This study is to develop a diagnostic model for the effective introduction of smart factories in the manufacturing industry, to diagnose SMEs that have difficulties in building their own smart factory compared to large enterprise, to identify the current level and to present directions for implementation. IT, AT, and OT experts diagnosed 18 SMEs using the "Smart Factory Capacity Diagnosis Tool" developed for smart factory level assessment of companies. They analyzed the results and assessed the level by smart factory diagnosis categories. Companies' smart factory diagnostic mean score is 322 out of 1000 points, between 1 level (check) and 2 level (monitoring). According to diagnosis category, Factory Field Basic, R&D, Production/Logistics/Quality Control, Supply Chain Management and Reference Information Standardization are high but Strategy, Facility Automation, Equipment Control, Data/Information System and Effect Analysis are low. There was little difference in smart factory level depending on whether IT system was built or not. Also, Companies with large sales amount were not necessarily advantageous to smart factories. This study will help SMEs who are interested in smart factory. In order to build smart factory, it is necessary to analyze the market trends, SW/ICT and establish a smart factory strategy suitable for the company considering the characteristics of industry and business environment.
Purpose: This study focused on reviewing articles published in Proprioceptive Neuromuscular Facilitation (PNF) and Movement to identify the current research trends featured in the journal. Methods: First, the most frequently used keywords in the 193 studies published in 2018 volume 16, issue 1, to 2021 volume 19, issue 3, were identified to determine the popularity of different topics. Information on the following parameters was collected for each study: research type, level of the study, research topic, diagnosis, application of PNF, and techniques applied. Results: Over the four-year period reviewed, "stroke" was the most frequently used keyword, followed by "balance" and "PNF." In terms of research type, observational analytical studies were the most frequently reported (52.85%), and experimental studies were the second-most common (37.82%). Regarding the research level, it was found that level 5 studies were the most frequent, at 49.74%, and level 2 studies accounted for 28.5% of the publications. Most of the studies stated "stroke patient" (26.42%) as the study diagnosis, except for the studies that recruited healthy people (36.79%). The majority of studies did not implement PNF treatments (15.54%), but a combination of isotonic techniques was most commonly used when PNF was applied. Conclusion: A broad range of topics and types of studies have recently been featured in the journal, including neurological impairments and musculoskeletal disorders. The findings of this review provide insight into future research trends and the direction of the journal PNF and Movement.
벤처중소기업들은 초기 사업화 과정에서 신생기업의 위험 문제로 어려움을 겪고 있는데, 공공부문을 포함한 외부 인큐베이터의 지원은 벤처중소기업들의 애로요인 극복에 도움이 될 수도 있다. 이와 관련하여 국가연구개발기관에서 수행 중인 기술사업화 종합지원사업의 의의와 필요성을 검토하고, 구체적인 사례로서 한국세라믹기술원의 세라믹히든챔피언 종합육성사업을 분석하였다. 국가연구개발기관의 기술사업화 종합지원사업은 국가연구개발사업의 사업화 성과 향상 뿐 아니라 영세한 기업의 자원보완 및 지식 전수라는 점에서 긍정적으로 검토해볼 필요가 있을 것으로 판단된다. 그러나, 사례조사 결과 외부지원기관 및 지원기업에 대한 유인체계 및 관리시스템의 개선, 추진조직 활동 간의 조정문제 등은 해결해야 할 과제로 보인다.
공동주택 유지관리 업무를 효율적으로 진행하기 위해서는 사후보전인 유지관리업무에서 벗어나 예방 차원의 관리체계로의 전환이 요구된다. 이를 위해서는 시설물의 점검 진단 교체 등의 일련의 작업을 시스템화 하는 것이 필요하며, 이보다 앞서 유지관리 업무의 표준화가 선행되어야 할 것이다. 따라서 본 연구에서는 현행 공공임대주택 유지관리 업무의 문제점을 분석하고 체계적인 관리를 위해서 전문가와의 1:1면담을 통해 입주자, 관리사무소, 본사의 업무체계로 구분하고 BPMN(Business Process Modeling Notation) 방식을 이용하여 일반관리 시설물관리 수선 및 보수 장기수선 업무 프로세스로 구분하여 제시하였다. 본 연구에서 제시한 표준업무체계는 공동주택 관리 시 업무의 효율성 제고를 통해 생산성 향상을 도모하고 지속적인 데이터 관리를 기반으로 공정성 및 투명성을 제공할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 공동주택 유지관리 비용 및 진단조치 관리를 위한 시스템 개발 시 기초 자료로 활용될 수 있을 것이라 판단된다. 향후 더욱 더 객관적이고 표준화된 업무체계를 제시하기 위해서는 현장적용 후 입주자, 관리사무소, 본사 의견 및 업무 흐름에 따라 생산성 데이터 분석을 통해 추가적인 개선작업이 진행되어야 할 것이다.
본 연구는 웨어러블 기기에서 수집된 라이프로그 데이터를 활용하여 고령화 사회에서 증가하고 있는 치매를 조기에 진단하여 관리할 수 있는 예측 모델을 개발하고, 이를 기반으로 한 상업적 활용전략을 제안하는 것을 목표로 하였다. 이 연구는 전문의의 병리진단을 기반으로 한 60~80대 174명의 대상자로부터 수집된 12,184개의 라이프로그 정보(수면 및 활동 정보)와 치매 진단 데이터를 활용하였다. 연구 과정에서 수면과 활동 데이터를 포함하는 다차원적인 데이터셋을 표준화 하였고 다양한 머신러닝 알고리즘으로 분석하였으며, 가장 높은 ROC-AUC점수를 보여준 랜덤 포레스트 모델이 가장 우수한 성능을 보였다. 또한 ablation test를 통해 수면과 관련된 변수들과 활동과 관련 변수들의 제외가 모델 예측력에 미치는 영향을 평가하였고, 이러한 변수들이 모델의 예측력에 유의미한 영향력을 가지고 있음을 확인하였다. 마지막으로, 개발된 모델의 상업적 활용 전략의 가능성을 탐구함으로써, 치매예방 시스템의 상업적 확산을 위한 새로운 방향을 제안하였다.
본 연구에서는 우리나라 의료기기 기업에서 이용 가능한 생체 저항 분석법의 유용성을 비만뿐만 아니라 심혈관질환의 위험성을 예측하고 관리 가능한지를 파악하기 위해 혈액검사와 비교하여 분석하였다. 특히 BIA 측정치 중 인체부위별 겉둘레와 지방두께와의 상관관계를 분석하였다. 본 연구에서는 우리나라 의료기기 산업에 있어 BIA의 활용과 진단을 기반으로 효율적인 관리와 평가를 위해 이용 가능하도록 제안하는데 목적이 있다.
Hospitals tend to provide uniformed service to patients despite their various demands stemming from the severity of disease stages or the uncertainties in information of treatment stages. To identify service factors and provide effective contextually aware service models that patients demand depending on their evolving circumstances, the study conducted a survey on service quality based on importance and satisfaction of cancer patients. The study surveyed 286 patients and caregivers on importance and satisfaction through a questionnaire comprising of 17 questions at the outpatient clinic of cancer centers of university hospitals in 5 cities. Based on the risks of the disease and uncertainties in information of treatment stages, the cancer patients were grouped into diagnosis stage; low-risk treatment stage; high-risk treatment stage; stabilization stage. Depending on the patient's situation, the importance and satisfaction of service factors were ranked. These factors were categorized into 4 groups from a managerial perspective into 'keep it up area', 'focus here area', 'low priority area', 'overdone area'. This study provides an effective medical service model that can accommodate patients based on management areas of cancer patients.
The goal of this study is to propose the effective method of investigating the injurious factors and making improved plans that prevents the workers against musculoskeletal disorders at an diesel engine manufacturing company and the same business field with similar working conditions and process. A questionnaire were adopted to analyze the symptoms of workers' musculoskeletal disorders, and an ergonomic assessment method such as RULA, OWAS were performed to find out harmful factors of workplace and working posture. Based on the result of the evaluation, to enhance the working environment, improvement of worktable, working space, tools, and outfit was suggested, and induction of mechanical system was also suggested. It can be concluded that the method and process described in this paper could be helpful for diagnosing the musculoskeletal disorders and making improvement plans to the diesel engine fuel injection system manufacturing company and the same business field with similar working conditions and process.
In this paper, due to the instability of the domestic market, global competition is intensifying in the current situation of global capacity building of SMEs for the purpose of developing a diagnostic indicator placed on the purpose. In this model, the results of applying several companies overall global innovation pilot enterprises and non-rated global innovative companies awarded significant difference between the score and the ability to believe the show. Non-global innovation companies, the relative firm size factor and R&D investment and patent number of factors are lacking appeared shone This is a common small business nature of the majority of companies small and R&D investment, the absolute amount is insufficient to reflect that, but the global innovator in the case of firm size and the relatively large amount of investment that never shows.
The initial approach to this study is to focus on pharmaceutical companies' internal marketing activities for organizational diagnosis. By analysing the influence of internal marketing elements on the job satisfaction, organizational commitment, and turnover intention of pharmaceutical salespeople, this study aims at coming up with ways to strengthen the sales capacity and competitive edge of pharmaceutical companies through the salespeople's satisfaction. For 32 days between November 10th and December 12th of 2012, a total of 210 copies of questionnaires were given to the respondents and 203 of them except 7 with insufficient answers were used for the final analysis. The analysis result showed that internal communication, delegation of authority, and reward system among the elements of internal marketing activity had a positive influence on the workers' job satisfaction. The internal marketing activity elements did not influence the respondents' organizational commitment. Job satisfaction had a positive influence on their organizational commitment, while it had a negative influence of turnover intention. The conclusion section encapsulated the results of empirical analysis and proposed practical lessons regarding pharmaceutical companies' internal marketing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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