As one of the most threatening attacks, DDoS attack makes distributed multiple agents consume some critical resources at the target within the short time, thus the extent and scope of damage is serious. Against the problems, the existing defenses focus on detection, traceback (identification), and filtering. Especially, in the hierarchical networks, the traffic congestion of a specific node could incur the normal traffic congestion of overall lower nodes, and also block the control traffic for notifying the attack detection and identifying the attack agents. In this paper, we introduce a DDoS attack tolerant network structure using a hierarchical overlay for hierarchical networks, which can convey the control traffic for defense such as the notification for attack detection and identification, and detour the normal traffic before getting rid of attack agents. Lastly, we analyze the overhead of overlay construction, the possibility of speedy detection notification, and the extent of normal traffic transmission in the attack case through simulation.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.4
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pp.45-52
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2008
The slide resynchronization attack on Grain-v1 was proposed in [5]. Given the keystream sequence, this attack can generate the 1-bit shifted keystream sequence generated by Grain-v1. In this paper, extending the attack proposed in [5], we propose the key recovery attack on Grain-v1 using the related-key. Using the weakness of the initialization procedure of Grain-v1, this attack recover the master key with $2^{25.02}$ Ⅳs and $2^{56}$ time complexity. This attack is the first known key recovery attack on Grain-v1.
This paper proposes RIDS (Random Forest-Based Intrusion Detection), which is an intrusion detection system to detect hacking attack based on random forest. RIDS detects three typical attacks i.e. DoS (Denial of service) attack, fuzzing attack, and spoofing attack. It detects hacking attack based on four parameters, i.e. time interval between data frames, its deviation, Hamming distance between payloads, and its diviation. RIDS was designed in memory-centric architecture and node information is stored in memories. It was designed in scalable architecture where DoS attack, fuzzing attack, and spoofing attack can be all detected by adjusting number and depth of trees. Simulation results show that RIDS has 0.9835 accuracy and 0.9545 F1 score and it can detect three attack types effectively.
As the threat of Distributed Denial-of-Service attacks that exploit weakly secure IoT devices has spread, research on source-side Denial-of-Service attack detection is being activated to quickly detect the attack and the location of attacker. In addition, a collaborative source-side attack detection technique that shares detection results of source-side networks located at individual sites is also being activated to overcome regional limitations of source-side detection. In this paper, we evaluate the performance of a collaborative source-side DDoS attack detection using statistical weights. The statistical weight is calculated based on the detection rate and false positive rate corresponding to the time zone of the individual source-side network. By calculating weighted sum of the source-side DoS attack detection results from various sites, the proposed method determines whether a DDoS attack happens. As a result of the experiment based on actual DNS request to traffic, it was confirmed that the proposed technique reduces false positive rate 2% while maintaining a high attack detection rate.
This paper is concerned with a control allocation strategy using the dynamic inversion which generates the nominal control input trajectories, and autopilot design using the time-varying control technique which is time-varying version of pole placement of linear time-invariant system for an agile missile with aerodynamic fin and thrust vectoring control. Dynamic inversion can decide the amount of the deflection of each control effector, aerodynamic fin and thrust vectoring control, to extract the maximum performance by combining the action of them. Time-varying control technique for autopilot design enhance the robustness of the tracking performance for a reference command. Nonlinear simulations demonstrates the dynamic inversion provides the effective nominal control input trajectories to achieve the angle of attack command, and time-varying control technique exhibits good robustness for a wide range of angle of attack.
Network attack analysis and visualization methods using network traffic session data detect network anomalies by visualizing the sender's and receiver's IP addresses and the relationship between them. The traffic flow is a critical feature in detecting anomalies, but simply visualizing the source and destination IP addresses symmetrically from up-down or left-right would become a problematic factor for the analysis. Also, there is a risk of losing timely security situation when designing a visualization interface without considering the temporal characteristics of time-series traffic sessions. In this paper, we propose a visualization interface and analysis method that visualizes time-series traffic data by using the radial axis, divide IP addresses into network and host portions which then projects on the cylindrical coordinate system that could effectively monitor network attacks. The proposed method has the advantage of intuitively recognizing network attacks and identifying attack activity over time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.3
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pp.627-632
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2005
Almost all network systems provide an authentication mechanism based on user ID and password. In such system, it is easy to obtain the user password using a sniffer program with illegal eavesdropping. The one-time password and challenge-response method are useful authentication schemes that protect the user passwords against eavesdropping. In client/ server environments, the one-time password scheme using time is especially useful because it solves the synchronization problem. It is the stability that is based on Square Root problem, and we would like to suggest OPI(One Pass Identification), enhancing the stability for all of the well-known attacks by now including Free-playing attack, off-line Literal attack, Server and so on. OPI does not need to create the special key to read the password. OPI is very excellent in identifying the approved person within a very short time.
CRAFT is a tweakable block cipher introduced in 2019 that aims to provide strong protection against differential fault analysis. In this paper, we show that CRAFT is vulnerable to side-channel cube attacks. We apply side-channel cube attacks to CRAFT with the Hamming weight leakage assumption. We found that the first half of the secret key can be recovered from the Hamming weight leakage after the first round. Next, using the recovered key bits, we continue our attack to recover the second half of the secret key. We show that the set of equations that are solvable varies depending on the value of the key bits. Our result shows that 99.90% of the key space can be fully recovered within a practical time.
So, Won-Ho;Shim, Sang-Heon;Yoo, Kyoung-Min;Kim, Young-Chon
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.3
s.357
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pp.33-40
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2007
In this paper, low-rate TCP attack as one of shrew attacks is considered and the scaling based dynamic time warping (S-DTW) algorithm is introduced. The low-rate TCP attack can not be detected by the detection method for the previous flooding DoS/DDoS (Denial of Service/Distirbuted Denial of Service) attacks due to its low average traffic rate. It, however, is a periodic short burst that exploits the homogeneity of the minimum retransmission timeout (RTO) of TCP flows and then some pattern matching mechanisms have been proposed to detect it among legitimate input flows. A DTW mechanism as one of detection approaches has proposed to detect attack input stream consisting of many legitimate or attack flows, and shown a depending method as well. This approach, however, has a problem that legitimate input stream may be caught as an attack one. In addition, it is difficult to decide a threshold for separation between the legitimate and the malicious. Thus, the causes of this problem are analyzed through simulation and the scaling by maximum auto-correlation value is executed before computing the DTW. We also discuss the results on applying various scaling approaches and using standard deviation of input streams monitored.
Among the remote user authentication schemes, password-based authentication methods are the most widely used. In 2004, Das et al. proposed a "Dynamic ID Based Remote User Authentication Scheme" that is the password based scheme with smart-cards, and is the light-weight technique using only one-way hash algorithm and XOR calculation. This scheme adopts a dynamic ID that protects against ID-theft attack, and can resist replay attack with timestamp features. Later, many flaws of this scheme were founded that it allows any passwords to be authenticated, and can be vulnerable to impersonation attack, and guessing attack. By this reason many modifications were announced. These scheme including all modifications are similarly maintained security against replay the authentication message attack by the timestamp. But, if advisory can replay the login immediately, this attempt can be succeeded. In this paper, we analyze the security vulnerabilities of Das scheme, and propose improved scheme which can resist on real-time replay attack using the counter of authentication. Besides our scheme still secure against impersonation attack, guessing attack, and also provides mutual authentication feature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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