Modular multilevel converter (MMC)-based high-voltage direct current (HVDC) presents attractive technical advantages and contributes to enhanced system operation and reduced oscillation damping in dynamic MMC-HVDC systems. We propose an advanced small-signal multi-terminal MMC-HVDC based on dynamic phasors and state space for power system stability analysis to enhance computational accuracy and reduce simulation time. In accordance with active and passive network control strategies for multi-terminal MMC-HVDC, the matchable small-signal stability models containing high harmonics and dynamics of internal variables are conducted, and a related theoretical derivation is carried out. The proposed advanced small-signal model is then compared with electromagnetic-transient and traditional small-signal state-space models by adopting a typical multi-terminal MMC-HVDC network with offshore wind generation. Simulation indicates that the advanced small-signal model can successfully follow the electromechanical transient response with small errors and can predict the damped oscillations. The validity and applicability of the proposed model are effectively confirmed.
A new small signal modeling of an average current mode control is proposed. In order to analyze the characteristics of the control scheme, the discrete and continuous time small signal models are derived. The derivation are mainly come from the analysis of the sampling effect presented in the current control loop. By the mathematical interpretation of practical sampler representing the sampling effect of a current control loop, the small signal models of an average current mode control can be easily derived. The instability of the current control loop, which gives rise to the subharmonic oscillation, can be identified by the proposed models. To show the usefulness of the proposed models, the simulation and experiment are carried out. The results show that the predicted results by the proposed model are much better agreed with the measured ones than that of the conventional model, even though the high gain of the compensation network of a current control loop is employed.
A novel extraction method of high frequency small-signal model parameters for MOSFETS is proposed. From S-parameter measurement, this technique accurately extracts the model parameters including the charge conservation capacitance parameters. To consider charge conservation, nonreciprocal capacitance is considered. The modeled parameters fit the measurements very well without any optimization.
Resonant immittance converter (RIC) topologies can transform a current source into a voltage source (Type-I RICs) and vice versa (Type-II RICs), thereby making them suitable for many power electronics applications. RICs are operated at a fixed frequency where the resonant immittance network (RIN) exhibits immittance conversion characteristics. It is observed that the low-frequency response of Type-II RINs is relatively flat and that the state variables associated with Type-II RINs affect the response only at the high frequencies in the vicinity of the switching frequency. The overall response of a Type-II RIC is thus dominated by the filter response, which is particularly important for the controller design. Therefore, an approximate equivalent circuit model and a small-signal model of Type-II RICs are proposed in this paper, neglecting the high-frequency response of Type-II RINs. While the proposed models greatly simplify and speed-up the analysis, it adequately predicts the open-loop transient and small-signal ac behavior of Type-II RICs. The validity of the proposed models is confirmed by comparisons of their results with those obtained from a cycle-by-cycle simulation and with an experimental prototype.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.10
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pp.4157-4175
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2020
Moving target defense, as a 'game-changing' security technique for network warfare, realizes proactive defense by increasing network dynamics, uncertainty and redundancy. How to select the best countermeasure from the candidate countermeasures to maximize defense payoff becomes one of the core issues. In order to improve the dynamic analysis for existing decision-making, a novel approach of selecting the optimal countermeasure using game theory is proposed. Based on the signal game theory, a multi-stage adversary model for dynamic defense is established. Afterwards, the payoffs of candidate attack-defense strategies are quantified from the viewpoint of attack surface transfer. Then the perfect Bayesian equilibrium is calculated. The inference of attacker type is presented through signal reception and recognition. Finally the countermeasure for selecting optimal defense strategy is designed on the tradeoff between defense cost and benefit for dynamic network. A case study of attack-defense confrontation in small-scale LAN shows that the proposed approach is correct and efficient.
Kim, Byung-Kwan;Park, Junhyeong;Park, Seong-Jin;Kim, Tae-Wan;Jung, Dae-Hwan;Kim, Do-Hoon;Kim, Taihyung;Park, Seong-Ook
ETRI Journal
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v.40
no.2
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pp.188-196
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2018
This paper presents a pulse radar system to detect drones based on a target fluctuation model, specifically the Swerling target model. Because drones are small atypical objects and are mainly composed of non-conducting materials, their radar cross-section value is low and fluctuating. Therefore, determining the target fluctuation model and applying a proper integration method are important. The proposed system is herein experimentally verified and the results are discussed. A prototype design of the pulse radar system is based on radar equations. It adopts three different pulse modes and a coherent pulse integration to ensure a high signal-to-noise ratio. Outdoor measurements are performed with a prototype radar system to detect Doppler frequencies from both the drone frame and blades. The results indicate that the drone frame and blades are detected within an instrumental maximum range. Additionally, the results show that the drone's frame and blades are close to the Swerling 3 and 4 target models, respectively. By the analysis of the Swerling target models, proper integration methods for detecting drones are verified and can thus contribute to increasing in detectability.
Park, Yon-Mook;Nam, Myeong-Ryong;Seo, In-Ho;Lee, Sang-Hyun;Lim, Jong-Tae;Tahk, Min-Jea
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2003.10a
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pp.2252-2257
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2003
In this paper, we develop the so-called functional test model for magnetic bearing reaction wheels. The functional test model has three degree of freedom, which consists of one axial suspension from gravity and the other two axes gimbaling capability to small angle, and does not include the motor. For the control of the functional test model, we derive the optimal electromagnetic forces based on the least squares method, and use the proportional-integral-derivative controller. Then, we develop a hardware setup, which mainly consists of the digital signal processor and the 12-bit analog-to-digital and digital-to-analog converters, and show the experimental results.
Park, Yon-Mook;Tahk, Min-Jea;Nam, Myeong-Ryong;Seo, In-Ho;Lee, Sang-Hyun;Lim, Jong-Tae
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.4
no.2
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pp.69-78
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2003
In this paper, we develop the so-called functional test model for magnetic bearing wheels. The functional test model developed in this paper is a kind of electromagnetic suspension systems and has three degree of freedom, which consists of one axial suspension from gravity and the other two axes gimbaling capability to small angle, and does not include the motor. For the control of the functional test model, we derive the optimal electromagnetic forces based on the least squares method, and use the proportional-integral derivative controller. Then, we develop a hardware setup, which mainly consists of the digital signal processor and the 12-bit analog-to-digital and digital-to-analog converters, and show the experimental results.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.4
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pp.385-391
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2007
A class D digital audio amplifier with small size, low cost, and high quality is positively necessary in the multimedia era. Since the digital audio amplifier is based on the PWM signal processing, it is improper to analyze the principle of signal generation using linear system theories. In this paper, a class D digital audio amplifier based ADSM (Advanced Delta-Sigma Modulation) is considered. We first model the digital audio amplifier and then explain the operation principle using variable structure control algorithm. Moreover, the ripple signal generated by the hysteresis in the comparator has a significant effect on the system performance. Thus, we present a method to find the magnitude and the frequency of the ripple signal using describing function. Finally, simulations and experiments are provided to show the validity of the proposed methods.
In this paper, telemetry link budget model for small launch vehicle is proposed, and telemetry link budget simulator is implemented. The proposed link budget model consist of geometry model and propagation loss model. The geometry model is calculation of look angle between ground station and small launch vehicle. The propagation loss model consist of free space loss, polarization loss, and de-pointing loss which are appropriate to the small launch vehicle flight environment. The proposed propagation loss model can be calculate propagation loss without complex calculation of propagation environments. The link budget simulator is implemented in MATLAB. The simulator calculate look angle, free space loss, polarization loss parameter, de-pointing loss and received signal level in ground station by using position of ground station, routing of small launch vehicle, 3-D radiation patterns of antennas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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