Experiments in electrical engineering should mirror the key components of successful research and development: Understand the basic theory needed, test the resulting concepts by simulation and verify these, finally, in the experiment. For optimal learning outcome continuous monitoring of the progress of each individual student is necessary, immediately repeating those subjects which have not been learned successfully. Classically, this is the task of the teacher. In case of remote-controlled experiments this monitoring process and the repetition of subjects should be automated for optimal learning outcome. This paper describes a remote-controlled experiment combining theory, simulation and the experiment itself with an automated monitoring process. Only the evaluation of the experimental results and their comparison to the simulation results has to be checked by a teacher. This paper describes the details of the educational structure for a remote-controlled experiment introducing active filtering of harmonics. For better understanding the content of the learning material (theory and simulation) as well as the results of the experiment and the underlying booking system are shortly presented.
Devi, K.K.Manjula;M, Prashanthi Devi.;Kumar, D. Nandha;Balasubramanian, S
Proceedings of the KSRS Conference
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2003.11a
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pp.1439-1441
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2003
The World Health Organisation has identified ‘Fluorosis’as a serious bone disease caused by groundwater. Though the fluoride content in groundwater is a natural phenomenon, when the permissible limit of fluoride is exceeded the consequences may be fatal. This study is identified areas of high fluoride content in the Dharmapuri district of India, which is one of the major districts severely affected by fluorosis (WHO). The approach to this problem is by using GIS as a tool to locate areas of high risk. Ground Water samples collected from 35 randomly located wells (open / bore wells) in the district were analysed for fluoride content. The results were compared with the standards of WHO (World Health Organisation ), ICMR (Indian Council of Medical Research ), BIS (Bureau of Indian Standard) and PHE (Public Health Engineering) and interpolated using IDW and spline methods using Arcview GIS 3.2 a. A computer based automated information system was developed in Arcview Avenue 3.2a, so as to enable the user to visit the risk areas at his desktop and to remediate measures as and when required.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.2
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pp.421-441
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2021
Fruit detection in orchards is one of the most crucial tasks for designing the visual system of an automated harvesting robot. It is the first and foremost tool employed for tasks such as sorting, grading, harvesting, disease control, and yield estimation, etc. Efficient visual systems are crucial for designing an automated robot. However, conventional fruit detection methods always a trade-off with accuracy, real-time response, and extensibility. Therefore, an improved method is proposed based on coarse-to-fine multitask cascaded convolutional networks (MTCNN) with three aspects to enable the practical application. First, the architecture of Fruit-MTCNN was improved to increase its power to discriminate between objects and their backgrounds. Then, with a few manual labels and operations, synthetic images and labels were generated to increase the diversity and the number of image samples. Further, through the online hard example mining (OHEM) strategy during training, the detector retrained hard examples. Finally, the improved detector was tested for its performance that proved superior in predicted accuracy and retaining good performances on portability with the low time cost. Based on performance, it was concluded that the detector could be applied practically in the actual orchard environment.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.7
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pp.233-240
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2021
The majority of the Web's success can be related to its productivity and flexibility. Web Services (WSs) have the means to create new patterns for the delivery of software capabilities. The WS easily provides the use of existing components available via the Internet. WSs are a new trend that shares ubiquitous systems with others, so the popularity of the Web is increased day by day with their associated systems. This paper will explore and adopt the possibility of developing a technique that will automate instructors' scheduling of timetables within a Web services environment. This technique has an advantage that facilitates users to reduce the time cost and effort by reducing errors and costs for institutes. Providing dependable tables to avoid mistakes related to instituting schedules is ensured by an automated repetitive manual procedure. Automated systems are increasingly developed based on organizations and their customers. Still, the setting's difficulty of automation systems increases to rise as the system architecture and applications must accomplish various requirements and specifications of ever-demanding project scenarios. The automation system is composed of an operating system, platforms, devices, machines, control system, and information technology. This architecture provides more productivity and optimized services. The main purpose of this paper is to apply an automation system to enhance both quality and productivity. This paper also covers an agile method of proving an automation system by Finite State Machine (FSM) and Attributed Graph Grammar (AGG) tool.
As semiconductor device architecture develops, from planar field-effect transistors (FET) to FinFET and gate-all-around (GAA), there is an increased need to measure 3D structure sidewalls precisely. Here, we present a 3-Dimensional Atomic Force Microscope (3D-AFM), a powerful 3D metrology tool to measure the sidewall roughness (SWR) of vertical and undercut structures. First, we measured three different dies repeatedly to calculate reproducibility in die level. Reproducible results were derived with a relative standard deviation under 2%. Second, we measured 13 different dies, including the center and edge of the wafer, to analyze SWR distribution in wafer level and reliable results were measured. All analysis was performed using a novel algorithm, including auto fattening, sidewall detection, and SWR calculation. In addition, SWR automatic analysis software was implemented to reduce analysis time and to provide standard analysis. The results suggest that our 3D-AFM, based on the tilted Z scanner, will enable an advanced methodology for automated 3D measurement and analysis.
Recently, large scale natural disasters such as floods and typhoons due to climate change have been occurring all over the world causing severe damages. Among the various efforts to reduce and recover damages, recently, advanced information technology and remote sensing techniques are applied in disaster management. In this study, a real-time automated damage estimation system using information technology and spatial imagery was developed to accomplish prompt and accurate disaster damage estimation. This system is able to estimate the damage amounts of public facilities such as roads, rivers, bridges automatically through spatial imageries including ground based digital images, aerial photos, satellite images of disaster sites. Based on these spatial imageries, the damage amounts are analyzed in the Web-GIS based analysis system. Consequently, the digital damage reports such as digital disaster information sheets and damage maps can be made promptly and accurately. This system can be a useful tool to carry out prompt disaster damage estimation and efficient disaster recovery.
The purpose of the study is to explore the perceptions or attitudes about utilizing the AWE(Automated Writing Evaluation), Grammarly in English writing. A total of 131 students who are in first grade and in beginner level participate in the study. As a research tool of the study, pre and post-surveys, pre and post-tests, and learning journals were collected and analyzed. The study was conducted for 15 weeks in the 2nd semester of 2019. According to the results, the findings are as follows. First, the students in the study had difficulty with English grammar and found it useful to get English feedback in English writing. Next, the students showed positive attitudes toward the use of Grammarly. It was helpful for English learning and assignment performance and showed high usefulness. Finally, Grammarly's effect showed a statistically significant result between the pre and post-tests. Based on the results some suggestions are as follows. First, let the students take some time with the program to use to operate. Second, teachers have to make the students understand that AWE's feedback is not always correct. Lastly, it should be provided with teachers' feedback.
Logic automated stimulus and response (LASAR) software is an automatic test program development tool for logic function test and fault detection of avionics components digital circuit cards. LASAR software needs to the information for the logic circuit function and input and output of the device. If there is no component information, normal component modeling is impossible. In this paper, component modeling is carried out through reverse design of programmable logic device (PLD) device without element information. The developed LASAR program identified failure detection rates through fault simulation results and single-seated fault insertion methods. Fault detection rates have risen by 3% to 91% for existing limited modeling and 94% for modeling through the reverse design. Also, the 22 case of stuck fault with the I/O pin of EP310 PLD were detected 100% to confirm the good performance.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.5
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pp.84-88
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2023
This study proposes an automated tilt measurement method using point cloud for buildings. The proposed method consists of two main steps: 1) exterior wall plane extraction, and 2) edge estimation and angle calculation. To validate the performance of the proposed method, the algorithm is applied to a target building, of which the estimated tilt values are compared with those obtained from a total station, a commonly used tool for tilt measurement. The result shows that most estimated tilt values are within the maximum and minimum ranges of the total station measurement, suggesting that the proposed algorithm provides sufficient measurement accuracy. Furthermore, the proposed method is shown to be automated and reliable as well as free from human-induced errors compared to the total station.
The ESR is one of the oldest laboratory test still in use. Although it lacks specificity in diagnosis, it can be effective for monitoring disease activity and following-up. The Westergren method is used for reference method, however coefficient of variation has been described 0.8% to 22.9% according to the literature. Since the ESR was invented in 1921, measurement technique has developed and automated measurement is introduced. We analyzed one hundred forty-three patient samples using $SEDIsystem^{TM}$ automated ESR measuring system and compared with modified Westergren and Wintrobe methods. Comparison between $SEDIsystem^{TM}$ and modified Westergren for ESR measurement yields the following regression equation; y = 0.863x - 1.69 (r=0.830), $SEDIsystem^{TM}$ and Wintrobe y = 1.14x - 14.7 (r=0.789), respectively. We repeated measurement to evaluate reliability, results are not significant in statistically. In conclusion, $SEDIsystem^{TM}$ automated ESR measurement correlated with modified Westergren and Wintrobe methods, reveal reliable results after 4 hours and can report rapidly for large samples. Thus, these results indicate that $SEDIsystem^{TM}$ automated ESR measurement may be useful tool for clinical practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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