• 제목/요약/키워드: Analytic Differentiation

검색결과 33건 처리시간 0.021초

보조변수법과 복소변수를 연동한 설계 민감도 해석 연구 (Adjoint Variable Method combined with Complex Variable for Structural Design Sensitivity)

  • 김현기;조맹효
    • 대한기계학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한기계학회 2008년도 추계학술대회A
    • /
    • pp.418-423
    • /
    • 2008
  • Among various sensitivity evaluation techniques, semi-analytical method is quite popular since this method is more advantageous than analytical method and global finite difference method. However, SAM reveals severe inaccuracy problem when relatively large rigid body motions are identified for individual elements. Such errors result from the numerical differentiation of the pseudo load vector calculated by the finite difference scheme. In the present study, the adjoint variable method combined with complex variable is proposed to obtain the shape and size sensitivity for structural optimization. The complex variable can present accurate results regardless of the perturbation size as well as easy to be implemented. Through a few numerical examples of the static problem for the structural sensitivity, the efficiency and reliability of the adjoint variable method combined with complex variable is demonstrated.

  • PDF

Using the MCDM of the Innovative Product Value Chain to Promote New Product Design

  • Liao, Shih-Chung
    • Asian Journal of Business Environment
    • /
    • 제4권3호
    • /
    • pp.27-37
    • /
    • 2014
  • Purpose - In the past, designs for traditional products have usually focused on historic techniques. However, this tradition of using historic techniques has now been replaced by the trend of using the innovative design concept. Research design, data, and methodology - To measure future market trends and quality requirements, we apply the results of the questionnaires and analyze them with various experimental processes and a design methodology. In this way, we gauge the impact of the innovative product value chain on the promotion of new products. Results - Accompanied with an innovative product value chain, the product can stimulate the development of enterprise management, which has become the main issue in social and economic development in every developed country, and can facilitate the progress of enterprise management throughout the enterprise. Conclusions - Customer demand should be emphasized as the primary means to solve design problems, to design optimal solutions, to create differentiation with competitors, and to pursue optimal marketing strategies.

Optimal Packet Price for Differentiated Internet Services

  • Lee, Hoon
    • 한국통신학회논문지
    • /
    • 제34권11B호
    • /
    • pp.1191-1199
    • /
    • 2009
  • As the Internet service evolves from the best effort data service to a multimedia service such as a mix of voice, data and video, a need for the guarantee of the quality of service to network services became one of the hot issues for the network operators. On the other hand, the introduction of the multimedia services over the IP network requires a managed differentiated service that adopts a prioritized treatment of packets. This incurs a need for a differentiated pricing scheme for the packets that receive different level of quality of service. This work proposes an analytic framework about packet pricing scheme for these services, and investigate the effect of service differentiation to the packet price for each class. Via numerical experiment, we validate our argument and illustrate the implication of the work.

계층분석기법(AHP)을 이용한 수출다변화의 결정요인과 경쟁우위 전략 채택에 관한 연구 - 자동차부품 기업 사례 (A Study on the Determinants of Export Diversification and Adoption of Competitive Advantage Strategy Using Hierarchical Analysis - A case of Automotive Parts enterprises)

  • 장익근;김병근
    • 한국산학기술학회논문지
    • /
    • 제19권9호
    • /
    • pp.435-445
    • /
    • 2018
  • 본 연구는 자동차 부품 기업이 수출다변화 전략을 수립함에 있어서 고려할 영향요인과 전략의 중요도와 우선순위를 분석하였다. 기업의 수출다변화 전략은 기업이 보유하고 있는 내부 역량과 외부 환경을 중심으로 결정되어 왔다. 선행문헌을 리뷰하고, 전문가 6명을 대상으로 인터뷰를 실시하였다. 문헌 리뷰와 인터뷰 결과를 교차분석하여 영향요인을 선정하였으며, 다기준 의사결정 기법인 AHP(Analytic Hierarchy Process)을 활용 분석하였다. 설문조사는 수출업무경험을 갖고 있는 자동차 부품기업 재직자 87명을 대상으로 전자메일 및 직접조사를 통해서 수행하였고, 최종 68명의 설문이 유효하였다. 이를 분석한 결과, 영향요인들의 상대적 중요도와 우선순위를 결정하였다. 영향요인간 쌍대비교를 하고 이들의 상대적 중요값을 결정하였다. 그리고 대안으로는 Porter(1985)의 본원적 경쟁전략 이론을 근거로 하였다. 분석결과, 중요도는 평균적으로 내부역량, 상호관계, 구매자 영향, 진입장벽, 기술력 대응, 경쟁환경 순으로 나타났다. 해외 브랜드 수준이 높은 권역은 제품차별화, 저원가, 집중화 순이며, 수준이 낮은 권역은 저원가, 제품차별화, 집중화 순으로 나타났다. 본 연구결과는 자동차부품 중소기업이 수출다변화 전략 채택을 위한 대안을 마련하여 상황에 맞는 전략을 수립할 수 있다는 것에 의미가 있다. 자동차부품 수출 다변화는 세계권역별 다양한 특성의 맞춤형 전략 수립이 필요하며, 또한 수출다변화를 위한 내부역량 뿐만아니라 동시에 현지 구매자와 그 상호관계가 중요한 것으로 분석되었다.

철도 노선설계 모형의 AHP 평가 (Implementing AHP of Railway Design Model)

  • 신영호;김정현
    • 대한토목학회논문집
    • /
    • 제35권1호
    • /
    • pp.165-172
    • /
    • 2015
  • 철도 노선설계 후 노선의 적합도 평가는 수요의 변화를 기준으로 한 장래 가치의 환산 또는 비용편익 분석을 통한 대안 간 평가 등으로 이루어지고 있다. 그러나 이는 설계 가능한 모든 대안의 조사가 불가능하고, 설계기준과 같은 기본 틀은 편차가 적어 대안간 적합성을 상호비교하는 데에는 적절치 못할 것이다. 또한 비용은 설계요소에 따라 변화되므로 이를 적용하는 데에는 한계가 있다. 본 연구에서는 자동화된 설계방법으로 조사된 모든 대안을 대상으로 하고, 설계기준을 모든 대안에 적용하여 기준을 벗어나지 않도록 하며, 단일 평가항목이 아닌 다 기준 의사결정 방법을 사용하여 선형설계요소의 가중치를 평가하였다. AHP (Analytic Hierarchical Process) 기법을 사용한 가중치 평가결과를 통하여 철도선형계획에서 중점을 두어야 하는 요소들을 고려함으로써, 보다 최적화된 철도선형을 도출할 수 있을 것으로 기대된다.

국적선사와 외국적선사의 물류서비스 속성과 역량에 관한 비교 연구 (A Comparison Study between Korean and Foreign Shipping Liners on Logistics Service Attributes and Capability)

  • 이상윤;고현정
    • 한국항만경제학회지
    • /
    • 제22권3호
    • /
    • pp.141-160
    • /
    • 2006
  • 급변하는 해운물류환경에 대응하여 해운기업들이 경쟁적 우위를 획득하기 위해서는 무엇보다 자신들의 서비스 역량을 강화하는 노력이 필요하다. 이를 위해서는 정기선사의 물류서비스 속성(attributes)에 대한 정확한 이해와 함께, 이들 속성간의 상대적 중요성을 평가하여야 한다. 본 연구는 선행 연구에 대한 검토를 통하여 정기선사의 다양한 물류서비스 속성을 추출하고, 31명의 해운전문가에 대한 설문조사를 통하여 6개로 축약된 주요물류속성의 상대적 중요도와 선사별 성취정도에 대한 자료를 취합하였다. AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 적용하여 핵심평가요인들의 상대적 중요도를 측정한 후 Fuzzy 모형을 이용하여 2개 국적선사와 5개 외국적 선사를 대상으로 핵심평가요인들에 대한 상대적 역량을 평가하였다. 분석 결과 국적선사들은 전체적인 성과에 있어서 상위 수준인 것으로 평가되었는데, 고객서비스 측면에서 외국적 선사에 비해 통계적으로 유의한 수준에서 우수한 것으로 나타난 반면, 운임 경쟁력 부문에 있어서는 통계적으로 유의적이지는 않지만 상대적인 열위를 나타내었다. 본 연구는 국적 선사들이 경쟁적 우위의 두 가지 원천인 비용(cost advantage: 운임경쟁력)에서는 열위에 있지만, 차별화(differentiation advantage: 고객서비스)에서는 높은 수준의 우위를 점유하고 있어 전반적으로 우수한 성과를 나타내고 있음을 보여주고 있다.

  • PDF

이동 멀티미디어 서비스에 대한 구매의사 결정구조에 관한 연구 (A Study on the Purchase Decision Structure of Mobile Multimedia Service)

  • 남대경;전효리;최문기
    • 한국통신학회논문지
    • /
    • 제30권7B호
    • /
    • pp.499-506
    • /
    • 2005
  • 본 논문은 이동 중에 혹은 무선을 기반으로 하여 장소에 구애받지 않고 쉽게 인터넷을 사용하거나 멀티미디어 컨텐츠를 사용할 수 있는 서비스를 이동 멀티미디어 서비스라 정의하고 문헌조사와 전문가 의견 수렴을 통해 이동 멀티미디어 서비스 구매요인을 도출하였고 설문조사를 통해 구매요인 계층화 및 구매요인의 중요도를 살펴보았다. 분석결과 첫째, 이동 멀티미디어 서비스의 구매요인으로는 비용, 품질 측면이 외부요인보다 중요한 것으로 나타났다. 둘째, 이동통신, 초고속 인터넷 서비스와는 달리 품질보다는 비용을 중요시하는 것으로 나타났다. 셋째, 사용요금의 적절성이나 단말기 비용 등의 직접적인 비용이 요금제 차별화 등의 간접적 비용보다 중요한 것으로 나타났다. 넷째, 이동성, 컨텐츠 등의 서비스가 갖는 핵심적 특성이 맞춤 서비스 등의 부가적인 특성보다 중요한 것으로 나타났다.

Comparison of EMA,CEA, CD10 and Bcl-2 Biomarkers by Immunohistochemistry in Squamous Cell Carcinoma and Basal Cell Carcinoma of the Skin

  • Ramezani, Mazaher;Mohamadzaheri, Elham;Khazaei, Sedigheh;Najafi, Farid;Vaisi-Raygani, Asad;Rahbar, Mahtab;Sadeghi, Masoud
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
    • /
    • 제17권3호
    • /
    • pp.1379-1383
    • /
    • 2016
  • Background: Basal and squamous cell carcinoma (BCC and SCC) are the most common skin cancers worldwide and distinction between the two may sometimes be very difficult in routine histopathology. The present study was aimed to evaluate a reliable diagnostic method for these cancers based on immunohistochemistry (IHC). Materials and Methods: IHC was used with antibodies to Bcl-2, CD10, CEA, and EMA biomarkers, which despite non-specificity are easily available for detection of various types of tumors in pathology sections and can be used as a panel for differentiation. In this descriptive and analytic study, paraffin-embedded blocks of 29 SCC patients and 29 BCC patients were collected and sectioned for IHC staining. The results were analyzed by the STATA (version 8) statistical package using the Chi-square test. Results: BCC patients were 100%, 75.8%, 0% and 0% positive for Bcl-2, CD10, CEA and EMA markers, respectively, and for SCC patients were 3.5%, 0%, 34.5% and 82.7% positive, respectively. Using simultaneously Bcl-2 and CD10 as positive markers, detection of BCC with 88% accuracy and 100% specificity was possible, while application of CEA and EMA positivity could detect SCC with 67% accuracy and 100% specificity. Conclusions: SCC and BCC have different immunostaining profiles; therefore, Bcl-2, CD10, CEA and EMA markers can be helpful to distinguish between them.

Rankine 소오스 패널법을 이용한 소수선면 쌍동선의 조파저항계산 (Calculation of the Wave Resistance of SWATH Ships using Rankine Source Panel Methods)

  • 전호환;이명휘;주영렬;장학수
    • 대한조선학회논문집
    • /
    • 제34권2호
    • /
    • pp.27-38
    • /
    • 1997
  • 본 논문에서는 Rankine Source 분포법에 의해 SWATH선의 조파저항 계산을 시도하였다. 자유표변조건은 이중모형근사형(Dawson형)의 자유표면조건과 free stream에 의한 근사형(Kelvin형)을 사용하고, 각각의 경우에 유한 차분법이 아닌 해석적인 방법을 사용하여 수치해석을 하였다. 위 두 가지 패널방법에 의한 수치계산결과, 얇은배 이론과 수정 세장체이론에 의한 계산결과 및 시험 탠값과의 비교를 통하여 각 방법의 특성을 논하였다. 저항실험은 단독형 스트러스와 탠덤값(tendem) 스트러트 SWATH선에 대해서 하였으며, 두 선체간의 거리변화에 따른 결과도 포함시켰다. 개발된 프로그램의 검증을 위해서 Wigley 단독선형 및 쌍동선형에 대해서 계산을 수행하여 발표된 시험결과와 비교하였다. Wigley 단독선형, 쌍동선형 및 SWATH 선형에 대해서 계산한 조파저항 값과 시험값, 관측한 파형과 계산한 파형을 비교하였다.

  • PDF

Differentiation of Beef and Fish Meals in Animal Feeds Using Chemometric Analytic Models

  • Yang, Chun-Chieh;Garrido-Novell, Cristobal;Perez-Marin, Dolores;Guerrero-Ginel, Jose E.;Garrido-Varo, Ana;Cho, Hyunjeong;Kim, Moon S.
    • Journal of Biosystems Engineering
    • /
    • 제40권2호
    • /
    • pp.153-158
    • /
    • 2015
  • Purpose: The research presented in this paper applied the chemometric analysis to the near-infrared spectral data from line-scanned hyperspectral images of beef and fish meals in animal feeds. The chemometric statistical models were developed to distinguish beef meals from fish ones. Methods: The meal samples of 40 fish meals and 15 beef meals were line-scanned to obtain hyperspectral images. The spectral data were retrieved from each of 3600 pixels in the Region of Interest (ROI) of every sample image. The wavebands spanning 969 nm to 1551 nm (across 176 spectral bands) were selected for chemometric analysis. The partial least squares regression (PLSR) and the principal component analysis (PCA) methods of the chemometric analysis were applied to the model development. The purpose of the models was to correctly classify as many beef pixels as possible while misclassified fish pixels in an acceptable amount. Results: The results showed that the success classification rates were 97.9% for beef samples and 99.4% for fish samples by the PLSR model, and 85.1% for beef samples and 88.2% for fish samples by the PCA model. Conclusion: The chemometric analysis-based PLSR and PCA models for the hyperspectral image analysis could differentiate beef meals from fish ones in animal feeds.