Kim, Ki-Hyun;Hong, Young Kyu;Park, Saet Byul;Kwon, Soon Ik;Kim, Sung-Chul
한국토양비료학회지
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제47권2호
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pp.133-139
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2014
Veterinary antibiotics (VAs) in animal compost and organic fertilizer can have adverse effect on ecosystem and eventually human health. The main purpose of this research was to evaluate feasibility of Charm II system for monitoring residuals of VAs in animal compost and organic fertilizer. Four different VAs (Tetracyclines: TCs, Sulfonamides: SAs, Macrolides: MLs, and ${\beta}$-lactams: ${\beta}$-LTs) were analyzed and total of 100 samples were monitored. Results reveled that SAs in animal compost showed the highest detection frequency (64%) with exceeded concentration of criteria. However, very low detection frequency (0-12%) for ${\beta}$-LTs was observed in animal compost and organic fertilizer. Depending on physicochemical properties of each VAs, detection frequency of VAs was determined. In conclusion, charm II system can be utilized to screen if residual of VAs is in animal compost and organic fertilizer. Also, more research is necessary to establish standard method for analysis of VAs in complex matrix and to minimize adverse effect of VAs from source to environment.
Milk and dairy products are not only excellent foods for humans, providing plentiful varied nutrients, but are also a good medium for detrimental food-borne pathogens. Although the food safety field has stabilized due to standardization of food processing, such as the hazard analysis critical control point (HACCP), outbreaks and cases caused by food-borne pathogens still occur at high rates. In approximately 30% of cases, the disease-causing pathogenic organism is undetermined. Recently, a biosensor was developed that has a simple and fast response and overcomes the problems of conventional methods such as cultivation, immuno-assay, polymerase chain reaction, and microarray. Due to the high selectivity and sensitivity of optical biosensors, it is a suitable method for the immediate detection of food-borne pathogens in milk and dairy products.
Lee, Ji Hwan;Lee, Dong Hoon;Yun, Won;Oh, Han Jin;An, Ji Seon;Kim, Young Gwang;Kim, Gok Mi;Cho, Jin Ho
Journal of Animal Science and Technology
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제61권3호
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pp.163-169
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2019
Detection of estrus is an essential factor as a method of successful breeding in the sow. As increasing the adaption of the information and communication technology (ICT) into swine industry, this study focuses on a possibility and quantification of standing time, vulva and body temperature as methods of estrus detection, comparing each time and temperature in estrus and non-estrus period, and analyzing each success rate of new and existing methods. Ultrasonic sensor array and digital infrared thermography were used to evaluate whether new methods such as standing time and number, and vulva and skin temperature can be replaced, or these methods can be quantifiable in estrus period. Ultrasonic sensor array was installed beside the stall and digital infrared thermography was placed in the rear of sow to collect the dates of sow in estrus and non-estrus period. This study showed total standing time, number and number over 10 minutes, and vulva temperature of the sow in estrus period were increased (p < 0.05) compared with those of sow in non-estrus period, respectively. Detection of estrus using standing time and vulva temperature tended (p = 0.06) to increase the success rate when artificial insemination (AI) was performed. In conclusion, standing time and vulva temperature increased when estrus happened. Success rate of AI of sow using these methods showed an increasing trend. Therefore, existing method using the naked eye can be replaced to new method such as vulvar temperature and standing time when detecting the estrus.
Background: The microsporidian parasite Nosema ceranae is a global problem in honeybee populations and is known to cause winter mortality. A sensitive and rapid tool for stable quantitative detection is necessary to establish further research related to the diagnosis, prevention, and treatment of this pathogen. Objectives: The present study aimed to develop a quantitative method that incorporates ultra-rapid real-time quantitative polymerase chain reaction (UR-qPCR) for the rapid enumeration of N. ceranae in infected bees. Methods: A procedure for UR-qPCR detection of N. ceranae was developed, and the advantages of molecular detection were evaluated in comparison with microscopic enumeration. Results: UR-qPCR was more sensitive than microscopic enumeration for detecting two copies of N. ceranae DNA and 24 spores per bee. Meanwhile, the limit of detection by microscopy was 2.40 × 104 spores/bee, and the stable detection level was ≥ 2.40 × 105 spores/bee. The results of N. ceranae calculations from the infected honeybees and purified spores by UR-qPCR showed that the DNA copy number was approximately 8-fold higher than the spore count. Additionally, honeybees infected with N. ceranae with 2.74 × 104 copies of N. ceranae DNA were incapable of detection by microscopy. The results of quantitative analysis using UR-qPCR were accomplished within 20 min. Conclusions: UR-qPCR is expected to be the most rapid molecular method for Nosema detection and has been developed for diagnosing nosemosis at low levels of infection.
The major problems of recent object tracking methods are related to the inefficient detection of moving objects due to occlusions, noisy background and inconsistent body motion. This paper presents a robust method for the detection and tracking of a moving in infrared animal videos. The tracking system is based on adaptive optical flow generation, Gaussian mixture and Kalman filtering. The adaptive Gaussian model of optical flow (GMOF) is used to extract foreground and noises are removed based on the object motion. Kalman filter enables the prediction of the object position in the presence of partial occlusions, and changes the size of the animal detected automatically along the image sequence. The presented method is evaluated in various environments of unstable background because of winds, and illuminations changes. The results show that our approach is more robust to background noises and performs better than previous methods.
In this study, we developed a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) with hydroxynaphtol blue dye (HNB) for rapid and direct visual detection of porcine circovirus 2 DNA with high sensitivity and specificity. The LAMP was completed in 40 min at $63^{\circ}C$, and the results of the LAMP can be confirmed by naked eye without any detection process. The sensitivity of the LAMP was 10-fold higher than that of the commercial PCR (cPCR) and real time PCR (rPCR) previously reported. In clinical application, the PCV2 detection rate of the LAMP was the same on porcine tissue samples (75.0%, 36/48) between porcine blood samples (75.0%, 39/52). The PCV2 detection rate (75.0%) of LAMP was higher than those of the cPCR and rPCR (67.3%, 35/52) in blood samples. In conclusion, the LAMP developed in the study could be an useful alternative method for the detection of PCV2 in the swine disease diagnostic laboratories.
The tyrosinase gene was selected as a candidate for uncovering genetic mechanism causing 'black ear' coat color in rabbits. A PCR-SSCP detection method was established for the $881^A{\rightarrow}881^G$ mutation located in the central region of the tyrosinase gene between the CuA and CuB binding region signatures, and this was confirmed by sequencing and alignment. Fully consistent associations between the SNP and 'black ear' coat color were observed by analysis in a "black ear" pedigree and on 61 unrelated individuals. This SNP can serve as a molecular marker for use in "back ear" wool rabbit breeding.
PET allows non-invasive, quantitative and repetitive imaging of biological function in living animals. Small animal PET imaging with $[^{18}F]$FDG has been successfully applied to investigation of metabolism, receptor-ligand interactions, gene expression, adoptive cell therapy and somatic gene therapy. Experimental condition of animal handling impacts on the biodistribution of $[^{18}F]$FDG in small animal study. The small animal PET and CT images were registered using the hardware fiducial markers and small animal contour point. Tumor imaging in small animal with small animal $[^{18}F]$FDG PET should be considered fasting, warming, and isoflurane anesthesia level. Registered imaging with small animal PET and CT image could be useful for the detection of tumor. Small animal experimental condition of animal handling and registration method will be of most importance for small lesion detection of metastases tumor model.
Objective: A genomic region associated with a particular phenotype is called quantitative trait loci (QTL). To detect the optimal F2 population size associated with QTLs in native chicken, we performed a simulation study on F2 population derived from crosses between two different breeds. Methods: A total of 15 males and 150 females were randomly selected from the last generation of each F1 population which was composed of different breed to create two different F2 populations. The progenies produced from these selected individuals were simulated for six more generations. Their marker genotypes were simulated with a density of 50K at three different heritability levels for the traits such as 0.1, 0.3, and 0.5. Our study compared 100, 500, 1,000 reference population (RP) groups to each other with three different heritability levels. And a total of 35 QTLs were used, and their locations were randomly created. Results: With a RP size of 100, no QTL was detected to satisfy Bonferroni value at three different heritability levels. In a RP size of 500, two QTLs were detected when the heritability was 0.5. With a RP size of 1,000, 0.1 heritability was detected only one QTL, and 0.5 heritability detected five QTLs. To sum up, RP size and heritability play a key role in detecting QTLs in a QTL study. The larger RP size and greater heritability value, the higher the probability of detection of QTLs. Conclusion: Our study suggests that the use of a large RP and heritability can improve QTL detection in an F2 chicken population.
가열유는 rennet 응고성, 전자현미경법, -SH기정량, 전기영동적 관찰법, 340nm에서 흡광도 측정법 등 여러 가지 방법에 의하여 판정이 가능하나 간편성, 신속성으로 보아 rennet 응고성 이용이 가장 돌출하다. 70도 이상의 가열유는 rennet 응고성을 이용하여 판정이 가능하다. 앞으로 $55^{\circ}C$ 부근의 예열 수준도 검출할 수 있는 방법이 더 개발되어야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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