Photoacoustics has been broadly studied in biomedicine, for both human and small animal tissues. Photoacoustics uniquely combines the absorption contrast of light or radio frequency waves with ultrasound resolution. Moreover, it is non-ionizing and non-invasive, and is the fastest growing new biomedical method, with clinical applications on the way. This paper provides a brief recap of recent developments in photoacoustics in biomedicine, from basic principles to applications. The emphasized areas include the new imaging modalities as well as translational research topics. A primary PA application in biomedicine is photoacoustic tomography (PAT). The past decade has seen fast developments in both theoretical reconstruction algorithms and innovative imaging techniques, and PAT has been implemented in imaging different tissues, from centimeter-large breast tumors to several micrometer-large single red blood cels (RBC). PAT now provides structural, functional and molecular imaging. Overall, PA techniques for biomedicine are maturing. They have been widely used to study both animal and human tissues. Recently, more and more research focuses on clinical applications. Commercialized PA systems are expected to be available in the near future, and wide clinical PA applications are foreseen.
Graphene is a next-generation biomaterial with increasing biomedical applicability. As a new class of one-atom-thick nanosheets, it is a true two-dimensional honeycomb network nanomaterial that attracts interest in various scientific fields and is rapidly becoming the most widely studied carbon-based material. Since its discovery in 2004, its unique optical, mechanical, electronic, thermal, and magnetic properties are the basis of exploration of the potential applicability of graphene. Graphene materials, such as graphene oxide and its reduced form, are studied extensively in the biotechnology arena owing to their multivalent functionalization and efficient surface loading with various biomolecules. This review provides a brief summary of the recent progress in graphene and graphene oxide biological research together with current findings to spark novel applications in biomedicine. Graphene-based applications are progressively developing; hence, the opportunities and challenges of this rapidly growing field are discussed together with the versatility of these multifaceted materials.
Magnetic nanoparticles have been investigated for use as biomedical purposes for several years. For biomedical applications the use of particles that present superparamagnetic behavior at room temperature is preferred [1-4]. To control the magnetic materials by magnetic field is essential locate particle to the suitable destination on feeding by injection. In order to use them properly, the particles should be nano size. However there are many difficulties in applications, because there is lack of identifications in nano magnetic properties. In our studies, structural and magnetic properties of iron oxide nanoparticles were investigated by XRD, VSM, TEM, and Mossbauer spectroscopy. At 13 K, hyperfine fields of ${\gamma}-Fe_2O_3$ were 516 kOe and 490 kOe, that of $Fe_3O_4$ were 517 kOe and 482 kOe. The saturation magnetizations were 21.42 emu/g and 39.42 emu/g. The particle size of powders is 5~19 nm.
In this survey paper, we discuss biomedical ontologies and major text mining techniques applied to biomedicine and healthcare. Biomedical ontologies such as UMLS are currently being adopted in text mining approaches because they provide domain knowledge for text mining approaches. In addition, biomedical ontologies enable us to resolve many linguistic problems when text mining approaches handle biomedical literature. As the first example of text mining, document clustering is surveyed. Because a document set is normally multiple topic, text mining approaches use document clustering as a preprocessing step to group similar documents. Additionally, document clustering is able to inform the biomedical literature searches required for the practice of evidence-based medicine. We introduce Swanson's UnDiscovered Public Knowledge (UDPK) model to generate biomedical hypotheses from biomedical literature such as MEDLINE by discovering novel connections among logically-related biomedical concepts. Another important area of text mining is document classification. Document classification is a valuable tool for biomedical tasks that involve large amounts of text. We survey well-known classification techniques in biomedicine. As the last example of text mining in biomedicine and healthcare, we survey information extraction. Information extraction is the process of scanning text for information relevant to some interest, including extracting entities, relations, and events. We also address techniques and issues of evaluating text mining applications in biomedicine and healthcare.
The promise of biomimetic smart structures that can function as sensors and actuators in biomedicine is enormous. Technological development in the field of stimuli-responsive shape memory polymers have opened up a new avenue of applications for polymer-based synthetic actuators. Such synthetic actuators mimic various attributes of living organisms including responsiveness to stimuli, shape memory, selectivity, motility, and organization. This article briefly reviews various stimuli-responsive shape memory polymers and their application as bioactuators. Although the technological advancements have prototyped the potential applications of these smart materials, their widespread commercialization depends on many factors such as sensitivity, versatility, moldability, robustness, and cost.
Advances in Information Technology and in Biomedicine have created new uses for CAD technology with many novel and important biomedical applications. Such applications can be found, for example, in the design and modeling of orthopedics, medical implants, and tissue modeling in which CAD can be used to describe the morphology, heterogeneity, and organizational structure of tissue and anatomy. CAD has also played an important role in computer-aided tissue engineering for biomimetic design, analysis, simulation and freeform fabrication of tissue scaffolds and substitutes. And all the applications require precision geometry of the organs or bones of each patient. But the geometry information currently used is polygon model with none solid geometry and is so rough that it cannot be utilized for accurate analysis, simulation and fabrication. Therefore a case study is performed to deduce a transformation method to build free form surface from a rough polygon data or medical images currently used in the application. This paper describes the transformation procedure in detail and the considerations for accurate organ modeling are discussed.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제48권1호
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pp.1-12
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2024
Silk sericin, a natural protein from silkworm cocoons, is emerging as a multifunctional biomaterial in biomedicine, particularly in tissue engineering and wound healing. Recent studies have highlighted its biocompatibility, biodegradability, and potential for chemical modification, which allows it to be incorporated into various scaffold architectures. This review article synthesizes current research, including the development of sericin-based hydrogel scaffolds for tissue engineering and sericin's role in enhancing wound healing. Key findings demonstrate sericin's ability to refine scaffold porosity and mechanical strength, expedite tissue healing, and reduce bacterial load in wounds. The integration of sericin into novel bioactive dressings and its use in peripheral nerve injury repair are also discussed, showcasing its adaptability and efficacy. The convergence of these studies illustrates the broad applications of sericin, from scaffold design to clinical interventions, making it a promising material in regenerative medicine and tissue engineering, with the potential to improve patient outcomes significantly.
Park, Seon Young;Han, Jee Eun;Kwon, Hyemin;Park, Se Chang;Kim, Ji Hyung
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제30권10호
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pp.1443-1457
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2020
The emergence and spread of antimicrobial resistance in pathogenic bacteria of fish and shellfish have caused serious concerns in the aquaculture industry, owing to the potential health risks to humans and animals. Among these bacteria, Aeromonas salmonicida, which is one of the most important primary pathogens in salmonids, is responsible for significant economic losses in the global aquaculture industry, especially in salmonid farming because of its severe infectivity and acquisition of antimicrobial resistance. Therefore, interest in the use of alternative approaches to prevent and control A. salmonicida infections has increased in recent years, and several applications of bacteriophages (phages) have provided promising results. For several decades, A. salmonicida and phages infecting this fish pathogen have been thoroughly investigated in various research areas including aquaculture. The general overview of phage usage to control bacterial diseases in aquaculture, including the general advantages of this strategy, has been clearly described in previous reviews. Therefore, this review specifically focuses on providing insights into the phages infecting A. salmonicida, from basic research to biotechnological application in aquaculture, as well as recent advances in the study of A. salmonicida.
Biotechnology "embraces everything from the production of recombinant proteins to the use of biological molecules as components of nanotechnology". Strategic-basic research in biotechnology is crucial to boosting world economy and creating jobs in the Life Sciences. Biotechnology will be the benefit to be drawn from biomedical life science research, which promises to be the new pillar of economy. Although the turnaround time for life science research products is painstakingly slow, the fruits of one such labour (Fig. 1), is being reaped fur worldwide biomedical applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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