To grasp the size system of children's clothing online shopping malls, basic size charts for clothing products from 14 shopping malls were collected, compared, and analyzed. Looking at the age range of the basic size chart for each company, the minimum age is 1 year old, the maximum age is 14-15 years old, and all companies included ages up to 7 years. In addition, as for the number of size designations, children's clothing companies used seven to eight designations, and there were six types of size designation methods. Next, looking at the height range for each size, even with the same size designation method, the height range differed depending on the company. Also, the KS size standard does not consider body weight, but many companies use weight as a reference body size. Compared with the child body size data of the 6th Korean Body Size Data, the height and weight range for each size provided by the company showed differences between companies. The results of this study can be used in the future as basic data when revising and supplementing the clothing sizes in children's clothing companies.
A basic assumption in standard applications of control charts is that the observations are statistically independent. However, this assumption is often violated from processes in many industries. The presence of autocorrelation has a serious impact on the performance of control charts, causing a dramatic increase in the frequency of false alarms. This paper considers a process in which the observations can be modeled as a first order autoregressive(AR(1)) process, and develops (equation omitted) charts with the variable sample size(VSS) scheme for monitoring the mean of this process.
This paper proposed a sizig system for men's jackets in order to improve the clothing fitness and rain the productivity. The sizing system was classified according to 3 age groups. Figure types were categorized by shoulder angle and body shape. The size interval of the basic dimensions was established at regular intervals centering around their means. Altogether, 15 size charts were developed based on the frequency distribution. Size designating measurements for jackets were height, chest girth and waist girth. Size intervals were 3cm for chest and waist girth, 5m for height, and 2cm for waist and hip girth. Considering the cover factor, charts with a limited number of sizes were suggested with necessary measurements for each figure type of each age group.
The objectives of this study are to investigate the measurements of clothing for the handicapped compared to that of the normal, and to present the basic data to make clothing for the handicapped who has specific needs. Questionnaires were administered to 927 Cerebral Palsies on height, weight, chest circumference, sitting height, and to 70 handicapped people using a supporting parasite on 18 measurement items. The results show that height, weight , and sitting height of the handicapped are smaller than those of the normal of equal age except for chest circumference. And, the values of the items for the lower half are smaller than the normal of equal age and those for the upper half, especially the items for the shoulder and arm, are greater. Compared to the values of the normal in the three standad size charts, the size charts using height and chest circumference are unsuitable to the handicapped, and the size chart using hip circumference is approximately suitable.
Shewhart control chart is a basic technique to monitor the state of a process. We observe samples of size four or five and plot some statistic(e.g., mean or range) of each sample on the chart. When setting up the chart, we need to obtain u, pp.r and lower control limits. It is common practice that those limits are calculated from the preliminary 20-40 samples presumed to be homogeneous. However, it may ha, pp.n in practice that the samples are contaminated by outlying observations caused by various reasons. The presence of outlying observations make the control limits wider and hence decrease the sensitivity of the charts. In this paper, we introduce robust control charts with tighter control limits when outlying observations are present in the preliminary samples. Examples will be given via simulation study.
This research proposes a method for economic-statistical design of adaptive moving average (A-MA) charts. The basic idea of the A-MA chart is to accumulate previous samples selectively in order to increase the sensitivity. The A-MA chart is a kind of adaptive chart such as the variable sampling size (VSS) chart. A major advantage of the A-MA chart over the VSS chart is that it is easy to maintain rational subgroups by using the fixed sampling size. A steady state cost rate function is constructed based on Lorenzen and Vance (1986) model. The cost rate function is optimized with respect to five design parameters. Computational experiments show that the A-MA chart is superior to the VSS chart as well as to the Shewhart $\bar{X}$ chart in the economic-statistical sense.
For the structural foundation above the soft clay layer conditions, the design charts are first presented for the evaluation of both bearing capacity and total settlement in the basic raft foundation system. wad settlement relationship curves are used to evaluate the ultimate soil bearing capacity. The total settlement is evaluated by applying various traditional factors into the ultimate bearing capacity. Then, the parametric studies are carried out for the piled-raft foundation system. In the numerical analysis, the elasto-pastic finite element model(Mohr-Coulomb model) is used to present the foundation response and design charts, which enable the determination of the raft size and pile length and spacing.
Shewhart control chart is a basic technique to monitor the state of a process. We observe observations of a group of size four or five in a rational way and plot some statistics (e.g., means and ranges) on the chart. When setting up the control chart, the control limits are calculated based on preliminary 20-40 samples, which were supposedly obtained from stable operating conditions. But it may be hard to believe, especially at the beginning of constructing the chart for the first time, whether the process is stable and hence all samples were generated under the homogeneous operating conditions. In this report we suggest a mechanism to obtain robust control limits under self-criticism. When outliers are present in the sample, we obtain tighter control limits and hence increase the sensitivity of the chart. Examples will be given via simulation study.
Objective : The purpose of this experimental-controlled study was to investigate the characteristics of the autonomic nervous system in students with Keongke by using HRV(Heart rate variability) and PSV(Pupil size variability). Method : The study group was consisted of 11 students with self recognition as the experimental group, and 25 normal students as the control group. Informations on gender and age were obtained by medical charts and personal interviews. By using heart rate variability and pupil size variability, we measured the value of HRT(Heart rate), SDNN(Standard deviation of NN intervals), LFnorm(Low frequency normalization), HFnorm(High frequency normalization), LF/HF ratio, Pupil area, B.S.(Basic size), C.R.(Max Constriction Rate) and 1s.d.(1sec Dilation Rate). I compared the degrees of the sympathetic and parasympathetic activity. Result : 1. In the result of heart rate variability between experimental and control group, none of the parameters of experimental group were significantly different from control group. And even though there were no statistical significance, there were some numerical differences in SDNN, LF norm, HF norm. 2. In pupil size variability, C.R. and 1s.d. of the experimental group were increased compared to control group. Conclusion : The study results suggest that the group with Keongke has differences of autonomic nervous system as compared to those in normal state. Measurement value of PSV is a new technical approach to estimate the autonomic nervous system.
To investigate the actual distribution condition and clothing construction factors of the working clothes supplied to the Changwon national industrial complex, 5 major companies in machinery, automotive, industrial engineering, shipbuilding and rolling stock in the industrial complex located in Gyeongsangnam-Do were selected. The questionnaire designed for the research consisted of working clothes distribution policies in manufacturing industry and the actual conditions of the design facts, repair and maintenance of the working clothes, etc. The analysis of the clothing construction factors of the working clothes provided by 5 respondent companies were conducted in parallel. The results derived from the study were as follows: The basic types of working clothes were the blouson jacket and straight pants; safety equipments for manufacture were safety helmets, gloves, snickers, goggles, masks, ear caps, wristlets, leggings, apron, etc. The size-charts adopted by the participant companies were the small-medium-large and cm/inch measurement size systems. To solve wearer's dissatisfaction with the garment fit, certain clothing construction factors were used, e.g. strap bands and the elastic band on a waist band. The types of fabrics used for the working clothes were mainly polyester/cotton and polyester/rayon blended ones. Moreover, to provide with more air permeability to wearers, the warp knit material was used to construct the lining and the armpit or back bodice slits. Lock, two-thread chain, safety, overedge stitches were applied with flat, lap felled, French, superimposed, lapped, bound and edge finishing seams to construct the working clothes selected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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