Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A Study on the structural model of poverty, unemployment, disease, and depression using Big data: focused on Google Trends

빅데이터를 활용한 빈곤, 실업, 질병, 우울증과의 구조모형 연구 : Google 트랜드를 중심으로

  • Lee, Hyoung-Ha (Dept. of Social Welfare, Kwangju Women's University)
  • 이형하 (광주여자대학교 사회복지학과)
  • Published : 2021.01.21
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Abstract

본 연구의 목적은 Big Data를 활용하여 우리나라 빈곤, 실업, 질병의 우울증과의 인과관계를 규명하고자 한다. 이를 위해 Google 트랜드의 지난 5년간(2015.12. 27~2020.12.20.)의 빈곤-실업-질병-우울증 등의 주제어 중심의 분석을 시도하였다. 분석결과, 빈곤(B=.295, p<.001)과 실업(B=.404, p<.001)은 질병에 유의미한 영향을 미치며, 빈곤(B=.150, p<.01)과 질병(B=.186, p<.01) 및 실업(B=.466, p<.001)은 우울증에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Keywords