• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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• pp.119-120
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• 2021

본 연구의 목적은 Big Data를 활용하여 우리나라 빈곤, 실업, 질병의 우울증과의 인과관계를 규명하고자 한다. 이를 위해 Google 트랜드의 지난 5년간(2015.12. 27~2020.12.20.)의 빈곤-실업-질병-우울증 등의 주제어 중심의 분석을 시도하였다. 분석결과, 빈곤(B=.295, p<.001)과 실업(B=.404, p<.001)은 질병에 유의미한 영향을 미치며, 빈곤(B=.150, p<.01)과 질병(B=.186, p<.01) 및 실업(B=.466, p<.001)은 우울증에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국치위생학회지
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• 제8권2호
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• pp.53-66
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• 2008

There was to purpose of this study improves analyzing cause that prosthesis brings bite engaging that is inaccurate in patient's mouth, when supposed that all conducts that do in operatory and dental laboratory are perfect. Impression did check bite by alginate impression material and polymerization style silicon impression material that use usually in presence at a sickbed Irreversibility, hydrocolloid, alginate impression material washed in flowing water and poured anhydrite after wait about 8 minutes so that region that charge interest after impression check bite may become undoing. And hydrophile property addition polymerization style impression material poured anhydrite after blow 30 considering impression material dwell time and H2 gas occurrence time (5~15 minute) after have washed in flowing water. I got each 7 models, result that manufactures total 28 and measures by third dimension measuring instrument (Meteo, Korea) following sequence curing in tray holder and floor 1, By Alginate impression when is hardened in tray holder and when is hardened in the floor after do check bite, SPH 4, SPH5 all as there is synonymy appeared(P<0.05). By in case do not use average 0.1741 in case use tray holder in 0.0447 SPH5s in case do not use average 0.2838 pastas in case use tray holder in SPH4 0.0309, When did not use both SPH4 and SPH5 tray holder, when used tray holder, 1 appeared more greatly. 2. By amity sex addition polymerization style silicon impression when is hardened in tray holder after do check bite and when is hardened in the floor SPH 4, a11 of the SPH5s very big synonymy be(P>0.05). And in case use tray holder in 0.000657 pasta SPH5s in case do not use average 0.000129 pastas in case use tray holder in SPH4 average 0.000114 pastas, by in case do not use 0.000757, I appeared more greatly when used tray when did not use both SPH4 and SPH5 tray holder, but 1 appeared is not level to keep in mind(Table 8~9). 3 SPH4 was looked very big mindfulness in model that manufacture doing impression check bite by Alginate and model that do impression check bite by amity sex accessory penalty silicon without using tray holder(P< 0.001). I use tray holder and SPH4 did not appear synonymy in model that manufacture doing impression check bite by Alginate and model that do impression check bite by amity sex accessory penalty silicon(P>0.05). Study finding of above when see synthesis Alginate certainly tray holder use must and I could know that hardening method does not exert big influence on volume stability if remove impression sieve of excess because amity sex accessory penalty silicon passes over tray, Also, Alginate impression material previewed can get heading a conspiracy style that volume stability of accessory penalty silicon impression material degree is if use tray holder.

• 벤처창업연구
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• 제16권2호
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• pp.79-93
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• 2021

'왜?'창업을 하려는 지에 대한 질문은 어떠한 특정의 행동을 하려는 데에 대한 가장 기초적인 단계라고 할 수 있다. 즉, 어떠한 특정의 목적을 설정함에 있어서 개인은 자신의 결정에 대한 확신의 정도가 영향을 미친다는 선행연구들이 존재하고 있다. 이에 근거하여 본 연구는 성격 5요인을 매개로 한 대학생의 목표 지향적 행동모델이 자기결정성 및 창업의지에 미치는 영향을 분석하여 대학생의 창업교육 방향성 도출을 위한 기초자료를 제공하는 데 목적을 두고 있다 연구목적을 달성하기 위해 서울 경기도 지역에 소재한 국공립 및 사립 대학교에 재학하면서 벤처 동아리에 소속된 대학생을 대상으로 2019년 10월 01일에서 11월 11일까지 자기보고식 설문을 실시하였고, 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 대학생들의 목표 지향적 행동모델이 자기결정성에 미치는 영향을 살펴보면, 태도와 주관적 규범, 지각된 행동통제가 통계적으로 유의미한 정적 영향을 미쳤고, 긍정적 기대와 부정적 기대는 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 둘째, 대학생들의 목표 지향적 행동모델이 창업의지에 미치는 영향을 살펴보면, 지각된 행동통제와 긍정적 기대는 통계적으로 유의미한 정적 영향을 미쳤으며, 부정적 기대는 통계적으로 유의미한 부적 영향을 미쳤다. 셋째, 회귀모델 I에서는 대학생의 창업의지와 목표 지향적 행동모델 중에 지각된 행동통제, 긍정적 기대가 통계적으로 유의미한 정적 영향을 미쳤고, 부정적 기대는 통계적으로 유의미한 부적 영향을 미쳤다. 성격 5요인을 매개변수로 투입한 회귀모델 II에서는 지각된 행동통제, 긍정적 기대가 통계적으로 유의미한 정적 영향을 미쳤고, 부정적 기대는 통계적으로 유의미한 부적 영향을 미쳤다. 본 연구는 대학생의 목표 지향적 행동모델이 자기결정성 및 창업의지를 실행함에 있어 중요 변인임을 확인할 수가 있었다. 또한 자신의 성격 5요인을 긍정적인 피드백으로 활용하여 자신의 삶을 계획하고 성취하기 위해 목표를 세우고 계획하고 활용할 수 있는 성격을 매개역할이 확인되어 중요한 역할을 수행하고 있음이 증명 되었다.

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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• pp.228-237
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• 1996

On the basis of a brief introduction of the mechanized dry farming in Heilongjiang Province, the author states the developing process from the combination of single technics of farm machinery and agronomy to the technical assembly of high yield cultivation technics and its mathematical expression. According to the main temperature accumulated zones, 5 typical comprehensive technical assembly models for the mechanized cultivation technics and their agricultural machinery systems have been listed. They are, the Heihe " 261" wheat and soybean model : the Yi'an big ridge double row film mulching corn model : the Yongchang high yield mechanized soybean and other grain crops six year rotation model for Keshan state farms. The author conclude that the application of mechanized high yield cultivation technical assembly is the key point to transform the Heilongjiang province from big agriculture to strong agriculture, we have to take " high yield , high quality , high efficiency , s stain -ability and earning foreign currency" as the general target and carry out the corresponding policy and measures for the further development of agricuture.

• 한국측량학회지
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• 제33권5호
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• pp.385-396
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• 2015

본 연구의 목적은 공간 빅데이터의 요구사항을 기반으로 서비스 분야 및 분석기능의 우선순위를 도출하고, 핵심 서비스를 선정하는 것이다. 이를 위하여 선행연구 검토를 통해 공간 빅데이터 서비스 수요조사 방법을 설정, 산·학·연 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 그 결과, 공간 빅데이터 서비스 분야 및 분석 기능에 대한 요구사항을 도출하였다. 이를 기반으로 품질기능전개 기법(QFD, Quality Function Deployment)을 활용하여 1순위부터 4순위까지 (사회, 환경, 경제, 인문)총 4개 분야의 서비스와 우선순위를 도출하였다. 그 중 1. 2순위 분야와 분야 별 요구되는 분석기능을 선정하였다. 이러한 결과로, 핵심서비스모델(안)을 제시하였으며, 향후 분야별 핵심서비스가 개발될 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권5호
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• pp.1141-1154
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• 2015

본고에서는 에너지 사용량 절감 및 효과적인 에너지 사용을 위한 에너지 기술과 정보통신기술(ICT)의 융합에 대해 서술한다. 전 세계적인 에너지 사용량 증가 추세에 대응하기 위하여 많은 연구가 진행되어왔으나, 이들 중 많은 부분은 에너지 생산, 소비, 전달 단계에서 사용하는 장비 자체의 효율 증가를 목표로 하고 있다. 에너지 절감을 위한 ICT 적용은 획일화된 연구 방향에서 벗어나 기존에 고려 대상이 아니던 분야에서의 에너지 절감을 기대할 수 있다. 에너지 기술과 ICT의 융합을 통한 빅데이터 서비스 제공은 대량의 에너지 및 환경 데이터 연계 분석을 가능하게 한다. 빅데이터 분석을 통해 연관성이 불분명하던 데이터 간의 경향성을 찾아내는 것은 새로운 에너지 절감 방안 모색에 도움이 되며, 나아가 새로운 비즈니스 모델 개발로 이어질 수 있다. 본고는 에너지 기술과 ICT의 융합을 통해 빅데이터 서비스를 제공하는 실제 기업 및 프로젝트 사례들을 소개하는 것을 목적으로 한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권10호
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• pp.2241-2246
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• 2015

최근 기업들은 효율적인 경영을 위해 소셜 미디어상의 빅 데이터를 분석하는 시스템을 이용하여 고객피드백에 관한 정보를 수집하고 분석하고 있다. 소셜 미디어상에는 실시간으로 자발적인 고객의 의견들이 대량 포함되어 있어 고객 피드백을 파악할 수 있는 방법으로 소셜 빅 데이터를 이용하는 것이 매우 효율적 이다. 본 논문에서는 관광서비스 산업의 대표기업인 여행사에 관해 소셜 미디어 상의 빅 데이터를 이용하여 보다 정확하고 효율적인 고객피드백 정보수집과 분석이 가능한 평가방안을 제안한다. 그것을 위해 우선 서비스 모델을 설계하고 구축하고 테스트 베드로서 국내 최대 규모의 여행사를 중심으로 빅5 여행사에 대해 미디어 채널, 소비자 만족도 , 브랜드 이미지 등을 분석한다. 또한 긍정지수와 부정지수로 호감도를 평가하여 비교분석한 결과를 제시한다. 평가항목에 따라 개선해야 되는 분야를 알 수 있어 제안한 평가방법은 해당 여행사가 보다 효율적으로 고객을 관리하는데 효과적임을 알 수 있다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.570-581
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• 2015

최근 많은 기관들로부터 클라우드 서비스, 빅 데이터가 향후 대세적인 IT 트렌드 및 확고한 기술로서 예견되고 있다. 또한 현재 IT를 선도하는 많은 벤더를 중심으로 클라우드, 빅데이터에 대한 실질적인 솔루션과 서비스를 제공하고 있다. 이러한 기술들은 기업의 비용절감 측면에서, 클라우드는 인터넷 기반의 다양한 기술들을 기반으로 비즈니스 모델에 대한 자원의 사용을 자유스럽게 선택할 수 있는 장점을 가지고 있어 능동적인 자원 확장을 위한 프로비져닝 기술과 가상화 기술들이 주요한 기술로 주목 받고 있다. 또한 빅데이터는 그동안 분석하지 못했던 새로운 비정형 데이터들에 대한 분석 환경을 제공함으로서 데이터 예측모델의 차원을 한층 높이고 있다. 하지만 클라우드 서비스, 빅데이터의 공통점은 대용량 데이터를 기반으로 서비스 또는 분석을 요하고 있어, 초기 발전 모델부터 대용량 데이터의 효율적인 운영 및 설계가 중요하게 대두 되고 있다. 따라서 본 논문에 클라우드, 빅데이터 서비스를 위한 대용량 데이터 기술 요건들을 토대로 데이터 처리 아키텍처를 정립하고자 한다. 특히, 클라우드 컴퓨팅을 위해 분산 파일 시스템이 갖추어야 할 사항들과 클라우드 컴퓨팅에서 활용 가능한 오픈소스 기반의 하둡 분산 파일 시스템, 메모리 데이터베이스 기술요건을 소개하고, 빅데이터, 클라우드의 대용량 데이터를 비용절감 측면에서 효율적인 압축기술 요건들을 제시한다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제23권4호
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• pp.508-518
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• 2013

In this study, the influence of sub-factors of Big Five personality (extraversion, agreeableness, conscientiousness, neuroticism, openness to experience) to job satisfaction and turnover intention, and mediating effect of job satisfaction between Big Five personality and turnover intention were empirically analysed. Also the relationship between job satisfaction and turnover intention was investigated. The sample of this study were customer-contact employees of restaurant among Youngnam province. 243 questionnaires were used for the empirical analyses. According to the empirical analysis results, openness to experience and conscientiousness respectively had positive influences to job satisfaction and turnover intention. Also neuroticism gave negative influence to turnover intention. Another research finding of this study was that mediating effect of job satisfaction existed in the causal relationship of 'openness to experience' and conscientiousness to turnover intention. Managerial implications of the research findings are that restaurant managers are recommended to select employees of having much of conscientiousness and 'openness to experience', and to employ those of having much of agreeableness. In the field of restaurant industry, training is very important for employees to foster these personalities, because this industry does not have environment of hiring employees of having much of these personalities. Also training can be applied to employees of having high neuroticism for minimizing their turnover intention.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권5호
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• pp.1671-1686
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• 2022

Face manipulation tools represented by Deepfake have threatened the security of people's biological identity information. Particularly, manipulation tools with deep learning technology have brought great challenges to Deepfake detection. There are many solutions for Deepfake detection based on traditional machine learning and advanced deep learning. However, those solutions of detectors almost have problems of poor performance when evaluated on different quality datasets. In this paper, for the sake of making high-quality Deepfake datasets, we provide a preprocessing method based on the image pixel matrix feature to eliminate similar images and the residual channel attention network (RCAN) to resize the scale of images. Significantly, we also describe a Deepfake detector named Cascaded-Hop which is based on the PixelHop++ system and the successive subspace learning (SSL) model. By feeding the preprocessed datasets, Cascaded-Hop achieves a good classification result on different manipulation types and multiple quality datasets. According to the experiment on FaceForensics++ and Celeb-DF, the AUC (area under curve) results of our proposed methods are comparable to the state-of-the-art models.