Interactive documentary refers to a new style of documentary that is created and accepted through active interaction. It is attracting attention as a platform that forms a public sphere and mediates audiences to participate in social change. However, the possibilities was not systematically explored, and there was insufficient consideration on how to realize them. In this paper, discussions on the political aesthetics of Walter Benjamin are examined, and the media characteristics of interactive documentary are analyzed through text mining. Then, by connecting the two to each other, we draw a map of the political and aesthetic possibilities, and based on the map, we analyze the actual works. This study has the value of establishing a theoretical framework for the possibilities of interactive documentaries. In the follow-up study, we will consider the practical strategy of interactive documentary as a transmedia activism and develop a practical analysis and planning methodology.
330 Korean adult women were examined the correlation between degree of makeup and makeup satisfaction before/after wearing masks due to COVID-19 and the moderating effect of mandatory/voluntary goal-oriented attitude toward makeup. The study found that lip makeup(p<.001) was significant variable in makeup satisfaction before COVID-19, and eyebrow makeup(0<.002) was significant after COVID-19. Although moderating effect of mandatory goal-oriented attitude, which works between degree of makeup before/after COVID-19 and makeup satisfaction was not significant, but moderating effect of voluntary goal-oriented attitude appeared to be significant before(p<.000) and after(p<.000) COVID-19. And the degree of makeup after COVID-19 was lower than before(p<.000). If one believe that makeup is for one's own satisfaction, degree of makeup can be significant effect on the makeup satisfaction, but actual behavior has shown that degree of makeup has decreased since wearing masks because of COVID-19. I hope this research will be used as marketing material for beauty and cosmetics industry.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.12
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pp.13-20
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2018
This research is to analyze the public cases of information facilities in terms of central circulations in multi level volumes such as atrium or court which provide visual intervention between different spaces and physical connections such as bridges. Hunt Library design balances the understood pre-existing needs with the University's emerging needs to create a forward-thinking learning environment. While clearly a contemporary structure within a traditional context of the NCSU campus, the Hunt Library provides a positive platform for influencing its surroundings. Both technical and programmatic innovations are celebrated as part of the learning experience and provide a versatile and stimulating environment for students. Public library as open spaces connecting to an interactive social domain over communities can provide variety of learning environments, or technology based labs. There are many cases of the public information spaces with dynamic networks where participants can play their roles in physical space as well as in the intellectual stimulation. In the research, new public projects provide typologies of information spaces with user oriented media. The research is to address a creative transition between the reading space and the experimental links of the integration of state-of-the-art technology is highly visible in the building's design. The user-friendly browsing system that replaces the traditional browsing with the virtual shelves classified and archived by their form, is to reduce the storage space of the public library and it is to allow more space for collaborative learning. In addition to the intelligent robot of information storages, innovative features is the large-scale visualization space that supports team experiments to carry out collaborative online works and therefore the public library's various programs is to provide visitors with more efficient participatory environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.203-210
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2020
Memory-based collaborative filtering is one of the representative types of the recommender system, but it suffers from the inherent problem of data sparsity. Although many works have been devoted to solving this problem, there is still a request for more systematic approaches to the problem. This study exploits distribution of user ratings given to items for computing similarity. All user ratings are utilized in the proposed method, compared to previous ones which use ratings for only common items between users. Moreover, for similarity computation, it takes a global view of ratings for items by reflecting other users' ratings for that item. Performance is evaluated through experiments and compared to that of other relevant methods. The results reveal that the proposed demonstrates superior performance in prediction and rank accuracies. This improvement in prediction accuracy is as high as 2.6 times more than that achieved by the state-of-the-art method over the traditional similarity measures.
This paper, based on "Minhwa Chaekgeori" paintings from the collection of the National Museum of Korea, identifies and discusses fourteen similar works in domestic and international collections as products of the Seokdang workshop. First, the relevant paintings are identified as products of the workshop known as Seokdang (石堂, literally "stone hall") by the workshop's seal that is stamped on them. Second, analysis of the iconography indicates that the paintings were likely produced in the 1920s. Third, research on certain geographic names and addresses associated with this group of paintings suggests that they might not have been separately commissioned, but are rather examples of partially "ready-made" paintings. Fourth, the paper discusses how the designs of various cultural products in these paintings reflects contemporaneous changes in Korea's diplomatic and commercial relations, i.e., the decline of relations with China and rise of relations with the United States and Europe. Finally, a comparison of the Seokdang chaekgeori paintings with the popular chaekgeori paintings produced by Yi Hyeongrok and Yi Deokyeong in the early twentieth century provides important implications for the succession of tradition and innovation in visual culture.
Based on Deleuze's body aesthetics and from the perspective of 'deterritoraliazation', this study makes an in-depth discussion on the modern fashion design modeling by four visual characteristics: hysteria, visualization, body segmentation and becoming animals. First, hysteria embodies the strong visual effect brought by the deformation and exaggeration of clothing. Second, visualization in fashion shows the elimination or ambiguity of faces, representing the weakening of identity and the prominence of clothing and body. Third, body segmentation represents the deconstruction and reorganization of clothing, and a new way of thinking, as well. Fourth, becoming-animals are manifested in the physical mutation caused by the heterogeneous connection between humans and animals, which brings about the possibility of rethinking the body.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.1
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pp.105-110
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2021
In this work, we design and implement a prototype of the mobile UX that works with blockchain-based smart contract systems so that artists and buyers who trade artworks through social media can find reliable trading partners and make secure transactions with each other. The developed prototype has the following characteristics. Utilizing prototypes, we cost-effectively validate the design of mobile UX(User Experience). First, we implement familiar UXs that social media users can use without additional explanation. Second, it is possible to check the reputation of the counterpart and encourage users to make fair deals that can increase their own reputation. Third, it implement the UX for common use by users around the world. Fourth, we design and implement to operate independently of the social media system.
The Possibility of contemporary ceramics creation through the convergence of materials In modern society, the creation of new values through convergence is emerging as a new trend. Modern potters are also trying to expand a new concept of art by combining various materials with other media. In craft, materials are essential and the most fundamental elements of expression. Therefore, from the viewpoints of various fusions, the significance of the fusion between materials will be explored. Also, focusing on paperclay, which is the most likely to be transformed material, we explore creative possibilities in the process of producing materials and works. Chapter 2 presents the concept and significance of fusion and material properties, and introduce the trend of fusion used in contemporary ceramics as material expression. In Chapters 3 and 4, characteristics and possibilities are examined through paper clay production and presentation based on the structure of the previous analysis. As a result, it is intended to present the direction that modern ceramics should pursue through a fusion phenomenon such as bonding between materials in the future and to explore potential possibilities for development.
Clothing, as a signsystem, implies many different meanings according to different circumstances. Korean fashion designers' designs also imply various meanings. Therefore, the purpose of this study is the exploration of Korean fashion designers' design characteristics through Greimas' Semiotic Square. As sublimity is the most representative characteristic of modern fashion design, this study discusses the in-depth aesthetic meaning innated in Korean fashion design through the semiotic square proposed by Greimas. To fulfill this goal, Korean fashion designers were sought after on the internet; consequently, four Korean designers became subjects for the analysis. Their collections were analyzed according to predefined criteria adopted and modified from previous studies. Sublimity characteristics were applied to Greimas' and Floch's semiotic squares for further interpretation. Results of the study indicate that sublimity, which is typically found in Korean fashion designs, varies depending on different points of view. In terms of culture, this study discovered a relationship of contrariety between sublimity and beauty. This finding opposes the theory of Greimas' semiotic square, in which sublimity stands as a contradictory of the technician. According to the culture industry theory, suggested by Held, the technician is an implication of sublimity. Through a technician, sublimity may pose as a complementarity or implication of beauty. Finally, sublimity might substitute beauty as well; furthermore, it constitutes practical valorization in the semiotic square of Floch. Moreover, the artist present as a ludic valorization stands as a contradictory, while art, serving as a utopian valorization, enacts as a contrary.
Ever since ancient times, earthquakes have been a major threat to the civil infrastructures and the safety of human beings. The majority of casualties in earthquake disasters are caused by the damaged civil infrastructures but not by the earthquake itself. Therefore, the efficient and accurate post-earthquake assessment of the conditions of structural damage has been an urgent need for human society. Traditional ways for post-earthquake structural assessment rely heavily on field investigation by experienced experts, yet, it is inevitably subjective and inefficient. Structural response data are also applied to assess the damage; however, it requires mounted sensor networks in advance and it is not intuitional. As many types of damaged states of structures are visible, computer vision-based post-earthquake structural assessment has attracted great attention among the engineers and scholars. With the development of image acquisition sensors, computing resources and deep learning algorithms, deep learning-based post-earthquake structural assessment has gradually shown potential in dealing with image acquisition and processing tasks. This paper comprehensively reviews the state-of-the-art studies of deep learning-based post-earthquake structural assessment in recent years. The conventional way of image processing and machine learning-based structural assessment are presented briefly. The workflow of the methodology for computer vision and deep learning-based post-earthquake structural assessment was introduced. Then, applications of assessment for multiple civil infrastructures are presented in detail. Finally, the challenges of current studies are summarized for reference in future works to improve the efficiency, robustness and accuracy in this field.
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