Goh, Eun Jeong;Kim, Jin-Baek;Ha, Bo-Keun;Kim, Sang Hoon;Kang, Si-Yong;Kim, Dong Sub
Journal of Radiation Industry
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v.5
no.4
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pp.347-352
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2011
In order to identify the genetic relationship analysis by acute and chronic gamma irradiation, Arabidopsis (Arabidopsis thaliana L.) were irradiated with 200 Gy of gamma-rays using gamma-irradiator (3,000 Ci; Nordion, Canada) and gamma-phytotron (400 Ci; Nordion, Canada) for acute and chronic irradiation, respectively. Genetic relationship among two acute gamma-irradiated plants (A1 and A24) and three chronic gamma-irradiated plants (C1W, C2W, C3W) were analyzed using the amplified fragment length polymorphism (AFLP) technique compared with each non-irradiated plant. A total of 28 EcoRI and MseI primer combinations were used to screen 8 treatments by the ABI3130 capillary electrophoresis system. Amplified products by 28 primer sets showed 1,679 bands with an average of 51 bands per primer combination. Out of the total bands scored, 1,164 fragments were polymorphic bands, with different alleles existing among the treatments. The cluster analysis was performed using the UPGMA (Unweighted Pair Group Method using Arithmetic) in the computer program NTSYS-pc. In clustery analysis, acute gamma-irradiation showed higher genetic variation compared with chronic gamma-irradiation.
In this paper several methods for retriving appropriate values of effective soil moisture contents from natural soil surfaces are introduced and compared each other. The soil medium has usually a nonuniform moisture profile; i.e., relatively dry at the top layer and relatively wet at the bottom layer. The effective soil moisture represents the quantitative value of soil moisture of the inhomogeneous soil medium in an average sense. A simple method is an arithmetic averaging of soil moisture values obtained from several layers of a soil surface. Otherwise, the penetration depths can be computed from a homogeneous and an inhomogeneous soil surfaces and compared in order to obtain the effective soil mosture. The other method is to obtain the effective soil moisture by comparing the reflectivities from both of a homogeneous and an inhomogeneous surfaces. Those methods are compared and the reflectivity technique is examined in more detail since the rader scattering is dominated by the reflectivity instead of the penetration.
Eighteen morphological characters from 40 populations and ten isozyme loci from 35 populations of Sedum latiovalifolium and related species were examined to investigate the degree of morphological and genetic variation. The high-frequency marker alleles $MDH-2^a$ and $PGI-1^a$ in S. aizoon, S. kamtschaticum, and S. zokuriense did not appear in the populations of S. latiovalifolium. In addition, the high-frequency allele ($MDH-2^c$) in S. latiovalifolium appeared at a very low frequency in other subg. aizoon species. Thus, the isozyme data did not support a hybrid origin of S. latiovalifolium from S. aizoon with S. kamtschaticum. The results of an unweighted pair-group method using the arithmetic average method and a principal components analysis using morphological data also did not support a hybrid origin of S. latiovalifolium. However, our data strongly suggest that some individuals from the populations found in the Gumdaebong area were most likely hybrids due to introgression between S. latiovalifolium and S. kamtschaticum or S. aizoon and S. kamtschaticum.
The CIIR blends, which is use for shoes outsole, with SSBR, XNBR and KBR were prepared with various mixing ratio. The viscoelastic properties of these blends, such as tensile modulus, rebound resilience, storage modulus, tan${\delta}$, and creep properties were measured. In the rebound resilience measurement, KBR showed the highest value, which means the lowest energy absorption to stress. As SSBR, XNBR and KBR blends with CIIR, the rebound resilience of the mixtures showed tendency to increase in arithmetic average. In the creep measurement, CIIR showed the highest visconse strain to stress, SSBR and KBR showed lower visconse strain. Maximum tan${\delta}$ peak of CIIR, SSBR and XNBR appeared at $-30^{\circ}C$, $5^{\circ}C$ and $0^{\circ}C$ respectively.
In this paper, we tried to derive characteristic parameters that reflect mental fatigue through EEG measurement and analysis. For this purpose, mental fatigue was induced through a resting state with eyes closed and performing subtraction operations in mental arithmetic for 30 minutes. Five subjects participated in the experiment, and all subjects were right-handed male students in university, with an average age of 25.5 years. Spectral analysis was performed on the EEG collected at the beginning and the end of the experiment to derive feature parameters reflecting mental fatigue. As a result of the analysis, the absolute power of the alpha band in the occipital lobe and the temporal lobe increased as the mental fatigue increased, while the relative power decreased. Also, the difference in power between resting state and task state showed that the relative power was larger than the absolute power. These results indicate that alpha relative power in the occipital lobe and temporal lobe is a feature parameter reflecting mental fatigue. The results of this study can be utilized as feature parameters for the development of an automated system for mental fatigue determination such as fatigue and drowsiness while driving.
Public-key cryptographic algorithms such as RSA and ECC, which are currently in use, have used mathematical problems that would take a long time to calculate with current computers for encryption. But those algorithms can be easily broken by the Shor algorithm using the quantum computer. Lattice-based cryptography is proposed as new public-key encryption for the post-quantum era. This cryptographic algorithm is performed in the Polynomial Ring, and polynomial multiplication requires the most processing time. Therefore, a hardware model module is needed to calculate polynomial multiplication faster. Number Theoretic Transform, which called NTT, is the FFT performed in the finite field. The logic verification was performed using HDL, and the proposed design at the transistor level using Hspice was compared and analyzed to see how much improvement in delay time and power consumption was achieved. In the proposed design, the average delay was improved by 30% and the power consumption was reduced by more than 8%.
Functional near-infrared spectroscopy-based brain-computer interface (fNIRS-based BCI) has been receiving much attention. However, we are practically constrained to obtain a lot of fNIRS data by inherent hemodynamic delay. For this reason, when employing machine learning techniques, a problem due to the high-dimensional feature vector may be encountered, such as deteriorated classification accuracy. In this study, we employ an elastic net-based feature selection which is one of the embedded methods and demonstrate the utility of which by analyzing the results. Using the fNIRS dataset obtained from 18 participants for classifying brain activation induced by mental arithmetic and idle state, we calculated classification accuracies after performing feature selection while changing the parameter α (weight of lasso vs. ridge regularization). Grand averages of classification accuracy are 80.0 ± 9.4%, 79.3 ± 9.6%, 79.0 ± 9.2%, 79.7 ± 10.1%, 77.6 ± 10.3%, 79.2 ± 8.9%, and 80.0 ± 7.8% for the various values of α = 0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, and 0.5, respectively, and are not statistically different from the grand average of classification accuracy estimated with all features (80.1 ± 9.5%). As a result, no difference in classification accuracy is revealed for all considered parameter α values. Especially for α = 0.5, we are able to achieve the statistically same level of classification accuracy with even 16.4% features of the total features. Since elastic net-based feature selection can be easily applied to other cases without complicated initialization and parameter fine-tuning, we can be looking forward to seeing that the elastic-based feature selection can be actively applied to fNIRS data.
Background: During the aging process, skin shows visible changes, characterized by a loss of elasticity and the appearance of wrinkles due to reduced collagen production and decreased elasticity of elastin fibers. Panax ginseng Meyer has been used as a traditional medicine for various diseases due to its wide range of biological activities including skin protective effects. Ginsenosides are the main components responsible for the biological activities of ginseng. However, the protective activities of an enzymatic preparation of red ginseng against human skin aging have not been investigated. Methods: The efficacy of an enzyme-treated powder complex of red ginseng (BG11001) in preventing human skin aging was evaluated by oral administration to 78 randomized individuals. All patients were requested to take three daily capsules containing either 750 mg of BG11001 or a placebo vehicle for 24 wk; at the end of the testing period, skin roughness, elasticity, and skin water content were measured. Results: BG11001 significantly reduced the average roughness of eye wrinkles and the Global Photo Damage Score compared with the placebo, although there were no significant differences in arithmetic roughness average between the groups. In addition, gross elasticity and net elasticity values increased, and transepidermal water loss level decreased, indicating improved skin elasticity and moisture content. Conclusion: In conclusion, enzyme-treated red ginseng extract significantly improved eye wrinkle roughness, skin elasticity, and moisture content. Moreover, enzyme-treated red ginseng extract would be useful substance as a bio-health skin care product.
Cho, Kang-Hee;Shin, Il Sheob;Kim, Hyun Ran;Kim, Jeong-Hee;Heo, Seong;Yoo, Ki Yeol
Korean Journal of Breeding Science
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v.41
no.4
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pp.444-450
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2009
Amplified fragment length polymorphism (AFLP) marker was utilized for evaluation of genetic diversity of 60 pear germplasms. Twenty selective AFLP primer pairs generated a total of 522 polymorphic amplification products. From UPGMA (unweighted pair-group method arithmetic average) cluster analysis by using polymorphic bands, the pear germplasms were divided into four clusters by similarity index of 0.691. The first cluster (I) included European pears belonging to Pyrus communis and wild species such as P. nivalis and P. cordata. The second cluster (II) included Ussurian pea pears belonging to P. betulaefolia and P. fauriei. The third cluster (III) included pea pears belonging to P. calleryana and P. koehnei. Most of germplasms belonging to P. pyrifolia and P. ussuriensis, and interspecific hybrids were included in the fourth (IV) cluster. Therefore pear germplasms originated from East Asia were closely related to P. pyrifolia and P. ussuriensis. Similarity values among the tested pear germplasms ranged from 0.584 to 0.879, and the average similarity value was 0.686.
Saidou;Shinji Tokonami;Masahiro Hosoda;Augustin Simo;Joseph Victor Hell;Olga German;Esmel Gislere Oscar Meless
Journal of Radiation Protection and Research
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v.47
no.4
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pp.237-245
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2022
Background: The current study reports measurements of activity concentrations of radon (220Rn) and thoron (220Rn) in dwellings, followed by inhalation dose assessment of the public, and then by the development of regulation and the national radon action plan (NRAP) in Cameroon. Materials and Methods: Radon, thoron, and thoron progeny measurements were carried out from 2014 to 2017 using radon-thoron discriminative detectors (commercially RADUET) in 450 dwellings and thoron progeny monitors in 350 dwellings. From 2019 to 2020, radon track detectors (commercially RADTRAK) were deployed in 1,400 dwellings. It was found that activity concentrations of radon range in 1,850 houses from 10 to 2,620 Bq/㎥ with a geometric mean of 76 Bq/㎥. Results and Discussion: Activity concentrations of thoron range from 20 to 700 Bq/㎥ with a geometric mean of 107 Bq/㎥. Thoron equilibrium factor ranges from 0.01 to 0.6, with an arithmetic mean of 0.09 that is higher than the default value of 0.02 given by UNSCEAR. On average, 49%, 9%, and 2% of all surveyed houses have radon concentrations above 100, 200, and 300 Bq/㎥, respectively. The average contribution of thoron to the inhalation dose due to radon and thoron exposure is about 40%. Thus, thoron cannot be neglected in dose assessment to avoid biased results in radio-epidemiological studies. Only radon was considered in the drafted regulation and in the NRAP adopted in October 2020. Reference levels of 300 Bq/㎥ and 1,000 Bq/㎥ were recommended for dwellings and workplaces. Conclusion: Priority actions for the coming years include the following: radon risk mapping, promotion of a protection policy against radon in buildings, integration of the radon prevention and mitigation into the training of construction specialists, mitigation of dwellings and workplaces with high radon levels, increased public awareness of the health risks associated with radon, and development of programs on the scientific and technical aspects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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