Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.1
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pp.57-70
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2018
The advancement and the spread of information and communication technology (ICT) changes the way we live and act. Computer and ICT devices become smaller and invisible, and they are now virtually everywhere in the world. Many socio-economic activities are now subject to the use of computer and ICT devices although we don't really recognize it. Various socio economic activities supported by digital devices leave digital records, and a myriad of these records becomes what we call'big data'. Big data differ from conventional data we have collected and managed in that it holds more detailed information of socio-economic activities. Thus, they offer not only new insight for our society and but also new opportunity for policy analysis. However, the use of big data requires development of new methods and tools as well as consideration of institutional issues such as privacy. The goals of this research are twofold. Firstly, it aims to understand the opportunities and challenges of using big data for planning support. Big data indeed is a big sum of microscopic and dynamic data, and this challenges conventional analytical methods and planning support tools. Secondly, it seeks to suggest ways of visualizing such spatial big data for planning support. In this regards, this study attempts to develop a dynamic visualization model and conducts an experimental case study with mobile phone big data for the Jeju island. Since the off-the-shelf commercial software for the analysis of spatial big data is not yet commonly available, the roles of open source software and computer programming are important. This research presents a pilot model of dynamic visualization for spatial big data, as well as results from them. Then, the study concludes with future studies and implications to promote the use of spatial big data in urban planning field.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.4
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pp.1-18
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2013
Big data has become a worldwide topic. Despite this, big data accurately understand and acquire the business to take advantage of companies that were only very few. The purpose of this study is to investigate the factors that effect Korean firm's adopting big data system. Empirical test was conducted to verify hypotheses using extended technology acceptance model and we analyzed factors which affect the behavioral intention of big data System. Based upon previous researches, we have selected organization innovation, organization slank, organization information system infra maturity, perceived benefits of big data system, perceived usefulness, perceived ease of use, behavioral intention as variables and proposed a research model based on survey questionnaires. From those, we drew that perceived usefulness and perceived ease of use influenced the behavioral intention. The results of this study will increase the users' awareness on big data system and contribute to develop a way to enable the introduction of new technologies.
The IoT environment has led to explosive growth of existing enterprise data, and how to utilize such big data is becoming an important issue in the management field. In this paper, major factors affecting the decisions of companies to utilize big data have been studied. And also, the effect of big data utilization on the management quality is studied empirically. During this process, we have studied the difference according to the award of Korean national quality award. As a result of the study, we confirmed that the five factors such as cost from technology, organization and environment perspective, compatibility, company size, chief officer support, and competitor pressure are key factors influencing big data utilization. Also, it was confirmed that the use of big data for management activities has an important influence on the six management quality factors based on MBNQA, and that the management quality level of Korean national quality award companies is relatively high. This paper provides practical implications for companies' use of big data because it demonstrates for the first time that big data utilization has an impact on management quality improvement.
Kim, Woosaeng;Kim, Yong Hoon;Park, Hee-Sung;Park, Jin-Kyu
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.4
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pp.187-196
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2017
It is urgent to prepare countermeasures for traffic congestion problems of Korea's metropolitan area where central functions such as economic, social, cultural, and education are excessively concentrated. Most users of public transportation in metropolitan areas including Seoul use the traffic cards. If various information is extracted from traffic big data produced by the traffic cards, they can provide basic data for transport policies, land usages, or facility plans. Therefore, in this study, we extract valuable information such as the subway passengers' frequent travel patterns from the big traffic data provided by the Seoul Metropolitan Government Big Data Campus. For this, we use a Hadoop (High-Availability Distributed Object-Oriented Platform) to preprocess the big data and store it into a Mongo database in order to analyze it by a sequential pattern data mining technique. Since we analysis the actual big data, that is, the traffic cards' data provided by the Seoul Metropolitan Government Big Data Campus, the analyzed results can be used as an important referenced data when the Seoul government makes a plan about the metropolitan traffic policies.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.96-98
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2016
Recently, big data technology develop due to the rapid data generation. Thus big data analysis tools for analyzing big data has been developed. Typical big data tools are the R program, Hive, Tajo and more. But data analysis based on Matlab is still common used. And it is still used in big data analysis. In this paper, it research into big data analysis system based on the Matlab for analyzing vital signals.
Big data seems to change knowledge management system and method of enterprises to large extent. Further, the type of method for utilization of unstructured data including image, v ideo, sensor data a nd text may determine the decision on expansion of knowledge management of the enterprise or government. This paper, in this light, attempts to figure out the prediction model of demands and supply for big data market of Korea trough data mining decision making tree by utilizing text bit data generated for 3 years on web and SNS for expansion of form for knowledge management. The results indicate that the market focused on H/W and storage leading by the government is big data market of Korea. Further, the demanders of big data have been found to put important on attribute factors including interest, quickness and economics. Meanwhile, innovation and growth have been found to be the attribute factors onto which the supplier puts importance. The results of this research show that the factors affect acceptance of big data technology differ for supplier and demander. This article may provide basic method for study on expansion of analysis form of enterprise and connection with its management activities.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.2
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pp.1-19
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2014
Recently, one of the core keywords in information technology (IT) as well as areas such as business management is big data. Big data is a term that includes technology, personnel, and organization required to gather/manage/analyze collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to manage and analyze using traditional tools. The military has been accumulating data for a long period due to the organization's characteristic in placing emphasis on reporting and records. Considering such characteristic of the military, this study verifies the possibility of improving the performance of the military organization through use of big data and furthermore, create scientific development of operation, strategy, and support environment. For this purpose, the study organizes general status and case studies related to big data, traces back examples of data utilization by Korean's national defense sector through US military data collection and case studies, and proposes the possibility of using and applying big data in the national defense sector.
Kim, Jae-Sung;Choi, Youngjin;Han, Myeong-Soo;Hwang, Jae-Dong;Cho, Wan-Sup
The Journal of Bigdata
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v.4
no.2
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pp.93-103
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2019
In this paper, we introduce a big data platform and a metadata management technique for fishery science R & D information. The big data platform collects and integrates various types of fisheries science R & D information and suggests how to build it in the form of a data lake. In addition to existing data collected and accumulated in the field of fisheries science, we also propose to build a big data platform that supports diverse analysis by collecting unstructured big data such as satellite image data, research reports, and research data. Next, by collecting and managing metadata during data extraction, preprocessing and storage, systematic management of fisheries science big data is possible. By establishing metadata in a standard form along with the construction of a big data platform, it is meaningful to suggest a systematic and continuous big data management method throughout the data lifecycle such as data collection, storage, utilization and distribution.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.12
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pp.716-722
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2016
In the recent rapidly changing IT environment, the amount of smart digital data is growing exponentially. As a result, in many areas, utilizing big data research and development services and related technologies is becoming more popular. In SMART learning, big data is used by students, teachers, parents, etc., from a perspective of the potential for many. In this paper, we describe big data and can utilize it to identify scenarios. Big data, obtained through customized learning services that can take advantage of the scheme, is proposed. To analyze educational big data processing technology for this purpose, we designed a system for big data processing. Education services offer the measures necessary to take advantage of educational big data. These measures were implemented on a test platform that operates in a cloud-based operations section for a pilot training program that can be applied properly. Teachers try using it directly, and in the interest of business and education, a survey was conducted based on enjoyment, the tools, and users' feelings (e.g., tense, worried, confident). We analyzed the results to lay the groundwork for educational use of big data.
Kim, Hyoung Ju;Ra, Jong Hei;Jeon, Woong Ryul;Kim, Pankoo
Smart Media Journal
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v.9
no.2
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pp.99-109
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2020
This paper proposes a platform construction plan for the use of spectrum big data, collects and analyzes the big data in the radio wave field, establishes a linkage plan, and presents a support system scheme for linking and using the spectrum and public sector big data. It presented a plan to build a big data platform in connection with the spectrum public sector. In a situation where there is a lack of a support system for systematic analysis and utilization of big data in the field of radio waves, by establishing a platform construction plan for the use of big data by radio-related industries, the preemptive response to realize the 4th Industrial Revolution and the status and state of the domestic radio field. The company intends to contribute to enhancing the convenience of users of the big data platform in the public sector by securing the innovation growth engine of the company and contributing to the fair competition of the radio wave industry and the improvement of service quality. In addition, it intends to contribute to raising the social awareness of the value of spectrum management data utilization and establishing a collaboration system that uses spectrum big data through joint use of the platform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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