본 연구의 목적은 산사태 취약성 분석을 위하여 인공신경망을 이용하여 산사태 요인의 가중치를 결정하는 것이다. 산사태 발생 지역은 항공사진, 현장조사와 지형도 등으로부터 위치를 파악하였다. 용인 지역에 대해서 산사태에 영향을 주는 지형경사, 지형곡률, 토양배수, 토양 유효심도, 토양 종류, 식생 경급과 영급 등의 자료가 사용되었다. 이들 자료를 이용하여 인공신경망의 층간 가중치가 역전파 트레이닝 알고리즘에 의해 계산되었으며, 이는 산사태 요인의 가중치를 결정하는데 사용되었다. 죽, 트레이닝 후 층간 가중치를 해석하여 분류에 미치는 영향을 고려함으로서 각 산사태 요인의 가중치가 결정되게 된다. 가장 높은 값은 지형경사로서 5.33의 값을 나타냈으며 지형 곡률과 토질은 각각 1과 1.17로 낮은 값을 나타냈다. 역전파 알고리즘을 이용한 가중치 결정 방법은 분석에 중요하지 않은 요인을 제거함으로 계산시간을 단축시킬 수 있어 GIS를 이용한 중첩 분석 연구에 활용되 수 있다.
대형댐 하류의 수용생태계에서는 상류로부터 공급되는 유기물과 토사 이동의 양적 단절과 질적 변환에 따라 서식처의 물리화학적 교란이 발생하게 된다. 본 연구는 금강 중상류역을 대상으로 대형댐에 의한 하상재료와 토양의 종적변화, 그리고 대형댐 건설 이후 하류 하천의 하도지형 변화를 정량적으로 파악하였다. 댐 상·하류 하상재료 입도분석 결과, 용담댐 구간은 상·하류 모두 호박돌, 굵은자갈로 조립화되어 있었으며, 대청댐 구간은 댐하류에서 중간입경이 가는자갈로 급격히 감소하고 모래비율이 급격히 증가하였다. 토양유기물은 두 개의 댐 모두 하류에서 뚜렷하게 증가하였다. 고지도와 항공사진을 이용하여 대청댐 하류의 하도지형을 분석한 결과, 사주면적의 감소와 사주 내 식생비율의 급격한 증가, 사행도와 저수로폭의 감소 경향을 정량적으로 파악할 수 있었다. 이러한 결과들은 댐 건설에 따른 서식처 변화의 인과관계를 파악하여 댐 하류 조절하천의 자연성을 회복하기 위한 복원관리 방안을 도출하는데 적용될 수 있을 것이다.
본 연구는 댐 건설 전 후 항공사진을 활용하여 댐 하류하천의 사주와 식생의 면적변화, 변화지수, 변화정도와 경년변화를 비교 분석 하였다. 사주면적 변화를 분석한 결과, 댐 건설전의 사주면적은 하천면적의 38 %이었으나, 댐 건설후에는 21 %로 17 %가 감소하였으며, 변화지수는 $-0.9921{\sim}2.9528$ 이었다. 식생면적 변화를 분석한 결과, 댐 건설전의 식생면적은 하천면적의 11 %이었으나, 댐 건설후에 24 %로 13 %가 증가하였으며, 변화지수는 $-0.8908{\sim}12.0736$ 이었다. 안동댐, 임하댐, 합천댐의 사주와 식생의 경년변화를 분석한 결과, 사주면적은 연 $42,600m^2$씩 감소 하였으나 식생면적은 연 $51,700m^2$ 씩 증가하여, 사주면적의 감소 보다 식생면적의 증가가 큰 것으로 분석되었다.
본 연구에서는 통계적 오차분석 이론 연구와 미국 지도 정확도 기준분석을 통하여 우리나라의 지형조건에 적합한 지도위치 정확도 기준을 축척 1:50,000 지형도에 대해 제시하였다. 선형오차확률(LEP)이론과 원형오차확률(CEP)이론을 지도 정확도 평가기법에 적용하고, 위치오차에 대한 신뢰구간을 90%로 설정하여 추정한 오차를 정확도 평가기준이 되도록 하였다. 제안한 평가기준과 평가방법의 타당성을 확인하기 위하여 도로의 교차점, 식생의 경계점, 산의 정상, 독립건물 등 관측점(60점)의 위치를 선점하였다. 각 관측점에 대하여 GPS로 측량하여 기준좌표자료를 획득하고, 항공사진으로부터 제작된 수치지형도와 위성사진으로부터 제작된 수치지형도 및 기존의 축척 1:50,000 지도의 위치정확도를 시험평가하였다.
본 연구는 서울시 1:1,000 수치지형도의 갱신에 필요한 제도적 방안과 다양한 갱신기술 방법들을 비교ㆍ검토하여 서울시 수치지형도의 총체적인 유지관리방안을 수립하는데 목적이 있다. 제도적 방안으로는 서울시 지리정보과(주관부서) 및 사용부서가 동시에 갱신하는 방안과 지리정보과가 당분간 일괄 갱신하는 현실적 대안이 동시에 마련되었다. 또한 갱신 기술방법으로는 도면에 의한 방법과 항공사진을 이용한 수정도화의 방법 등이 최적으로 방법으로 생각되었으며, 장기적으로는 수치정사사진이나 고해상도 인공위성 영상의 활용방법도 필요한 것으로 나타났다. 또한 수치지형도의 유통 및 공급을 위해서는 국립지리원의 공급방침을 바탕으로 서울시의 공급규칙 제정에 필요한 사항들(공급대상, 공급형태, 공급방법, 공급가격 등)이 연구되었다. 본 연구는 1998년 서울시정개발연구원에서 수행한 「서울시 1:1,000수치지형도 유지관리 방안 연구」의 결과이다.
면적(面積)이 광대(廣大)하며 지형(地形)은 험준(險峻)한 산림(山林)에서 그의 축적(蓄積)을 조사(調査)하기에는 여러 난점(難點)이 많다. 중량(重量)과 용적(容積)에 비(比)하여 그 가격(價格)이 저렴(低廉)한 임목(林木)의 축적(蓄積)을 조사(調査)하는데 많은 시간(時間)과 노력(勞力)을 소비(消費)함은 산림경영상(山林經營上) 아주 비경제적(非經濟的)이다. 그러므로 항공사진(航空寫眞)만을 가지고 용이(容易)하게 ha 당(當) 임분재적(林分材積)을 추정(推定)할 수 있도록 임분재적표(林分材積表)를 작성(作成)하고 임분재적(林分材積)과 관련(關聯)있는 인자(因子)의 재적추정(材積推定)에의 관여성(關與性)을 구명(究明)하였다. 재료(材料)는 임업시험장(林業試驗場) 광릉시험림내(光陵試驗林內)에 식재(植栽)한 잣나무림(林) 114개소(個所)이며 근래(近來)에 발달(發達)한 통계학(統計學)의 일종(一種)인 다변량해석(多變量解析)과 수량화(數量化)의 이론(理論)을 응용(應用)하였으며 계산(計算)은 한국과학기술연구소(韓國科學技術硏究所)(K.I.S.T.)의 전자계산기연구실(電子計算機硏究室)에서 행(行)하였다. 조제(調製)된 임분재적표(林分材積表)의 중상관계수(重相關係數)는 0.85~0.88 로 상당(相當)히 높은 정확도(正確度)를 갖고 있다.
The purpose of this study is to develop landslide susceptibility analysis techniques using artificial neural networks and to apply the newly developed techniques for assessment of landslide susceptibility to the study area of Yongin in Korea. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial Photographs and field survey data, and a spatial database of the topography, soil type and timber cover were constructed. The landslide-related factors such as topographic slope, topographic curvature, soil texture, soil drainage, soil effective thickness, timber age, and timber diameter were extracted from the spatial database. Using those factors, landslide susceptibility and weights of each factor were analyzed by two artificial neural network methods. In the first method, the landslide susceptibility index was calculated by the back propagation method, which is a type of artificial neural network method. Then, the susceptibility map was made with a GIS program. The results of the landslide susceptibility analysis were verified using landslide location data. The verification results show satisfactory agreement between the susceptibility index and existing landslide location data. In the second method, weights of each factor were determinated. The weights, relative importance of each factor, were calculated using importance-free characteristics method of artificial neural networks.
최근 자율주행 및 음성인식 등 인공지능 분야에서 기계학습을 이용한 방법이 활발히 연구되고 있다. 디지털 영상에서 특정 사물이나 영역을 인식하기 위해 고전적인 경계검출 및 패턴인식 등의 고전적인 영상처리 방법으로는 많은 한계를 가지고 있으나 deep-learning 등 기계학습 방법을 이용하면 사람의 인지수준에 근접한 결과를 얻을 수 있다. 하지만 기본적으로 deep-learning 등 기계학습은 방대한 양의 학습데이터가 확보되어야 한다. 따라서 환경 분석을 위한 항공사진처럼 데이터의 양이 매우 적은 경우 영역 구분을 위해 기계학습을 적용하기 어렵다. 본 연구에서는 입력영상의 dataset 크기가 적고 입력 영상의 형태가 training dataset의 category에 포함되지 않는 경우 사용할 수 있는 transfer-learning 기법을 적용하며 이를 이용하여 영상 내에서 특정 영역 검출을 수행한다.
본 논문은 실내 환경에서의 엔터테인먼트 활용을 목적으로 쿼드로터형 비행체를 위한 비전 기반의 궤적 추종제어 시스템을 다룬다. 항공촬영 및 감시 등의 특수임무를 완수하기 위해 자율성이 강조되는 실외 비행체와 비교할 때, 엔터테인먼트를 목적으로 하는 실내 환경에서의 비행체를 위해서는 안정성 및 정밀성이 특히 고려된 호버링 및 궤적추종 기능 등이 요구된다. 이에, 본 논문은 동작생성, 자세추정, 궤적추종 모듈로 구성된 궤적추종 제어시스템을 제안한다. 동작생성 모듈은 매 시간에서의 3차원 자세로 기술되는 동작들에 대한 연속적인 시퀀스를 생성한다. 자세추정 모듈은 비행체에 장착된 원형 링 패턴의 인식을 통해 쿼드로터의 3차원 자세정보를 추정한다. 궤적추종 모듈은 동작생성 모듈과 자세추정 모듈로부터 제공되는 정보를 이용하여 쿼드로터 비행체의 3차원 위치를 실시간적으로 제어한다. 제안된 시스템의 성능은 단일 점 추종, 다점 추종, 곡선궤적 추종에 대한 실험을 통해 평가된다.
The geomorphic deformation of the alluvial fans by tectonic movement was investigated along the lineaments of the northern part of the Bulguksa fault system. Based on the aerial photographs interpretation and field surveys Bulguksa fault system was identified as an active reverse fault which has displaced the Quaternary fan deposits. Bulguksa fault system strikes for the direction of NW-SE and N-S. These two lineaments of active fault are crossing at Jinty village in Kyungju city and the fault plane forms here almost vertical dip. Thelateral pressures from the two directions have possibly influenced on the formation of the vertical dip at Jinty village. It should be resulted from that the two pressures responsible for the active reverse fault at which the one with the NW-SE strike thrusts the hanging wall of Tohamsan block southwestward and the other pressure with the N-S jstrike thrusts it westwrd over the foot wall of the fan deposits. The marine oxygen isotope stage 8(0.30-0.25 Ma. BP) and stage 6(0.20-0.14 Ma. BP) are presumed to be the ages of high and middle surfaces of the alluvial fan, repectively. The vertical dispiacements on the high surface along the Bulguksa fault system are about 10.5m at Ha-dong, 9.5-10.5m at Jinhyun-dong, and about 10m at Jinty village. And the vertical displacement on the middle surface was measured about 6m high at Ha-dong. The average slip rate of vertical displacements is calculated about 0.03-0.043mm/y.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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