• Journal of Multimedia Information System
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• 제6권4호
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• pp.245-250
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• 2019

In this paper, we propose an ellipsoid modeling method for coding of a face depth picture. The ellipsoid modeling is firstly based on a point of a nose tip which is defined as the lowest value of the depth in the picture. The proposed ellipsoid representation is simplified through a difference of depth values between in the nose tip and in left or right boundary point of the face. Parameters of the ellipsoid are calculated through coordinates and depth values to minimize differences from the actual depth pixels. A picture is predicted by the modeled ellipsoid for coding of the face depth picture. In simulation results, an average MSEs between the face depth picture and the predicted picture is measured as 20.3.

• 한국생산제조학회지
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• 제8권3호
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• pp.42-51
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• 1999

An experimental modeling of cutting and structural dynamics and the on-line detection of malfunction process is substantial not only for the investigation of the static and dynamic characteristics of cutting process but also for the analytic realization of diagnostic systems. In this regard, We have discussed on the comparative assessment of two recursive time series modeling algorithms that can represent the machining process and detect the abnormal machining behaviors in precision round shape machining such as turning, drilling and boring in mold and die making. In this study, simulation and experimental work were performed to show the malfunctioned behaviors. For this purpose, two new recursive approach (REIVM, RLSM) were adopted fur the on-line system identification and monitoring of a machining process, we can apply these new algorithm in real process for the detection of abnormal machining behaviors such as chipping, chatter, wear and round shape lobe waviness.

• 한국정밀공학회지
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• 제20권12호
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• pp.135-141
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• 2003

For the analysis of machined surface topography and machine-tool chatter, the cutting system is considered to be a single degree of freedom system. This paper presents a modeling method of equivalent vibratory system for precision cutting in end-milling using an impact test, an Autoregressive Moving Average (ARMA) mode] and a bisection method It has been shown that the proposed modeling method provides a good identification of the cutting system. The advantages of the proposed method in comparison to the existing method are that it is very easy and accurate.

• 지구물리와물리탐사
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• 제5권2호
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• pp.126-134
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• 2002

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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• pp.173-178
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• 1995

This paper presents a new method to obtain parameters of end-mill cutting system. For high speed milling and precision surface finish, we have to predict the deflection of tool and the critical depth of cut. The cutting system can be modeled to a vibratory system to obtain the deflection of tooll and the critical depth of cut. A new method of the modeling of one degree of freedom system was developed using bisection method, ARMA(Autoregressive Moving average) and impact test.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1996년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); 포항공과대학교, 포항; 24-26 Oct. 1996
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• pp.788-791
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• 1996

A mathematical model is developed for thermal solution copolymerization of styrene and acrylonitrile in a continuous stirred tank reactor(CSTR). Computational studies are carried out with the continuous copolymerization system model developed in this work to give the monomer conversion, copolymer composition and the average molecular weights of the copolymer. By performing the dynamic analysis of the reaction system, the polymer properties against the changes in the operating conditions are determined quantitatively. The cascade PID and fuzzy controller show satisfactory performances for both set point tracking and disturbance rejection. Especially, the fuzzy controller is superior to the PID controller.

• 복식문화연구
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• 제24권6호
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• pp.725-742
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• 2016

In the Korean fashion industry, 3D printing systems are considered as new technology and a new opportunity. With 3D printers, consumers can be manufacturers and individuals can develop businesses with little upfront capital. In this study, a dress form for the typical Korean women's body shape was developed using 3D technology (3D scanning, 3D modeling, and 3D printing). Ten women with apparel sizes 85-91-160 were selected from 3D body-scan data collected by SizeKorea of 201 women aged 25 to 34 (2010). First, 15 horizontal cross-sections were collected from the 3D scan data of the 10 subjects. Then, inside lines of those cross-sections were drawn at 15-degree intervals, and the lengths were measured. The average of the inside lines was connected to the internal spline curve, and the curves were used as the average cross-sections. The average torso body and the dress form of Korean women were developed into a 3D solid model using a 3D CAD program (Solidworks 2012). An output mockup was printed by the FDM type's 3D printing system (Bonbot 1200, Bonbot 3-H4) using PLA material. The dimensions comparing the 3D solid modeling to the 3D printed mockup of the dress form were measured, and minor differences were between 0.00cm and 0.40cm. In the future, 3D printing systems are expected to be in use for various personalized dress forms.

• 디지털융복합연구
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• 제10권4호
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• pp.287-295
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• 2012

본 연구는 시뮬레이션 기법을 이용하여 검진센터의 환자 흐름을 효과적으로 관리할 수 있는 방안을 마련하고자 수행되었다. 이를 위해 실제 병원의 검진자료를 활용하여 15개의 검진환자군을 분류하고, 최대 검사시간, 최소 검사시간, X-ray 추가도입에 근거한 3개의 시나리오를 개발하였으며, 시뮬레이션 프로그램은 Flexsim HC 2.7을 이용하였다. 분석결과 최대 검사 소요시간에 근거한 제 1시나리오에서 평균 검사 소요시간과 최대 검사 소요시간의 차이가 가장 크게 나타났으며, 시간대별 환자 수의 증가에 따른 평균 검사 소요시간이 가장 큰 폭으로 증가하였다. X-ray 장비 추가에 따른 평균 검사 소요시간의 차이는 미미한 것으로 나타나 도입의 필요성은 없는 것으로 분석되었다. 시뮬레이션 기법을 이용한 분석을 통하여 환자대기시간 관리, 장비의 효율적인 도입을 위한 의사결정 지원이 가능함을 확인할 수 있었으며, 구체화된 시나리오를 통해 가장 적정한 검사흐름과 시간대별 환자 수를 파악한다면 병원 경영의 효율화에 크게 이바지할 수 있을 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.95-103
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• 2012

현대 사회는 다양한 범죄들이 발생하고 있고, 범죄를 예방하기 위한 연구가 진행되고 있다. 기존의 범죄에 관련된 연구들은 범죄가 발생하는 공간과 지리정보를 분석하거나, 범죄자들의 범죄 유형을 분석하는 연구들이 진행되어 왔다. 그러나 기존의 연구들은 지리적, 심리학적인 연구를 통해 범죄가 발생하는 지역과 동기들을 분석하여 범죄를 예방하기 위한 연구들이 대부분이다. 본 논문에서는 마코프 프로세서를 도입하여 범죄를 예측하기 위한 모델링을 제시한다. 여러 범죄 중 살인, 공무원 범죄, 폭력의 범죄 발생 건수를 사용하여 시간에 따른 범죄 발생 건수를 예측하였다. 본 논문에서 제시한 범죄 예측 모델링에서 사용될 범죄 발생 평균값에 범죄가 발생한 기간에 발생한 범죄 발생 건수의 전체 평균값, 1년 평균값, 최근 평균값으로 분류하여 어느 것이 예측 확률을 높일 수 있는 지 비교하였고, 최근 평균값을 적용하는 것이 범죄 발생 예측확률을 높일 수 있음을 확인하였다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.595-602
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• 2022

본 연구는 딥러닝을 이용한 흉부 X선 폐렴 영상에 대하여 정확하고 효율적인 의료영상의 자동진단을 위해서 가장 효율적인 학습률을 제시하고자 하였다. Inception V3 딥러닝 모델에 학습률을 0.1, 0.01, 0.001, 0.0001로 각각 설정한 후 3회 딥러닝 모델링을 수행하였다. 그리고 검증 모델링의 평균 정확도 및 손실 함수 값, Test 모델링의 Metric을 성능평가 지표로 설정하여 딥러닝 모델링의 수행 결과로 획득한 결과값의 3회 평균값으로 성능을 비교 평가하였다. 딥러닝 검증 모델링 성능평가 및 Test 모델링 Metric에 대한 성능평가의 결과, 학습률 0.001을 적용한 모델링이 가장 높은 정확도와 우수한 성능을 나타내었다. 이러한 이유로 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용한 흉부 X선 영상에 대한 폐렴 유무 분류 시 학습률을 0.001로 적용할 것을 권고한다. 그리고 본 논문에서 제시하는 학습률의 적용을 통한 딥러닝 모델링 시 흉부 X선 영상에 대한 폐렴 유무 분류에 대한 인력의 보조적인 역할을 수행할 수 있을 거라고 판단하였다. 향후 딥러닝을 이용한 폐렴 유무 진단 분류 연구가 계속해서 진행될 시, 본 논문의 논문 연구 내용은 기초자료로 활용될 수 있다고 여겨지며 나아가 인공지능을 활용한 의료영상 분류에 있어 효율적인 학습률 선택에 도움이 될 것으로 기대된다.