성 물질이 발생하기 때문에 시설 해체에 있어서 일반적인 해체 공법을 사용하기 어렵다. 그렇기 때문에 원자력 시설의 해체 계획을 수립하는데 해체 대상시설의 성격을 조사하고 파악하는 것이 매우 중요하며 해체 대상 원자력 시설의 특성 자료 조사는 해체 폐기물의 양을 예측하고 해체 사업의 비용 산정에 크게 활용이 된다. 한국원자력연구원에서는 이를 목적으로 해체사업 대상 시설의 특성자료를 관리하는 시스템 DEFACS(Decommissioning Facility Characterization DB System)을 개발하였다. 그러나 원자력 시설 해체에는 시간이 오래 걸리기 때문에 부득이하게 해체 사업 중에 시스템을 개발하였고 이는 지속적인 요구사항의 변경이 발생하는 원인이 되었다. 이러한 이유로 개발에 있어서 일반적인 개발 프로세스를 적용키 어려웠던 바, 본 논문에서는 개발 중 요구사항 변경에 대한 효율적인 대응을 하기 위하여 기존의 CBD(Compoenent Based Development) 프로세스를 CD(Component Development)와 CBSD(Component Based Software Development)로 구분하여 변경사항에 대한 핸들링을 하나의 컴포넌트로 다루고 컴포넌트 별로 CBD를 재적용하여 재귀적으로 프로세스를 핸들링한다. 이로써 컴포넌트 변경에 대한 전체 시스템의 변경점을 최소화하고 컴포넌트와 프로세스의 독립성을 강화함으로써 요구사항 변경으로 인한 프로세스의 중지를 최소화 하였다.
SECOS(SoonChunHyang E-Commerce System)는, CBD(Component Based Development) 방식에 따라 개발된 컴포넌트들을 이용하여 새로운 응용 시스템을 개발하는 CBSD(Component Based Software Development)기법을 이용하여 구축된, 웹 기반 정보활용의 전형적 모델을 제공키 위한 개방형 프레임워크에 기반을 둔 소프트웨어 시스템이다. 현재 본 연구팀은 SECOS의 적용 사례로서 B-to-C 기반 E-Business를 위한 쇼핑몰을 구축하고자, 검색 및 지불 그리고 응용분야의 S/W 컴포넌트들을 개발 중에 있다. 본 논문에서는 전체적인 SECOS 의 구성에 대한 이해를 돕고자, SECOS의 내부구조 및 그에 따른 컴포넌트들 그리고 그들간의 상호관련에 대하여 설명하고 있으며, 아울러 새로운 쇼핑몰 구축시, SECOS의 프레임워크 및 컴포넌트들을 활용하기 위한 방안에 대해 살펴보고자 한다.
최근 소프트웨어의 수요가 증가함에 따라 수요를 충족시키기 위한 다양한 응용 소프트웨어 개발 방식 중 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발(CBSD: Component-Based Software Development) 기술이 빠르게 발전하였고, 이에 실제 개발된 컴포넌트의 합성을 통한 커다란 응용 소프트웨어 개발이 활발히 진행되고 있다. 또한 컴포넌트들이 서로 정확하게 합성되고, 작동할 수 있는 방법으로 소프트웨어 아키텍쳐 기반의 합성 환경에 대한 연구들이 진행되고 많은 방법들이 제안되었다[1]. 이에 본 논문에서는 지금껏 제안된 아키텍쳐 모델들이 갖고 있는 소프트웨어 개발에 있어 전체적인 흐름파악의 어려움과 변경의 파급효과라는 문제점들을 해결 및 최소화 시킬 수 있는 방법으로 제안된 워크플로우라는 개념을 사용한 소프트웨어 아키텍쳐 모델에 대한 추가 연구와 더불어 아키텍쳐의 명세를 XML로 정의하므로, 명세 구문의 수정 및 확장이 용이하도록 하였다.
CBSE(Component Based Software Engineering)은 소프트웨어 엔지니어링 세계에서 소프트웨어 개발 패러다임으로 바뀌고 있다. 이 영향은 전자상거래 소프트웨어의 개발에도 미치고 있다. 본 논문의 전자 상거래 전문 검색 시스템은 이전의 IHWA(Information Harvest WArehouse)검색엔진을 기초로 한다. 본 논문에서 CBSD에 입각해 IHWA기반의 사용자 훈련가능한 전자 상거래 검색 시스템의 새롭게 수정된 컴포넌트 구조를 소개한다. 전체 시스템 구조는 UML을 사용해 모델링 되었다.
A content-based image retrieval system using MPEG-7 is designed and implemented in this thesis. The implemented system uses existing MPEG-7 Visual Descriptors. In addition, a new descriptor for efficient retrieval of bio images is proposed and utilized in the developed content-based image retrieval system. Comparing proposed CBSD(Compact Binary Shape Descriptor) with Edge Histogram Descriptor(EHD) and Region Shape Descriptor(RSD), it shows good retrieval performance in NMRR. The proposed descriptor is robust to large modification of brightness and contrast and especially improved retrieval performance to search images with similar shapes. Also proposed system adopts distributed architecture to solve increased server overload and network delay. Updating module of client efficiently reduces downloading time for metadata. The developed system can efficiently retrieve images without causing server's overload.
컴포넌트에 기반한 소프트웨어 개발(CBSD)에 관한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 시스템 개발 시 컴포넌트를 활용하여 개발기간과 신뢰도를 향상시키기 위해서는 무엇보다 이들 컴포넌트의 탐색과 선택을 효과적으로 지원할 수 있는 방안이 요구된다[11]. 이를 위하여 컴포넌트 명세기법과 검색시스템에 관한 연구가 지속적으로 수행되고 있으나, 다수의 연구에서 컴포넌트의 기능과 인터페이스에만 초점을 두어 종속성에 대한 고려는 부족한 실정이다. 컴포넌트는 본질적으로 완벽하게 독립적이지 못하며 내부와 외부 요소간 종속성을 맺기 때문에 [5]. 종속성에 관한 명세와 정보제공은 컴포넌트 재사용과 활성화를 위해 필수적이다. 따라서, 본 연구에서는 XML을 이용한 자바빈즈 컴포넌트의 내부 종속성 명세기법을 제시하고자 한다.
컴포넌트라는 소프트웨어 개발 기술에 대해서 중요성이 점점 높아만 가고 있는 가운데, 이 컴포넌트 기술를 이용하여 효율적이고, 실용적으로 소프트웨어를 개발 할 수 있도록 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 방법에 대하여 연구 제시한다. 즉, 컴포넌트가 가지고 있는 구성요소로서 인터페이스라는 것이 있는데 이 인터페이스와 컴포넌트를 이용해서 만들고자 하는 시스템에 대한 요구사항에 맞게 분석 및 설계를 하고, 만들고자 하는 시스템과 컴포넌트의 투명성을 보여 줄 수 있는 방법에 대해서 Work Flow Model과 각각의 프로세스에 의해서 만들어지는 산출물을 통해서 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 프로세스에 대해서 제시를 한다.
영상 잡음 제거는 잡음으로 저하된 영상으로부터 잡음 없는 영상을 복원하는 기술이다. 최근 영상 처리에 딥러닝을 사용한 학습 기반 방법 중 저수준 컴퓨터 비전 분야에 고수준 영상 정보를 활용하는 접근이 있었다. 본 논문에서는 고수준 영상 정보인 영상 분할 지도를 활용하여 영상 속 가산 백색 잡음 제거 연구를 진행하였다. 잔차 연결을 활용한 구조의 인공신경망 모델에 잡음 영상, 잡음 수준 지도, 영상 분할 지도를 입력으로 넣어 고수준 영상 정보를 활용할 수 있게 하였다. 본 논문에서 제안한 인공신경망을 Outdoor Scene Dataset과 CBSD68 Dataset에 대해 확인해본 결과, PSNR과 인지적인 측면에서 DnCNN과 FFDNet보다 성능이 향상되는 것을 확인하였다.
컴포넌트와 재사용의 개념을 함께 가지는 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 방법은 소프트웨어 개발시간과 비용을 줄이고, 생산성을 향상시키는 등의 장점을 가진다 이때 컴포넌트들의 재사용을 체계적으로 지원하기 위해 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 프로세스와 병행한 도메인 분석과 설계 방법이 필요하다. 또한 현재의 도메인 분석, 설계 방법에서 부족한 도메인 내의 공통성과 다양성을 인식하는 과정에 대해 객관적인 분석 제시가 필요하다. 그리고 그 정보를 도메인 모델에 잘 반영시켜 그로부터 도메인 컴포넌트를 추출하고 이를 도메인 아키텍쳐에 명시적으로 나타내는 방법이 필요하다 본 논문에서는 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 시 효율적인 재사용 방안으로 도메인을 체계적으로 정의하고 분석, 설계하는 방법을 제안한다. 도메인 내에서 다시 사용될 수 있는 부분, 즉 공통성을 가진 요소들을 요구사항 분석 단계에서부터 추출하여 이를 계속 유지, 정제시켜가며 각 단계의 산출물에 반영시킨다. 이 과정을 통해 공통성을 가진 형태의 도메인 컴포넌트를 생성해 낼 수 있으며 이를 기반으로 도메인 아키텍처를 설계할 수 있다. 본 논문에서 제시하는 도메인 분석, 설계를 통해 소프트웨어를 재사용(software reuse)할 수 있도록 해 주는 동시에, 재사용 가능한 소프트웨어(reusable software)를 생산할 수 있도록 함으로써 체계적인 재사용의 선순환 관계를 지원하게 된다.
담배가루이(Bemisia tabaci)는 광식성 해충으로 토마토황화잎말림바이러스(Tomato Yellow Leaf Curl Virus; TYLCV), 카사바갈색줄무늬병(Cassava Brown Streak Disease; CBSD)를 매개하는 해충이다. 담배가루이 방제를 위해 화학적 방제가 주로 시행되지만 저항성으로 인한 한계로 인해 종합적해충방제를 위한 고정정확도를 이용한 표본조사법(Fixed precision sampling plan)을 개발하였다. 표본추출은 토마토 식물이 50 cm 높이의 레일 위에 위치한 배지를 이용해 재배되고 있어 배지로부터 130 cm 이상(지상에서 180 cm 이상)을 상단, 70 cm~100 cm (지상에서 120 cm~150 cm)를 중단, 50 cm 이하(지상에서 100 cm 이하)를 하단으로 나누어 각 위치별 토마토 7엽의 잎 뒷면에서 관찰된 담배가루이 노숙 유충 마리 수를 조사하였다. 담배가루이 노숙유충은 이동성이 거의 없어 알에서 우화한 뒤 고착화하여 용과 성충 단계를 거치기 때문에 중단, 하단에 밀도가 높았다. 공간분포분석은 Taylor's power law (TPL)를 이용하여 도출된 TPL의 회귀계수를 통해 분석하였고, TPL 계수의 차이는 공분산분석(ANCOVA)하여 차이가 없어 자료를 통합(pooling)하여 계산된 새로운 TPL 계수를 이용하여 표본추출정지선과 방제의사결정법을 개발하였다. 개발된 표본추출법의 적합성을 판단하기 위해 분석에 사용하지 않은 독립된 자료를 이용하여 Resampling Validation for Sampling Plan (RVSP) 프로그램으로 평가하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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