Rialway passengers and public, workers typically have high potential on death and injury accidents, because they are to be frequently adjacent to train or train operation. In order to effectively reduce the risks associated with the passengers, the public, and the workers, a systematic risk assessment should be performed to evaluate the hazards that contribute to the accidents. This paper describes the effect of risk assessment web base system and the extension need of the classification of "The regulation of railway accident report and information in Korea", application for national or railway safety operator, sharing railway safety information.
The Human Factors Analysis and Classification System (HFACS) is a general human error framework originally developed and tested within the U.S. military as a tool for investigating and analyzing the human causes of aviation accidents. Based upon Reason's (1990) model of latent and active failures, HFACS addresses human error at all levels of the system, including the condition of aircrew and organizational factors. As a result, this study aims to examine the influence between the latent conditions based on HFACS. This study seeks to verify the factors of "Organizational Influence" effecting the "Precondition for Unsafe Acts" of HFACS. The results of empirical analysis demonstrated that the organizational influence had a positive influence on precondition for unsafe act, especially the "Organizational Climate" of organizational influence had even greater influence on precondition for unsafe acts.
Since Korea has high accident rate for the electrical shock than other advanced countries, it causes very serious problems. In this paper, a new classification method for analyzing electricity accidents is proposed, which is based on the microscopic view while existing methods have been based at the macroscopic view point. Electrical accidents cases can be mainly divided by three cases, which are from live works, incompleteness of the grounding system and imperfectness of the safety education and public relations. New data format of electrical shocks are proposed in the environment of smart grids.
This study was conducted for the development of recording system of students' health problems, and for the application of International Classification of Health Problem in Primary Care(ICHPPC) as a tool of morbidity classification in school health care. The data were collected from 12th of September to 24th of September in 1988. The objects were composed of health problems written by 10 school nurses who take service in the elementary school. The results were as follows: 1. The features of students' health problmes. The health problems of students were 68 problems from the total numbers of 361 codes of ICHPPC. The 93.4% of health problems was contained in 20 descriptive diagnoses and 97.0% was contained in 30 descriptive diagnoses. According to frequency of main health problems, There were abrasion, scratch and blister(26.7%); disorder of stomach function, other disease of stomach and duodenum (20.4%); headache(10.6%); bruise and contusion (5.3%); acute URI (5.0%); laceration and open wound(4.6%); Insect bite and sting(4.0%); epistaxis(3.4%): abdominal pain(2.6%): superficial tissue(1.7%). Out of all health problems, Category 17(accident, injury and poisoning was 44.7%. and Category 9(digestive system Disease) was 22.2%. 2. Applicability of ICHPPC by the school nurses. School nurses used 68 codes, among the total number of 361 codes from ICHPPC. According to ICHPPC method, school nurses can classified more diverse health problems systematically and objectively than that in other studies on school nurses activities. ICHPPC was found as a useful and applicable tool of morbidity classification in the practice of school nurses.
본 연구에서는 고속도로에서 GPS(Global Positioning System)수신기를 장착한 프로브차량을 이용하여 수집한 속도자료를 이용하여 사고 위험구간을 추출하는 방법론을 제시하였다. 위험구간 추출을 사고발생 유 무를 판단하는 분류문제(Classification)로 정형화하고 베이지안 신경망을 적용하였다. 개별차량의 속도자료를 이용하여 다양한 잠재적 독립변수를 설정하고 이항 로지스틱 회귀분석을 이용하여 통계적으로 유의미한 변수만을 추출하여 베이지안 신경망의 입력자료로 사용하였다. 제안된 방법론의 성능 평가를 위해 사고 발생 경험이 있는 위험구간을 정확히 추출하는 분류정확도를 효과척도로 활용하였다. 본 연구에서 제안한 방법론의 타당성을 60%의 분류정확도를 통해 확인할 수 있었다. 고속도로 신설노선의 교통안전성을 평가하고 사고예방을 위한 대응책 개발 및 적용에 본 연구의 결과가 효과적으로 활용될 것으로 기대된다.
Since military weapon accidents or breakdowns are directly linked to enormous damage, it is important to analyze the causes of weapons system accidents. Recently, in the defense sector, there have been cases in which budget has been saved through analysis of the causes of frequent breakdowns and improvement activities that have occurred in the process of operating weapon systems since 2015. But due to the nature of the defense sector, it is not easy to collect data and studies on weapons system accidents have been insufficient so far. Therefore, this study aims to investigate the causes and types of military weapon accidents by collecting military weapon accident data for military weapon systems and analyzing trends by weapon system classification through the analysis process. It analyzes statistically and visually through social network analysis, NodeXL. It is expected that this study will help improve the stability of the weapon system by reducing the number of military weapon accidents and failures.
In the shipping industry, it is well known that around 80 % or more of all marine accidents are caused fully or at least in part by human error. In this regard, the International Maritime Organization (IMO) stated that the study of human factors would be important for improving maritime safety. Consequently, the IMO adopted the Casualty Investigation Code, including guidelines to assist investigators in the implementation of the Code, to prevent similar accidents occurring again in the future. In this paper, a process of the human factors investigation is proposed to provide investigators with a guide for determining the occurrence sequence of marine accidents, to identify and classify human error-inducing underlying factors, and to develop safety actions that can manage the risk of marine accidents. Also, an application of these investigation procedures to a collision accident is provided as a case study This is done to verify the applicability of the proposed human factors investigation procedures. The proposed human factors investigation process provides a systematic approach and consists of 3 steps: 'Step 1: collect data & determine occurrence sequence' using the SHEL model and the cognitive process model; 'Step 2: identify and classify underlying human factors' using the Maritime-Human Factor Analysis and Classification System (M-HFACS) model; and 'Step 3: develop safety actions,' using the causal chains. The case study shows that the proposed human factors investigation process is capable of identifying the underlying factors and indeveloping safety actions to prevent similar accidents from occurring.
정부와 기업에서 추진 중인 다양한 방법의 재해 저감 노력으로 전반적인 산업 재해는 감소 추세에 있으나, 건설업의 추락 재해는 줄어들지 않고 오히려 증가 추세를 보이고 있으다. 이러한 건설업의 재해 중 특히 달비계에 의한 재해는 주로 추락 재해이기 때문에 발생 시 대부분 사망사고에 이르는 중대 재해가 발생된다. 이러한 이유로 본 연구에서는 달비계와 관련하여 우선 국내외의 문헌 및 제도 / 규정 분석을 시행하였으며, 그 주요내용은 첫째, 달비계 해외기준을 참고하여 이원화 되어 있거나 규정이 없는 달비계의 규정을 별도로 작성이 요구된다는 사항을 수정하였다. 다음으로, 장비 규정, 작업 사전 계획, 교육, 관리 사항에 대한 안전 계획을 규정에 반영 하였으며, 마지막으로 이러한 안전 계획을 발주자의 주요 책무로 규정화가 필요함을 도출하였다. 아울러 이러한 달비계 재해 저감을 위하여 현장의 관련 사용 실태를 설문 조사 하였으며, 주요 결과를 활용하여 설비개선 및 작업방법 개선으로 재해 다발 요인을 사전에 인지하고, 달비계를 사용하여 공사에 참여하는 작업자 및 관계자, 감독자, 건축주 등이 재해 저감을 위한 공동의 노력을 이행하는 기준이 될 것이다.
LNG has significant advantages in regard to environmental aspects comparing with conventional fuel oil. In fact, it is estimated that NOx and SOx emission can be reduced by about 90% and 100%, respectively in case of using LNG as a fuel. LNG-fuelled ship has been considered to be the best option both from an environmental and an economic point of view. Along with these trends, some major shipyards and Classification Societies have started to carry out the risk-based system design for LNG-fuelled ship such as passenger ship, platform supply vessel and large container vessel etc. However, new conceptual gas fuelled ship has high risk level compared with vessel using traditional crude oil especially in view of gas explosion accident. Therefore safety area where installed fuel gas supply system is required risk based system design with special considerations. On this paper, the entire process necessary for the quantitative risk analysis was explained to meet the satisfactory safety level of gas fuelled ship.
Risk importance measures are widely wed to rank risk contributors in risk-based applications. Typically, Fussell-Vesely (F-V) importance and risk achievement worth (RAW) are used in the component importance raking for the reliability centered maintenance (RCM) analysis of safety system in nuclear power plants (NPPs). This study was performed as part of feasibility study on RCM for domestic NPPs, which is focused on the component importance ranking approach the maintenance recommendation. The approach of modulizing faulting tree basic events was applied in the simplification process of the PSA model and the validity of the approach was evaluated As a result of the case study, this paper included the importance and the maintenance recommendations for the safety-related equipments associated with safety injection and containment spray in large loss of coolant accident sequences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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