For a smooth projective irreducible algebraic curve C of odd gonality, the maximal possible dimension of the variety of special linear systems ${W^r}_d$(C) is d-3r by a result of M. Coppens et at. [4]. This bound also holds if C does not admit an involution. Furthermore it is known that if dim ${W^r}_d(C)qeq$ d-3r-1 for a curve C of odd gonality, then C is of very special type of curves by a recent progress made by G. Martens [11] and Kato-Keem [9]. The purpose of this paper is to pursue similar results for curves of even gonality which does not admit an involution.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1998.03a
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pp.72-75
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1998
High temperature deformation behavior of Al85Ni10Y5 alloy extrudates fabricated with amorphous ribbons was investigated at temperature range form 300 to 550$^{\circ}C$ by torsion tests. Thermal properties of amorphous ribbons as a function of aging temperature was studied by Differential Scanning Calorimetry(DSC). The Al phase crystallite firstly formed in the amorphous ribbons and its crystallization temperature(Tx) was ∼210$^{\circ}C$. During the processings of consolidation and extrusion, nano-grained structure was formed in the Al85Ni10Y5 alloy extrudates. The as-extrudated Al85Ni10Y5 alloy and the Al85Ni10Y5 alloy annealed at 250$^{\circ}C$ for 1 hour showed the flow curve of DRV(dynamic recovery) during hot deformation at 400-550$^{\circ}C$. On the other hand, the Al85Ni10Y5 alloy annealed at 400$^{\circ}C$ for 1 hour showed the flow curve of DRX(dynamic recrystallization) during hot deformation at 450-500$^{\circ}C$.
Let k be a global field of characteristic unequal to two. Let $C:y^2=f(x)$ be a nonsingular projective curve over k, where f(x) is a quartic polynomial over k with nonzero discriminant, and K = k(C) be the function field of C. For each prime spot p on k, let ${\hat{k}}_p$ denote the corresponding completion of k and ${\hat{k}}_p(C)$ the function field of $C{\times}_k{\hat{k}}_p$. Consider the map $$h:Br(K){\rightarrow}{\prod\limits_{\mathfrak{p}}}Br({\hat{k}}_p(C))$$, where p ranges over all the prime spots of k. In this paper, we explicitly describe all the constant classes (coming from Br(k)) lying in the kernel of the map h, which is an obstruction to the Hasse principle for the Brauer groups of the curve. The kernel of h can be expressed in terms of quaternion algebras with their prime spots. We also provide specific examples over ${\mathbb{Q}}$, the rationals, for this kernel.
An elliptic module is an analogue of an elliptic curve over a function field [D]. The dual of an elliptic curve E is represented by Ext(E, $G_{m}$) and the Cartier dual of an affine group scheme G is represented by Hom(G, G$G_{m}$). In the category of elliptic modules the Carlitz module C plays the role of $G_{m}$. Taguchi [T] showed that a notion of duality of a finite t-module can be represented by Hom(G, C) in a suitable category. Our computation shows that the Ext-group as it stands is rather too "big" to represent a dual of an elliptic module.(omitted)
In this paper, we classify (C, $\cal{L}$) such that a smooth curve C of genus g has a nonspecial very ample line bundle $\cal{L}$ of deg $\cal{L}$ = 2g-2-a failing to be normally generated, in terms of the number a.
This paper proposes a fourth generation index $C_{psk}$, constructed from $C_{psk}$, by introducing the factor|$\mu$-T| in the numerator as an extra penalty for the departure of the process mean from the preassigned target value T. The motivation behind the introduction of $C_{psk}$ is that when $T\neqM$ process shifts away from target are evaluated without respect to direction. All indices that are now in use assume normally distributed data, and any use of the indices on non-normal data results in inaccurate capability measurements. In this paper, a new process capability index $C_{psk}$ is introduced for non-normal process. The Pearson curve and the Johnson curve are selected for capability index calculation and data modeling the normal-based index $C_{psk}$ is used as the model for non-normal process. A significant result of this research find that the ranking of the six indices, $C_{p}$, $C_{pk}$, $C_{pm}$, ${C^*}_{psk}$, $C_{pmk}$, $C_{psk}$in terms of sensitivity to departure of the process median from the target value from the most sensitive one up to the least sensitive are $C_{psk}$, $C_{pmk}$, ${C^*}_{psk}$,$C_{pm}$, $C_{pk}$, $C_{p}$.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.4
no.1
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pp.229-241
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1997
We consider discrimination curve and minimum dwell time for Poisson distribution and Poisson-power function distribution. Let the random variable X has Poisson distribution with mean .lambda.. For the hypothesis testing H$\_$0/:.lambda. = t vs. H$\_$1/:.lambda. = d (d$\_$0/ if X.leq.c. Since a critical value c can not be determined to satisfy both types of errors .alpha. and .beta., we considered discrimination curve that gives the maximum d such that it can be discriminated from t for a given .alpha. and .beta.. We also considered an algorithm to compute the minimum dwell time which is needed to discriminate at the given .alpha. and .beta. for the Poisson counts and proved its convergence property. For the Poisson-power function distribution, we reject H$\_$0/ if X.leq..'{c}.. Since a critical value .'{c}. can not be determined to satisfy both .alpha. and .beta., similar to the Poisson case we considered discrimination curve and computation algorithm to find the minimum dwell time for the Poisson-power function distribution. We prosent this algorithm and an example of computation. It is found that the minimum dwell time algorithm fails for the Poisson-power function distribution if the aiming error variance .sigma.$\^$2/$\_$2/ is too large relative to the variance .sigma.$\^$2/$\_$1/ of the Gaussian distribution of intensity. In other words, if .ell. is too small, we can not find the minimum dwell time for a given .alpha. and .beta..
Receiver operating characteristic (ROC) curves have been frequently used to compare probability models applied to medical problems. Though the curves are a measure of the discriminatory power of a model. they do not reflect the model's accuracy. A supplementary accuracy curve is derived which will be coincident with the ROC curve if the model is reliable. will be above the ROC curve if the model's probabilities are too high or below if they are too low. A clinical example of this new graphical presentation is given.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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