In 2013, the International Atomic Energy Agency (IAEA) changed the recommended maximum range of the Emergency Planning Zone (EPZ) to 30 km, and the Kori Nuclear Power Plant in Republic of Korea has also expanded the EPZ to 30 km, following the recommendation. As a result, metropolitan cities with a high population density are contained within the EPZ, and evacuating millions of people should be considered if the 30 km range of evacuation is to take place. This study proposes an evacuation plan using buses (public transportation) to transport people outside of the EPZ, quickly and efficiently. To verify the appropriate mode share ratio of buses that can guarantee the right of vulnerable road users and reduce traffic congestion, a model was built simulating the Kori Nuclear Power Plant in Ulsan Metropolitan City. The scenarios were established by changing the mode share ratio of buses and passenger cars by 10%. Considering a large-scale network analysis at the city level, a cell transmission model was applied to calculate the evacuation time in each scenario. The result shows that the optimal mode share ratio of buses is 40%, with a total evacuation time of 132 min, considering feasible bus fleets in Ulsan Metropolitan City.
Three failure cases of CNG composite vessels were reported since after January 2005. The 1st and 2nd accidents were indebted to vessel defect and installation mistake. The 3rd was caused by gas leak at pipe connections. In this paper various aspects were studied based on information of the three failure analysis, which must be improved for better safety of the CNG bus system. Overpressure region caused by vessel explosion was theoretically predicted and also assessed by PHAST program. Explosion of 120 l vessel under 20 MPa is equivalent to 1.2 kg TNT explosion. The predicted value by PHAST was more serious than theoretical one. However, actual consequence of explosion was much less than both of the predicted consequences. Since the CNG vessel was designed by the performance based design methodology, it is difficult to verify whether the required process and tests were properly conducted or not after production. If material toughness is not enough, the vessel should be weak in brittle fracture at early in the morning of winter season since the metal temperature can be lower than the transition temperature. If autofrettage pressure is not correct, fatigue failure due to tensile stress during repeated charging is possible. One positive aspect is that fire did not ocurred after vessel failure. This may be indebted to fast diffusion of natural gas which hindered starting fire.
I collected the cases of CNG vehicle accidents which had happened for 30 years and analyzed the causes of the accidents according to each type of cylinders. There are about six accidents including three cylinder explosion accidents due to bad heat treatment, one composite damage, one CNG vehicle fire, and one fuel piping accident owing to the poor maintenance. When looking into the cylinder types involved in the accidents and the causes, 29% of the cylinder accidents are Type I and 24% Type IV, 16% Type II, and 14% Type III. 37% of the accidents are caused by the defects of the raw materials and the errors of a manufacturing process, 16% by the stress corrosion cracking as a result of the repetitive use, 15% by the cylinder's explosion on account of the malfunction of PRD(Pressure Relief Device) and the overpressure. The remainders of the causes are fire and unknown causes. Therefore, cylinder manufacturers have to strengthen quality management of raw materials and manufacturing process and painting regardless of each type of cylinder. Also bus operators need to make an effort to keep safety condition through every day check.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.1
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pp.29-35
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2018
Safety accidents are frequently occurring in day care centers in recent years. The number of types of safety accidents is bumping into, falling, burning, school bus accident, insertion... etc., and the number of children who have died due to such accidents is increasing steadily every year. Therefore, it is urgent to prevent accidents at day care centers. IoT (Internet of Things) is managed by connecting various sensors and related products from the living space to the Internet in order to prevent them from being dangerous. In particular, IoT products can be automatically controlled by smart phones and sensors anytime and anywhere, thus saving energy, time, convenience and prompt accuracy. This paper proposes a research model to prevent and respond to disasters by using SK LoRa communication network and Arduino, which are Internet access networks for building disaster management in schools, kindergartens and day care centers. And various sensors needed for building disaster management express various safety states in the building and suggests a system that can control the residential environment by transmitting and receiving data to smart phone.
Park, Seong-Jun;Hur, Jin;Kim, Hyun-Jin;Cho, Yoon-Sung
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.8
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pp.994-1001
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2018
In this paper, to studied about future power system construction using PSS / E-Python API. Python-based future system automatical construction methods and modeling of renewable sources. it confirmed the stability of the powert system for each renewable area by calculating the weighted short circuit ratio (WSCR) index. it calculated the short circuit ratio (SCR) and selected the transmission line linkage scenario to improve the stability of vulnerable areas. it confirmed the WSCR index improvement through the selected transmission line linkage of scenario, and analyzed the stability of the renewable power system applying the scenario. It describes Facts and Shunt devices adjustment for the load flow convergence. It describes the stable methed of the bus voltage through the transformer Ratio Tap adjustment. By performing PSS/E ASCC using the Python it was performed three-phase short circuit fault capacity analysis, it is confirmed whether excess of the fault current circuit breaker capacity. In order to contingency accident analysis, it have described the generation of one or two line list of each areas using the Python. The list is used to contingency analysis and describe the soluted of the transmission line overload through comparison before and after adding the scenario line.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.8
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pp.57-64
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2016
Initial prevention activities and rapid propagation conditions is the most important to prevent diffusion of water pollution. If water pollutants flow into streams river or main stresm located in environmental conservation area or water intake facilities, we must predict immediately arrival time and the diffusion concentration to the proactive. National Institute of Environmental Research developed water pollution incident response prediction system linking dam and movable weir. the system is mathematical model which is updated daily. Therefore it can quickly predict the arrival time and the diffusion concentration when there are accident of oil spills and hazardous chemicals. Also we equipped with mathematical model and toxicity model of EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code) to calculate the arrival time and the diffusion concentration. However these systems offer the services of an offline manner than real-time control services. we have ensured the reliability of data collection and have developed a real-time water quality measurement data transmission device by using the data linkage utilizing a mode bus communication and a commercial SCADA system, in particular, we implemented to be able to do real-time water quality prediction through information infrastructure of the water quality integrated management business created by utilizing the construction of the real-time prediction system that utilizes the data collected, the Open map, the visual representation using charts API and development of integrated management system development based on web maps.
Lee, Cheoung Joon;Kim, Chang Kook;Noh, Young Seok;Joo, Young Hwan
Plant Journal
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v.12
no.4
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pp.37-43
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2016
Power system which provides electricity to the accident mitigation load for nuclear power plant should be verified to maintain the proper voltage level under the various loading and source conditions. For this purpose, it was needed to collect the voltage data of safety related buses during operation of the Reactor Coolant Pump(RCP) motor and Component Cooling Water Pump(CCWP) motor, respectively, under the certain loading condition of the plant. The data (such as, voltage, current, power factor) collected from actual measurement were used to modify the existing ETAP model and then the reanalysis was conducted to simulate the testing conditions. Through these actual measurement and analysis, it ensures that the existing electrical system analysis including assumptions and methods was conducted properly. Finally, the voltage of safety related buses was not dropped below the acceptable level, and the discrepancy between two results was within the limit.
The main objective of study was to analyze the effectiveness of transit mall. To this end, this study compared operational status of transit malls in operation (Daegu, Seoul and Busan). For the city of Busan where the latest transit mall became operational in 2015, a discriminant model was proposed to determine user satisfaction/dissatisfaction. The outcomes of comparative study showed that each city has different operational focus - Seoul has focus on traffic demand management, Busan has focus on walking environment, and Daegu has focus on accessibility to public transportation. Also, the discriminant model indicated that market sentiment, convenience of bus service, traffic accident risk, number of pedestrian, market user number have effects on user satisfaction. These results implied that, to improve user satisfaction, measures for market revitalization such as opening events and forming consultative groups need to be prepared and traffic conditions should also be improved through expansion of curfew time, linkage with subway station.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.12
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pp.1723-1728
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2021
C-ITS is an intelligent transportation system that can improve transportation convenience and traffic safety by collecting, managing, and providing traffic information between components such as vehicles, road infrastructure, drivers, and pedestrians. In Korea, road infrastructure is being built across the country through the C-ITS project, and various services such as real-time traffic information provision and bus operation management are provided. However, the current state-of-the-art road infrastructure and information linkage system are insufficient to build C-ITS. In this paper, considering the continuity of time in various spatial aspects, we proposed a group-type network-based traffic situation recognition system that can recognize traffic flows and unexpected accidents through information linkage between traffic infrastructures. It is expected that the proposed system can primarily respond to accident detection and warning in the field, and can be utilized as more diverse traffic information services through information linkage with other systems.
Since 1990s. there has been an increasing number of traffic accidents at intersection. which requires more urgent measures to insure safety on intersection. This study set out to analyze the road conditions, traffic conditions and traffic operation conditions on signalized intersection. to identify the elements that would impose obstructions in safety, and to develop a traffic accident prediction model to evaluate the safety of an intersection using the cop relation between the elements and an accident. In addition, the focus was made on suggesting appropriate traffic safety policies by dealing with the danger elements in advance and on enhancing the safety on the intersection in developing a traffic accident prediction model fir a signalized intersection. The data for the study was collected at an intersection located in Wonju city from January to December 2001. It consisted of the number of accidents, the road conditions, the traffic conditions, and the traffic operation conditions at the intersection. The collected data was first statistically analyzed and then the results identified the elements that had close correlations with accidents. They included the area pattern, the use of land, the bus stopping activities, the parking and stopping activities on the road, the total volume, the turning volume, the number of lanes, the width of the road, the intersection area, the cycle, the sight distance, and the turning radius. These elements were used in the second correlation analysis. The significant level was 95% or higher in all of them. There were few correlations between independent variables. The variables that affected the accident rate were the number of lanes, the turning radius, the sight distance and the cycle, which were used to develop a traffic accident prediction model formula considering their distribution. The model formula was compared with a general linear regression model in accuracy. In addition, the statistics of domestic accidents were investigated to analyze the distribution of the accidents and to classify intersections according to the risk level. Finally, the results were applied to the Spearman-rank correlation coefficient to see if the model was appropriate. As a result, the coefficient of determination was highly significant with the value of 0.985 and the ranks among the intersections according to the risk level were appropriate too. The actual number of accidents and the predicted ones were compared in terms of the risk level and they were about the same in the risk level for 80% of the intersections.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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