There are hundreds of ship blocks which are under the block assembly, painting, and outfitting assembly works in the pre-erection shops of shipyard. Generally, each block is planned to be processed in a pre-erection shop according to the block type by the long-term production-scheduling before six months. However, many blocks can't be processed in the planned time and the planned shop since the before and after block-processing changes or delays the planned sequential works in pre-erection shops. Therefore, it is essential to monitor the current location of each block and work in process to cope with the changed situation of pre-erection shops. Present study integrates PDA, GPS, and CDMA not only to chase the location of each block but also to exchange the pre-erection work order and the work report between the production-scheduling server and the production managers in the pre-erection shops. This study shows a prototype for the block tracing and process monitoring in the pre-erection shops.
The estimation of block erection work time at a dock is one of the important factors when establishing or managing the total shipbuilding schedule. In order to predict the work time, it is a natural approach that the existing block erection data would be used to solve the problem. Generally the work time per unit is the product of coefficient value, quantity, and product value. Previously, the work time per unit is determined statistically by unit load data. However, we estimate the work time per unit through work time coefficient value from series ships using machine learning. In machine learning, the outcome depends mainly on how the training data is organized. Therefore, in this study, we use 'Feature Engineering' to determine which one should be used as features, and to check their influence on the result. In order to get the coefficient value of each block, we try to solve this problem through the Ensemble learning methods which is actively used nowadays. Among the many techniques of Ensemble learning, the final model is constructed by Stacking Ensemble techniques, consisting of the existing Ensemble models (Decision Tree, Random Forest, Gradient Boost, Square Loss Gradient Boost, XG Boost), and the accuracy is maximized by selecting three candidates among all models. Finally, the results of this study are verified by the predicted total work time for one ship among the same series.
In any large heavy industry like that of ship building, there exist a lot of complications for the arrangement of building blocks optimally for the minimal space consumption. The major problem arises at yard because of laxity in space for arranging the building blocks of ship under construction. A standardized erection sequence diagram is generally available to provide the prioritised erection sequence. This erection sequence diagram serves as the frame work. In order to make a timely erection of the blocks a post plan has to be developed so that the blocks lie in the nearest possible vicinity of the material handling devices while keeping the priority of erection. Therefore, the blocks are arranged in the pre-erection area. This kind of readiness of blocks leads to a very complex problem of space. This arises due to the least available space leading to an urgent need of an availability of intelligent spatial schedule without compromising the rate of production. There exists two critical problems ahead namely, the spatial occupation layout of pre-erection area and the emptying pattern in the spatial vicinity. The block shape is assumed be rectangular. The related input data's are the dates of erection (earliest as well as the latest), geometrical parameters of block available on pre-erection area, slack time and the like.
In the ship building industry various problems of erection is counterfeited due to formation of bottle necks in the block erection flow pattern This kind of problems cause accumulated problems in real-time erection right on the floor, When such a problem is approached, a support data of the entire erection sequence should be available, Here planning is done by reasoning about the future events in order to verify the existence of a reasonable series of actions to accomplish a goal. This technique helps in achieving benefits like handling search complications, in resolving goal conflicts and anticipation of bottleneck formation well in advance to take necessary countermeasures and boosts the decision support system, The data is being evaluated and an anticipatory function is to be developed This function is quite relevant in day to day planning operation. The system updates database with rearrangement of off-critical blocks in the erection sequence diagram, As a result of such a system, planners can foresee months ahead and can effectively make decisions regarding the control of loads on the man, machine and work flow pattern, culminating to an efficient load management. Such a foreseeing concept helps us in eliminating backtracking related adjustment which is less efficient compared to the look-ahead concept. An attempt is made to develop a computer program to update the database of block arrangement pattern based on heuristic formulation.
One of the most important things for quality to meet ship-production schedule is an accuracy control. A ship is assembled by welding through whole production process, so it is important that loss by correction will not happen as much as possible by using some engineering skills like reverse design, reverse setting and margin for thermal shrinkage. These efforts are a quite effective in fabrication stages, but not in erection stages. If a ship block which consists of common steel is exposed to directional solar radiation, its dimensional accuracy will change high as time by its thermal expansion coefficient. Therefore, the measuring work would be often done at dawn or evening even with having a very accurate device. In this study, an FE analysis method is developed to solve this problem. It can change measured data affected by solar thermal distortion to ones not, even though ship-block is measured at an arbitrary time. It will use the time when measuring, the direction of block and the weather record by satellites. It is confirmed by a comparison between measured data of a ship-block and the result by suggested analysis method. Furthermore, a pre-processing system is also developed for fast application of the suggested analysis method.
Higher productivity and less cost during the manufacturing process of ships are required to maintain international competitiveness of modern shipbuilding industries. The integrated hull/ outfitting/ painting scheduling(IHOP) process is a final point, where logistics are finally being integrated and upcoming schedules are made. Therefore, more profits are expected from IHOP by effective management. In this thesis, IHOP is proposed in order to solve how to choose block erection date with IHOP scheduling logic. The result of IHOP scheduling is highly advised to utilize fabrication, outfitting shops. A standardized operation and load of resource will eventually be applied in long-term time span point of view for this will make it easy to enable capacity planning and workforce planning. It is also expected to eliminate inefficiency in overtime work and efficiently utilize manpower in short-term.
동북아 지역의 중추 공항 기능을 담당할 인천국제공항의 접근 교통 수단인 영종대교는 총 연장 $4,420{\cal}m$의 연육교로서 주경간부는 10,000ton급 이상의 선박운항이 가능한 세계 최초의 도로 및 철도 병용 복층 자정식 현수교와 접속 구간은 주경간부와의 연속성을 고려하여 복층 Truss교와 강상형교로 구성되어 있다. (주)한진중공업에서는 $2,250{\cal}m$의 복층 Truss 형식 중 해상구간 $1,375{\cal}m$(60,000tons)를 가설하였으며, 본 교량은 상로 6차선 도로, 하로 4차선 도로 및 철도복선으로 구성된 대규모 강교이다. 당초 가설공법은 교각사이에 Temporary Bent를 시공하여 교량을 $75{\cal}m$ 단위의 중블럭으로 제작하여 Floating Crane을 이용하여 가설하는 공법으로 계획되었다. 그러나 본 공법은 10개소 이상의 해상 가벤트를 설치하여 공사를 수행해야 하므로 공사기간이 길어지고 과다한 공사비 소요가 예상되며 해상공사 특성상 고품질 확보가 불확실하였다. 그러므로 당사에서는 $120{\cal}m$ 대블럭 Truss 교량을 일괄 육상/해상운송 및 육상과 동일한 조건에서 설치할 수 있는 공법을 개발함으로써 공사기간을 단축하고 현장 이음개소를 줄여 고품질을 확보함과 아울러 경제적인 공사수행이 가능했다. 본고에서는 영종대교 가설공사 수행을 위해 개발 적용한 운송 및 설치공법에 관한 기술자료를 소개함으로서 국내 교량가설 기술발전에 일조 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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