본 연구는 현재 활발하게 실행되고 있는 스마트폰의 신제품 출시의 상황에서 신제품의 혁신성의 속성인 기술적 새로움과 디자인 새로움이 신제품의 수용과정에 미치는 영향을 중심으로 고찰하였다. 특히 혁신성의 속성을 중심으로 신제품의 새로움 속성에 대한 소비자의 지각과정을 통한 수용과정이 어떤 기재를 통해 일어나는가를 규명하여 마케팅 실무자들이 신제품 개발과정에서 고려해야 할 제품혁신성의 이해와 수용과정에 대한 새로운 이해를 제공하고자 한다. 연구결과에서 기술적 새로움과 디자인 새로움이 지각된 혁신성에 미치는 영향과 지각된 호기심에 미치는 영향을 확인하였으며, 또한 지각된 호기심과 지각된 혁신성이 사용의도에 긍정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 논문은 바이오산업분야 신제품의 수용영향요인을 분석하였다. 이를 위해 생명공학 및 첨단기술제품에 대한 소비자 태도관련 선행연구 분석을 통해 바이오신제품의 수용에 영향을 미칠 수 있는 변수들을 도출한 후 연구모델을 설정하였다. 조사 분야는 유전자 및 제대혈 치료, 유전자조작 식물 및 동물, 그리고 바이오디젤 등 3개 분야 5개 품목으로 하였다. 분석 결과 지각 이익과 특정산업(바이오)관련 혁신성이 소비자의 구매의사에 긍정적인 영향을 미치지만 신뢰와 미지에 대한 공포 등은 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.
Purpose The purpose of this study is to explain users' wearable healthcare device adoption using performance expectancy, effort expectancy, the hedonic motivation and price value of UTAUT2, and to identify the causal relationship between intention to use wearable healthcare device and innovation resistance formed by perceived risks. Design/methodology/approach The research model proposed in this study is based on UTAUT2(Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) and MIR(Model of Innovation Resistance). In specific, performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation and price value of UTAUT2 and innovation resistance formed by perceived risks of MIR are adopted in our research model. To validate the research model, we carry out the analysis of the survey data using Smart PLS 3.0 to test the hypotheses. Findings According to the empirical analysis results, this study confirms that the performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, and price value have significant effects on the intention to use wearable healthcare devices. It also finds that perceived risk affects innovation resistance and in turn, innovation resistance affects the intention to use wearable healthcare devices.
The Internet of Things (IoT) has gained enormous popularity in various fields of industry. An IoT shopping environment is considered an effective tool for convenient use by consumers. Perceived values (including convenience and privacy risks) of IoT shopping can be the main factors that influence consumers' shopping intentions. The current study proposed a research model based on a value-based adoption model, which integrated perceived benefit and sacrifice, shopping attitude, and shopping intention in an IoT shopping environment. As potential customers, participants in their 20s and 30s were recruited through a marketing research firm. Responses collected via an online questionnaire validated the proposed research model and hypothesis. The results confirmed significant, positive relationships between perceived benefit, including both remote control and access convenience, and consumers' positive attitudes toward IoT shopping. The association between perceived privacy risk and consumers' shopping attitudes was not significant. The indirect effects of two benefits of IoT shopping on shopping intention were also significant and positive. From a practical perspective, this study can help marketers and service providers manage their IoT shopping platforms or applications more effectively to attract consumers. The implications and limitations of this study are discussed. Directions for future research and development of IoT shopping environment are suggested.
Digitalization and digital transformations have metamorphized the face of Financial Inclusion globally, more so, in cash obsessed economies like India. The purpose of our study is to empirically analyze the users' intention to adopt digital payment systems, post Demonetisation, during the COVID-19 pandemic in India. The conceptual framework for the study is based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) adoption model with added operationalized constructs of Perceived Risk and Stickiness to use Cash. A total of 326 respondents were surveyed using a pre-tested questionnaire during the Nationwide Lockdown 3.0 in India. These responses were analyzed using Partial Least Squares - Structural Equation Modelling (PLS-SEM) technique. The findings of the study revealed that performance expectancy and facilitating conditions directly influence the intention of individuals to use digital payment systems, whereas the effect of perceived ease of use on digital payment systems is mediated through the attitude towards the digital payment systems during COVID-19 pandemic situation. Implications of the proposed adoption model are discussed. This will enable the other developing economies to formulate a digital ecosystem, that is here to stay even after the pandemic.
Technology acceptance is one of the most popular research areas. Rapid developments in technology are making human life more comfortable. However, still most of the rural area has been deprived of benefits of technological advancement. Seventy percent population of India resides in rural area. Leveraging the improved penetration of the internet; mobile friendly population in rural India has been increasingly shopping online in the last few years. e-Governance is one of the important vehicles to provide efficient services to the citizens by Governments. One major obstacle is acceptance of e-Governance platforms by the citizens. Considering the increasing trend of using e-Commerce in rural area, this paper attempts to investigate moderating effect of online shopping experience on intention to use e-Governance portals. We surveyed 365 villagers across Maharashtra: one of the leading states in India. The result confirmed online shopping experience moderates the relationship between: 'perceived security & privacy' and 'attitude'; 'perceived security & privacy' and 'intention to use'; 'Perceived usefulness' and 'attitude'; and, 'attitude' and 'intention to use'. In this study definition of moderating variable 'experience' is unique and different than most of the popular studies. We defined experience as: 'prior use of any application of technology similar to the target application of technology'. Whereas prior studies considered experience as prior experience with target application of the technology.
본 논문은 IPTV 서비스의 수용과 확산을 위한 바람직한 정부의 정책 프레임워크를 분석하여 제시하고 있다. 지금까지 대부분의 연구들은 소비자 측면에서 개인적인 IPTV 서비스 수용과 확산에 국한되어져 있었기 때문에 조직관리적인 측면에서의 분석이 미흡한 실정이다. IPTV 서비스가 활성화되기 위해서는 다양한 정부의 지원정책 등이 필요하기 때문에, 본 연구에서는 개인 상황에서의 혁신 속성 이론과 조직 상황에서의 실행 프로세스 이론을 적용하였다. 즉 개인의 혁신성이 높은 경우에는 혁신의 속성들이 IPTV 서비스 수용에 더 큰 영향을 미치며, 혁신 관리 측면에서는 정책적 기대가 높은 상황에서 IPTV 관리 속성들이 수용에 더 큰 영향을 미칠 것으로 판단하였다. 본 연구의 결과 개인의 혁신성이 높을수록, 그리고 이와 함께 정부 정책에 대한 기대가 클수록 혁신의 속성 및 IPTV 관리 속성 모두가 IPTV 수용의도에 미치는 영향력이 높아지기 때문에, 정부 정책은 개인의 혁신성을 자극하면서 정책기대를 높이는 방안이 바람직한 것으로 분석되었다.
전통적으로 새로운 기술에 대한 사용과 확산은 수용적 관점에서 많은 연구자들에게 관심거리였으며 신기술 수용후의 사용행동에 대한 설명을 위해 사용-확산(use-diffusion) 패러다임이 제시되었다. 본 연구는 새로운 마케팅 도구로서의 의료 웹사이트와 어플리케이션에 대한 소비자들의 사용유형과 지속적 사용의도를 파악하기 위해 사용확산모형을 바탕으로 의료정보의 품질, 의료 웹사이트와 어플리케이션의 사용성, 개인의 혁신성, 주관적 규범 등 사용량과 사용다양성의 선행변수로 보았다. 연구결과 주관적 규범이 의료 웹사이트나 어플리케이션의 사용량에 미치는 영향을 제외하고 모든 선행변수들이 사용다양성과 사용량에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 사용량과 사용다양성의 사용유형은 의료 웹사이트와 어플리케이션이라는 새로운 의료 온라인마케팅 도구에 대한 지속적 사용과 유의한 연관성이있음을 알 수 있었다.
ICT기술을 활용하여 시간과 공간의 제약을 받지 않고 근무하는 스마트워크는 2010년부터 시작된 '스마트워크 활성화 전략'을 바탕으로 많은 연구와 투자가 이루어져 왔음에도 도입 및 확산에 어려움이 있었다. 2019년 발병한 COVID-19의 환경은 스마트워크의 도입을 촉진하는 계기가 되었음에도 많은 기업이 다시 스마트워크를 종료하거나 축소하기에 이르렀다. 본 연구는 혁신저항모델을 기반으로 스마트워크 도입을 저항하는 요인에 대해 살펴보고 대안을 제시하고자 시작되었다. 본 연구 결과, 상대적 이점은 도입 저항과 도입 의도 모두에게 강한 영향을 나타냈다. 그러나 인지된 위험과 복잡성은 직접적으로 도입 의도에 부정적인 영향을 주지 않지만, 도입 저항을 매개하여 도입 의도에 부정적 영향을 미치는 것을 확인하였다. 본 연구결과를 통해 스마트워크의 실질적인 이점을 강조하고 부정적 태도를 감소한다면 도입 저항을 낮추고 도입 의도에 긍정적 영향을 줄 것을 확인하였다.
최근들어 ChaGPT를 비롯한 생성형AI서비스가 화두가 되고 있다. 디지털 네이티브인 Z세대 뿐만 아니라 디지털 이민자인 시니어들도 관심을 가지고 있는 서비스이다. 이러한 시점에서 시니어를 대상으로 생성형AI 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인에 대해 실증분석을 하였다. 이를 위해 시니어를 대상으로 설문조사를 실시하였으며 유효한 250부를 분석에 활용하였다. 본 연구에서는 시니어의 기술수용에 관한 연구모형인 MATOA(Model for the Adoption of Technology by Older Adults)를 토대로 성과기대, 노력기대, 사회적영향, 사전지식, 시니어의 생리적노화현상 및 생성형AI서비스의 환각을 독립변수로 설정했다. 분석은 다중회귀분석방법을 사용하였다. 실증분석결과는 다음과 같다. 성과기대와 사회적영향은 시니어의 생성형AI서비스 이용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 또한 사전지식은 시니어의 생성형AI 서비스 이용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤고 생리적노화현상은 유의한 부(-)의 영향을 미쳤다. 한편, 노력기대 및 AI 환각(hallucinations)이 시니어의 생성형AI 서비스 이용의도에 미치는 유의한 영향 관계는 검정되지 않았다. 영향을 미치는 변인의 영향력 순서는 성과기대, 사회적영향, 사전지식, 생리적노화현상 순이었다. 이러한 연구결과를 토대로 학술적 및 실무적 시사점을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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