• 품질경영학회지
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• 제27권4호
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• pp.153-166
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• 1999

In this paper, we address the Bayesian hypotheses testing for the shape parameter of weibull model. In Bayesian testing problem, conventional Bayes factors can not typically accommodate the use of noninformative priors which are improper and are defined only up to arbitrary constants. To overcome such problem, we use the recently proposed hypotheses testing criterion called the intrinsic Bayes factor. We derive the arithmetic and median intrinsic Bayes factors and use these results to analyze real data sets.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제6권1호
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• pp.193-205
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• 1999

An approximate Bayes criterion for Behrens-Fisher problem (testing equality of means of two normal populations with unequal variances) is proposed and examined. Development of the criterion involves derivation of approximate Bayes factor using the imaginary training sample approachintroduced by Spiegelhalter and Smith (1982). The proposed criterion is designed to develop a Bayesian test criterion having a closed form, so that it provides an alternative test to those based upon asymptotic sampling theory (such as Welch's t test). For the suggested Bayes criterion, numerical study gives comparisons with a couple of asymptotic classical test criteria.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제7권1호
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• pp.151-164
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• 2000

In this paper we consider the Bayesian hypothese testing for independence and symmetry in Freund's bivariate exponential model with censored data In Bayesian testing problem we use the noninformative priors for parameters which are improper and are defined only up to arbitrary constants. And we use the recently proposed hypotheses testing criterion called the intrinsic Bayes factor. Also we derive the arithmetic and median intrinsic Bayes factors and use these results of analyze some data sets.

• 응용통계연구
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• 제11권2호
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• pp.435-449
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• 1998

본 연구는 다중판별분석(MDA)에서 필요한 변수선택기준을 베이즈접근법으로 제안하였다. 이 베이즈판별변수 선택기준은 여러 정규모집단분포의 평균벡터에 대한 동질성 검정에 필요한 디폴터형태의 베이즈요인을 객관적 베이즈방법으로 유도하여 설정하였다. 디폴트베이즈요인(default Bayes factor)은 Spiegelhalter와 Smith (1982)가 계발한 가상적트레이닝표본법(imaginary training sample method)을 사용하여서 도출하였다. 또한 제안된 베이즈판별변수선택 기준이 지닌 분포의 성질을 이용하여, 추가 판별변수(또는 변수군)가 MDA에 기여하는 부가적인 판별력에 대한 검정법 및 추가판별변수(또는 변수군)의 선택 기준에 대해서도 논하였다. 본 연구에서 새로이 얻은 변수선택기준은 최적부분집합선택법(optimal subset selection method)뿐 아니라 각 단계적방법(stepwise method)의 변수선택기준으로 사용될 수 있으며, 두 그룹 판별분석에도 사용이 가능하다는 점에서 표본이론에 의해 여러 형태로 개발된 기존의 판별변수 선택 기준들을 하나로 통합시킬 수 있는 기능을 지니고 있다. 모의실험을 실시하여 최적 부분집합선택법과 단계적방법하에서 제안된 판별변수선택 기준이 가진 효용성을 평가하였다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2003년도 추계학술대회
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• pp.49-56
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• 2003

When X and Y have independent normal distributions, we develop a Bayesian testing procedure for the equality of two coefficients of variation. Under the reference prior of the coefficient of variation, we propose a Bayesian test procedure for the equality of two coefficients of variation using fractional Bayes factor. A real data example is provided.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권2호
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• pp.647-655
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• 2006

In this paper, we consider multiple comparisons for the ratio of the failure rates in two components system that the lifetimes of the components have independent exponential distributions. Also we suggest Bayesian multiple comparisons procedure based on fractional Bayes factor when noninformative priors are applied for the parameters. Finally, we give numerical examples to illustrate our procedure.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권2호
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• pp.521-527
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• 2006

In this paper, we consider the Bayesian hypotheses testing for independence in bivariate exponential model. In Bayesian testing problem, we use the noninformative priors for parameters which are improper and are defined only up to arbitrary constants. And we use the recently proposed hypotheses testing criterion called the fractional Bayes factor. Also we give some numerical results to illustrate our results.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제16권3호
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• pp.539-547
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• 2005

We propose the Bayesian testing for the equality of two independent Inverse Gaussian population means using the fractional Bayesian factors suggested by O' Hagan(1995). As prior distribution for the parameters, we assumed the noninformative priors. In order to investigate the usefulness of the proposed Bayesian testing procedures, the behaviors of the proposed results are examined via real data analysis.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 1998년도 공동추계학술대회 경제위기 극복을 위한 정보기술의 효율적 활용
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• pp.807-813
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• 1998

이 논문에서는 로그정규분포에 대한 베이지안 모형선택방법을 제안한다. 일반적으로 , 모수에 대한 사전정보가 비정보적(noninformative)인 경우, 베이즈 요인(Bayes factor)은 결정할 수 없는 상수를 포함하는 것이 일반적이다. 이 경우, 베이즈 요인을 계산하기 위해 최근 활발히 연구중인 고유 베이즈 요인(Intrinsic Bayes factor)방법을 이용한다. 실제의 자료를 통해 로그정규분포의 적합도 검정에 대한 부분적 베이즈 요인을 계산한다.

• 응용통계연구
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• 제13권1호
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• pp.81-96
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• 2000

본 논문은 의학분야에서 주로 사용되는 메타분석 중 그룹화 임의효과 모형(grouped random effects model)을 프라빗 연결함수(probit link function)를 이용하여 베이즈적 관점에서 연구하였다. 이때 프라빗 함수를 강요하기 위해 잠재변수를 정의하였고, 사전 분포를 달리한 세가지 모형을 고려하였다. 주어진 세가지 모형들에게서 적합한 모형 선택을 위하여 베이즈 인자(Bayes factor, BF)와 유사베이즈 인자(pseudo-Bayes factor, PsBF)를 이용하였다. 깁스샘플러와 메트로폴리스 알고리즘을 이용하여 베이지안 계산상의 어려움을 해결하였다. 예로써, 새로운 간질약에 대한 효과를 조사하기 위하여 앞에서 제시된 방법으로 해석하였다.