• 제목/요약/키워드: Boolean Division

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부울 대입에 의한 논리식 최적화 (Logic Optimization Using Boolean Resubstitution)

  • 권오형
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제10권11호
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    • pp.3227-3233
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    • 2009
  • 본 논문에서는 나눗셈 행렬을 이용하여 부울 대입식을 산출하는 논리합성 방법을 제안한다. 최적화하고자하는 2개의 논리식들로부터 대수 나눗셈에 의한 행렬을 만들고 부울 공리와 리터럴 추가를 통해 부울 나눗셈 행렬로 확장을 한다. 부울 나눗셈 행렬에 리터럴을 추가하여 확장된 부울 나눗셈 행렬을 만들고, 원소들을 커버링하여 부울대입식을 산출한다. 실험결과 여러 벤치마크 회로에 대하여 제안한 방법이 기존 합성도구보다 리터럴 개수를 줄일 수 있음을 보였다.

2-큐브 비커널을 이용한 부울 분해식 산출 (Boolean Factorization Using Two-cube Non-kernels)

  • 권오형;전병태
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제11권11호
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    • pp.4597-4603
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    • 2010
  • 분해식 산출은 다단 논리식 산출에 매우 중요한 부분을 담당한다. 분해식의 리터럴 개수는 논리함수의 복잡도를 나타내는 기준이 되며, 또한 논리식을 회로로 구현할 경우 리터럴의 개수는 트랜지스터의 개수와 비례하게 된다. 분해식을 산출하는 수행시간과 최적화의 적정성을 맞추기 위해 분해식은 대수 분해식과 부울 분해식 산출로 구분하며, 부울 분해식이 대수 분해식보다 적은 리터럴 개수로 같은 논리식을 표현할 수 있다. 본 논문에서는 부울 분해식을 산출하기 위한 방법을 제시한다. 제안하는 핵심 방법은 2개의 2-큐브 비커널을 이용하여 이들의 곱을 구하여 부울 분해식을 산출하는 것이다. 벤치마크 회로를 통한 실험 결과 이전의 다른 분해식 산출 방법들보다 리터럴 개수를 줄일 수 있었다.

Optical Flow Measurement Based on Boolean Edge Detection and Hough Transform

  • Chang, Min-Hyuk;Kim, Il-Jung;Park, Jong an
    • International Journal of Control, Automation, and Systems
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    • 제1권1호
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    • pp.119-126
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    • 2003
  • The problem of tracking moving objects in a video stream is discussed in this pa-per. We discussed the popular technique of optical flow for moving object detection. Optical flow finds the velocity vectors at each pixel in the entire video scene. However, optical flow based methods require complex computations and are sensitive to noise. In this paper, we proposed a new method based on the Hough transform and on voting accumulation for improving the accuracy and reducing the computation time. Further, we applied the Boo-lean based edge detector for edge detection. Edge detection and segmentation are used to extract the moving objects in the image sequences and reduce the computation time of the CHT. The Boolean based edge detector provides accurate and very thin edges. The difference of the two edge maps with thin edges gives better localization of moving objects. The simulation results show that the proposed method improves the accuracy of finding the optical flow vectors and more accurately extracts moving objects' information. The process of edge detection and segmentation accurately find the location and areas of the real moving objects, and hence extracting moving information is very easy and accurate. The Combinatorial Hough Transform and voting accumulation based optical flow measures optical flow vectors accurately. The direction of moving objects is also accurately measured.

INTUITIONISTIC FUZZY CONGRUENCES ON A LATTICE

  • HUR KUL;JANG SU YOUN;KANG HEE WON
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제18권1_2호
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    • pp.465-486
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    • 2005
  • We study the relationship between intuitionistic fuzzy ideals and intuitionistic fuzzy congruences on a distributive lattice. And we prove that the lattice of intuitionistic fuzzy ideals is isomorphic to the lattice of intuitionistic fuzzy congruences on a generalized Boolean algebra.

Inference of Gene Regulatory Networks via Boolean Networks Using Regression Coefficients

  • Kim, Ha-Seong;Choi, Ho-Sik;Lee, Jae-K.;Park, Tae-Sung
    • 한국생물정보학회:학술대회논문집
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    • 한국생물정보시스템생물학회 2005년도 BIOINFO 2005
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    • pp.339-343
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    • 2005
  • Boolean networks(BN) construction is one of the commonly used methods for building gene networks from time series microarray data. However, BN has two major drawbacks. First, it requires heavy computing times. Second, the binary transformation of the microarray data may cause a loss of information. This paper propose two methods using liner regression to construct gene regulatory networks. The first proposed method uses regression based BN variable selection method, which reduces the computing time significantly in the BN construction. The second method is the regression based network method that can flexibly incorporate the interaction of the genes using continuous gene expression data. We construct the network structure from the simulated data to compare the computing times between Boolean networks and the proposed method. The regression based network method is evaluated using a microarray data of cell cycle in Caulobacter crescentus.

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논리식 인수분해를 위한 코스웨어 (Courseware for Factorization of Logic Expressions)

  • 권오형
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.65-72
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    • 2012
  • 일반적으로 논리식은 수많은 인수분해식으로 표현이 가능하다. 논리식에 대한 보다 간략화된 인수분해식을 찾는 것이 논리합성의 기본 기능 중의 하나이며 본 논문에서 논리회로 수업의 교육용 도구로 부울 인수분해식을 산출하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 서포트와 함께 2개의 항에 대한 나눗셈을 수행하는 것이다. 인수분해식의 리터럴 개수는 논리식의 간략화 정도를 판단하는 기준이 되는데, 제안하는 방법으로 실험한 결과, 기존의 타 방법들 보다 리터럴 개수를 줄이는 효과를 보였다.

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커널-커널 쌍을 이용한 공통 논리식 산출 (Common Expression Extraction Using Kernel-Kernel pairs)

  • 권오형
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제12권7호
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    • pp.3251-3257
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    • 2011
  • 본 논문에서는 논리합성을 위한 공통식 추출 방법을 새롭게 제안한다. 제안하는 방법은 주어진 각 논리식들에서 커널/커널 쌍들과 코커널/커널 쌍을 추출한다. 커널/커널 쌍은 주어진 논리식을 부울 나눗셈에 의해 제수, 몫, 나머지로 논리식을 다시 표현하게 된다. 다음, 여러 논리식에서 산출된 제수, 몫들에서 공통식을 추출하는 커널 교집합에 의해 공통식을 구하는 방법을 제안한다. 실험 결과 기존의 공통식 산출 결과들과 비교했을 때 제안한 방법은 리터럴 개수를 줄일 수 있었다.

선박 및 해양 플랜트용 H-빔 절단을 위한 3차원 형상 모델링 구현 시스템 개발 (Development of 3D Modeling System to Display the Cutting Shape of H-Beam Used in Ships and Ocean Plants)

  • 박주용;조효제;이지훈;박지용
    • 한국해양공학회지
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    • 제25권3호
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    • pp.47-52
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    • 2011
  • 3D geometric modeling has a lot of advantages in the field of design and manufacturing. Many manufacturing processes and production lines are using 3D geometric modeling technique. These help reduce the cost and time for manufacturing. The purpose of this study is the realization of a 3D cutting shape for an H-Beam used in ships and ocean plants. The complex 3D cutting shapes could be represented by using the boolean operation of basic figures. Graphic functions with parameters were used to simply define the basic figures. The developed system can show the complex cutting shape of an H-beam simply and quickly. This system can be utilized for the automatic cutting system for an H-beam.

2-큐브 몫 행렬을 이용한 공통식 산출 (Common Expression Extraction Using Two-cube Quotient Matrices)

  • 권오형
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제12권8호
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    • pp.3715-3722
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    • 2011
  • 본 논문에서는 논리합성을 위한 부울 공통식 추출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 주어진 각 논리식들에서 제수/2-큐브 몫들과 2-큐브 몫 쌍들을 산출하고, 이들을 이용해서 2-큐브 몫 행렬을 만든다. 2-큐브 몫들과 행렬로부터 후보식들을 찾고, 다음 이 후보식들의 교집합에 의해 여러 논리식에서 사용되는 공통식을 산출한다. 실험 결과 제안하는 방법은 기존의 방법들보다 전체 논리식의 리터럴 개수를 줄일 수 있었다.

패리티 비트를 확장한 오류 검사에 관한 연구 (Error Detection using Advanced Parity Bit)

  • 김인수;민형복;김용현;김신택
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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    • pp.1965-1966
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    • 2008
  • The manipulation of Boolean functions is a fundamental part of computer science, and many problems in the design and testing of digital systems can be expressed as a sequence of operations. It is mainly a paper of our research on the techniques of Boolean function manipulation using Binary Decision Diagram(BDDs) and their applications for VLSI CAD System. In many practical applications related to digital system design, it is a basic technique to use ternary-valued functions. In this paper, we discuss the methods for representing logical values.

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