The approach for determining the break size of recirculation loops in a multiple-loop power plant in the event of a loss of coolant accident (LOCA) is presented in this study. In this study, the MAAP5 simulation program was used. An approach to measuring the size of a crack or break in the cooling system is the temperature difference between the recirculation loops. This method does not require any additional facilities; it compares the temperatures of the cooling loops to determine which one has a rupture. The best data source was the loop monitoring system, which sends temperature data for analysis to the main control room. A real operating power reactor training simulator and the FSAR are applied to evaluate MAAP5, the methodology's engine. The results of the MAAP5 simulation code were consistent with those of the power plant simulator. Therefore, MAAP5 could produce enough analytical data to create the relationship diagram between temperature difference and break size. The study hypothesized that there exists a maximum value of temperature difference corresponding to each break size and suggested that applying the absolute maximum temperature difference can aid in identifying the break size. This approach proposes an assistive method for determining the size of a fracture or break in the recirculation system by leveraging the temperature difference between each loop. This approach eliminates the need for additional facilities, as temperature data from the recirculation loops can be transmitted to the main control room. After the reactor scram, operators can monitor the maximum temperature differences at the inlet to estimate the break size. Although the fitting curve used to preliminary estimate the Large Break Loss of Coolant Accident break size may overestimate the break size, it still provides valuable insights. This novel tool offers a rapid and comprehensive method for detecting LOCA events in the recirculation loops.
Several algorithms for nuclear power plant (NPP) break event detection, isolation, localization, and size estimation are proposed. A break event can be promptly detected and isolated after its occurrence by simultaneously monitoring changes in the sensing readings and by employing an interquartile range-based isolation scheme. By considering the multi-sensor data block of a break to be rank-one, it can be located as the position whose lead field vector is most orthogonal to the noise subspace of that data block using the Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm. Owing to the flexibility of deep neural networks in selecting the best regression model for the available data, we can estimate the break size using multiple-sensor recordings of the break regardless of the sensor types. The efficacy of the proposed algorithms was evaluated using the data generated by Maanshan NPP simulator. The experimental results demonstrated that the MUSIC method could distinguish two near breaks. However, if the two breaks were close and of small sizes, the MUSIC method might wrongly locate them. The break sizes estimated by the proposed deep learning model were close to their actual values, but relative errors of more than 8% were seen while estimating small breaks' sizes.
This paper deals with break size estimation of loss of coolant accidents (LOCA) using a nonlinear autoregressive with exogenous inputs (NARX) neural network. Previous studies used static approaches, requiring time-integrated parameters and independent firing algorithms. NARX neural network is able to directly deal with time-dependent signals for dynamic estimation of break sizes in real-time. The case studied is a LOCA in the primary system of Bushehr nuclear power plant (NPP). In this study, number of hidden layers, neurons, feedbacks, inputs, and training duration of transients are selected by performing parametric studies to determine the network architecture with minimum error. The developed NARX neural network is trained by error back propagation algorithm with different break sizes, covering 5% -100% of main coolant pipeline area. This database of LOCA scenarios is developed using RELAP5 thermal-hydraulic code. The results are satisfactory and indicate feasibility of implementing NARX neural network for break size estimation in NPPs. It is able to find a general solution for break size estimation problem in real-time, using a limited number of training data sets. This study has been performed in the framework of a research project, aiming to develop an appropriate accident management support tool for Bushehr NPP.
Choi, Geon Pil;Yoo, Kwae Hwan;Back, Ju Hyun;Na, Man Gyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.49
no.3
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pp.495-503
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2017
Operators of nuclear power plants may not be equipped with sufficient information during a loss-of-coolant accident (LOCA), which can be fatal, or they may not have sufficient time to analyze the information they do have, even if this information is adequate. It is not easy to predict the progression of LOCAs in nuclear power plants. Therefore, accurate information on the LOCA break position and size should be provided to efficiently manage the accident. In this paper, the LOCA break size is predicted using a cascaded fuzzy neural network (CFNN) model. The input data of the CFNN model are the time-integrated values of each measurement signal for an initial short-time interval after a reactor scram. The training of the CFNN model is accomplished by a hybrid method combined with a genetic algorithm and a least squares method. As a result, LOCA break size is estimated exactly by the proposed CFNN model.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.19
no.1
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pp.177-182
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2012
A structural break in the level as well as in the innovation variance has often been exhibited in economic time series. In this paper we propose robust unit root tests based on a sign-type test statistic when a time series has a shift in its level and the corresponding volatility. The proposed tests are robust to a wide class of partially stationary processes with heavy-tailed errors, and have an exact binomial null distribution. Our tests are not affected by the size or location of the break. We set the structural break under the null and the alternative hypotheses to relieve a possible vagueness in interpreting test results in empirical work. The null hypothesis implies a unit root process with level shifts and the alternative connotes a stationary process with level shifts. The Monte Carlo simulation shows that our tests have stable size than the OLSE based tests.
This survey was conducted to investigate the status of repair and maintenance of 4 wheel tractor for a basic reference to the improvement of quality and proper utilization of tractors. Thirty two counties from eight provinces, except Jeju, were covered in this study in order to investigate annual break-down and repair of tractor in 1980. The analyzed results are summarized as follows; 1. The average number of break-down of large size tractors(47ps) was 5.0 times in a year and it was about twice of that of small size tractors(19-23ps). The break-down frequency per 100 hours of use was 1.11 times in the large size and 0.65 times in the small size tractors. 2. 75.6 percent of total break-down was occured in main body of tractor and 24.4 percent in attachments. In particular, the break-down of plow and rotavator was more than 80 percent of total break-down of the small size tractor attachments. 3. The large size tractors which were occured more than one times of break-down a year was 75 percent and its rate of the small size tractor was 62 percent. But 9 percent of tractor surveyed had more than ten times of break-down in a year 4. The frequency of break-down had a peak in May, and it was directly proportional to the hours of use. 5. The causes of break-down were poor maintenance and operation by 29.8 precent, old parts by 30.2 percent, poor quality of parts by 20.6 percent, poor field condition by 16.3 percent and others by 3.1 percent. 6. Annual number of repair was 5.5 times and among them 55.6 percent was done by shop and 44.4 percent by operator. 7. Total required repair time was 30.6 hours a year in the large size tractor and 19.9 hours in the small size tractor. Average repair time was 3.62 hours a time. 8. Annual repair cost was 278 thousand won in the large size tractor and 70 thousand won in the small size tractor. The repair cost per hour of use was 621 won in the large size and 198 won in the small size tractor. 9. The repair cost rate of tractor(Y) was regulated with tractor age (X) as follow; Y=0.752X In case of the service life of tractor was 10 years, the total repair cost rate was 64 percent.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.24
no.3
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pp.109-114
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1996
Generally, the size of our recreation sites is selected through use demand at the peak day. At same time, scale economic and diseconomic are applied to a recreation site. If you are a rational decision-maker, you would like to select the size of your park at profit-maximization point. This study is the first try for modelling a Gain-Loss by the size options of a theme park. For testing the validity of a financial model to select the size of theme parks. Ever-Land, Seoul-Land, Dream-Land's operating size was analyzed. By the size options, the revenue of each park was compared with cost. The profit-maximization point and break-even point of each park were found. Ever-Land and Dream-Land's size was selected between the profit-maximization point and the break-even point. In contrast with Ever-Land and Dream-Land's, Seoul-Land's was selected upper the break-even point. To increase the utility of this model in selecting the size of a theme park, a decision-maker must keep in mind a few limits of this study. That is, 1) this model can not be applied at public parks. 2) Sometimes the others can be more important than financial revenue and cost. Finally, there is the validity of Gain-Loss Model in estimating only the financial revenues and costs through the size options.
Sample calculations were done for KORI-1 to develop a better understanding of what happens after very small LOCA ($\leq$0.05 ft$^2$). For a water-side break with the break size larger than 0.006 ft$^2$, fluid-loss through break exceeds the makeup. If the break size is larger than 0.008ft$^2$, decay heat can be completely removed through break. Based on these results, it was concluded that KORI-1 is fairly safe for the whole spectrum of sizes in very small LOCA. However, for the reactor with 900 MWe or 1200 MWe, a certain spectrum of sizes in very small LOCA should be carefully considered. In the accident sequence the transition from natural circulation to pool boiling or from pool boiling to natural circulation may be troublesome to the operator or in the safety analysis. Operator's intervention was discussed; primary pump shutoff, HPI pump shutoff, break isolation, and opening relief valve. It was proved that continuous operation of HPI pumps after shutdown will not threaten the integrity of the primary system.
The leak before break(LBB) concept is difficult to apply to a structure with a thin tube that is immersed in a water environment. A heat exchanger in a nuclear power plant is such a structure. The present paper addresses an application of the LBB concept to a heat exchanger in a nuclear power plant. The minimum leaked coolant amount(approximately 37.9 liters) containing the radioactive material which can activate the radiation detector device installed in near the heat exchanger is assumed. A postulated initial flaw size that can not grow to a critical flaw size within the time period to activate the radiation detector is justified. In this case, the radiation detector can activate the warning signal caused by coolant leakage from initially postulated flaws of the heat exchanger. The nuclear plant can safely shutdown when this occurs. Since the postulated initial flaw size can not grow to the critical flaw size, the structural integrity of the heat exchanger is not impeded. Particularly the informational scenario presented in this paper discusses an actual nuclear plant.
This study was carried out to evaluate the variations of headloss rate and of specific deposit to depths with effective size of media and configuration of filter layer during algae blooming period. 0.51mm size media was disqualified because most of headloss occurred rapidly below 5cm from surface layer however 0.91mm size media acted deep filtration more than 20cm from top, as result 0.91mm sixte media filter had 2~3 times longer filtration time than 0.51mm sixte media filter, but 0.91mm size media have break-through potentiality. multi-layer filter with 1.02mm anthracite and 0.51mm sand had large deposit volume in upper layer that could longer filtration time, moreover smaller media in lower layer that could protect break-through.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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