In this paper we study the Weyl spectrum of weight $\alpha, \omega_\alpha(T)$, of an operator T acting on an infinite dimensional Hilbert space. Main results are as follows. Firstly, we show that the Weyll spectrum of weight $\alpha$ of a polynomially $\alpha$-compact operator is finite, and that similarity preserves polynomial $\alpha$-compactness and the $\alpha$-Weyl's theorem both. Secondly, we give a sufficient condition for an operator to be the sum of an unitary and a $\alpha$-compact operators.
In this paper, we show that if T is a hyponormal operator on a non-separable Hilbert space H, then $Re\;{\omega}^0_{\alpha}(T)\;{\subset}\;{\omega}^0_{\alpha}(Re\;T)$, where ${\omega}^0_{\alpha}(T)$ is the weighted Weyl spectrum of weight a with ${\alpha}\;with\;{\aleph}_0{\leq}{\alpha}{\leq}h:=dim\;H$. We also give some conditions under which the product of two ${\alpha}-Weyl$ operators is ${\alpha}-Weyl$ and its converse implication holds, too. Finally, we show that the weighted Weyl spectrum of a hyponormal operator satisfies the spectral mapping theorem for analytic functions under certain conditions.
일반적으로 EEG 신호는 Alpha파, Beta파, Theta파, Delta파로 구분할 수 있다. Alpha파는 사람에게 있어서 가장 우세한 파형으로써 정신적으로 안정 시 잘 나타나는 뇌파이며, Beta파는 흥분 시 우세하게 나타난다. 본 연구에서는 EEG의 안정 상태를 정량적으로 나타내기 위해 웨이브렛 변환과 파워 스펙트럼 분석을 이용하였다. EEG신호를 웨이브렛 변환을 통해 Alpha파와 Beta파만 검출하여 고속 푸리에 변환을 이용 Alpha파와 Beta파의 파워 스펙트럼을 구하였다. 이후 Beta파의 파워 스펙트럼에 대한 Alpha파의 파워 스펙트럼 비율로 정의되는 상대적 안정상태비(Stable State Ratio)를 계산하였다. 그 결과 피험자가 정상적인 활동 상태에서 정신적으로 편안한 안정 상태에 이르기까지 5분 이내가 16%, $5{\sim}10$분 사이가 9%, 그리고 최소 10분 이상의 시간이 소요되는 피험자집단이 총 69%로 우세하게 나타났다.
In cognitive radio networks, the packet transmissions of the secondary users (SUs) can be interrupted randomly by the primary users (PUs). That is to say, the PU packets have preemptive priority over the SU packets. In order to enhance the quality of service (QoS) for the SUs, we propose a spectrum access strategy with an ${\alpha}$-Retry policy. A buffer is deployed for the SU packets. An interrupted SU packet will return to the buffer with probability ${\alpha}$ for later retrial, or leave the system with probability (1-${\alpha}$). For mathematical analysis, we build a preemptive priority queue and model the spectrum access strategy with an ${\alpha}$-Retry policy as a two-dimensional discrete-time Markov chain (DTMC).We give the transition probability matrix of the Markov chain and obtain the steady-state distribution. Accordingly, we derive the formulas for the blocked rate, the forced dropping rate, the throughput and the average delay of the SU packets. With numerical results, we show the influence of the retrial probability for the strategy proposed in this paper on different performance measures. Finally, based on the trade-off between different performance measures, we construct a cost function and optimize the retrial probabilities with respect to different system parameters by employing an iterative algorithm.
In the present study, the correlation between subjective assessment and EEG for essential odors were investigated quantitatively. EEG signals were measured from 19 electrodes according to the International 10-20 system (Fp1, Fp2, F3/4, F7/8, Fz, C3/4, Cz, P3/4, Pz, T3/4, T5/6, O1/2) from 8 healthy males subjects for four odor(Rose oil bulgarian, Lemon oil misitano, jasmin abs, Laverder oil france (KIMEX co. Ltd) conditions. The result of the subjective assessment shows the most pleasant odor for each subject. and the power spectrum of ${\alpha}/({\alpha}+{\beta})$ of EEG signals from the most pleasant odor was compared with those from the control condition, which has no odor at all. Power spectrum of ${\alpha}/({\alpha}+{\beta})$ of EEG from the most pleasant odor was increased significantly at T4, T6 compared to the control condition. This result implies that the parameter, power spectrum of ${\alpha}/({\alpha}+{\beta})$, could be an important index for signifying the levels of pleasantness for odors.
The subject of this paper is to recognize the stable state of EEG using wavelet transform and power spectrum analysis. An alpha wave, showed in stable state, is dominant wave for a human EEG and a beta wave displayed excited state. We decomposed EEG signal into an alpha wave and a beta wave in the process of wavelet transform. And we calculated each power spectrum of EEG signal, an alpha wave and a beta wave using Fast Fourier Transform. We recognized the stable state by making a comparison between power spectrum ratios respectively.
Vlaskin, Gennady N.;Bedenko, Sergey V.;Ghal-Eh, Nima;Vega-Carrillo, Hector R.
Nuclear Engineering and Technology
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제53권12호
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pp.4067-4071
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2021
The 13C (α,n)16O reaction cross-section is important data for nuclear physics, astrophysical, and neutrino physics experiments, however, they exhibit uncertainties due to the discrepancies in the experimental data. In this study, using the Nedis-2m program code, the energy spectrum of α-induced neutrons in a thin carbon target was calculated and the corresponding reaction cross-section was refined in the alpha particle energy range of 5-8 MeV. The results were used to calculate the intensity and energy spectrum of background neutrons produced in the liquid scintillator of KamLAND. The results will be useful in a variety of astrophysical and neutrino experiments especially those based on LS or Gd-LS detectors.
본 논문에서는, NACK 메시지가 스펙트럼 공유와 협력을 위한 명령으로 사용되어지는 방법을 제안하였다. 1차 사용자의 직접 연결이 중단될 때, 협력과 공유의 자동 반복을 허가하고, 패러다임 기반의 협력 스펙트럼 공유의 조정 메시지의 수를 절약하기 위해 허가한다. 공유 시, ${\alpha}$의 남은 전력 부분이 1차 재전송 신호인 동안, 2차 전송된 신호를 위한 $1-{\alpha}$ 전력 부분은 중계기 공유로 선택된다. 중계기를 사용하지 않는 경우, 1차 송신단은 전체 전력($1-{\alpha}$)를 사용하여 신호를 재전송 하기 위해 NACK를 사용한다. 두 시스템은 BPSK 신호를 적용한 것으로 가정한다. 이 기법에서, 2차 사용자는 공동 최적화 복호를 하는 것으로 제안한다. 프레임 오류율(FER) 성능은 양 시스템에서 분석된다. 이론과 시뮬레이션 결과는 본 프로토콜의 유효성을 분석하고 효율적임을 확인하였다.
한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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pp.265-270
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2000
본 연구에서는 EEG 반응을 통하여 향이 인간에 미치는 영향을 평가하였다. 24-26세의 8명의 남성 피험자를 대상으로 국제 기준 전극법에 따라 19 부위에서 EEG를 기록하여 분석하였다. 실험에 사용한 향은 Rose oil bulgarian, Lemon oil misitano, Jasmin abs, Laverder iol france (KIMEX co. Ltd) 등 4가지의 천연오일을 사용하였다. 향에 대한 선입견을 배제하고 각 피실험자별로 주관적 평가를 통하여 가장 쾌하게 느낀 향이 제시되었을 때의 뇌파와 무향 상태 뇌파에서 $\alpha$/$\beta$ 대역의 power spectrum 비를 구하여 비교하였다. 무향 상태에 비해 각 피실험자별로 가장 쾌하게 느낀 향을 제시했을 때 F3, Fz, F4, T4 부분에서 $\alpha$/$\beta$ 대역의 power spectrum 비의 통계적으로 유의한 증가를 관찰할 수 있었으며 이는 $\alpha$/$\beta$ 대역의 power spectrum 비가 향의 쾌도를 측정하는 하나의 새로운 척도가 될 수 있음을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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