Purpose - This study aims to identify the relationship between logistics companies' Logistics 4.0 technology adoption with logistics innovation capability and logistics performance, and analyze the mediating effect of logistics innovation capability and the mediated moderation effect of firm size through logistics innovation capability. Design/methodology - Research models and hypotheses were established based on prior research related to Industry 4.0, Logistics 4.0, logistics technology, logistics performance, and firm size. The survey was conducted on the employees of logistics companies, and exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, discriminant validity analysis, structural equation model analysis, mediation effect, moderation effect, and the mediated moderation effect analysis were performed. Findings - The adoption of Logistics 4.0 technology was found to significantly affect logistics innovation capability and logistics performance. Logistics innovation capability was found to significantly affect logistics performance. Moreover, logistics innovation capability was found to have a significant mediation effect on the relationship between Logistics 4.0 technology adoption and logistics performance. The moderation effect based on firm size was found to have a partial effect on logistics innovation capability and logistics performance, but the mediated moderation effect was not significant. Originality/value - This study is meaningful in that it empirically analyzed the relationship of Logistics 4.0 technology adoption with logistics innovation capability and logistics performance, the mediating effect of logistics innovation capability, the moderation effect of firm size, and the mediated moderation effect of firm size, which were not addressed in previous studies.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.2
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pp.231-239
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2020
Cryptocurrency, represented by Bitcoin, initially received little public attention, but recently raised global cryptocurrency investments with recognition of future value. The academic interest in cryptocurrency lies elsewhere. This is because the future value of cryptocurrency is likely to be highly applicable to the technology underlying cryptocurrency. The technology is the blockchain. The purpose of this study is to find out what factors influence logistics companies to adopt blockchain technology. Based on the TOE frame, this study presented expected profit, organizational readiness, technology compatibility, and competitive pressure as factors of adoption of blockchain technology. And the effects of these factors on the adoption intention of logistics companies were analyzed empirically. A survey was conducted on Korean logistics companies. Analysis of the collected data showed that expected profit, organizational readiness, technology compatibility, and competitive pressures influence the intention to adopt blockchain technology. Among them, however, expected profit and organizational readiness were found to have the greatest influence on adoption intention.
The advancement of information technology provides a wide range of options for the corporate to cope with new business environments. As with most other businesses, the utilization of the logistics information technology can be an instrument to enhance the competitiveness of the company. Therefore it is essential to analyze how companies utilize and verify the relationship between company business performance and the level of information technology utilization, which is the objective of this paper. The questionnaire was sent to 300 companies listed on the stock market at random The author received 176 responses of which 142 were complete and valid. According to the analysis of questionnaires, the adoption level of information technologies was dependent on the perception of top managers on the importance of information technology in business competitiveness. Furthermore the level of relation between the information technology adoption and business performance was significant. Therefore businesses need to increase the utilization of information technologies, such as establishment of logistics information system, network with other business partners in order to business logistics performance.
With the application enlargement of RFID technology in the field of logistics, it is needed to analyze the relation adoption factors of RFID with logistics performance. That is, this study aims at analyzing how RFID adoption would give an effect to logistics performance in logistics company, stating its implications. More specifically, this study tests empirical relation of CEO's support, technical competence, trading partner, compatibility, relative advantage and logistics performance of applying RFID in logistics company. Based on previous studies which are related to RFID in the field of SCM, logistics, distribution and manufacturing, this study established research model and hypothesis, and surveyed employees of logistics company. To analyze the data, exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis and structural equation model were applied. The results are follows. Applying RFID in logistics, CEO's support and trading partner gives significantly positive effect to logistics performance. But compatibility and relative advantage do not give meaningful effect to logistics performance. Additionally, though technical competence does not have statistical significance to logistics performance, it is necessary to consider it can have meaningful influence on logistics performance substantially.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.5
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pp.217-227
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2020
In this paper, I propose that what factors affect logistics companies' adoption of blockchain technology and to analyze the effects of blockchain technology on logistics performance. The variables influencing the adoption of blockchain technology were presented based on the TOE frame. Expected profit, organizational readiness, technology compatibility, and competitive pressure were suggested as factors to adopt blockchain technology. Also, as a blockchain technology, smart contracts and information transparency were presented. Logistics performance suggested agility and alignment. A survey was conducted with Korean logistics companies. Looking at the results of analyzing the collected data, it was found that expected profit and technology compatibility have a positive effect on this blockchain technology (smart contract, information transparency). Organizational readiness was found to have a positive effect on information transparency. Blockchain technology was found to have a positive effect on logistics performance.
Purpose: This study focuses on lean implementation evaluation in Third Party Logistics (TPL) industry by using the lean principles measurement from Toyota Ways which consist of 14 principles. The core goal of this study is to appraise the lean implementation level in Third Party Logistics in East Java of Indonesia in order to achieve efficient logistics, distribution and transportation activities. Research design, data and methodology: This study uses a sample of 80 respondent who are Third Party Logistics managers in East Java Province, Indonesia. Data collection uses a questionnaire and standard statistical test was performed in order to analyze questionnaire. Results: The implementation level of lean management in Third Party Logistics shows that application of principle 3 (utilizing pull systems) has a higher score than the other principles. This situation shows that management give the best performance in plan process. They prioritize customer requirement in every process designed. However, the principle 8 (using reliable technology) show the weakness performance. Conclusions: Overall, this study shows the Third Party Logistics in East Java Province of Indonesia have applied the lean principle quite well, although the scores are only slightly above the average. This condition provides a strong basis for further lean implementation, especially for improving logistics, distribution and transportation activities in Third Party Logistics Business.
This paper examined the factors affecting the implementation of information technology in Korean Global Logistics Companies. Nowadays, the spread of electronic commerce using internet demands a large changes doing business with company to company and give that company a change to recognize logistics. To support logistics activity, all kinds of companies are using the computer and are recognized that the efficient using of Cyber Logistics Information will mainly play a roll to strength the companies competition power. We gathered detailed data on our sample companies mainly from publicly available sources : Korea International Freight Forwarder Association (KIFFA), and companies' web sites. A structured questionnaire was used to collect information about: (1) the company (2) To investigate the factors of the three contexts described above on korean Global Logistics companies's electronic trade adoption and implementation. (3) Usage level of electronic logistics. Most of the approximately 70 questions enumerated in the questionnaire were open-ended, which was consistent with our primary objective of developing a conceptual framework that was informed by empirical evidence. This study suggests that top management support and influential power are main factors for the Korean Global Logistics Companies.
Purpose: Big Data analytics (BDA) has been recognized to improve firm performance because it can efficiently manage and process large-scale, wide variety, and complex data structures. This study examines the determinants of Big Data analytics adoption toward marketing and financial performance of global logistic companies in Thailand. The research framework is adopted from the technology-organization-environment (TOE) model, including technological factors (relative advantages), organizational factors (technological infrastructure and absorptive capability), environmental factors (industry competition and government support), Big Data analytics adoption, marketing performance, and financial performance. Research design, data, and methodology: A quantitative method is applied by distributing the survey to 450 employees at the manager's level and above. The sampling methods include judgmental, stratified random, and convenience sampling. The data were analyzed by Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM). Results: The results showed that all factors significantly influence Big Data analytics adoption, except technological infrastructure. In addition, Big Data analytics adoption significantly influences marketing and financial performance. Conversely, marketing performance has no significant influence on financial performance. Conclusions: The findings of this study can contribute to the strategic improvement of firm performance through Big Data analytics adoption in the logistics, distribution, and supply chain industries.
Purpose: Indonesia's maritime logistics and distribution system is currently faced with several challenges, some of which include prolonged export and import time for goods handling as well as the high logistics cost. This study further analyzes the existing business processes in maritime logistics in East Java Province in order to provide solutions to the challenges. Research design, data and methodology: This research was carried out in East Java Province, Indonesia, with data collected through field observations, documentation, and in-depth interviews with all the stakeholders involved. Results: The study showed that the number of stakeholders and activities involved in the flow of goods movement ultimately impacted the length of time. These factors can be classified into the following five: 1) export and import regulations, 2) third party logistics competencies, 3) transportation infrastructure and facilities, 4) adoption of information systems and technology, and 5) maritime line connectivity. Conclusion: Analyzing the three supply chain flows in the maritime logistics and distribution industry called for the need for improvement to increase coordination among related institutions, improve the flexibility of dwelling time to the conditions of each port, enhance service levels, improve transportation infrastructure and facilities, implement information system and technology, and develop shipping routes and networks. Therefore, a collaborative supply chain management system can be realized.
Characteristics of the motivation and performance of Enterprise Resources Planning (ERP) adoption in university organization are explored through case studies in this study. Generally, the modules for production, sales, and logistics management in a manufacturing company are substituted with new modules for student support, lecture operations, and research management in ERP for university organization. The motivation of ERP adoption is closely related to the purpose of improvement of business process operations and information system control rather than the environmental factors such as inter-organizational competition or increase of market uncertainty, differentially from enterprises cases. In addition, the financial performance such as cost reduction, labor substitution, and increase of productivity is relatively lower evaluated than the performance on organizational aspects or information system control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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