• 한국융합학회논문지
• /
• 제9권7호
• /
• pp.69-75
• /
• 2018

스마트 팩토리 내의 디바이스를 비롯한 다양한 엔터티 들은 보다 활동적이고 능동적으로 발전하고 있어서, 엔터티의 특성에 맞는 세분화된 접근제어가 필요하지만 기존의 디바이스에 대한 접근제어는 세분화된 접근제어가 부족하고, 사용자에 대한 접근제어는 절차가 복잡하고 가변적인 내용을 빠르게 적용하기에 어려움이 많다. 이 논문에서는 스마트 팩토리 엔터티에 최적화되어 효율성과 보안성을 유지할 수 있는 접근제어 방법을 제안한다. 기존에 PKC(Public Key Certificate)의 속성부여를 위해 정의되었던 AC(Attribute Certificate)를 PAC(Permission AC)로 확장하여 각 역할에 부여하여 통합관리가 용이한 RBAC(Role-basedAccessControl)를 제안한다. 또한 ACI(AC Issuer)의 디지털 서명된 PAC를 블록체인 기반의 모델에 적용하여 배포함으로써 수시로 바뀌는 엔터티의 역할에 대한 접근 및 권한 부여를 빠르고 정확하게 확인 및 반영할 수 있는 블록체인 기반의 RBAC-PAC 모델을 제안 한다. 기존연구와 효율성 측면에서 비교 분석하였고, 특히 엔터티 수가 많고 권한 갱신이 빈번할수록 효율성이 높아진 것을 확인하였다.

• 벤처창업연구
• /
• 제14권2호
• /
• pp.181-190
• /
• 2019

본 연구는 주택선택 속성과 정부정책이 주택 구매행동에 미치는 영향력을 통해서 주택시장에 대한 이해를 돕고자 한다. 이를 위한 분석의 주요 쟁점은 다양한 유형의 주택선택 속성과 정부정책간에 부동산 투자전망의 조절효과를 고려하는 것이다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 주택선택 속성 중 편의성, 교육입지, 이웃수준은 주택구매의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 정부정책은 주택구매의도에 유의미한 영향력이 없었다. 셋째, 부동산 투자전망의 조절효과는 선택속성 중 이웃수준과 상호작용 변수가 주택구매의도에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구결과 정부의 금융정책은 주택구매 의사결정에 영향을 미치지 않음으로서, 현실적으로 과도한 규제는 처음 주택 구매자에게 주거복지의 질을 떨어뜨릴 수 있다. 또한 소비자 선호도의 동기에 대한 이해를 통해서 주택시장에서의 실제 수요 변화를 적절히 기술하고 설명 할 수 있다.

• 농업과학연구
• /
• 제50권4호
• /
• pp.697-711
• /
• 2023

The global waste crisis has been escalating and its consequent impact on soil, water, air pollution, and eventually climate change acceleration has shed light on the importance of reducing waste. Amidst COVID-19 and the following surge in single-use plastics for food delivery, waste generation is on the incline. Companies and governments have embarked on developing various eco-friendly packaging technologies, but their effectiveness on the consumers is vague as definitions of eco-friendly packaging are vague, and research on its link to purchase intention remains scarce. Thus, the adoption of eco-friendly packaging has been slow. To address this issue, this study analyzes the awareness and purchase intention of four visual attributes of eco-friendly packaging-material, verbal statement, eco-label, and color-along with the environmental consciousness among undergraduate university students in Korea through online surveys and the ordered logit regression model. The study distinguished the attributes into evidence-based and conjectural categories. The findings revealed that eco-friendly visual attributes had a positive effect on purchase intention amongst undergraduate students in Korea; however the level of environmental consciousness had marginal effect on the purchase intention of eco-friendly visual attributes. The level of effectiveness also varied with each visual element. Analyses revealed that visual attributes to eco-friendly material had marginal effect on purchase intention; color was deemed not an "Eco-friendly attribute" by most students, and although eco-friendly labels were deemed as an eco-friendly attribute, trust in the labels varied according to environmental consciousness. These findings have implications for businesses and policymakers aiming to promote eco-friendly consumption within packaged food products.

• 한국게임학회 논문지
• /
• 제15권4호
• /
• pp.157-168
• /
• 2015

게임의 난이도는 게임의 재미와 깊은 연관이 있다. 하지만 게임 레벨의 난이도를 적절하게 결정하는 것은 쉽지 않다. 대부분의 경우 사람의 실제 게임 플레이를 통한 테스트가 요구한다. 또한 정량적인 평가도 어렵다. 따라서 게임 레벨 난이도의 정량적 평가를 자동으로 수행하는 것은 게임 개발에 많은 도움이 될 것이다. 이 논문에서는 경로 탐색 알고리즘을 사용하여 게임 레벨의 길 찾기 난이도를 평가하였다. 길을 찾는 것은 많은 게임들의 기본 속성으로 게임 레벨의 전반적인 난이도를 대표한다. 그리고 우리는 게임 레벨의 탐색 가능 영역이 동적으로 확장되고 다시금 탐색이 요구되는 경우 이전 경로 탐색 결과를 재사용하여 난이도 평가 알고리즘의 성능을 최적화하였다.

• 한국측량학회지
• /
• 제39권3호
• /
• pp.187-201
• /
• 2021

최근 도시에서 생산되는 수많은 디지털 데이터를 저장, 운용, 분석하기 위한 3차원 도시 공간정보 인프라에 대한 수요가 증가하고 있다. CityGML은 OGC (Open Geospatial Consortium)의 3차원 공간정보 데이터 표준으로서 도시 데이터의 교환 및 속성 표현에 강점을 가지고 있으며, 최근 싱가폴, 뉴욕 등 몇몇 도시를 중심으로 CityGML 형식의 3차원 도시공간 데이터를 구축한 사례가 등장하였다. 그러나 현재 CityGML 데이터의 제작 및 편집을 위한 생태계는 sketchup이나 3d max 등 3차원 데이터 구축에 활용되고 있는 상용프로그램과 비교할 때 완성도가 부족하여 대규모로 CityGML 데이터를 구축하는 데 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 항공 LiDAR (Light Detection and Ranging) 나 RGB (Red Green Blue) 카메라를 이용하여 신속하고 자동으로 제작되는 3D mesh 데이터 및 2차원 폴리곤을 활용하여 3차원 공간정보 표준인 CityGML 데이터를 구축하는 방법을 제시하였다. 데이터 구축과정에서는 각 객체가 다양한 CityGML LoD (Level of Detail)로 표현될 수 있도록 원본 3D mesh 데이터를 변형하였고 공간정보로서 활용도를 높이기 위해 2차원 공간정보 데이터로부터 추출한 속성정보를 보조적으로 활용하였다. 본 연구에서 제작한 도시 3D 객체는 CityGML 건물, 교량, 도시시설물, 도로, 터널이며 객체별 데이터 변환, 속성 구축 방법을 제시하고 가시화 및 유효성 검정을 진행하였다.

• 농촌지도와개발
• /
• 제21권2호
• /
• pp.81-99
• /
• 2014

배추는 우리나라에서 가장 중요한 채소이지만 매년 수급불안에 가격은 등락을 계속하고 있다. 그러나 가격안정화를 위한 정책을 수립 할 때 어느 가격 이상이 되어야 수입을 할 것인지 또는 가격이 하락하여 어느 적정가격 이하이면 수매를 통한 가격안정화를 할 것인지에 대한 적절한 기준이 없었다. 따라서 본 논문에서는 도시소비자의 배추 가격민감도를 조사 분석하여 소비자가 체감하고 있는 적정 가격기준을 가격민감도분석(PSM; Price Sensitivity Measurement)을 이용하여 분석한 다음 제시하고, 생산자에게는 소비자가 구입하고자 하는 배추의 속성을 제공하고자 한다. 배추 가격 지불의사 적정금액은 포기당 1,991~2,018원사이로 분석되었다. 따라서 시장에서 형성되는 소비자 가격도 1,991~2,018원 사이에서 형성이 되도록 농민은 생산을 관계당국은 유통비용을 조정한다면 생산자와 소비자 모두 만족할 수 있을 것이다. 소비자가 수용 가능한 가격 범위는 포기당 하한가격은 1,472원(PMC), 상한가격은 2,714원(PME) 사이로 분석되었다. 최소 1,472원이 되도록 시장을 형성하고 최대 2,714원 이상이 되었을 때 수입을 고려해야 할 것이다. 배추 구입시 가장 중요한 속성은 맛이며, 크기는 3kg이 가장 적당한 것으로 나타났다.

• 대한가정학회지
• /
• 제32권3호
• /
• pp.147-157
• /
• 1994

The subjects were 574 eleven-and fourteen-year-olds enrolled in elementary and junior high school in seoul. To measure subjects' depression and attributional style the childrdn's Depression Inventory(CDI) and the Childrens' Attributional Style Questionnaire(CASQ) were used. Adolescents' depression score was higher than that of children's There was no sex difference in Children's and adolescents' depression. In the children's and adolescents' depression there was significant difference according to maternal educational level. That is the lower maternal educational level, the higher children's and adolescents' depression score. As predicted by the reformulated learned helplessness theory Children and adolescents with high levels of depression score were more likely to attribute bad events to internal stable global causes and good events to external unstable specific causes. Subject who were moore depressed had significantly lower academic achievement scores than subject who were less depressed.

• 한국병원경영학회지
• /
• 제6권3호
• /
• pp.90-108
• /
• 2001

This research examines the compensation package maximizing the utilities of internal customers by applying the market segmentation theory. Data were collected from four Korean hospitals in Seoul, Pusan and Kyunggi-do. The research is designed to seek the compensation package maximizing the utility of doctors and nurses by applying the market segmentation theory. The compensation package for doctors and nurses was classified into 5 attributes which are level of salary, payment method, education, promotion, reward method. The test results were as follows. First, the relative importance of each attribute in the compensation package is different. The level of salary is the most important, reward method is the next. Second, the utility of doctors increases by 8.7%, when they are segmented on the basis. of their preference for compensation attributes while that of nurses increases by 39.8%. The results of this study imply that the utility of doctors and nurses increases with differentiated compensation package for internal customer segmented by their preference.

• 한국식품조리과학회지
• /
• 제31권1호
• /
• pp.53-61
• /
• 2015

The purpose of this study is to investigate the importance-performance analysis for country-of-origin labeling at restaurants. There is a growing concern over food safety as well as interest in the country-of-origin for food ingredients served at restaurants. In this study, the importance-performance analysis for the labeling of country-of-origin at restaurants, revealed that there were significant differences in all 12 attribute items, and the importance was scored higher than the performance in all items. Also, the importance-performance analysis for the attributes of the country-of-origin labeling showed that 'supportive government policies', 'system of controls for violation of the country-of-origin labeling', and 'penalty for violation of the country-of-origin labeling' are included in the second quadrant, which has a high level of importance but a low level of performance.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
• /
• 제54권4호
• /
• pp.251-258
• /
• 2005

Automatic document classification may differ significantly according to the characteristics of documents that are subject to classification, as well as classifier's performance. This research identifies e-mail document's characteristics to apply a three-step preprocessing algorithm that can minimize e-mail document's atypical characteristics. In the first 5go, uncertain based sampling algorithm that used Mean Absolute Deviation(MAD), is used to address the question of selection learning document for the rule generation at the time of classification. In the subsequent stage, Weighted vlaue assigning method by attribute is applied to increase the discriminating capability of the terms that appear on the title on the e-mail document characteristic level. in the third and last stage, accuracy level during classification by each category is increased by using Naive Bayesian Presumptive Algorithm's Dynamic Threshold. And, we implemented an E-Mail Recommendtion System using a three-step preprocessing algorithm the enable users for direct and optimal classification with the recommendation of the applicable category when a mail arrives.