• 디지털융복합연구
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• 제11권3호
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• pp.415-426
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• 2013

우리나라는 최근 온실가스 감축, 저출산 고령화 문제 해결, 생산성 향상 등을 위해 스마트워크를 서서히 도입하고 있다. 우리나라의 경우 ICT 인프라의 발달과 스마트 기기의 확산으로 스마트워크 유형 중 하나인 모바일 오피스가 가장 많이 도입되고 있으나, 중소기업의 모바일 오피스 도입률은 대기업의 절반 수준에 그치고 있으며, 중소기업의 스마트워크 도입에 있어 가장 큰 장애요인의 하나가 보안 문제인 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 중소기업이 스마트워크의 한 유형인 모바일 오피스를 도입하고자 할 때 우선적으로 고려해야 할 정보보호 요소를 분석하고자 하였다. 선행연구 분석을 통해 모바일 오피스 정보보호 요소를 단말기, 응용프로그램 및 플랫폼, 네트워크, 서버, 사용자 등 5개 영역으로 구분하여 각각 세부항목을 정리하였다. AHP를 활용한 조사 결과 상위계층에서는 '사용자'가 가장 중요한 항목으로 도출되었으며, 24개의 하위 요소 중에서는 '데이터 암호화', '무선랜 통제', '퇴사 시 단말 회수' 등이 중요한 모바일 오피스 정보보호 요소인 것으로 나타났다.

• 정보화정책
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• 제18권3호
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• pp.25-49
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• 2011

소셜 네트워크는 사람들이 살아가는데 필요한 여러 가지 정보를 얻을 수 있는 경로로써 매우 중요하게 인식되고 있다. 오늘날 소셜 네트워크는 인터넷의 확산, 소셜 네트워크 사이트의 발전, 소셜 네트워크에 대한 중요성 인식으로 빠르게 확산되어가고 있다. 최근 소셜 네트워크 서비스는 참여(Participation)와 개방(Openness)을 모토로 하는 웹 2.0이라는 새로운 패러다임을 기반으로 발전해 왔다. 소셜 네트워크 서비스가 웹 2.0을 수용함으로 사용자들은 보다 편리한 방법으로 새로운 사람들과 관계를 맺고 유지할 수 있게 되었다. 소셜 네트워크 서비스 이용자들은 자신의 생각과 경험 등을 공유하고 여러 사람들과의 커뮤니케이션에 참여하는 과정에서 자신의 존재를 인식하고 삶의 만족을 느끼며 사회 구성원으로써의 영향력을 가지게 된다. 본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스의 사용의도에 영향을 주는 요인들을 분석하고자 고차요인분석(higher order factor analysis)을 실시하였다. 연구 모형은 인지된 사회적 실재감, 인지된 개인적 만족, 인지된 사회적 영향력을 포함한 2차 요인으로 개발되었다. 1차 요인들은 기술적, 개인적, 사회적 요인들로 그룹화 하였다. 이를 평가하고자 SmartPLS 2.0 분석 도구를 활용하여 실증분석을 수행하였으며, 소셜 네트워크 서비스의 사용의도에 영향을 주는 요인들을 규명하였다. 분석 결과 사회적 영향력이 개인의 소셜 네트워크 서비스 사용의도에 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 서비스연구
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• 제10권4호
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• pp.57-70
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• 2020

전 세계적으로 클라우드 서비스는 다양한 산업과의 융합을 통하여 산업의 생산성을 향상시키고 혁신을 가속화하는 핵심 인프라로써 지속적인 시장규모의 확대와 전 산업으로의 확산이 전망되고 있다. 특히 COVID-19로 인한 글로벌 팬데믹 현상으로 인해 클라우드 서비스는 언택트 시대를 대응하기 위한 핵심 인프라로 인식하는 계기가 되었다. 그러나 아직 국내에서는 시장 확대를 위한 전 단계에 머물러 있는 것이 현실이다. 본 논문은 확장된 TAM을 통하여 각 산업별로 클라우드 서비스가 어떠한 경로로 사용자에게 수용될 수 있으며 어떠한 요인들이 클라우드 서비스를 사용자에게 수용과 회피의 영향을 미치는지를 실증 분석하고자 한다. 이를 위하여 클라우드 서비스 이용의도를 분석하기 위한 산업분야를 선정하고, 제안한 확장된 기술수용모델을 통하여 가설검정을 통해 각 산업별 클라우드 서비스 수용의도에 미치는 영향과 요인을 분석하였다. 산업분야는 교육, 금융, 제조, 의료의 4개의 산업분야를 선정하였고 TAM의 매개변수와 클라우드의 핵심특징과 기타 요인을 종합적으로 검토하여 요인을 도출하였다. 실증 분석을 수행한 결과 4개 산업분야별로 클라우드 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인들에 차이점이 나타났는데, 이는 산업별로 클라우드 서비스의 도입이나 이용에 대한 인식의 차이가 있음을 의미한다. 궁극적으로 본 연구를 통하여 산업별로 클라우드 서비스 이용의도를 파악하는데 도움을 줄 수 있을 뿐만 아니라 클라우드 서비스 제공자들이 각 산업에 클라우드 서비스를 확대하여 제공하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• 지식경영연구
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• 제24권4호
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• pp.219-235
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• 2023

디지털 기술의 발전과 코로나19의 영향으로 기업의 혁신과 조직문화가 변화하고 있으며, HRD(Human Resource Development) 분야에서 스마트 러닝의 중요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 HRD 담당자의 관점에서 스마트 러닝을 구성하는 요인들의 상대적인 중요성을 밝히는 것을 목적으로 하였다. 선행 문헌 검토를 통해 현 상황에 가장 부합하는 스마트 러닝 계층 및 요인을 도출하고, AHP 방법을 활용하여 해당 요인의 상대적 중요도를 파악하였다. 결과적으로 1계층 요인에서는 '학습 활동', '교육 활동', '학습 콘텐츠', '평가 방법 및 평가', '학습 시간 및 공간' 순으로 중요도가 확인 되었다. 2계층 전체 요인에서는 '교육 전략', '학습 결과', '학습 과업', '학습 목표', '학습 지원'이 상위 5위에 나타나는 요인으로 확인되었다. 본 연구 결과는 스마트 러닝 개념을 재정립하고, 추후 연구를 위한 학술적 프레임워크를 제안한 점에서 의의를 가진다. 또한, 실무적으로는 HRD 담당자들이 스마트 러닝을 개선하고 향상시키기 위해 어떤 요인에 주력해야 하는지에 대한 유용한 정보를 제공하는데 기여할 것으로 기대된다.

• Corrosion Science and Technology
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• 제6권4호
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• pp.186-192
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• 2007

Carbonation is one of the most important factors causing the corrosion of reinforcement concrete. Nevertheless, experimental studies on the concrete carbonation have not been carried out sufficiently because of the slow process of carbonation process. Therefore, this study adopts an experimental system exploiting a vacuum instrument that has been recently developed to accelerate carbonation instead of existing experimental system to conduct rapid carbonation tests on Portland cement and fly-ash cement concretes. Test results revealed that, compared to water-cement ratio of 40%, the carbonation depth increases from 103% to 138% for an increase of water-cement ratio from 45% to 60%. These results are larger than the carbonation depths obtained by mathematical model, and such difference is increasing with larger water-cement ratios. The results also indicated that larger fly-ash contents lead to sharp increase of the carbonation depth, which is in agreement with previous experimental researches. The adoption of the new accelerated carbonation test system enabled to shorten effectively the time required to produce experimental data compared to the existing carbonation test method. The experimental data obtained in this study together with ongoing acquisition of data using the new carbonation test method are expected to contribute in the understanding of the carbonation process of concrete structures in Korea.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제22권1호
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• pp.89-116
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• 2013

The influence factors on the development of information technology(IT) infrastructure for knowledge management(KM) were not empirically investigated and identified. This study empirically examines the relationships among strategic performance measurement systems(SPMS), organizational learning, the strategic alignment of business strategy with information systems(IS) strategy, which is the necessary condition to provide the kinds of knowledge required for the successful realization of business strategy, and the active construction of IT infrastructure for KM. This study demonstrates that SPMS directly affects the organizational learning, with which the members of an organization acquire the types of knowledge about strategic goals or objectives and the ways attaining these goals, and indirectly influences the IS strategic alignment through organizational learning. Thus, the alignment between business strategy and IS strategy can be facilitated and activated by the adoption and implementation of SPMS. According to the results of this study, it is observed that the IS strategic alignment and organizational learning positively affect the activation of the development of KM IT infrastructure in a firm. The results of this study also shows that the construction of KM IT infrastructure, which supports the realization of KM activities, such as knowledge creation, transfer and sharing, can enhance the strategic position of a firm, and the intensified competitiveness of a firm can lead to the improvement of performance.

• 대한안전경영과학회지
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• 제15권4호
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• pp.63-72
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• 2013

Recent trends in rail industry can be characterized by the multifunctionality and very high-speed modes of operations. In particular, the adoption of the unmaned or operatorless operations has been getting increased attention in which case ensuring systems safety is crucial. On the other hand, according to the result of analyzing rail accidents, the human/operator errors have turned out to be one of the key causes of the accidents. Therefore, the effort of improving the work environment of locomotive cabs is quite necessary in order to decrease the accidents. The objective of this paper is studying on how to incorporate the factors related to the train operators in the design of the locomotive cabs and also on how to evaluate the design results obtained, which is subsequently reflected in the generation of the test and evaluation procedure. The approach taken is based on systems engineering, yielding the procedure document as a result. The results obtained in the paper can be useful in confirming the design of locomotive cabs utilizing the domestic human/operator measure. Also, the way of achieving the objectives can be utilized to cover the expanded rail systems development with appropriate design activities added.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권12호
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• pp.1073-1087
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• 2020

The purpose of this paper is to (1) evaluate a proposed conceptual model based on integrated Technology Acceptance Model (TAM) and Corporate Social Responsibility (CSR); (2) compare the differences between Vietnam and South Korea regarding the effects of consumer perception of CSR activities and technology acceptance on intention to adopt mobile banking. Structural Equation Modeling (SEM) was conducted to analyze the data collected from the field survey questionnaires administered to a convenience sample of Vietnamese and Korean banking customers. The results showed that there is a difference between South Korea and Vietnam with regard to intention to use mobile banking services. While the effects of social responsibility and environmental responsibility on trust, trust on perceived usefulness, perceived risk on intention to use, perceived usefulness on intention to use were significant in the context of Vietnam but those effects were not significant in South Korea. Therefore, this study has attempted to fill this gap by empirically examining some of the important factors influencing the adoption of m-banking from the Vietnamese and Korean customers' perspectives. Finally, practical and theoretical implications for both banks and researchers in the m- banking context are also discussed in the concluding section.

• 한국진공학회:학술대회논문집
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• 한국진공학회 2015년도 제49회 하계 정기학술대회 초록집
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• pp.132-132
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• 2015

Virtual metrology (VM) model based on plasma information (PI) parameter for C4F8 plasma-assisted oxide etching processes is developed to predict and monitor the process results such as an etching rate with improved performance. To apply fault detection and classification (FDC) or advanced process control (APC) models on to the real mass production lines efficiently, high performance VM model is certainly required and principal component regression (PCR) is preferred technique for VM modeling despite this method requires many number of data set to obtain statistically guaranteed accuracy. In this study, as an effective method to include the 'good information' representing parameter into the VM model, PI parameters are introduced and applied for the etch rate prediction. By the adoption of PI parameters of b-, q-factors and surface passivation parameters as PCs into the PCR based VM model, information about the reactions in the plasma volume, surface, and sheath regions can be efficiently included into the VM model; thus, the performance of VM is secured even for insufficient data set provided cases. For mass production data of 350 wafers, developed PI based VM (PI-VM) model was satisfied required prediction accuracy of industry in C4F8 plasma-assisted oxide etching process.

• 한국시스템다이내믹스연구
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• 제5권2호
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• pp.67-88
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• 2004

This paper attempts to explore the generic pitfalls of the traditional number-crunching methods adopted thus far for the forecast of newly emerging market trends, and present an alternative by introducingsystems thinking to the portable Internet service market as an example, followed by its rationale as a new tool for forecasting and some reasoning about why traditional methods are no longer appropriate. Most adoption models in general to forecast market trends have several limitations due to theirbasic assumptions and prospective. First, they fail to capture dynamic interactions among the factors involved over time, with implicit assumptions of 'unilateral causality' in that each factor contributes as a cause to the effect, i.e., causality runs one way; each factor acts independently the weighting factor of each is fixed, etc. Second, the number-crunching models have no way of taking into account the impact of delayed feedback often caused by introducing new policies and legislative changes on the whole system under investigation. Third, there is not a way to reflect the effect of competition by players.