In this study, traditional culture method and 16S rRNA gene analysis were applied to reveal the composition and diversity of lactic acid bacteria (LAB) of fermented cow milk, huruud and urum from Baotou and Bayannur of midwestern Inner Mongolia. Also, the quantitative results of dominant LAB species in three different types of dairy products from Baotou and Bayannur were gained by quantitative polymerase chain reaction (q-PCR) technology. Two hundred and two LAB strains isolated from sixty-six samples were identified and classified into four genera, namely Enterococcus, Lactococcus, Lactobacillus, Leuconostoc, and twenty-one species and subspecies. From these isolates, Lactococcus lactis subsp. lactis (32.18%), Lactobacillus plantarum (12.38%) and Leuconosto mesenteroides (11.39%) were considered as the dominated LAB species under the condition of cultivating in MRS and M17 medium. And the q-PCR results revealed that the number of dominant species varied from samples to samples and from region to region. This study clearly shows the composition and diversity of LAB existing in fermented cow milk, huruud and urum, which could be considered as valuable resources for LAB isolation and further probiotic selection.
The purpose of this study is to examine Korean journals related to science education in order to analyze research trends into Nature of science in Korea. The subject of the study is the level of Korean Citation Index (KCI-listed, KCI listing candidates), that can be searched by the key phrase, "Nature of science" in Korean language through the RISS service. In this study, the Descriptive Statistical Analysis Method is utilized to discover the number of research articles, classifying them by year and by journal. Also, the Sementic Network Analysis was conducted to Word Cloud Analysis the frequency of key words, Centrality Analysis, co-occurrence and Cluster Dendrogram Analysis throughout a variety of research articles. The results show that 91 research papers were published in 25 journals from 1991 to 2015. Specifically, the 2 major journals published more than 50% of the total papers. In relation to research fields., In addition, key phrases, such as 'Analysis', 'recognition', 'lessons', 'science textbook', 'History of Science' and 'influence' are the most frequently used among the research studies. Finally, there are small language networks that appear concurrently as below: [Nature of science - high school student - recognize], [Explicit - lesson - effect], [elementary school - science textbook - analysis]. Research topic have been gradually diversified. However, many studies still put their focus on analysis and research aspects, and there have been little research on the Teaching and learning methods.
In this paper an 8-node quadrilateral assumed stress hybrid Mindlin plate element with $39{\beta}$ is presented. The formulation is based on complementary energy principle. The proposed element is free of shear locking and is capable of passing all the patch tests, especially the non-zero constant shear enhanced patch test. To accomplish this purpose, special attention is devoted to selecting boundary displacement interpolation and stress approximation in domain. The arbitrary order Timoshenko beam function is successfully used to derive the boundary displacement interpolation. According to the equilibrium equations, an appropriate stress approximation is rationally derived. Particularly, in order to improve element's accuracy, the assumed stress field is derived by employing $39{\beta}$ rather than conventional $21{\beta}$. The resulting element can be adopted to analyze both moderately thick and thin plates, and the convergence for the very thin case can be ensured theoretically. Excellent element performance is demonstrated by a wide of experimental evaluations.
Zhang, Qing;Wang, Jie;Sun, Qing;Zhang, Shu-Ming;Sun, Xiang-Yang;Li, Chan-Yuan;Zheng, Miao-Xin;Xiang, Wen-Liang;Tang, Jie
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제31권8호
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pp.1144-1153
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2021
A released exopolysaccharide (rEPS)-producing strain (LM187) with good acid resistance, bile salt resistance, and cholesterol-lowering properties was isolated from Sichuan paocai and identified as Leuconostoc mesenteroides subsp. mesenteroides. The purified rEPS, designated as rEPS414, had a uniform molecular weight of 7.757 × 105 Da. Analysis of the monosaccharide composition revealed that the molecule was mainly composed of glucose. The Fourier transform-infrared spectrum showed that rEPS414 contained both α-type and β-type glycosidic bonds. 1H and 13C nuclear magnetic resonance spectra analysis showed that the purified rEPS contained arabinose, galactose, and rhamnose, but less uronic acid. Scanning electron microscopy demonstrated that the exopolysaccharide displayed a large number of scattered, fluffy, porous cellular network flake structures. In addition, rEPS414 exhibited strong in vitro antioxidant activity. These results showed that strain LM187 and its rEPS are promising probiotics with broad prospects in industry.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권5호
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pp.1238-1259
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2024
Previous studies on joint optimization of computation offloading and service caching policies in Mobile Edge Computing (MEC) have often neglected the impact of dependency-aware subtasks, edge server resource constraints, and multiple users on policy formulation. To remedy this deficiency, this paper proposes a many-objective joint optimization dependency-aware task offloading and service caching model (MaJDTOSC). MaJDTOSC considers the impact of dependencies between subtasks on the joint optimization problem of task offloading and service caching in multi-user, resource-constrained MEC scenarios, and takes the task completion time, energy consumption, subtask hit rate, load variability, and storage resource utilization as optimization objectives. Meanwhile, in order to better solve MaJDTOSC, a many-objective evolutionary algorithm TSMSNSGAIII based on a three-stage mating selection strategy is proposed. Simulation results show that TSMSNSGAIII exhibits an excellent and stable performance in solving MaJDTOSC with different number of users setting and can converge faster. Therefore, it is believed that TSMSNSGAIII can provide appropriate sub-task offloading and service caching strategies in multi-user and resource-constrained MEC scenarios, which can greatly improve the system offloading efficiency and enhance the user experience.
In this paper, we analyzed key keywords and research themes in the field of defense research using keyword network analysis and tried to grasp the whole knowledge structure. To do this, we extracted data from 2,165 research data from defense related research institutes from 2010 to 2017 and applied the Pareto rule to the number of abstracts of words and the number of links between words, We extracted a total of 2,303 words based on the criterion and extracted 204 final key words through component analysis. By analyzing the centrality and cohesiveness through these key words, we confirmed the concept of core research in the defense field and derived a total of 7 large groups and 16 small groups of each group in the knowledge structure of the defense area.
The development of information technology leads to changes in various industries. In particular, the health care industry is more influenced so that it is focused on. With the widening of the health care market, the market of smart device based personal health care also draws attention. Since a variety of fitness applications for smartphone based exercise were introduced, more interest has been in the health care industry. But although an amount of use of mobile fitness applications increase, it fails to lead to a sustained use. It is necessary to find and understand what matters for mobile fitness application users. Therefore, this study analyze the reviews of mobile fitness application users, to draw key factors, and thereby to propose detailed strategies for promoting mobile fitness applications. We utilize text mining techniques - LDA topic modeling, term frequency analysis, and keyword extraction - to draw and analyze the issues related to mobile fitness applications. In particular, the key factors drawn by text mining techniques are explained through the concept of user experience. This study is academically meaningful in the point that the key factors of mobile fitness applications are drawn by the user experience based text mining techniques, and practically this study proposes detailed strategies for promoting mobile fitness applications in the health care area.
본 논문에서는 EPCglobal RFID 시스템에서 Key server를 사용하는 인증 프로토콜을 제안한다. 제안하는 인증 프로토콜은 RFID 시스템에서 발생할 수 있는 보안적 문제점들과 DoS공격에 대처하기 위하여 Key sewer를 사용하고, 구현의 용이함을 위하여 추가적인 hash함수 등의 구현 없이 EPCgloal class 1 gen 2 프로토콜에서 제공하는 함수를 이용한다. 본 논문에서는 성능 분석을 위하여 GNY 분석과 Security 분석을 수행하였다. 우선 GNY 분석을 통하여 프로토콜의 신뢰성을 증명하였으며, Security 분석을 통하여 제안하는 인증 프로토콜이 DoS공격을 포함한 다양한 공격에 안전하다는 것을 보였다. 이러한 성능 분석 결과, 제안하는 인증 프로토콜은 안전한 RFID 시스템을 제공한다는 것을 입증할 수 있었다.
Purpose -International diplomacy is key for the cohesive economic growth of countries around the world. This study aims to identify the major topics discussed and make sense of word pairs used in sentences by Chinese senior leaders during their diplomatic visits. It also compares the differences between key topics addressed during diplomatic visits to developed and developing countries. Design/methodology - We employed three methods: word frequency, co-word, and semantic network analysis. Text data are crawling state and official visit news released by the Ministry of Foreign Affairs of the People's Republic of China regarding diplomatic visits undertaken from 2015-2019. Findings - The results show economic and diplomatic relations most prominently during state and official visits. The discussion topics were classified according to nine centrality keywords most central to the structure and had the maximum influence in China. Moreover, the results showed that China's diplomatic issues and strategies differ between developed and developing countries. The topics mentioned in developing countries were more diverse. Originality/value - Our study proposes an effective approach to identify key topics in Chinese diplomatic talks with other countries. Moreover, it shows that discussion topics differ for developed and developing countries. The findings of this research can help researchers conduct empirical studies on diplomacy relationships and extend our method to other countries. Additionally, it can significantly help key policymakers gain insights into negotiations and establish a good diplomatic relationship with China.
In Lead-based reactor (LBR) severe accident, the meltdown and migration inside the reactor core will lead to fuel fragment concentration, which may further cause re-criticality and even core disintegration. Accurately predicting the migration and solidification behavior of melt in LBR severe accidents is of prime importance for safety analysis of LBR. In this study, the Moving Particle Semi-implicit (MPS) method is validated and used to simulate the migration and solidification behavior. Two main surface tension models are validated and compared. Meanwhile, the MPS method is validated by the L-plate solidification test. Based on the improved MPS method, the migration and solidification behavior of melt in LBR severe accident was studied furthermore. In the Pb-Bi coolant, the melt flows upward due to density difference. The migration and solidification behavior are greatly affected by the surface tension and viscous resistance varying with enthalpy. The whole movement process can be divided into three stages depending on the change in velocity. The heat transfer of core melt is determined jointly by two heat transfer modes: flow heat transfer and solid conductivity. Generally, the research results indicate that the MPS method has unique advantage in studying the migration and solidification behavior in LBR severe accident.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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