Recently, there are many active studies to enhance low I/O performance of hard disk device. The studies on the hardware make good progress whereas those of the system software to enhance I/O performance may not support the hardware performance due to its poor progress. In this paper, we propose a new method of prefetching n-blocks into the flash memory. The proposed method consists of three steps: (1)analyzing the pattern of read requests in block units; (2)determining the number of blocks prefetched to flash memory; (3)replacing blocks according to block replacement policy. The proposed method can reduce the latency time of hard disk and optimize the power consumption of the computer system. Experimental results show that the proposed dynamic n-block method provides better average response time than that of the existing AMP(Adaptive multi stream prefetching) method by 9.05% and reduces the average power consumption than that of the existing AMP method by 11.11%.
The property of circuit symmetry has long been applied to the Problem of minimizing the area and timing of multi-level logic circuits. In this paper, we focus on another important design objective, power minimization, utilizing circuit symmetries. First, we analyze and establish the relationship between several types of circuit symmetry and their applicability to reducing power consumption of the circuit, proposing a set of re-synthesis techniques utilizing the symmetries. We derive an algorithm for detecting the symmetries (among the internal signals as well as the primary inputs) on a given circuit implementation. We then propose effective transformation algorithms to minimize power consumption using the symmetry information detected from the circuit. Unlike many other approaches, our transformation algorithm guarantees monotonic improvement in terms of switching activities, which is practically useful in that user can check the intermediate re-synthesized designs in terms of the degree of changes of power, area, timing, and the circuit structure. We have carried out experiments on MCNC benchmark circuits to demonstrate the effectiveness of our algorithm. On average we reduced the power consumption of circuits by 12% with relatively little increase of area and timing.
The bow of the nuclear fuel assembly is a well-known phenomenon. One of the vital criteria during the history of nuclear fuel development has been fuel assembly's mechanical stability. Once present, the fuel assembly bow can lead to safety issues like excessive water gap and power redistribution or even incomplete rod insertion (IRI). The extensive bow can result in assembly handling and loading problems. This is why the fuel assembly's bow is one of the most often controlled geometrical factors during periodic fuel inspections for VVER when compared e.g. to on-site fuel rod gap measurements or other instrumental measurements performed on-site. Our proposed screening method uses existing video records for fuel inspection. We establish video frames normalization and aggregation for the purposes of bow measurement. The whole process is done by digital image processing algorithms which analyze rotations of video frames, extract angles whose source is the fuel set torsion, and reconstruct torsion schema. This approach provides results comparable to the commonly utilized method. We tested this new approach in real operation on 19 fuel assemblies with different campaign numbers and designs, where the average deviation from other methods was less than 2 % on average. Due to the fact, that the method has not yet been validated during full scale measurements of the fuel inspection, the preliminary results stand for that we recommend this method as a complementary part of standard bow measurement procedures to increase measurement robustness, lower time consumption and preserve or increase accuracy. After completed validation it is expected that the proposed method allows standalone fuel assembly bow measurements.
This study examines the changes and determinants of cash to assets ratios(cash ratios) by analyzing 14,016 Korean manufacturing firms sample for the period of $1999{\sim}2004$. The major findings can be summarized as follows. First, the average cash ratios for Korean manufacturing firms have increased from 4.7 percent of 1999 to 5.2 percent of 2004. In addition, the average cash holdings per firm also have increased from 4.3 billion Won to 8.0 billion Won during the same period. However, the capital expenditures relative to cash ratios or operating cash flow have decreased significantly, confirming the notion that physical investment of Korean manufacturing sector has been shrinking recently. Second, in regression tests with panel data, the coefficients of target adjustment variables show the expected negative signs, but coefficients of the deficit of fund variables show the unexpected positive signs. Thus, the evidence seems to be supportive of static tradeoff model of cash holdings. Third, in regression tests to find the determinants of cash ratios, most of the variables show similar results as the previous studies. However, in terms of adjusted coefficient of determination and F-statistic, the firm-characteristic variables suggested by static trade-off theory have more explanatory power than the variables suggested by pecking order theory.
A smart grid is a modernized electrical grid that uses information about the behaviors of suppliers and consumers in an automated fashion to improve the efficiency, reliability, economics, and sustainability of the production and distribution of electricity. In the operation of a smart grid, demand side management (DSM) plays an important role in allowing customers to make informed decisions regarding their energy consumption. In addition, it helps energy providers reduce peak load demand and reshapes the load profile. In this paper, we propose a new DSM scheduling scheme that makes use of the day-ahead pricing strategy. Based on the Rubinstein-Stahl bargaining model, our pricing strategy allows consumers to make informed decisions regarding their power consumption, while reducing the peak-to-average ratio. With a simulation study, it is demonstrated that the proposed scheme can increase the sustainability of a smart grid and reduce overall operational costs.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.67
no.3
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pp.149-154
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2018
We consider the system is subject to the linearly polarized oscillatory external field. We study the optical quantum transition Line shapes(QTLS) which show the absorption power and the quantum transition line widths(QTLW) of electron-piezoelectric phonon interacting system. We analyze the magnetic field dependence of the QTLS and the QTLW in various cases. In order to analysis the quantum transition, we compare the magnetic field dependence of the QTLW and the QTLS of two transition process, the intra-Landau level transition process and the inter-Landau level transition process.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2011.10a
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pp.519-524
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2011
The aim of this study is to develop an automated program for noise prediction in shipboard compartments, for this purpose of calculating noise levels accurately and quickly. The program calculates sound power level at HVAC components based on the empirical method suggested by NEBB and utilizing the manufacturer's test data. The program developed uses the GUI functions to help in efficient modeling and calculation. To verify the reliability of developed program, the predicted data was compared with the measured data in shipboard compartments. As a result, the average difference between predicted and measured data is ${\pm}3dB$.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.9B
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pp.1082-1091
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2011
Power-reduction techniques based on DVFS(Dynamic Voltage and Frequency Scaling) are crucial for lengthening operating times of battery powered mobile systems. This paper proposes an optimal DVFS scheduling algorithm for decoders with memory size limitation on display buffer, which is realistic constraints not properly touched in the previous works. Furthermore, we mathematically prove that the proposed algorithm is optimal in the limited display buffer and limited clock frequency model, and also can be used for feasibility check. Simulation results show the proposed algorithm outperformed the previous heuristic algorithms by 7% in average, and the performance of all algorithms using display buffers saturates at about 10 frame size.
This study was performed 10 develop the accelerated life test method using Weibull-IPL(Inverse Power Law) model for mechanical components. Weibull-IPL model is concerned with determining the assurance life with confidence level and the accelerated life test time From the relation of weibull distribution factors and confidence limit, the testing times on the no number of failure acceptance criteria arc determined. The mechanical components generally represent wear and fatigue characteristics as a failure mode. IPL based on the cumulative damage theory is applied effectively the mechanical components to reduce the testing time and to achieve the accelerating test conditions. As the actual application example, accelerated life test method of agricultural tractor transmission was described. Life distribution of agricultural tractor transmission was supposed to follow Weibull distribution and life test time was calculated under the conditions of average life (MTBF) 3,000 hours and 90% confidence level for one test sample. According to IPL, because test time call be shorten in case increase test load test time could be reduced by 482 hours when we put the load 1.1 times of rated load than 0.73 times of rated load that is equivalent load calculated by load spectrum of the agricultural tractor. This time, acceleration coefficient was 11.7.
The dependence between wind speeds in multiple wind sites has a considerable impact on the reliability of power systems containing wind energy. This paper presents a new method to generate dependent wind speed time series (WSTS) based on copulas theory. The basic feature of the method lies in separating multivariate WSTS into dependence structure and univariate time series. The dependence structure is modeled through the use of copulas, which, unlike the cross-correlation matrix, give a complete description of the joint distribution. An autoregressive moving average (ARMA) model is applied to represent univariate time series of wind speed. The proposed model is illustrated using wind data from two sites in Canada. The IEEE Reliability Test System (IEEE-RTS) is used to examine the proposed model and the impact of wind speed dependence between different wind regimes on the generation system reliability. The results confirm that the wind speed dependence has a negative effect on the generation system reliability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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