• 산업융합연구
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• 제19권4호
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• pp.95-102
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• 2021

본 연구는 어머니의 진로관련 행동이 다문화청소년의 학업중단 의도에 미치는 영향과 학업적응의 매개효과를 검증하고자 한다. 이를 위해 다문화청소년 패널조사 7차(2017) 자료에서 중학교 3학년 1,121명을 표본으로 선정하였고, Baron & Kenny의 매개효과 분석 3단계 방법으로 제시된 모형의 영향 관계와 학업적응의 매개효과 검증과 Sobel test를 실시하였다. 분석결과는 첫째, 어머니의 진로관련 행동의 하위요인인 어머니의 지지는 학업중단의도에 부(-)적인 영향, 어머니의 간섭은 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 학업적응은 학업중단의도에 부(-)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 어머니의 진로관련 행동의 하위요인인 어머니의 지지는 학업적응에 정(+)적인 영향, 어머니의 간섭은 부(-)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 학업적응은 진로관련 행동과 학업중단의도의 관계에서 매개하는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 토대로 실천적 함의를 제시하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권11호
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• pp.63-71
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• 2016

본 연구는 교육만족도가 대학생의 학업중단에 미치는 영향을 알아보기 위한 연구로 교육만족도 조사를 위해 지방 소재 J대학의 재학생 전체 대상으로 설문조사를 수행하였으며 이중 설문 작성의 충실도가 높은 7,248명의 설문을 분석하였다. 학년 별, 학점구간 별 만족도의 차이가 있는지를 분석하기 위하여 분산분석을 수행하였다. 분석결과 학년 별, 학점 구간 별로 만족도의 차이가 있는 것으로 나타났으며 특히 1학년의 만족도가 다른 학년에 비해 높은 것으로 나타났다. 학생들의 학업중단 의도와 만족도와의 관계를 알아보기 위해 로지스틱 회귀분석을 수행하였으며 학업지도, 취업지도, 교육환경, 학생자신에 대한 만족도가 학업중단 의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 의사결정나무 분석을 통해 학생자신의 대학 생활 만족도가 학업중단 의도를 결정하는 데 가장 중요한 변수로 나타났다.

• 한국정보컨버전스학회논문지
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• 제1권1호
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• pp.47-54
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• 2008

본 연구는 대학생의 중도탈락에 대한 현황과 요인을 분석한 연구로서 D대학의 2001년부터 2005년에 입학한 학생 중에서 정원 외 전형으로 입학한 학생을 제외한 14,210명을 대상으로 하였다. 일반적 특성의 모든 항목에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 남학생이 여학생보다, 특별전형으로 입학한 학생이 일반전형으로 입학한 학생보다, 기타계열의 고교 출신자가 일반계 고등학교 졸업자보다 중도탈락률이 높게 나타났다. 중도탈락 학생들에 대한 분석에서는 미복학(40.16%)으로 인한 중도탈락이 가장 많았으며 다음으로 미등록(32.98%), 자퇴(25.05%), 학사제적(0.81%)으로 인한 중도탈락 순이었다. 전체 대상자의 중심경향 값에 따른 분포를 보면 학생부 성적과 결석일수는 정적편포이며 대학 성적은 부적편포로 낮은 점수를 받은 학생은 일부이고 대부분 높은 점수가 집중된 경향임을 나타내었다. 표준편차를 보면 학업지속자 보다 중도탈락자의 성적이 크게 나타나 비교적 학업지속자의 성적이 비슷한 것으로 보여 학생부성적과 결석일수 모두가 중도탈락에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 학생부성적이 낮을수록, 결석일수가 많을수록 중도탈락에 더 많은 영향을 미침을 알 수 있다. 대학 1학년1학기 성적을 제외한 나머지 성적이 낮을수록 중도탈락에 더 많은 영향을 미침을 알 수 있었고, 1학년 전체 성적이 제일 많은 영향을 미치고 다음이 1-2학기학점, 1-1학기 성적, 1-2학기성적, 그리고 1-1학기 학점 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 일반적 특성 항목에서는 수업년한이 제일 큰 영향을 미치고 다음이 성별이 미치며 나머지 항목들은 영향의 수준이 미미한 것으로 나타났다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권8호
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• pp.49-58
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• 2023

학생들의 중도 탈락은 대학의 재정적 손실 뿐 아니라, 학생 개개인 및 사회적으로도 부정적인 영향을 끼친다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기계 학습을 이용하여 대학생들의 중도 탈락 여부를 예측하고자 하는 다양한 시도가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 대학생들의 중도 탈락 여부를 예측하기 위해 DNN(Deep Neural Network)과 LGBM(Light Gradient Boosting Machine)을 이용한 모델을 구현하고 성능을 비교하였다. 학습 데이터로는 서울 소재 중소규모 4년제 대학인 A 대학의 20,050명의 학생을 대상으로 수집된 학적 및 성적 데이터를 학습에 이용하였다. 원본 데이터의 140여개의 속성 중 중도 탈락 여부를 나타내는 속성과의 상관계수가 0.1 이상인 속성들만 추출하여 학습하였다. 두 모델의 성능 실험 결과, DNN과 LGBM의 F1-스코어는 0.798과 0.826이었으며, LGBM이 DNN에 비해 2.5% 나은 예측 성능을 보였다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제15권8호
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• pp.279-290
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• 2021

코로나19로 대학 학사운영이 원활하게 이루어지지 못하고 대부분 비대면 수업으로 진행되자, 학생들의 학업중단은 꾸준히 증가하고 있는 추세이다. 이 연구에서는 코로나19 비대면 수업환경에 대한 물리학과 대학생들의 인식과 교수들의 인식, 코로나19 비대면 수업환경이 학생들의 학업중단에 미치는 영향을 포커스 그룹 인터뷰를 실시하여 분석하고 그 결과를 바탕으로 코로나 19 비대면 수업이 물리교육에 주는 시사점을 제시하였다. 물리학과 학생들은 코로나19로 인한 비대면 수업에 대해 '몸은 편한데 마음은 불편한 비대면 수업', '나보다 똑똑한 사람이 책 읽어주면서 설명하는 느낌', '짧은 동영상 강의, 편하지만 손해라는 기분'이라고 하였으며, 교수들 역시 '완전 180도 바뀐 수업체계', '부담감이 많은 온라인 수업'이라고 하였다. 학업중단에 대해서 학생들은 비대면 수업환경으로 학업중단에 대한 고민이 더욱 심화되어 전과에 대한 고민이 증가되었다고 하였다. 교수들은 비대면수업과 학업중단 증가로 활력이 사라는 학과분위기가 되었다고 하였다. 코로나19 비대면 수업상황이 물리교육에 시사하는 바로 교수와 학생간 상호작용을 강화하는 방안 모색과 실습수업을 보완할 수 있는 실재감을 높이는 수업방안 모색, 그리고 물리학 교수들의 교과교육학 지식을 공유할 수 있는 기회 부여가 필요함을 제시하였다.

• 대한치과기공학회지
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• 제41권3호
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• pp.221-232
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• 2019

Purpose: This experiment aims to provide the fundamental resources in developing a programme intended to prevent students from dropping out of their academics by promoting students to develop an optimistic psychological state, through analysis of the factors that influence students' commitment to their major. Methods: A self-administered questionnaire was conducted from $19^{th}$ of November of the year 2018, till $1^{st}$ of December of the same year, with dental technology students located in W city as the subject. 261(93.2%) of the participants' responses were used for the final analysis. Results: A negative association between factors of commitment to major and factors of academic dropout decision were portrayed to be of statistical significance (p<.01), and factors of commitment to major that influence dropping out of their academics were shown to be that of 'autotelic experience' (p<.001) with a negative ( - ) relationship, and 'change in a sense of time' (p<.01) with a positive ( + ) relationship of statistical significance, while the explanatory power of the model was shown to be 33.6%. Conclusion: In order to prevent dental technology students from dropping out of their academics, following their entrance, To achieve this, the department must consider the implementation of, aside from subject matters of the major, other various extra-curricular programmes, and programmes in which the supervisor is consistently providing consultations that are tailored to each individual student.

• 한국정보컨버전스학회:학술대회논문집
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• 한국정보컨버전스학회 2008년도 International conference on information convergence
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• pp.89-92
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• 2008

This study analyzed the status and causes for the dropouts of college based on the survey conducted among 14,210 freshmen attending D College, other than the supernumerary special selection, from 2001 through 2005. A significant difference was shown in all items of general characteristics. The dropout rate of women, generally selected and general high school graduated were higher than for men, specially selected and special high school graduated, respectively. The most dropouts were due to Not Return(40.16%), followed by Unenrolled(32.98%), Voluntary Leave(26.05%) and Expelled(0.81%) in order. In the distribution of the central tendency values measured from the entire subjects. the high school records and the days of absence showed a positive skewness. while the college records showed a negative skewness with the data mostly around a higher grade. The standard deviation indicating that the dropouts got the scores higher than those of the continuing students demonstrated that there was relatively insignificant difference in scores between two groups.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권4호
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• pp.306-312
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• 2021

The main goal of higher education institutions is to present a high level of quality education to its students. This study uses data mining techniques to extract educational data from cumulative databases and used them to make the right decisions. This paper also aims to find the factors affecting students' academic performance in Majmaah University, KSA, during 2010 - 2017 period. The study utilized a sample of 6,158 students enrolled from two colleges, males and females. The results showed a high percentage of stumbling and dismissed between graduate and regular students where more than 62.5% failed to follow the plan. Only 2% of students scored distinction during their study of all graduated since their grade point average, secondary level, was statistically significant, where p<0.05. Dismissed percentage was higher among males. These results promoted some recommendations in which decision-makers could take them in considerations for better improvement of academic achievements: including of specialized programs to follow-up in regards to stumbling and failure. Utilization of different communication tools are needed to activate academic advisory for dismiss and dropout evaluation.

• 공학교육연구
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• 제27권1호
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• pp.3-12
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• 2024

The degree-linked programs for employees, operated by joint training centers in specialized universities that have implemented work-study integrated programs, are educational programs that require an annual government budget of around 80 billion KRW. However, the 70+ universities running these programs face issues such as a decline in academic achievement and an increase in dropout rates among students. In this paper, I conducted multiple regression analysis based on observed and measured information to examine whether the participating students in these programs are achieving an appropriate level of academic performance and to identify the factors that universities need to invest in to achieve that level. To do this, I hypothesized a causal relationship between the university's input factors and students' academic achievement, and used the SPSS program to analyze the statistical data, confirming the validity of the hypothesis. The collected data for the study were obtained through a survey developed using a Likert 4-point scale, which quantified the distribution of grades among students enrolled in IT-related departments offering the degree-linked programs for employees and the emotional contact efforts made by the universities to motivate them for academic success. Particularly, through the results of multiple regression analysis, it was confirmed that these input factors, unlike those for students in general education programs, require more personalized and frequent interactions.

• 아태비즈니스연구
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• 제13권3호
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• pp.361-373
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• 2022

Purpose - This paper analyzes the student determinants of college non-completion and estimates the effects of each determinant on college non-completion. Design/methodology/approach - We use student panel data from a large Korean university from 2011 to 2021. Our results are from estimation of fixed-effects logit model. Findings - The results show that grade point average, participation in extracurricular activities, the number of counseling sessions with teachers, and financial aid are the main determinants of college non-completion. Academic probation, which is defined as any person who has a cumulative grade point average below a one point seven five, increases the non-completion rate by 2.6 percentage points and an one-point rise in extracurricular activities index reduces the rate by 0.1 percentage points. The effects of each determinant are heterogeneous across student sub-groups which are separated by gender, nationality, and academic discipline. Research implications or Originality - Tailored support programs for academically discouraged students that incorporate student characteristics and backgrounds are necessary to increase college completion rates and degree attainment.